Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Universitas Pamulang LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan
Riki Firmansyah Tanjung
Universitas Pamulang
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pengujian Black Box pada Aplikasi Penjualan Toko Bunga Pelangi Berbasis Web Menggunakan Metode Equivalence Partitioning Aries Saifudin; Sri Mulyati; Rizki Gustianto Sidi; Riki Firmansyah Tanjung; Isa Hermawan; Nanda Noverdi Ruziki
Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 7, No 1 (2022): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/informatika.v7i1.17523

Abstract

Application or software testing requires validation to determine whether it meets the desired specifications or not. If the validation process is not perfect, it can result in imperfect data stored or processed, for example, such as when we store data in applications or software whose validation process is not perfect, it can result in errors in the data storage process. So the quality of validation must be improved to be accurate so as not to hinder the use of the software. In this study, we use Blackbox testing with the Equivalence Partitioning method, so that weaknesses in the application or software will be known after testing. The system test results show that the test can improve the quality of the application or the software is free from errors.
Prediksi Harga Bitcoin Menggunakan Metode Naive Bayes Dalam Investasi Untuk Meminimalisasi Resiko Berbasis Web Riki Firmansyah Tanjung; Yulianti
LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 2 No. 1 (2023): Logic : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan dan kemajuan teknologi melahirkan berbagai inovasi, khususnya di sektor keuangan. Salah satu bentuk inovasi keuangan yang muncul adalah kehadiran BTC (bitcoin) sebagai salah satu mata uang digital.  Meski sebagai alat pembayaran, bitcoin sendiri masih memantik pro dan kontra lantaran risiko tinggi dan memiliki volatilitas tinggi, nyatanya tak sedikit investor yang berani menjadikan BTC (bitcoin) sebagai aset investasi. Meskipun memberikan keuntungan, investasi BTC  (bitcoin) seperti pedang bermata dua. Investasi tersebut bisa memberikan keuntungan tinggi, namun dalam sekejab juga bisa membuat kerugian. Dan biasanya investor yang mengalami kerugian adalah mereka yang mengalami FOMO (Fear Of Missing Out) bisa di artikan sebagai takut ketinggalan sesuatu / tren yang sedang terjadi. Hal itu pun membuat investor yang FOMO (Fear Of Missing Out) ini langsung saja terjun ke dunia investasi tanpa memiliki bekal pengetahuan yang mumpuni.Dari kasus yang terjadi penulispun mempunyai ide untuk mengimplementasikan aplikasi prediksi harga bitcoin (btc) dengan menggunakan metode naive bayes dalam investasi untuk meminimalisasi resiko berbasis web dengan tujuan mengimplementasikan metode naive bayes pada investor untuk memprediksi bitcoin dengan menggunakan aplikasi sistem web agar terhindar dari tren FOMO  (Fear Of Missing Out) untuk menurangi resiko kerugian yang besar dan mendapatkan momen yang baik untuk melakukan transaksi.
Co-Authors Aries Saifudin Isa Hermawan Nanda Noverdi Ruziki Rizki Gustianto Sidi Sri Mulyati Yulianti