Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal Sains dan Teknologi ISTP
Hilmi Aulawi
Sekolah Tinggi Teknologi Garut
Computer Science & IT

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Flexibility of Indonesian text pre-processing library Dian Sa'adillah Maylawati; Hilmi Aulawi; Muhammad Ali Ramdhani
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 13, No 1: January 2019
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijeecs.v13.i1.pp420-426

Abstract

This study aimed to achieve and measure flexibility as a software quality factor of text pre-processing libraries with Indonesian text from social media. Library was built based on a review of some text mining applications that did not yet have a special pre-process for Indonesian text. Text pre-processing libraries were designed and built using an object-oriented approach that was modular to achieve flexibility. Flexibility was measured by the Mc Call Cyclomatic Complexity (CC) metric. Flexibility of library was tested by implementing the library into text mining applications. The results of experiment showed that text pre-processing libraries could be flexible and easy to use without much configuration in text mining applications. It was proved by the value of CC of 2.51 which meant the library or software was not too complex, simple enough, and also flexible to use.
EVALUASI DAN PENENTUAN JASA KURIR LOGISTIK MENGGUNAKAN METODE ANP DAN TOPSIS (STUDI KASUS PD. PUTRA SETRA) Wahyu Andriyas Kurniawan; Hilmi Aulawi; Ilman Mutaqin
Jurnal Sains dan Teknologi ISTP Vol. 14 No. 1 (2020): Desember
Publisher : LPPM ISTP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (694.639 KB) | DOI: 10.59637/jsti.v14i1.54

Abstract

Pemilihan jasa kurir merupakan aspek penting bagi sebuah perusahaan dalam meningkatkan kinerja logistiknya ketika menggunakan pihak penyedia jasa. Permasalahan yang sering terjadi adalah keterlambatan pengiriman ketika menggunakan jasa kurir atau adanya produk cacat saat diterima konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi jasa kurir logistik terbaik berdasarkan kriteria-kriteria yang ditetapkan oleh perusahaan dengan menggunakan metode Analytical Network Process (ANP) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), dimana ANP digunakan untuk menentukan bobot kriteria, kemudian TOPSIS digunakan dalam menentukan peringkat pada alternatif jasa kurir berdasarkan hasil preferensi tertimbang pada ANP. Penelitian ini dilakukan pada sebuah perusahaan penyamakan kulit di Garut, Responden penelitian berjumlah 3 orang, yaitu mereka yang dianggap mengetahui semua elemen yang ada di perusahaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kriteria keandalan pengiriman memiliki bobot paling tinggi maka metode TOPSIS menghasilkan urutan alternatif jasa kurir yang akan dipilih, berdasarkan hasil perhitungan alternatif JNE menjadi rekomendasi jasa kurir terbaik untuk dipilih.
ANALISIS SENTIMEN KEPUASAN DRIVER TERHADAP KEBIJAKAN BARU SISTEM ORDER GOJEK Hilmi Aulawi; Wahyu Andriyas Kurniawan; Faisal Abdul Rachman
Jurnal Sains dan Teknologi ISTP Vol. 14 No. 1 (2020): Desember
Publisher : LPPM ISTP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (207.241 KB) | DOI: 10.59637/jsti.v14i1.55

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi permasalahan pada kebijakan sistem order Gojek dan strategi solusi perbaikan yang bisa dilakukan untuk mengatasi permasalahan pada kebijakan sistem order Gojek. Analisis sentimen merupakan studi komputasi mengenai pendapat, perilaku dan emosi seseorang terhadap kejadian atau topik yang banyak diperbincangkan oleh masyarakat, salah satu topik yang banyak diperbincangkan pada tahun 2020 yaitu mengenai kebijakan sistem order Gojek. Dari kebijakan sistem order Gojek tersebut dicari permasalahan yang dominan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier dan Asosiasi Teks. Naïve Bayes Classifier digunakan sebagai cara untuk menentukan kelompok kelas dokumen teks dan menghasilkan akurasi yang cukup tinggi, kemudian dianalisis menggunakan asosiasi teks untuk mengetahui permasalahan yang dominan berdasarkan kemunculan kata negatif. Dari banyak permasalahan, didapat 4 topik permasalahan yang dominan, kemudian melakukan wawancara dengan pihak internal Gojek untuk mengetahui solusi perbaikan dari masalah tersebut. Tahap berikutnya adalah menentukan prioritas solusi dari keluaran tahap pertama menggunakan Analytic Network Process (ANP) untuk menghasilkan bobot prioritas dari solusi. Solusi yang bisa diterapkan pada permasalahan kebijakan sistem order Gojek ini, antara lain: memperbarui sistem error, merubah kebijakan sistem order, penambahan sistem kompensasi, mengurangi point insentif harian, membuat kebijakan yang transparan dan ketat, membuat kebijakan yang adil, melakukan evaluasi jajaran staff Gojek, memperbanyak bonus dan insentif, menyediakan asuransi kecelakaan, memperbaiki sistem order di aplikasi dan membuat kebijakan hukuman bagi konsumen yang melakukan cancel order. Prioritas strategi yang bisa diambil oleh perusahaan yaitu memperbarui kebijakan sistem yang banyak dikeluhkan oleh driver, menambah sistem kompensasi yang diberikan, seperti menambah point bonus, bonus tutup akun dan membuat kebijakan yang transparan dan ketat berdasarkan undang-undang ketenagakerjaan.
Co-Authors Dian Sa'adillah Maylawati Faisal Abdul Rachman Ilman Mutaqin Muhammad Ali Ramdhani Wahyu Andriyas Kurniawan