Articles
<![CDATA[PENGOPTIMUMAN JUMLAH RIT PADA PELAYANAN JASA BUS TRANS PAKUAN KOTA BOGOR ]]>
<![CDATA[Wihartiko, Fajar Delli]]>
<![CDATA[ KOMPUTASI Vol 9, No 1 (2012): Komputasi ]]>
Publisher : <![CDATA[KOMPUTASI ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (3166.466 KB)
<![CDATA[ABSTRAKSeiring dengan perkembangan transportasi di kota-kota besar, pemerintah selalu berupaya memberikan yang terbaik kepada masyarakatnya. Salah satu upaya tersebut adalah dengan cara mengganti sarana yang ada dari mini bus menjadi angkutan massal yang lebis nyaman serta mengganti sistem pelayanan dari sistem setoran menjadi buy the service. Bus Trans Pakuan Kota Bogor adalah angkutan massal dikelola oleh Perusahaan Daerah Jasa Trasnportasi Kota Bogor yang melayani penumpang denagan sistem Buy the services. Dengan sistem ini perusahaan dituntut untuk meningkatkan pelayanan dengan tetap memperhatikan rugi/laba perusahaan. Pendekatan yang dilakukan adalah pendekatan manejemen riset operasi dimana akan dicari jumlah rit minimum dengan pelayanan optimum. Pencarian dilakukan dengan memodelkan masalah ke dalam bentuk Integer Programming / Pemograman Linear Bilangan Bulat dan mampertimbangkan seluruh kendala yang ada. Penyelesaian Integer Programming dapat diselesaikan dengan algoritme Branch and Bound. Hasil perhitungan dan pengujian menunjukkan bahwa jadwal keberangkatan bus (time table) untuk jalur Bubulak - Cidangiang hari Senin-Sabtu telah optimal pada taraf nyata sebesar 0.05. Pengujian dilakukan dengan menggunakan uji-t berpasangan (Paired T-Test)]]>
<![CDATA[PENDUGAAN PARAMETER MODEL PENINGKATAN POPULASI PEROKOK DENGAN METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN MULTISTAGE ]]>
<![CDATA[Wijayanti, Hagni]]>;
<![CDATA[Wihartiko, Fajar Delli]]>
<![CDATA[ - ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Matematika dan ilmu pengetahuan Alam. Universitas Pakuan. ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (477.061 KB)
<![CDATA[The prevalence of smoking in Indonesia over the years tend to experience increased. Increasing cigarette consumption in Indonesia will affect public health conditions and demanding high fees from the public, so that the necessary control of the consumption of cigarettes wisely. The smoking prevalence of the problem, can be made a mathematical formulation. There are three parameters involved, namely the active smoker population, the population of smokers and potential smokers who've stopped population, along with the change in time. Identify the parameter is very important, because it can show how the problem of the prevalence of smokers. In this study used method of Multistage Adomian Decomposition (MADM) which gives the solution of the model population increase smokers as solution series t (time) for each subinterval m during the period from [0, T]. The resolution of the model and the simulation model do with programming in Mathematica version 8. Key words : method of Multistage Adomian Decomposition (MADM), prevalence of smokers]]>
<![CDATA[OPTIMIZING THE CLASSIFICATION ASSISTANCE THROUGH SUPPLY CHAIN MANAGEMENT FOR TELEMATICS SMES IN INDONESIA USING DEEP LEARNING APPROACH ]]>
<![CDATA[Tosida, Eneng Tita]]>;
<![CDATA[Wahyudin, Irfan]]>;
<![CDATA[Andria, Fredi]]>;
<![CDATA[Wihartiko, Fajar Delli]]>;
<![CDATA[Hoerudin, Andi]]>
<![CDATA[ International Journal of Supply Chain Management Vol 9, No 3 (2020): International Journal of Supply Chain Management (IJSCM) ]]>
Publisher : <![CDATA[International Journal of Supply Chain Management ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (393.737 KB)
<![CDATA[This study aims to optimize the classification process of providing assistance to Indonesian Telematics Small and Medium Enterprises (SMEs) using a deep learning approach. The data used is the 2016 Economic Census data. The research was conducted comprehensively through the process of comparing performance through several approaches. Deep learning performance shows an optimal accuracy rate of 99.03%, higher than other approaches of the Adaboost and Adaboos-Bagging Ensemble (92.0%), LVQ (93.11%) and Backpropagation (89.1%). The deep learning approach still has shortcomings in terms of tracing attributes that affect the provision of assistance. Unlike the case with an ensemble approach that is able to display priority attributes, and these results are also validated with relevant research results. Research development opportunities can be done through the integration of EXPLAIN and IME models in the deep learning model, making it easier for stakeholders to prioritize attributes that affect the delivery of telematics SMEs. This is expected to encourage the improvement of SMEs competitiveness in facing the challenges of the Industrial Revolution 4.0.]]>
<![CDATA[Blockchain dan Kecerdasan Buatan dalam Pertanian : Studi Literatur ]]>
<![CDATA[Fajar Delli Wihartiko]]>;
<![CDATA[Sri Nurdiati]]>;
<![CDATA[Agus Buono]]>;
<![CDATA[Edi Santosa]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 1: Februari 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25126/jtiik.0814059
<![CDATA[Dewasa ini teknologi blockchain dan kecerdasan buatan (artificial intelligence/AI) telah diimplementasikan dalam bidang pertanian. Teknologi blockchain menjanjikan keamanan dan peningkatan kepercayaan untuk pengguna. Teknologi kecerdasan buatan menjanjikan berbagai kemudahan bagi pengguna. Perpaduan kedua teknologi tersebut dapat meningkatan kepercayaan terhadap sistem kecerdasan buatan (blockchain for AI) atau dapat juga digunakan untuk meningkatkan kinerja sistem blockchain (AI for blockchain). Tujuan penelitian ini mengulas kedua teknologi tersebut dalam studi literatur serta memberikan tantangan riset ke depan terkait implementasinya di bidang pertanian. Metodologi yang digunakan adalah Systematic Literature Review (SLR) dan text mining. Text mining digunakan untuk memberikan deskripsi riset yang ada berdasarkan kata-kata di setiap artikel terpilih. SLR digunakan untuk memberikan ulasan yang komprehensif terkait riset Blockchain dan kecerdasan Buatan dalam pertanian. Hasil penelitian menunjukan bahwa terdapat 10 % penelitian terkait penerapan blockchain dan AI dalam pertanian. Riset tersebut memiliki potensi besar untuk berkembang terlihat dari peningkatan jumlah publikasi dalam 2 tahun terakhir. Kontribusi penelitian ini meliputi posisi riset terkini dan usulan riset ke depan dengan mempertimbangkan kondisi pertanian Indonesia. Posisi riset tersebut didominasi komunitas peneliti dari negara-negara di Asia seperti India (33%), Pakistan (33%), China (14%) dan Korea (14%). Originalitas penelitian ini terletak pada studi literatur dari integrasi teknologi blockchain dan kecerdasan buatan dalam bidang pertanian menggunakan SLR dan text mining. AbstractArtificial intelligence and blockchain technology are being developed and implemented in Agriculture. Blockchain technology promises security and trust for users. Moreover, artificial intelligence technology promises convenience for users. The combination of these two technologies will increase trust in artificial intelligence systems. Besides, this combination can also increase security on the blockchain system through the application of artificial intelligence. This paper summarizes the application of both technologies and reviews them in a systematic literature review, presents a description of articles based on text mining, and provides future research challenges related to the implementation of blockchain and artificial intelligence in agriculture. The methodologies used are Systematic Literature Review (SLR) and text mining. Text mining is used to describe a description of existing research based on the words in each selected article. SLR is used to provide a comprehensive review of Blockchain research and Artificial intelligence in agriculture. The results showed that there were 10% of research related to the application of blockchain and AI in agriculture. This research has great potential for growth as seen from the increase in the number of publications in the last 2 years. The contribution of this research includes the latest research positions and future research proposals taking into account the conditions of Indonesian agriculture. The research position is dominated by the research community from countries in Asia such as India (33%), Pakistan (33%), China (14%) and Korea (14%). The originality of this research is a literature study on the integration of blockchain and artificial intelligence in agriculture using SLR and text mining.]]>
<![CDATA[Augmented Reality dan Pehitungan Rendemen pada Produksi Kayu Profil Menggunakan Mesin Router ]]>
<![CDATA[Hermawan Hermawan]]>;
<![CDATA[Fajar Delli Wihartiko]]>;
<![CDATA[Yugo Ahmad Abdillah]]>
<![CDATA[ FORMAT Vol 11, No 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mercu Buana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22441/10.22441/format.2022.v11.i1.007
<![CDATA[Salah satu produk olahan kayu yang masih banyak diminati pasar adalah wood profile moulding. Bentuk profil yang tidak mengikuti ruang dasar geometris tertentu dapat dihadirkan melalui Augmented Reality. Pendugaan rendemen produksi kayu profil menjadi kurang akurat dengan bentuknya yang tidak beraturan. Augmented Reality memberikan bentuk nyata dari profil kayu yang akan dibentuk dari pilihan bit router. Augmented Reality dibangun menggunakan penanda (marker) yang diberikan dalam bentuk desain bit router 2D. Aplikasi yang dibuat dengan platform Android bahkan memudahkan pengguna untuk memilih jenis dan spesifikasi bit router, sesuai dengan bentuk profil yang diinginkan. Telah diuji untuk jenis Carbide Cove Router dengan tujuh bit router. Aplikasi dilengkapi dengan perkiraan jumlah profil, volume, hasil produksi, dan limbah kayu yang dihasilkan dari bahan baku kayu yang akan dikerjakan. Percobaan dilakukan pada bahan baku papan berukuran 30x200x2000 mm, menghasilkan jumlah profil cekung yang bervariasi antara 3-5 buah, sesuai dengan ukuran mata bor terluar. Hasil produksi bervariasi dari 42,95 hingga 74,44%. Peningkatan rendemen tersebut sejalan dengan jumlah bilah kayu profil yang diproduksi.]]>
<![CDATA[Model Manajemen Big Data Komoditas Beras untuk Kebijakan Pangan Nasional ]]>
<![CDATA[Eneng Tita Tosida]]>;
<![CDATA[Fajar Delli Wihartiko]]>;
<![CDATA[Irman Hermadi]]>;
<![CDATA[Yani Nurhadryani]]>;
<![CDATA[Feriadi]]>
<![CDATA[ Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 4 No 1 (2020): Februari 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1108.271 KB)
|
DOI: 10.29207/resti.v4i1.1520
<![CDATA[Rice is the main commodity in Indonesia, both for consumption and production. Rice production data are available at the Badan Pusat Statistika and at Kementrian Pertanian. The data is used to build a large data management model for Indonesia's rice trade. The model development strategy is done through analyzing agriculture big data analytic that is equipped with descriptive analysis, evaluation, predictive and prescriptive. The models and designs that are built discuss business processes, stakeholder networks and network management. Descriptive analysis results in the form of grouping and visualization of rice data. The results of the diagnostic process using classification approach produce a decision tree to see the results of the level of production in a province. In the predictive process produces a linear regression model to predict the results of the following year's production as well as in the analysis.]]>
<![CDATA[Sistem Penunjang Keputusan Strategi Tindakan Atas Pelanggaran Siswa Dengan Metode Analytical Network Process ]]>
<![CDATA[Fajar Delli Wihartiko]]>;
<![CDATA[Eneng Tita Tosida]]>;
<![CDATA[Lola Jaman Sentosa]]>
<![CDATA[ KOMPUTASI Vol 15, No 1 (2018): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika ]]>
Publisher : <![CDATA[Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Pakuan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (755.962 KB)
|
DOI: 10.33751/komputasi.v15i1.1265
<![CDATA[Dalam proses belajar mengajar, siswa dapat saja melakukan pelanggaran baik dalam kategori ringan maupun berat. Setiap pelanggaran memiliki tindakan atau hukuman sesuai dengan aturan yang berlaku. Guna mempermudah proses pengambilan keputusan atas tindakan yang terjadi perlu dibuat suatu sistem penunjang keputusan atas pelanggaran yang terjadi. Sistem tersebut dibuat menggunakan metode Analytycal Network Process. Model yang dihasilkan kemudian dikembangkan dalam bentuk system penunjang keputusan berbasis web. Proses pengembangan system dilakukan pada Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) Infokom Bogor. Sistem yang telah dikembangkan dapat digunakan sebagai bahan evaluasi pihak sekolah dalam mengupayakan kedisiplinan.Keywords: Sistem Penunjang Keputusan, Analytycal Network Process, Kedisiplinan]]>
<![CDATA[PENGOPTIMUMAN JUMLAH RIT PADA PELAYANAN JASA BUS TRANS PAKUAN KOTA BOGOR ]]>
<![CDATA[Fajar Delli Wihartiko]]>
<![CDATA[ KOMPUTASI Vol 9, No 1 (2012): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika ]]>
Publisher : <![CDATA[Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Pakuan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (3166.466 KB)
|
DOI: 10.33751/komputasi.v9i1.705
<![CDATA[ABSTRAKSeiring dengan perkembangan transportasi di kota-kota besar, pemerintah selalu berupaya memberikan yang terbaik kepada masyarakatnya. Salah satu upaya tersebut adalah dengan cara mengganti sarana yang ada dari mini bus menjadi angkutan massal yang lebis nyaman serta mengganti sistem pelayanan dari sistem setoran menjadi buy the service. Bus Trans Pakuan Kota Bogor adalah angkutan massal dikelola oleh Perusahaan Daerah Jasa Trasnportasi Kota Bogor yang melayani penumpang denagan sistem Buy the services. Dengan sistem ini perusahaan dituntut untuk meningkatkan pelayanan dengan tetap memperhatikan rugi/laba perusahaan. Pendekatan yang dilakukan adalah pendekatan manejemen riset operasi dimana akan dicari jumlah rit minimum dengan pelayanan optimum. Pencarian dilakukan dengan memodelkan masalah ke dalam bentuk Integer Programming / Pemograman Linear Bilangan Bulat dan mampertimbangkan seluruh kendala yang ada. Penyelesaian Integer Programming dapat diselesaikan dengan algoritme Branch and Bound. Hasil perhitungan dan pengujian menunjukkan bahwa jadwal keberangkatan bus (time table) untuk jalur Bubulak - Cidangiang hari Senin-Sabtu telah optimal pada taraf nyata sebesar 0.05. Pengujian dilakukan dengan menggunakan uji-t berpasangan (Paired T-Test)]]>
<![CDATA[PEMODELAN MONTE CARLO UNTUK PREDIKSI SIFAT HUJAN HARIAN ]]>
<![CDATA[Siska Andriani]]>;
<![CDATA[Dinar Munggaran Akhmad]]>;
<![CDATA[Fajar Delli Wihartiko]]>
<![CDATA[ Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 4, No 2 (2020): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS ]]>
Publisher : <![CDATA[Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24912/computatio.v4i2.9697
<![CDATA[Prediksi merupakan kegiatan peramalan untuk masa depan. Prediksi sudah banyak digunakan salah satunya untuk prediksi panen, jumlah keuntungan dan kerugian serta prediksi cuaca. Pada penelitian ini akan memanfaatkan prediksi cuaca untuk mengetahui sifat hujan harian menggunakan model monte carlo. Dalam prediksi hujan harian ada beberapa parameter yang dapat mempengaruhi missalnya temperatur, curah hujan, kelembaban, arah angin, tekanan udara dan lain sebagainya. Pengamatan cuaca dilakukan oleh Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG). Data pengamatan yang digunakan pada penelitian ini adalah data pengamatan yang dilakukan stasiun BMKG Waingapu selama 40 tahun (1973-2013). BMKG dalam melakukan prediksi masih sering menemukan kendala karena iklim cuaca di Indonesia dirasa masih sangat labil, sehingga hasil akurasi prediksi sangat sulit dilakukan dengan menggunakan cara tradisional. Untuk itu diusulkan prediksi sifat hujan harian dengan pembangunan model sifat hujan harian menggunakan metode monte carlo. Tahapan metode yang dilakukan dimulai dari analisis, perancangan, implementasi dan uji validasi. Pada tahap implementasi dilakukan pemodelan dimana tahap awal yaitu melakukan analisis data cuaca, penentuan Awal Musim Hujan (AMH), analisis korelasi antara data AMH dengan data Anomali Suhu Permukaan Laut (ASPL) Nino 3.4, penentuan 3 kelas data menggunakan SOM, kategorisasi 9 sifat hujan harian, pemodelan dengan metode monte carlo dan uji coba validasi.]]>
<![CDATA[PENDUGAAN PARAMETER MODEL PENINGKATAN POPULASI PEROKOK DENGAN METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN MULTISTAGE ]]>
<![CDATA[Hagni Wijayanti]]>;
<![CDATA[Fajar Delli Wihartiko]]>
<![CDATA[ EKOLOGIA Vol 14, No 2 (2014): JURNAL ILMIAH ILMU DASAR DAN LINGKUNGAN HIDUP ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pakuan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (477.061 KB)
|
DOI: 10.33751/ekol.v14i2.214
<![CDATA[The prevalence of smoking in Indonesia over the years tend to experience increased. Increasing cigarette consumption in Indonesia will affect public health conditions and demanding high fees from the public, so that the necessary control of the consumption of cigarettes wisely. The smoking prevalence of the problem, can be made a mathematical formulation. There are three parameters involved, namely the active smoker population, the population of smokers and potential smokers who've stopped population, along with the change in time. Identify the parameter is very important, because it can show how the problem of the prevalence of smokers. In this study used method of Multistage Adomian Decomposition (MADM) which gives the solution of the model population increase smokers as solution series t (time) for each subinterval m during the period from [0, T]. The resolution of the model and the simulation model do with programming in Mathematica version 8.Key words : method of Multistage Adomian Decomposition (MADM), prevalence of smokers]]>
