Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.17
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Gaussian Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika JURNAL PANGAN Jurnal Keluarga Berencana Abdi: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Al-Muqayyad Mitra Ash-Shibyan: Jurnal Pendidikan dan Konseling International Journal of Industrial Engineering and Engineering Management
Anne Mudya Yolanda
Program Studi Statistika, Jurusan Matematika, Universitas Riau
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Keluarga Berencana

 1 
PEMODELAN KLASIFIKASI PADA INDEKS KETIMPANGAN GENDER (IKG) TAHUN 2020 DENGAN METODE NAÏVE BAYES Anne Mudya Yolanda; Arisman Adnan; Azra Aulia Dwiputri
Jurnal Keluarga Berencana Vol. 7 No. 1 (2022): Jurnal Keluarga Berencana
Publisher : Badan Kependudukan Dan Keluarga Berencana Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (613.468 KB) | DOI: 10.37306/kkb.v7i1.118

Abstract

Indeks Ketimpangan Gender (IKG) merupakan indikator pendukung pembangunan dalam Tujuan Pembangunan Berkelanjutan pada isu gender. Oleh karenanya peneliti tertarik melakukan kajian pemodelan klasifikasi dengan tujuan melakukan prediksi tingkat IKG menurut kabupaten/kota di Indonesia tahun 2020 menggunakan algoritma machine learning. Algoritma yang diterapkan pada data IKG dan indikatornya adalah metode naïve bayes. Adapun indikator penyusun yang digunakan yaitu proporsi persalinan tidak di fasilitas kesehatan, proporsi perempuan berusia 15-49 tahun yang pernah kawin dan saat melahirkan hidup pertama, persentase keterwakilan di parlemen, proporsi penduduk laki-laki dan perempuan dengan pendidikan minimal SMA, dan tingkat partisipasi angkatan kerja. Analisis dengan metode naive bayes pada empat kategori: rendah, menengah bawah, menengah atas, dan tinggi memberikan hasil klasifikasi yang baik terutama dalam mengklasifikasi kelas positif. Hasil akurasi keseluruhan data training sebesar 82.86 %, sedangkan pada data testing sebesar 83.72 %. Hasil klasifikasi dapat digunakan untuk peramalam IKG dan landasan pengambilan kebijakan dan penyusunan program untuk mengatasi ketimpangan pembangunan berbasis gender di Indonesia.
SEGMENTASI PROVINSI BERDASARKAN SARANA DAN PERLENGKAPAN FASKES KELUARGA BERENCANA TAHUN 2021 Anne Mudya Yolanda; Kristiana Yunitaningtyas
Jurnal Keluarga Berencana Vol. 6 No. 1 (2021): Jurnal Keluarga Berencana
Publisher : Badan Kependudukan Dan Keluarga Berencana Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (471.875 KB) | DOI: 10.37306/kkb.v6i1.70

Abstract

Fasilitas kesehatan Keluarga Berencana (faskes KB) masih menjadi perpanjangan tangan pertama dalam melaksanakan program berdasarkan kebijakan dan strategi BKKBN pada tahun 2020-2024 untuk meningkatkan akses dan kualitas penyelenggaraan KB yang komprehensif berbasis kewilayahan. Dalam melihat proses peningkatan akses dan kualitas penyelenggaraan di faskes KB, salah satu yang dapat menjadi perhatian adalah sarana dan perlengkapan yang tersedia untuk mendukung program KB. Kajian ini memetakan segmentasi jumlah sarana dan perlengkapan yang bisa digunakan pada faskes KB di seluruh provinsi di Indonesia pada tahun 2021 menggunakan analisis gerombol (cluster analysis). Analisis gerombol yang digunakan adalah K-Means Cluster Analysis yang membagi data seluruh provinsi berdasarkan jenis sarana dan perlengkapan faskes KB ke dalam empat gerombol. Segmentasi ini diharapkan dapat menjadi bahan dukungan dan evaluasi dalam menyusun strategi berkelanjutan terutama terkait peningkatan akses dan kualitas penyelenggaraan KB.
Co-Authors Achmad Isya Alfassa Agus Kurniawati Andriani, Yulia Arisman Adnan Ayu Agustiani Azra Aulia Dwiputri Bustami Bustami Bustami Ecelly Indriani Putri Eva Eriani Fanny Septya Febrianti, Lusi Goldameir, Noor Ell Gustriza Erda Haposan Sirait Haposan Sirait Imtikhanah Anis Mahmudiati Irfansyah Irfansyah Isti Yuliani Kristiana Yunitaningtyas M. Ridhwan Nisha Thahira Noor Ell Goldameir Nurul Imani Okta Bella Syuhada Putri Sion Cahayana Rahmad Ramadhan Laska Ratna Mustika Dewi Raudatul Yusra Ridho Tri Mulya Riko Febrian Rustam Efendi Tira Mei Darnis Windy Maya Sari Zul Indra