Claim Missing Document
Check
Articles

Penerapan Teknik Ensemble untuk Menangani Ketidakseimbangan Kelas pada Prediksi Cacat Software Saifudin, Aries; Wahono, Romi Satria
Journal of Software Engineering Vol 1, No 1 (2015)
Publisher : IlmuKomputer.Com

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1101.153 KB)

Abstract

Software berkualitas tinggi adalah software yang tidak ditemukan cacat selama pemeriksaan dan pengujian. Memperbaiki software yang cacat setelah pengiriman membutuhkan biaya jauh lebih mahal dari pada selama pengembangan. Pengujian merupakan proses paling mahal dan menghabiskan waktu sampai 50% dari jadwal pengembangan software. Tetapi belum ada model prediksi cacat software yang berlaku umum. Naϊve Bayes merupakan model paling efektif dan efisien, tetapi belum dapat mengklasifikasikan dataset berbasis metrik dengan kinerja terbaik secara umum dan selalu konsisten dalam semua penelitian. Dataset software metrics secara umum bersifat tidak seimbang, hal ini dapat menurunkan kinerja model prediksi cacat software karena cenderung menghasilkan prediksi kelas mayoritas. Secara umum ketidakseimbangan kelas dapat ditangani dengan dua pendekatan, yaitu level data dan level algoritma. Pendekatan level data ditujukan untuk memperbaiki keseimbangan kelas. Sedangkan pendekatan level algoritma dilakukan dengan memperbaiki algoritma atau menggabungkan (ensemble) pengklasifikasi tunggal agar menjadi lebih baik. Algoritma ensemble yang populer adalah boosting dan bagging. AdaBoost merupakan salah satu algoritma boosting yang telah menunjukkan dapat memperbaiki kinerja pengklasifikasi. Maka pada penelitian ini diusulkan penerapan teknik ensemble menggunakan algoritma AdaBoost dan Bagging. Pengklasifikasi yang digunakan adalah Naϊve Bayes. Hasil penelitian menunjukkan bahwa teknik ensemble dengan algoritma Bagging dapat meningkatkan sensitivitas dan G-Mean secara signifikan, sedangkan AdaBoost tidak dapat meningkatkan secara signifikan. Sehingga disimpulkan bahwa Bagging lebih baik daripada AdaBoost ketika digunakan untuk meningkatkan kinerja Naϊve Bayes pada prediksi cacat software.
Pendekatan Level Data untuk Menangani Ketidakseimbangan Kelas pada Prediksi Cacat Software Saifudin, Aries; Wahono, Romi Satria
Journal of Software Engineering Vol 1, No 2 (2015)
Publisher : IlmuKomputer.Com

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1146.976 KB)

Abstract

Dataset software metrics secara umum bersifat tidak seimbang, hal ini dapat menurunkan kinerja model prediksi cacat software karena cenderung menghasilkan prediksi kelas mayoritas. Secara umum ketidakseimbangan kelas dapat ditangani dengan dua pendekatan, yaitu level data dan level algoritma. Pendekatan level data ditujukan untuk memperbaiki keseimbangan kelas, sedangkan pendekatan level algoritma ditujukan untuk memperbaiki algoritma atau menggabungkan (ensemble) pengklasifikasi agar lebih konduktif terhadap kelas minoritas. Pada penelitian ini diusulkan pendekatan level data dengan resampling, yaitu random oversampling (ROS), dan random undersampling (RUS), dan mensintesis menggunakan algoritma FSMOTE. Pengklasifikasi yang digunakan adalah Naϊve Bayes.  Hasil penelitian menunjukkan bahwa model FSMOTE+NB merupakan model pendekatan level data terbaik pada prediksi cacat software karena nilai sensitivitas dan G-Mean model FSMOTE+NB meningkat secara signifikan, sedangkan model ROS+NB dan RUS+NB tidak meningkat secara signifikan.
Fuzzy Topsis untuk Meningkatkan Akurasi dan Objektivitas Bobot pada Seleksi Vendor PT. Telkomsel TTC BSD Tulkhah, Abi; Saifudin, Aries
Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 4, No 1 (2019): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (316.078 KB) | DOI: 10.32493/informatika.v4i1.2685

Abstract

Selection of vendors in PT. Telkomsel TTC (Telkomsel Telecommunication Center) BSD has some shortcomings that their maintenance costs in excess of the targeted system, and the processing time exceeds the specified time limit. The TOPSIS method can be applied to solve the problem by selecting the alternatives which have the shortest euclidian distance from the positive ideal solution. Ranking and weighting of criteria useful for determining solutions in the TOPSIS method. However, in many circumstances, sometimes the data obtained is inadequate and causes it cannot predict preference values correctly. Fuzzy logic can be used to help determine preference values in a structured manner. Fuzzy theory can be used to measure the concept of uncertainty more objectively than humans. In this study, the application of fuzzy TOPSIS method used to select the best vendors in PT. Telkomsel TTC BSD. The results of the research are the TOPSIS method is better than Fuzzy TOPSIS method.
Cover Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol. 3 No. 3 September 2018 Saifudin, Aries
Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 3, No 3 (2018): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (4655.582 KB) | DOI: 10.32493/informatika.v3i3.2240

Abstract

Cover Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol. 3 No. 4 Desember 2018 Saifudin, Aries
Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 3, No 4 (2018): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (4683.878 KB) | DOI: 10.32493/informatika.v3i4.2679

Abstract

Daftar Isi Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol. 3 No. 3 September 2018 Saifudin, Aries
Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 3, No 3 (2018): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (430.876 KB) | DOI: 10.32493/informatika.v3i3.2239

Abstract

Daftar Isi Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol. 1 No. 2 Desember 2016 Saifudin, Aries
Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 1, No 2 (2016): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (88.074 KB) | DOI: 10.32493/informatika.v1i2.1474

Abstract

Cover Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol. 1 No. 1 September 2016 Saifudin, Aries
Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 1, No 1 (2016): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1271.761 KB) | DOI: 10.32493/informatika.v1i1.1459

Abstract

Daftar Isi Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol. 2 No. 1 Maret 2017 Saifudin, Aries
Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 2, No 1 (2017): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (584.336 KB) | DOI: 10.32493/informatika.v2i1.1495

Abstract

Cover Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol. 2 No. 3 September 2017 Saifudin, Aries
Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 2, No 3 (2017): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (4368.436 KB) | DOI: 10.32493/informatika.v2i3.1489

Abstract

Co-Authors Abd Wahid Abdullah Syafii Abeda Falah, Dimas Fatkhi Abrilianto, Taufik Achmad Fauzi Adi, Rizky Prasetyo Aditya, Gilang Agustian, Andrian Agustin, Afriyani Ahmad Fawaid Ahmad Hambali, Ahmad Ahmad Muhlisin Aji, Dwi Bayu Aji, Nurul Tri Sukma Aji, Wahyu Akbar, Muchamad Raffi Alrazyd, Muhammad Rizky Andriansyah, Achmad Muzakih Andryani, Imas Anggana, Adi Surya Anggara, Rio Anggoro, Argo Tri Annafiyah, Ika Komala Anwar, Alfian Apriani, Tina Ardiansyah, Muhammad Fadil Ardiansyah, Viky Arief Kurniawan Arief Maulana Arief, Muhammad Syaiful Arwaz, Aini Arifta Aryanti, Sita Aryanto, Mukhlis Astuti, Muji Asyer, Ebenhaezer Mahardhika Ayu Ernawati, Ayu Azmi, Ammar Baehaqi, Reza Anwar Sidiq Baharulloh, Muhammad Bayu Saputra Bukhari Muslim, Bukhari Dahri, Syamsul Damanik, Dearma Alam Desyani, Teti Devi, Arfira Trisna Devi, Yuliana Erbi, Feriyano Erwanda, Agil Fahmi Ramadhan, Fahmi Faisal Amri Fajri, Rahmad Danil Faturrohman, Mochamad Ihwan Ridwan Febrian, Vadlan Febriansyah, M. Yoga Febryansyah, Feby Ferizal Ferizal, Ferizal Fery Setiawan Fiansyah, Arif Firyal, M. Dicky Fitriyana, Suci Hadi, Dhimas Maulana Hakim, Alifia Fatwa Hanum, Wira Shilviana Haryanto, Galih Hasan Basri Hendra Setiawan Herdiansyah, Aditya Tri Hidayat, Muhamad Syahrul Holifah, Selly Nur Humaedi, Dedi Husaini, Vandy Sadam Ijudin, Ahmad Ilham, Aldi Arista Irfansyahfalah, Muhammad Judin, Sirat Julianto, Muhammad Rizky Juni, Sandi Hidayat Ikhsan Kahfiansyah, Raihan Kanuraga, Gusti Keliwawa, Hayartudin Keumala, Wini Khadafi, Farhan Khoerunisa, Sita Kholik, Nur Kodri, Choirul Koswara, Yoga Krismadi, Adi Kristara, Fefbi Septa Kumala, Shelee Fransiska Kusumawati, Syahvira Kusumawijaya, Theja Kusyadi, Irpan Lestari, Ana Fisca Lukita, Muhammad Bagas Maeylani, Winni Mardangga, I Wayan Putra Ardhie Maulana, Nanda Risky Mawasgenti, Putri Dinanti Muhammad Faisal Muhammad Zaki, Teuku Raja Mukti, Rizky Budi Mulyadi, Deni Mursito, Agung Nasrullah Nasrullah Nasrullah, Ahmad Ningrum, Fadhila Cahya Nirmala, Endar Nisa, Aenun Novitalia, Novitalia Noviyanto, Dian Nugraha, Usep Irvan Nugroho, Ihda Setiaji Nugroho, Listiyo Arief Nur, Handy Nur, Rosyidah Astari Nurali, Umul Musfiroh Nurmala, Tika Nursimpati, Yum Leifita Nusantara, Irkhas Octavia, Indriyani Pamungkas, Irvansah Satria Pangestu, Adjie Pirdaus, Perdi Pirmantara, Deni Pitriyah, Anisah Prakosa, Arif Ega Prasetya, Handika Angga Pratala, Citra Teguh Pratama, Arnold Agusti Pratama, Arvin Arya Pratama, Bagas Putra Pratama, Eka Putra Prayogo, Ismail Adi Prayudi, Ima Priyatna, Dedy Priyaungga, Bayu Aji Purwadi, Tirto Putra, Alvin Pratama Putra, Kurnia Putra, Rediansyah Ramadhan, Muhamad Rizki Ramadhani, Ardian Rizky Ramdani, Dandi Ramdhania, Syifa Irhammi Riski, Indah Rizki Kurniawan, Rizki Rizkyansyah, Yosanny Ferdino Rohmat rohmat Rohmat Taufiq, Rohmat Romi Satria Wahono S., Ahmad Prayogi S., Apriliyan Mahardika Samui, Andrey Agung Santoso, Pandu Dewonoto Laut Saputra, Ade Sony Saputra, Awaludien Saputra, Herdiansyah Saputra, Muhammad Rizki Eka Saputra, Rizky Tiwa Saputro, Rizal Aji Sari, Arinda Chintya Sari, Aulia Kurnia Satmata, Kyash Sabda Gusti Prabu Satrio, Ikrar Panji Septa, Septa Septiana, Pendi Setiany, Anggit Prastika Shaleh, Ibnu Adha Shiddiq, Abyghail Sinulingga, Andri Ricat Siti Aisah Sri Mulyati Suciati, Putri Esa Suhaemi, Nanang Suherman, Dandi Sukma, Verdian Ramadika Sulkhan, Sulkhan Supriawan, Raden Muhamad Agung Trisakti Suryana, Ruly Susilo, Ahmad Thoriq Syahputra, Muhammad Arvy Syahroni, Mukron Syawal, Riky Syifa, Zia Tashika, Jajang Tulkhah, Abi Verdaningroem, Nurul Justina Mahardianing Vitriadi Ristianto, Ilham Bagus Widiarto, Andi Wijaya, Christian Harta Yansah, Dedi Yogi, Juma Pra Yulianti Yulistina, Siti Rika Yulistio, Tabah Zuhair, Ahmad Zuhri, Muhammad