Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ELEKTRO Proceeding SENDI_U jurnal teknik informatika dan sistem informasi
Elisa Usada
Program Studi Diploma III Teknik Telekomunikasi ST3 Telkom Purwokerto
Computer Science & IT Education Electrical & Electronics Engineering

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Implementasi Mobile Augmented Reality 3 Dimensi pada Petunjuk Praktikum Drive Test Hikmaturokhman, Alfin; Wiguno, Satrio Adi; Usada, Elisa
Jurnal ECOTIPE Vol 2, No 2 (2015): Jurnal “ECOTIPE” Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas B
Publisher : Jurusan Teknik Eelektro Universitas Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (5.687 KB)

Abstract

Teknologi dibidang telekomunikasi semakin berkembang. Salah satunya dari segi teknologi seluler, dengan perkembangan teknologi seluler ini masyarakat menuntut untuk mendapatkan pelayanan yang semakin bagus. Untuk menanggulangi masalah ini maka dilakukan kegiatan Drive Test yang berguna untuk mengetahui dan menganalisa kualitas layanan, untuk meningkatkan kegiatan pembelajaran mengenai Drive Test ini maka dibutuhkan opsi sarana pembelajaran. Hal ini dapat diatasi dengan adanya modul petunjuk praktikum Drive Test dengan aplikasi yang dapat menampilkan visual pendukung yang menarik bagi user. Di dalam aplikasi tersebut akan dirancang materi-materi dasar tentang simulasi seputar Drive Test seperti proses Handover, proses akibat terjadi Drop Call atau kendala sebuah jaringan seluler yang sering muncul pada pengguna handphone, dan langkah dasar Drive Test. Aplikasi modul petunjuk praktikum ini akan dibuat menggunakan teknologi mobile Augmented Reality. Metode yang digunakan untuk pengembangan system menggunakan metode SDLC waterfall (System Development Life Cycle). Pembuatan visualisasi menggunakan aplikasi Blender 2.69 objek 3D.  Aplikasi ini menambah pengalaman user lebih dengan point indeks 90.31 % dari total maksimal 100% yang menandakan bahwa aplikasi ini mudah digunakan dan mudah untuk di pelajari, aplikasi ini bekerja secara optimal jika cahaya pada suatu lokasi tersebut memiliki pancaran minimal 3 Lux untuk outdoor & 6 Lux untuk indoor.Kata kunci : Seluler, Drive Test, Mobile Augmented Reality, Blender
EKSTRAKSI FITUR PADA CITRA TANDA TANGAN SEBAGAI CIRI IDENTITAS PEMILIKNYA MENGGUNAKAN DISCRETE FOURIER TRANSFORM Fitriani, Wina; Nafan, Muhammad Zidny; Usada, Elisa
Proceeding SENDI_U 2018: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (453.778 KB)

Abstract

Tanda tangan merupakan tanda untuk melambangkan nama yang dituliskan dengan tangan penulis itu sendiri sebagai penanda pribadi. Pada umumnya tanda tangan digunakan untuk menyetujui suatu kesepakatan pada lembaran dokumen sebagai bukti dari identitas dan kemauan pemilik tanda tangan. Lazimnya, pembubuhan tanda tangan dilakukan dalam kegiatan administrasi negara seperti transaksi penarikan uang secara tunai, penyetoran, kliring giro, dan sebagainya. Untuk mengetahui kepemilikan tanda tangan tersebut maka dibutuhkan suatu identifikasi. Identifikasi pola tanda tangan dibutuhkan untuk mengenali dan membedakan tanda tangan dari masing-masing orang berdasarkan ciri khas dari tanda tangan tersebut. Biometrik dapat digunakan sebagai metode dasar identifikasi berdasarkan karakteristik alami manusia.Dengan berkembangnya teknologi saat ini, identifikasi pola tanda tangan tidak hanya dapat dilakukan secara manual, tetapi juga dapat dilakukan dengan bantuan komputer. Namun komputer tidak serta merta dapat langsung melakukan proses identifikasi, melainkan dibutuhkan proses pengenalan pola terlebih dahulu yang dapat dilakukan dengan mengekstraksi fitur tanda tangan. Salah satu fitur yang dapat diekstrak dari tanda tangan adalah hasil dari transformasi. Discrete Fourier Transform (DFT) merupakan salah satu metode ekstraksi yang digunakan dalam identifikasi pola tanda tangan dengan memanfaatkan nilai mean dan standard deviation (std).
EKSTRAKSI FITUR PADA CITRA TANDA TANGAN SEBAGAI CIRI IDENTITAS PEMILIKNYA MENGGUNAKAN DISCRETE FOURIER TRANSFORM Fitriani, Wina; Naf'an, Muhammad Zidny; Usada, Elisa
Proceeding SENDI_U 2018: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (453.778 KB)

Abstract

Tanda tangan merupakan tanda untuk melambangkan nama yang dituliskan dengan tangan penulis itu sendiri sebagai penanda pribadi. Pada umumnya tanda tangan digunakan untuk menyetujui suatu kesepakatan pada lembaran dokumen sebagai bukti dari identitas dan kemauan pemilik tanda tangan. Lazimnya, pembubuhan tanda tangan dilakukan dalam kegiatan administrasi negara seperti transaksi penarikan uang secara tunai, penyetoran, kliring giro, dan sebagainya. Untuk mengetahui kepemilikan tanda tangan tersebut maka dibutuhkan suatu identifikasi. Identifikasi pola tanda tangan dibutuhkan untuk mengenali dan membedakan tanda tangan dari masing-masing orang berdasarkan ciri khas dari tanda tangan tersebut. Biometrik dapat digunakan sebagai metode dasar identifikasi berdasarkan karakteristik alami manusia.Dengan berkembangnya teknologi saat ini, identifikasi pola tanda tangan tidak hanya dapat dilakukan secara manual, tetapi juga dapat dilakukan dengan bantuan komputer. Namun komputer tidak serta merta dapat langsung melakukan proses identifikasi, melainkan dibutuhkan proses pengenalan pola terlebih dahulu yang dapat dilakukan dengan mengekstraksi fitur tanda tangan. Salah satu fitur yang dapat diekstrak dari tanda tangan adalah hasil dari transformasi. Discrete Fourier Transform (DFT) merupakan salah satu metode ekstraksi yang digunakan dalam identifikasi pola tanda tangan dengan memanfaatkan nilai mean dan standard deviation (std).
Penerapan Estimasi Posisi dan Tracking Wajah Pada Sistem Presensi Mahasiswa Pratama, Afrillebar Putra; Prasetiadi, Agi; Usada, Elisa
Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 6 No 2 (2020): JuTISI
Publisher : Maranatha University Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28932/jutisi.v6i2.2730

Abstract

The current presence system can be done with a computerized system, one of which is the face biometric system. This study focuses on the application of position estimation and tracking based on clustering on people's faces to determine the position in three dimensions. Position estimation can be obtained by making a kernel that is ready to be used to predict three-dimensional coordinates of faces based on two-dimensional coordinates of two images. Position estimation can be done by utilizing the Machine Learning algorithm family. In this study, Least Absolute Shrinkage and Selection Operators (LASSO) is used to perform the position estimation. Meanwhile, clustering in this study uses the K-Means algorithm. Based on the test results, the kernel error obtained in estimating the face location is 9.23 cm. The tracking accuracy of an object based on clustering is 100%.
Co-Authors Agi Prasetiadi Ahya Amalina Alfin Hikmaturokhman Dewi Fatimah Dwi Mai Choiriah Feby Artwodini Muqtadiroh Fitriani, Wina Fitriani, Wina Heru Adi Prasetyo Irwan Susanto Isnawati, Anggun Fitrian Meliana Fera Kurniasih Naf'an, Muhammad Zidny Nafan, Muhammad Zidny Noor Rifani Pratama, Afrillebar Putra Satrio Adi Wiguno, Satrio Adi Yana Yuniarsyah