Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

Komparasi Metode Regresi Linier, Exponential Smoothing dan ARIMA Pada Peramalan Volume Ekspor Minyak Kelapa Sawit di Indonesia Trisna Yuniarti; Juli Astuti; Irfan Rusmar; Ika Widiana; Fajar Ciputra Daeng Bani
INVENTORY: Industrial Vocational E-Journal On Agroindustry Vol 3, No 1 (2022): Published in June 2022
Publisher : Politeknik ATI Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52759/inventory.v3i1.74

Abstract

This study aims to compare several methods to get the best methods on forecasting the volume of Indonesian palm oil exports. In addition, this study also aims to estimate the volume of Indonesian palm oil exports for the next five years. Some of the forecasting methods used in this study are linear regression, exponential smoothing, and ARIMA. The data used is historical data on the volume of palm oil exports from 1981 to 2020. The results of calculations and analysis show that the exponential smoothing model of the damped trend method produces the smallest error value compared to other methods, the MAD value is 860,353, the MSE value is 1,707,738,707,222, the RSME value is 1,306,805, and the MAPE value is 20.6%. This method has chosen to be the best forecasting method for the next five years. The forecast results obtained that the volume of Indonesian palm oil exports for the next five years are28.864.223,31 tons, 28.967.062,92 tons, 29.064.976,80 tons, 29.158.200,89 tons, and 29.246.959,81 tons.
Digitalisasi Pemasaran dalam Upaya Peningkatan Penjualan Produk Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM) di Wilayah Jakarta Selatan Trisna Yuniarti; Firdhani Faujiyah; Muhammad Alde Rizal; Fajar Ciputra Daeng Bani
Jurnal Pustaka Mitra (Pusat Akses Kajian Mengabdi Terhadap Masyarakat) Vol 2 No 2 (2022): Jurnal Pustaka Mitra (Pusat Akses Kajian Mengabdi Terhadap Masyarakat)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakamitra.v2i2.202

Abstract

Digitalisasi pemasaran merupakan salah satu alternatif solusi dalam membantu memulihkan keterpurukan pelaku Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) di masa pandemi Covid-19. Keterbatasan kompetensi dan jumlah Sumber Daya Manusia (SDM) pada UMKM sendiri merupakan tantangan yang cukup besar dalam penerapannya. Sehingga, kegiatan pengabdian ini difokuskan untuk memberikan pemahaman, keterampilan dan pendampingan terkait kompetensi pemasaran digital kepada UMKM dalam upaya meningkatkan penjualan dan brand awareness. Kegiatan dilaksanakan selama lima bulan dan terlaksana dengan baik, dimana dihasilkan minimal 3 platform media pemasaran digital untuk setiap UMKM, yaitu google bisnisku, instagram bisnis, dan whatsapp bisnis. Manfaat dari kegiatan ini dapat dirasakan oleh UMKM sehingga dapat mengembalikan siklus penjualan mereka menjadi lebih baik dan juga meningkatkan brand awareness masyarakat terkait produk mereka karena akan menjadi lebih mudah untuk di akses.
Penerapan Teknologi Big Data Pada Pelabuhan Di Indonesia : Suatu Kajian Literatur Fajar Ciputra Daeng Bani
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol 1 No 2 (2021): Desember 2021
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (355.447 KB)

Abstract

Dengan perubahan pelabuhan yang modern banyak dipengaruhi oleh berbagai faktor yang terjadi seperti ekonomi global, kebijakan nasional, lingkungan pelabuhan, rantai pasokan, teknologi baru dan pembangunan secara berkelanjutan. Lebih dari 80% data tidak digunakan secara efisien sehingga pemangku kepentingan di seluruh ekosistem pelabuhan sekarang bekerja sama dengan cara baru yang didorong oleh data. Peningkatan efisiensi pelabuhan dalam kegiatan operasional maka perlu adanya teknologi yang menghasilkan data dalam jumlah besar, yang datang dalam berbagai bentuk dan harus dibagikan dengan banyak pemangku kepentingan untuk mendukung dalam pengambilan keputusan atau biasa di sebut Decision Support System (DSS). Teknologi big data pada pelabuhan dapat memberikan solusi terhadap tantangan internal dan eksternal yang unik dari organisasi secara efisien dengan memberikan pelayanan informasi data secara real time sehingga dengan mudah menjalankan operasional secara efektif serta memprediksi situasi pelabuhan di masa depan. Penelitian ini merupakan studi literatur yang fokus pada menjelaskan arsitektur dan bisnis proses serta teknologi big data yang digunakan. Hasil penelitian ini akan menunjukkan bahwa penerapan teknologi big data terkait dengan berkembangnya digitalisasi akan menjadi suatu acuan di dalam informasi pelayanan pelabuhan di Indonesia.
Penerapan Media Digital Pada Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) Bidang Kuliner di Area Jakarta Selatan Firdhani Faujiyah; Trisna Yuniarti; Muhammad Alde Rizal; Fajar Ciputra Daeng Bani
Jurnal Pustaka Mitra (Pusat Akses Kajian Mengabdi Terhadap Masyarakat) Vol 3 No 3 (2023): Jurnal Pustaka Mitra (Pusat Akses Kajian Mengabdi Terhadap Masyarakat)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakamitra.v3i3.507

Abstract

Pasca Pandemi Covid-19 mendorong sektor industri yang salah satunya adalah sektor UMKM, untuk kembali bangkit dan pulih. Oleh karena itu perkembangan transformasi digital saat ini diharapkan dapat membantu memulihkan kondisi UMKM yang berada disektar. Berbagai macam media dan aplikasi digital banyak bermunculan dalam segala bidang keilmuan, dan dapat dimanfaatkan dalam rangka meningkatkan keterampilan para pelaku UMKM. Melalui pelaksanaan kegiatan pengabdian masyarakat, UMKM didampingi dan dibimbing untuk dapat memahami dan mengaplikasikan keterampilan digital pada keseharian mereka, guna memulihkan dan meningkatkan kembali usaha mereka. Empat UMKM dibidang kuliner terpilih untuk diberikan bimbingan serta pendampingan selama lima bulan, dengan fokus penerapan aplikasi dan media digital dalam upaya pemulihan dan pengembangan usaha. Penerimaan dari UMKM binaan sangat baik dan antusias, sedikit banyak hasil dari pemdampingan dirasakan hingga beberapa diantaranya mengalami kenaikan omzet penjualan. Sehingga dapat dinyatakan, bahwa kegiatan pendampingan dengan penerapan media digital dirasakan cukup efektif dalam membantu memulihkan kondisi UMKM pasca pandemic Covid-19.
Analisis Proses Operasional Air Freight Pada Perusahaan Freight Forwarder Menggunakan Value Stream Mapping Fajar Ciputra Daeng Bani; Muhammad Alde Rizal; Firdhani Faujiyah; Trisna Yuniarti
INVENTORY: Industrial Vocational E-Journal On Agroindustry Vol 4, No 1 (2023): Published in June 2023
Publisher : Politeknik ATI Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52759/inventory.v4i1.103

Abstract

This study aims to provide an overview of the concept of Value Stream Mapping and its significance in process improvement. It highlights the key steps involved in creating a VSM and emphasizes its role in identifying and addressing various types of waste, such as waiting time, unnecessary movement, and rework. By mapping the current state of a process, organizations gain insights into its inefficiencies and areas for improvement. Furthermore, the importance of developing a future state Value Stream Map that outlines the desired state of the process after implementing improvements. It emphasizes the need for continuous monitoring and evaluation to ensure sustained progress and ongoing optimization. Overall, Value Stream Mapping offers organizations a systematic approach to analyze, optimize, and enhance their processes. By visualizing the value flow and identifying opportunities for improvement, businesses can achieve higher levels of efficiency, reduced costs, improved quality, and ultimately deliver greater value to their customers. The calculation and analysis explained that the total processing time was 105.8 minutes and the total lead time was 47 minutes resulting in a non-value added (NVA) of 34 minutes. If the converted into a process percentage form, it is 32% of the total time spent on operational air freight.