Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.782
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL ILMIAH MANAJEMEN BISNIS DAN TERAPAN I-Finance Journal Journal of Economic, Bussines and Accounting (COSTING) AKTSAR: Jurnal Akuntansi Syariah Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis International Journal of Advances in Data and Information Systems Jurnal Akuntansi Keuangan dan Bisnis MABIS: Jurnal Manajemen Bisnis Syariah Jurnal Akuntansi Syariah (JAkSya) Imara: Jurnal Riset Ekonomi Islam Jurnal Manajemen Bisnis Syariah
Yeni Melia
Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Islam, Universitas Islam Negeri Mahmud Yunus Batusangkar
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Social Sciences

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis

 1 
Klasifikasi Menggunakan Naïve Bayes Dan K-Nearest Neighbor Pada Manajemen Layanan Teknologi Informasi Adriyendi Adriyendi; Yeni Melia
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol 2 No 2 (2020): Juli 2020
Publisher : Prodi Sistem Informasi Universitas Dharma Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jteksis.v2i2.121

Abstract

Riset ini bertujuan untuk melakukan prediksi standar layanan teknologi informasi atau Information Technology Service (ITS) dengan klasifikasi menggunakan Naïve Bayes Classifier (NBC) dan K-Nearest Neighbor (KNN). ITS terhadap arus data yang sangat besar dari setiap titik akses memerlukan standar kelas layanan. Peningkatan produktivitas merupakan konsekuensi ITS. Peningkatan keuntungan merupakan tujuan ITS. Untuk memperoleh produktivitas dan keuntungan, service menjadi kata kuncinya. Oleh karena itu, service untuk kebutuhan bisnis, maka diperlukan ITS. Layanan yang berkualitas dan manfaat maksimal bagi customer (standar dan non standar) merupakan tujuan yang ingin dicapai ITS. Oleh karena itu, perlu dilakukan klasifikasi untuk menentukan kelas layanan berdasarkan ITS. Klasifikasi menghasilkan kelas layanan yang memenuhi standar manajemen layanan teknologi informasi. Klasifikasi menggunakan KNN dengan input numeric, formula jarak (Euclidean Distance), kalkulasi (classified by rank), dan output (determined by majority). Klasifikasi menggunakan NBC dengan input alpha numeric, formula (Bayes Theorem), kalkulasi (classified by probability), dan output (determined by high value).
Co-Authors Ade Novelino Adriyendi Adriyendi Ahmadani Azhari Chita Indah Sari Chitra Indah Sari Gampito Gampito Himyar Pasrizal Indra Kartini Khairulis Shobirin Liska Febrimaiko Marlin, Khairul Mirawati Mirawati Mirawati Mirawati Nofrivul Nofrivul Nofrivul Nofrivul Novia Nengsih Novriful Novriful Nur Izati Fitriani Putra, Muhammad Deni Rendi Ardiansyah Rini Deswita Rizal Rizal Syukri Iska, Syukri