Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.434
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Transformatika Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Journal of Applied Computer Science and Technology (JACOST) Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) JOURNAL OF ICT APLICATIONS AND SYSTEM
B. Herawan Hayadi
Universitas Potensi Utama
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
Komparasi 3 Metode Algoritma Klasifikasi Data Mining Pada Prediksi Kenaikan Jabatan Jaka Tirta Samudra; B. Herawan Hayadi; Puji Sari Ramadhan
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 5, No 2 (2022): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v5i2.5642

Abstract

With the increasing growth of the company and employee access to increase the desire to make exemplary employees or become employees who have high ideas to become role models for subordinates or other employees, so from the research case on the university campus, quality conducts a survey with data obtained directly from the university. Employees who work as permanent or contract employees sometimes get the right as an increase for promotion from the company for each field as well as an allocation of satisfactory employee performance from the aspect of the work carried out. In this research model using three models from Naïve Bayes, K-Nearest Neighbor, and Neural Network by taking the dataset directly from the analysis results, for that an analysis is carried out on each aspect to determine the results of the value classification used in the evaluation using 5-Fold validation, 10-Fold, and 20-Fold Cross Validatio thus obtain results to identify in the promotion classification with the highest value of accuracy of 76.6%, the highest value of F1 of 67.8%, the highest value of precision of 65.9%, and the highest value of recall of 76.6%.
Analisis Sentimen Pengguna Transportasi Online Terhadap Layanan Grab Indonesia Menggunakan Multinomial Naive Bayes Classifier Sartika Mandasari; B. Herawan Hayadi; Rudi Gunawan
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 5, No 2 (2022): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v5i2.5635

Abstract

Ojek online telah merambah dunia transportasi di Indonesia. Terobosan baru yang semakin diminati banyak orang ini, tidak hanya menyediakan transportasi angkutan penumpang saja namun juga melayani jasa kurir untuk pemesanan makanan, jasa pengiriman barang, dokumen, dan berbelanja. Banyaknya pelayanan yang diberikan perusahaan ojek online, semakin banyak pula opini yang dilontarkan masyarakat melalui twitter, mengenai kualitas dari setiap jenis layanan yang diberikan oleh perusahaan ojek online.Opini yang memiliki sentimen tersebut akan dianalisis sehingga dapat diketahui layanan mana yang mendapatkan sentimen positif, negatif, dan netral. Oleh sebab itu, diperlukan sebuah pendekatan yang dapat menganalisis sentimen masyarakat terhadap kualitas dari setiap layanan ojek online.Pada penelitian ini metode yang digunakan yaitu term frequency (tf) dan multinomial naive bayes classifier. Tahapan keseluruhan metode yang digunakan pada penelitian ini adalah preprocessing (cleaning, case folding, tokenisasi, convert negation, stopword removal, stemming, dan normalisasi), perhitungan frekuensi kemunculan kata (tf), dan klasifikasi sentimen. Hasil dari penelitian ini adalah mengklasifikasikan tweet ke dalam sentimen positif, negatif, netral dan mengetahui kualitas dari setiap jenis layanan ojek online. Dengan menggunakan algoritma dan metode ini, akurasi yang didapat adalah sebesar 86,57%. Pendekatan ini diharapkan akan sangat membantu pihak perusahaan ojek online untuk memperbaiki kualitas dari setiap jenis layanan yang ada.
Comparison of Adam's Optimization Function and Stochastic Gradient Descent on Bad Credit Classification of Savings and Loan Cooperatives Using Multilayer Perceptron Jaka Tirta Samudra; B. Herawan Hayadi
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 7, No 2 (2022): July 2022
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v7i2.35210

Abstract

Dengan pesatnya pertumbuhan koperasi di Indonesia, maka pemberian kredit bagi anggota koperasi semakin diperketat dengan melakukan survey terhadap calon penerima kredit melalui analisis 5C yaitu character, capacity, capital, condition of economic dan economic condition. agunan, sehingga risiko kredit macet dapat diminimalkan. Data mining dapat membantu koperasi dalam menganalisis kredit macet calon penerima kredit dengan cara membandingkan data lama (data pemberian kredit sebelumnya) dengan data baru (data survei calon penerima kredit) dan mengelompokkannya dalam bentuk klasifikasi kredit macet atau non-kredit. melakukan pinjaman. Penelitian ini membangun model klasifikasi kredit macet berdasarkan hasil analisis calon penerima kredit menggunakan algoritma multi layer perceptron. Berbagai fungsi stochastic gradient descent (SGD) dan optimasi Adam digunakan yang dievaluasi menggunakan validasi silang 5 kali lipat, 10 kali lipat, dan 20 kali lipat. Hasil yang diperoleh adalah optimasi Adam merupakan fungsi optimasi terbaik untuk mengklasifikasikan dataset kredit macet, hal ini dapat dilihat dari nilai akurasi sebesar 95,6%, nilai F1 sebesar 95,6%, nilai presisi sebesar 95,7%, dan nilai recall sebesar 95,6%.
PENDEKATAN MACHINE LEARNING MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 BERBASIS PSO DALAM ANALISA PEMAHAMAN PEMROGRAMAN WEBSITE P.P.P.A.N.W Fikrul Ilmi R.H. Zer; B. Herawan Hayadi; Abdi Rahim Damanik
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) Vol 10, No 3 (2022)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (464.772 KB) | DOI: 10.23960/jitet.v10i3.2700

Abstract

Bahasa Pemrograman merupakan notasi-notasi yang digunakan untuk menulis sebuah program di komputer. Berdasarkan tingkat populernya bahasa pemrograman PHP yang digunakan untuk membuat Website. Matakuliah pemrograman website menjadi tolak ukur mahasiswa dalam membuat website untuk digunakan pembuatan Tugas Akhir. Terdapat beberapa mahasiswa kesulitan dalam memahami pemrograman website yang mengakibatkan banyak mahasiswa yang mengalami kesulitan dalam membuat Tugas Akhir Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah Kemudahan, Familiar, Cara Ajar Dosen, Spesifikasi Perangkat yang dibutuhkan, dan Bentuk Pemrograman. Tujuan dalan penelitian ini adalah untuk melakukan mengklasifikasi pemahaman mahasiswa terhadap pemrograman website menggunakan metode C4.5 berbasis PSO dengan data sebanyak 100 sampel di AMIK Tunas Bangsa Pematangsiantar. Penelitian ini menghasilkan nilai akurasi data sebesar 83,00% dengan variabel Kemudahan merupakan node tertinggi. Dengan hasil penelitian ini dapat memberikan keputusan yang akan diambil oleh pihak AMIK Tunas Bangsa mengatasi permasalahan tersebut.
Consumen Laptop Service Notification System In Android-Based Family Computer Shops Iskandar; Muhammad Alvin; B. Herawan Hayadi; Adyanata Lubis
JOURNAL OF ICT APLICATIONS AND SYSTEM Vol 1 No 2 (2022): Journal of ICT Aplications and System
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (328.394 KB) | DOI: 10.56313/jictas.v1i2.200

Abstract

Currently the Family Computer store already has 3 branches and for sales matters it implements an offline and online system. But at this time the store still uses an offline system in terms of service matters such as: Warranty Claims, Service, and Current Status Checks.For this reason, research was carried out which aims to create a program to provide services online so that users when there are problems can provide easier access.This research was made after passing observations and interviews from local parties. Making this program uses the Android Studio application to create an Android application where almost everyone has an Android cellphone, and uses the Firebase Cloud Messagging feature from Google to provide service access to users so that users can monitor and get the latest information from the program without having to come to the store. or notify the admin at the store
MotoGP Mandalika 2022 Sentiment Classification Using Machine Learning Doughlas Pardede; B. Herawan Hayadi
Jurnal Transformatika Vol 20, No 2 (2023): January
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v20i2.5364

Abstract

MotoGP is a world-class motorcycle racing event, which will be held in the 19th series in 2022 at the Pertamina Mandalika Circuit. This study tries to analyze public sentiment collected from the results of tweeter social media tweets, in the form of sentiment and emotion values. With the features of sentiment and emotion values extracted from the contents of this tweet, k-means clustering is used to generate sentiment clusters as targets for classification using the MLP algorithm. From the results of the evaluation using 10-fold cross validation, the accuracy value is 97%, the precision value is 94.64% and the recall value is 100%. The classification results also show that the public response to the 2022 MotoGP event at the Mandalika circuit is quite balanced, where 53% have a positive response, while the rest have a negative response
Klasifikasi Penyakit Daun Pada Tanaman Jagung Menggunakan Algoritma Support Vector Machine, K-Nearest Neighbors dan Multilayer Perceptron Jaka Kusuma; Rubianto; Rika Rosnelly; Hartono; B. Herawan Hayadi
Journal of Applied Computer Science and Technology Vol 4 No 1 (2023): Juni 2023
Publisher : Indonesian Society of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52158/jacost.v4i1.484

Abstract

Corn is one of the substitute staple foods in Indonesia after rice. Maize crops grown in Indonesia often experience considerable losses due to maize plant diseases. Generally, plant diseases are initially caused by morphological changes in the leaves. Accurate detection and classification of diseases that appear on the leaves will prevent the widespread spread of the disease. This study will compare classification algorithms, namely Support Vector Machine, K-Nearest Neighbors, and Multilayer Perceptron to find the best algorithm in the classification of leaf disease in corn plants, namely, cercospora leaf spot gray, common rust, and northern leaf blight using the VGG-16 deep learning model used as image feature extraction. The results showed that the Multilayer Perceptron algorithm produced the best values with accuracy, precision, and recall of 97.4% each.
Analisis Sentimen Citayam Fashion Week menggunakan Support Vector Machine Ichsan Firmansyah; B. Herawan Hayadi
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 10, No 4 (2022)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v10i4.56665

Abstract

Fashion show merupakan salah satu ajang untuk mengekspresikan diri dalam bentuk busana, dan juga sebagai wadah bagi seseorang untuk menyampaikan pesan tertentu bagi komunitas disekitarnya. Pergelaran peragaan busana Citayam Fashion Week yang cukup trending di media sosial, memberikan beberapa respon dari netizen, khususnya di media sosial tweeter. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa sentimen netizen yang dikumpulkan dari hasil crawling tweet media sosial Twitter, yang kemudian dianalisis nilai-nilai sentimen di dalamnya. Nilai-nilai ini kemudian dikelompokkan menggunakan algoritma k-means clustering, untuk seterusnya digunakan sebagai kategori target dalam proses klasifikasi menggunakan algoritma support vector machine. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini adalah dari tiga cluster yang dibentuk, 38,6% respon dari tweet menyatakan sentimen positif, 40,4% menyatakan sentimen netral, dan 21% menyatakan respon negatif. Hasil klasifikasi menggunakan algoritma SVM menunjukkan akurasi, presisi dan sensitivitas yang cukup baik untuk masing-masing cluster yang terbentuk, dengan rata-rata nilai sebesar 98,75%, 98,96%, dan 97,48%.
Application Method Certainty Factor in Electrical Damage Akhmad Zulkifli; Meisarah Riandini; B. Herawan Hayadi; Elyandri Prasiwiningrum
JOURNAL OF ICT APLICATIONS AND SYSTEM Vol 2 No 1 (2023): Journal of ICT Aplications and System
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56313/jictas.v2i1.236

Abstract

Electricity is need main For life people human . Electricity is used man For various type activity human . Electricity plays a big role for life , like For lighting , cooking , and so on . Almost all activity daily use electricity . Almost every home in Indonesia, both in the city nor village Already trellis with electricity . For stream and distribute electricity to each home , office nor distant institutions _ away , then needed Transformer Distribution . Transformer Distribution This own objective use special that is, to lower voltage tall to voltage low , so that the voltage used in accordance with equipment ratings electricity customer or load in general . For help in handle problem damage Transformer distribution , then one is needed branch from Knowledge computer that is System Expert . System Expert is system based computer that uses knowledge , facts , and techniques reasoning in solve problem , which usually is only can completed by one expert in field certain . (Putri, 2020). The method used in research _ This is Certainty Factor. Study This apply certainty factor method For role in diagnose damage to electricity . Based on results discussion on with choose one _ damage namely P1 ( Oil transformer go out from the transformer body ) on the study case obtained decision level accuracy that is as big That's 5.650198%. means system expert certainty factor method can overcome damage and deliver results diagnosis good at damage electricity
Co-Authors Abdi Rahim Damanik Adyanata Lubis Akhmad Zulkifli Doughlas Pardede Elyandri Prasiwiningrum Hartono Hartono Ichsan Firmansyah Iskandar Iskandar Jaka Kusuma Jaka Tirta Samudra Jaka Tirta Samudra Meisarah Riandini Muhammad Alvin P.P.P.A.N.W Fikrul Ilmi R.H. Zer Puji Sari Ramadhan Rika Rosnelly Rubianto Rudi Gunawan Sartika Mandasari