Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.578
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Perfecting a Video Game with Game Metrics Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Jurnal Teknoinfo Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Journal of Applied Sciences and Advanced Technology Journal of Engineering and Information Technology for Community Service
Dinar Munggaran Akhmad
Universitas Pakuan
Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Mathematics Social Sciences Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
Similarities of Antimalarial Resistance Genes in Plasmodium Falciparum Based on Ontology Dinar Munggaran Akhmad; Yeni Herdiyeni; Etih Sudarnika
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 16, No 1: February 2018
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v16i1.6898

Abstract

The finding of P. falciparum chloroquine resistance (pfcrt) and P. falciparum multidrug resistance 1(pfmdr1) gene in P. falciparum has become an obstacle in treating malaria. The polymorphism between the two genes may result in molecular functions, in cellular components, or in biological processes. The objective of this research is to find similarities between the two genes in 3 components; cellular components, molecular functions and biological processes, based on Gene Ontology. the similarity will be counted semantically by path length approach with Wang method. The range of similarity values is 0-1. After the similarity value examined; in Molecular Function the similarity is 1 due to the same drug transmembrane transporter activity, in Cellular Component is 0,714, the similarity only at the same vacuole food cells, and in Biological Processes is 1 due to the same proces in responding to drug. Therefore, this research proves both genes have similarities based on gene ontology.
IMPLEMENTASI WEIGHT PRODUCT MODEL (WPM) DALAM MEMILIH JENIS ASURANSI Siska Andriani; Dinar Munggaran Akhmad; Muhammad Ulya
KOMPUTASI Vol 18, No 1 (2021): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika
Publisher : Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Pakuan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33751/komputasi.v18i1.2397

Abstract

Asuransi merupakan suatu alat untuk mengurangi risiko keuangan, dengan cara pengumpulan unit-unit exposure dalam jumlah yang memadai, untuk membuat agar kerugian individu dapat diperkirakan. Dalam menentukan pilihan pada suatu produk atau jenis asuransi, kerap sekali ditemukan kasus-kasus atau masalah-masalah yang dihadapi oleh calon nasabah, seperti salah memilih jenis asuransi yang akhirnya akan menimbulkan rasa ketidakpuasan terhadap suatu layanan asuransi yang dipilih. Hal ini disebabkan karena kurangnya pemahaman dari nasabah terhadap detail dan kegunaan dari produk-produk yang ditawarkan, dan bila hal itu terus berlanjut, maka akan ada banyak nasabah yang merasa bahwa pelayanan yang didapatkan tidak cocok bahkan tidak memuaskan yang pada akhirnya nasabah tersebut tidak ingin memakai lagi jasa asuransi tersebut dikemudian hari. penelitian ini adalah merancang dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Web Untuk Pemilihan Jenis Asuransi Bagi Calon Nasabah Dengan Metode Weighted Product. Nasabah akan mendapatkan hasil keputusan untuk menentukan jenis asuransi menggunakan metode weight product.
PEMODELAN MONTE CARLO UNTUK PREDIKSI SIFAT HUJAN HARIAN Siska Andriani; Dinar Munggaran Akhmad; Fajar Delli Wihartiko
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 4, No 2 (2020): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v4i2.9697

Abstract

Prediksi merupakan kegiatan peramalan untuk masa depan. Prediksi sudah banyak digunakan salah satunya untuk prediksi panen, jumlah keuntungan dan kerugian serta prediksi cuaca. Pada penelitian ini akan memanfaatkan prediksi cuaca untuk mengetahui sifat hujan harian menggunakan model monte carlo. Dalam prediksi hujan harian ada beberapa parameter yang dapat mempengaruhi missalnya temperatur, curah hujan, kelembaban, arah angin, tekanan udara dan lain sebagainya. Pengamatan cuaca dilakukan oleh Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG). Data pengamatan yang digunakan pada penelitian ini adalah data pengamatan yang dilakukan stasiun BMKG Waingapu selama 40 tahun (1973-2013). BMKG dalam melakukan prediksi masih sering menemukan kendala karena iklim cuaca di Indonesia dirasa masih sangat labil, sehingga hasil akurasi prediksi sangat sulit dilakukan dengan menggunakan cara tradisional. Untuk itu diusulkan prediksi sifat hujan harian dengan pembangunan model sifat hujan harian menggunakan metode monte carlo. Tahapan metode yang dilakukan dimulai dari analisis, perancangan, implementasi dan uji validasi. Pada tahap implementasi dilakukan pemodelan dimana tahap awal yaitu melakukan analisis data cuaca, penentuan Awal Musim Hujan (AMH), analisis korelasi antara data AMH dengan data Anomali Suhu Permukaan Laut (ASPL) Nino 3.4, penentuan 3 kelas data menggunakan SOM, kategorisasi 9 sifat hujan harian, pemodelan dengan metode monte carlo dan uji coba validasi.
PENGUKURAN KEMIRIPAN SEMANTIK BERBASIS GRAPH PADA GENE ONTOLOGY Dinar Munggaran Akhmad
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 4, No 2 (2020): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v4i2.9678

Abstract

Ontologi mendukung suatu sistem Knowledge Management dan membuka kemungkinan untuk berpindah dari pandangan berorientasi dokumen ke arah pengetahuan yang saling terkait dan dapat dimanfaatkan kembali secara lebih fleksibel dan dinamis. Salah satu dokumen ontology yang sangat berperan dalam dunia bioinformatika adalah Gene Ontology. Gene Ontology dibangun berbasis Graph, memuat banyak term/istilah tentang Gen pada makhluk hidup. Gen dapat melakukan mutasi dan hal ini menyebabkan resistensi terhadap segala jenis obat. Gen yang diketahui menyebabkan penyakit malaria resisten terhadap obat antimalarial yaitu gen dhfr dan dhps. Penelusuran kemungkinan gen lain yang resisten dapat dilakukan dengan mengetahui sifat-sifat gen yang berhubungan dengan resistensi tersebut. Salah satu cara adalah dengan menghitung kemiripannya secara semantik melalui pendekatan path length metode Wang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rentang nilai kemiripan kedua gen tersebut adalah 0 – 1. Nilai kemiripan diuji pada salah satu komponen dalam Gene Ontology yaitu pada Molecular Function dengan nilai kemiripan sebesar 0.35 karena terhubung oleh 2 node yang sama yaitu catalytic activity. Dengan demikian penelitian ini diharapkan dapat mendeteksi gen lain yang terindikasi resistensi sebelum penelitian lebih lanjut secara molekuler.
Detection and Classification of DDos Attack on Software Defined Network Irma Anggraeni; Dinar Munggaran Akhmad
Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 19, No 2 (2022): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika
Publisher : Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Pakuan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33751/komputasi.v19i2.4769

Abstract

Software-Defined Networking (SDN) is a new network paradigm that changes network architecture. However, it turns out that the SDN network also has several issues, one of which is security. The higher the traffic on the network, the higher the possibility of security threats that will occur. Therefore, it is necessary to detect attacks that might occur on this SDN network. This study will detect attacks on the SDN network with the stages carried out, namely the process of building an SDN architecture using a mininet emulator, then network simulation according to the topology, retrieval of traffic data using wireshark and performing data analysis using the Weka application on the NSL KDD dataset. The results of this research found that a DDos attack a ping of death is an attack that sends messages continuously to the recipient, causing the computer to crash, then analysis of attack classification data is carried out using a dataset to compare machine learning algorithms that have high accuracy was Random Forests. The targeted output in this research is published in the Journal of Computing.
Pengenalan Canva Sebagai Media Promosi Lingkungan Hidup di SMP-IT Bina Masyarakat Mandiri Lita Karlitasari; Gustian Rama Putra; Arie Qur'ania; Irma Anggraeni; M. Iqbal Suriansyah; Boldson H. Situmorang; Agus Ismangil; Dinar Munggaran Akhmad; Siska Andriani; Mulyati Mulyati; Erniyati Erniyati
Journal of Engineering and Information Technology for Community Service Vol 1, No 3 (2023): Volume 1, Issue 3, January 2023
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jeit-cs.v1i3.194

Abstract

This Community Service activity is entitled Introduction to Canva as a Media for Environmental Promotion, which is carried out in a partner environment, namely Tepadu Islamic Junior High School Bina Masyarakat Mandiri (BMM IT Middle School). The purpose of this PkM activity is to provide partners with knowledge about using Canva as a medium for promoting the environment, encourage school members to plant medicinal plants in the school environment and be able to use them in an effort to create an environmentally friendly school as well as establishing cooperation between the Computer Science Study Program, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Unpak and SMP IT BMM.
PENGUKURAN SEMANTIC SIMILARITY PADA GEN PFCRT DAN DHFR BERBASIS ONTOLOGY Dinar Munggaran Akhmad; Siska Andriani
Jurnal Teknoinfo Vol 17, No 2 (2023): Vol 17, No 2 (2023) : JULI
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v17i2.2583

Abstract

One of the obstacles in the treatment of malaria caused by Plasmodium falciparum is the existence of resistance to antimalarial drugs including chloroquine and sulfadoxine-phyrimethamine. Genes known to be resistant to chloroquine are P. falciparum chloroquine resistance (pfcrt) while Dihydrofolate reductase (dhfr) is resistant to sulfadoxinephyrimethamine. One way to trace gene information is through Gene Ontology by calculating its semantically similarity through Wang's path length approach. The value of similarity between the pfcrt and dhfr genes was tested for the three components in Gene Ontology using Wang's method for Ontology documents. The results showed that the highest similarity value was in the Cellular Component of 0.565, because it has similarities in several components such as the Endoplasmic Reticulum and Cytoplasm. Thus this study is expected to provide initial information regarding resistance and can detect other genes that indicate resistance before further molecular research.
Alert Control Model for Exposure of COVID-19 in Industrial Closed Work Space Hermawan Hermawan; Kotim Subandi; Adriana Sari Aryani; Syarif Hidayatullah; Dinar Munggaran Akhmad; Victor Ilyas Sugara
Journal of Applied Sciences and Advanced Technology Vol 5, No 3 (2023): Journal of Applied Sciences and Advanced Technology
Publisher : Faculty of Engineering Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/jasat.5.3.105-112

Abstract

The Covid-19 pandemic has changed the industrial management system, including the regulation of labor. Most of the work in the industry cannot be done through work from home, but must still be in production units. In a number of cases, clusters of COVD 19 were found in the industry, forcing the industry to have to lock down. The problem of the lack of a model for controlling the spread of COVID 19 in the manufacturing industry is the basis for this research. The model designed in this study is also expected to be relevant in the new normal era for the manufacturing industry. The modeling and application of COVID-19 control research in the manufacturing industry is carried out through four stages, namely identification and characterization of work patterns, model design and validation, model implementation and verification, and model comparison testing. At the stage of identification and characterization of work patterns using the methods as guided by the International Labor Organization. The design phase and model validation used the Epidemic Mathematics approach and the Shewhart Control Chart. The application of the model in the industry is in accordance with the guidelines for working in a factory during the COVID-19 Pandemic according to the World Health Organization. The comparative test of the model will be processed using the diversity test. The data used is collected from the company in the form of simple tracing monitoring data for workers before entering the work area and shortly before leaving the work area, COVID 19 test data if any, employee health data, and other data if relevant to support this research. The data obtained is used for model design, both the employee health control model and the COVID-19 distribution model in the work area. The model is made with a scope that is limited only to the industrial work environment, not including outside facilities. Contamination to employees may occur when employees return home or are outside the factory. The model also does not adopt the presence of employees who are being treated for COVID-19 healing in a healing facility. In the Shewhart Control Chart model, it is hoped that a control limit can be obtained that can be used to monitor fluctuations in employee health, the diagram will be designed for daily monitoring of workers. Out-of-control data becomes a warning to carry out a reliability test (Capability) and to trace sources of contamination obtained by employees.
PENGUKURAN KEMIRIPAN SEMANTIK BERBASIS GRAPH PADA GENE ONTOLOGY Dinar Munggaran Akhmad
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 4 No. 2 (2020): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v4i2.9678

Abstract

Ontologi mendukung suatu sistem Knowledge Management dan membuka kemungkinan untuk berpindah dari pandangan berorientasi dokumen ke arah pengetahuan yang saling terkait dan dapat dimanfaatkan kembali secara lebih fleksibel dan dinamis. Salah satu dokumen ontology yang sangat berperan dalam dunia bioinformatika adalah Gene Ontology. Gene Ontology dibangun berbasis Graph, memuat banyak term/istilah tentang Gen pada makhluk hidup. Gen dapat melakukan mutasi dan hal ini menyebabkan resistensi terhadap segala jenis obat. Gen yang diketahui menyebabkan penyakit malaria resisten terhadap obat antimalarial yaitu gen dhfr dan dhps. Penelusuran kemungkinan gen lain yang resisten dapat dilakukan dengan mengetahui sifat-sifat gen yang berhubungan dengan resistensi tersebut. Salah satu cara adalah dengan menghitung kemiripannya secara semantik melalui pendekatan path length metode Wang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rentang nilai kemiripan kedua gen tersebut adalah 0 – 1. Nilai kemiripan diuji pada salah satu komponen dalam Gene Ontology yaitu pada Molecular Function dengan nilai kemiripan sebesar 0.35 karena terhubung oleh 2 node yang sama yaitu catalytic activity. Dengan demikian penelitian ini diharapkan dapat mendeteksi gen lain yang terindikasi resistensi sebelum penelitian lebih lanjut secara molekuler.
PEMODELAN MONTE CARLO UNTUK PREDIKSI SIFAT HUJAN HARIAN Siska Andriani; Dinar Munggaran Akhmad; Fajar Delli Wihartiko
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 4 No. 2 (2020): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v4i2.9697

Abstract

Prediksi merupakan kegiatan peramalan untuk masa depan. Prediksi sudah banyak digunakan salah satunya untuk prediksi panen, jumlah keuntungan dan kerugian serta prediksi cuaca. Pada penelitian ini akan memanfaatkan prediksi cuaca untuk mengetahui sifat hujan harian menggunakan model monte carlo. Dalam prediksi hujan harian ada beberapa parameter yang dapat mempengaruhi missalnya temperatur, curah hujan, kelembaban, arah angin, tekanan udara dan lain sebagainya. Pengamatan cuaca dilakukan oleh Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG). Data pengamatan yang digunakan pada penelitian ini adalah data pengamatan yang dilakukan stasiun BMKG Waingapu selama 40 tahun (1973-2013). BMKG dalam melakukan prediksi masih sering menemukan kendala karena iklim cuaca di Indonesia dirasa masih sangat labil, sehingga hasil akurasi prediksi sangat sulit dilakukan dengan menggunakan cara tradisional. Untuk itu diusulkan prediksi sifat hujan harian dengan pembangunan model sifat hujan harian menggunakan metode monte carlo. Tahapan metode yang dilakukan dimulai dari analisis, perancangan, implementasi dan uji validasi. Pada tahap implementasi dilakukan pemodelan dimana tahap awal yaitu melakukan analisis data cuaca, penentuan Awal Musim Hujan (AMH), analisis korelasi antara data AMH dengan data Anomali Suhu Permukaan Laut (ASPL) Nino 3.4, penentuan 3 kelas data menggunakan SOM, kategorisasi 9 sifat hujan harian, pemodelan dengan metode monte carlo dan uji coba validasi.
Co-Authors Adriana Sari Aryani Agus Ismangil Arie Qur'ania Boldson H. Situmorang Erniyati Erniyati Etih Sudarnika Fajar Delli Wihartiko Gustian Rama Putra Hermawan Hermawan Irma Anggraeni Kotim Subandi Lita Karlitasari M. Iqbal Suriansyah Muhammad Ulya Mulyati Mulyati Siska Andriani Syarif Hidayatullah Victor Ilyas Sugara