Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.434
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Transformatika Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Journal of Applied Computer Science and Technology (JACOST) Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) JOURNAL OF ICT APLICATIONS AND SYSTEM
B. Herawan Hayadi
Universitas Potensi Utama
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science)

 1 
Comparison of Adam's Optimization Function and Stochastic Gradient Descent on Bad Credit Classification of Savings and Loan Cooperatives Using Multilayer Perceptron Jaka Tirta Samudra; B. Herawan Hayadi
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 7, No 2 (2022): July 2022
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v7i2.35210

Abstract

Dengan pesatnya pertumbuhan koperasi di Indonesia, maka pemberian kredit bagi anggota koperasi semakin diperketat dengan melakukan survey terhadap calon penerima kredit melalui analisis 5C yaitu character, capacity, capital, condition of economic dan economic condition. agunan, sehingga risiko kredit macet dapat diminimalkan. Data mining dapat membantu koperasi dalam menganalisis kredit macet calon penerima kredit dengan cara membandingkan data lama (data pemberian kredit sebelumnya) dengan data baru (data survei calon penerima kredit) dan mengelompokkannya dalam bentuk klasifikasi kredit macet atau non-kredit. melakukan pinjaman. Penelitian ini membangun model klasifikasi kredit macet berdasarkan hasil analisis calon penerima kredit menggunakan algoritma multi layer perceptron. Berbagai fungsi stochastic gradient descent (SGD) dan optimasi Adam digunakan yang dievaluasi menggunakan validasi silang 5 kali lipat, 10 kali lipat, dan 20 kali lipat. Hasil yang diperoleh adalah optimasi Adam merupakan fungsi optimasi terbaik untuk mengklasifikasikan dataset kredit macet, hal ini dapat dilihat dari nilai akurasi sebesar 95,6%, nilai F1 sebesar 95,6%, nilai presisi sebesar 95,7%, dan nilai recall sebesar 95,6%.
Co-Authors Abdi Rahim Damanik Adyanata Lubis Akhmad Zulkifli Doughlas Pardede Elyandri Prasiwiningrum Hartono Hartono Ichsan Firmansyah Iskandar Iskandar Jaka Kusuma Jaka Tirta Samudra Jaka Tirta Samudra Meisarah Riandini Muhammad Alvin P.P.P.A.N.W Fikrul Ilmi R.H. Zer Puji Sari Ramadhan Rika Rosnelly Rubianto Rudi Gunawan Sartika Mandasari