Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.048
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Kalibrasi Jurnal Kalibrasi Jurnal Sains dan Teknologi ISTP
Wahyu Andriyas Kurniawan
Institut Teknologi Garut
Computer Science & IT Education Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Analisis Sentimen Terhadap Layanan INDOSAT pada Media Sosial Twitter Selama Pandemi Hilmi Aulawi; Wahyu Andriyas Kurniawan; Angga Syaeful Azhar
Jurnal Kalibrasi Vol 20 No 1 (2022): Jurnal Kalibrasi
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/kalibrasi/v.20-1.1114

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sentimen pengguna Indosat di media sosial twitter mengenai layanan yang telah diberikan selama pandemi covid-19 dan mendapatkan informasi mengenai keluhan yang sering muncul dan melakukan langkah – langkah yang harus dilakukan untuk mengatasi hal tersebut. Analisis sentimen merupakan studi komputasi yang mengungkapkan terjadinya opini public terhadap isu, kepuasan, perilaku, emosi seseorang terhadap suatu kejadian atau topik yang diperbincangkan oleh masyarakat, salah satu topik yang diperbincangkan ini mengenai pandemi covid-19 tahun 2020 adanya kebijakan pemerintah yang menyatakan bahwa yaitu belajar dan bekerja dari rumah yang telah terjadi peningkatan internet yang sangat pesat, meningkatnya penggunaan internet mengakibatkan banyaknya keluhan mengenai layanan dari Indosat yang merupakan perusahaan seluler dengan pengguna terbanyak di Indonesia, maka untuk dapat memperoleh informasi mengenai keluhan yang sering muncul metode yang digunakan adalah Naïve Bayes Classifier dan Asosiasi Teks. Naïve Bayes Classfier digunakan sebagai cara untuk menentukan kelompok kelas dokumen teks, kemudian dianalisis menggunakan asosiasi teks untuk mengetahui permasalahan yang dominan berdasarkan kemunculan kata negatif. Dari keluhan yang terjadi pada media sosial Twitter, diambil 1 keluhan yang paling sering muncul yaitu mengenai sinyal yang buruk, lemot dan terkadang hilang kemudian melakukan wawancara dengan pihak Indosat dan menggunakan metode Analysis Network Process untuk mengetahui penyebab dan akar masalah muncul nya keluhan tersebut sehingga diperoleh solusi dan langkah-langkah yang harus dilakukan untuk mengatasi penyebab dari munculnya keluhan mengenai keluhan tersebut.
Analisis Sentimen Terhadap Layanan INDOSAT pada Media Sosial Twitter Selama Pandemi Hilmi Aulawi; Wahyu Andriyas Kurniawan; Angga Syaeful Azhar
Jurnal Kalibrasi Vol 20 No 1 (2022): Jurnal Kalibrasi
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/kalibrasi/v.20-1.1114

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sentimen pengguna Indosat di media sosial twitter mengenai layanan yang telah diberikan selama pandemi covid-19 dan mendapatkan informasi mengenai keluhan yang sering muncul dan melakukan langkah – langkah yang harus dilakukan untuk mengatasi hal tersebut. Analisis sentimen merupakan studi komputasi yang mengungkapkan terjadinya opini public terhadap isu, kepuasan, perilaku, emosi seseorang terhadap suatu kejadian atau topik yang diperbincangkan oleh masyarakat, salah satu topik yang diperbincangkan ini mengenai pandemi covid-19 tahun 2020 adanya kebijakan pemerintah yang menyatakan bahwa yaitu belajar dan bekerja dari rumah yang telah terjadi peningkatan internet yang sangat pesat, meningkatnya penggunaan internet mengakibatkan banyaknya keluhan mengenai layanan dari Indosat yang merupakan perusahaan seluler dengan pengguna terbanyak di Indonesia, maka untuk dapat memperoleh informasi mengenai keluhan yang sering muncul metode yang digunakan adalah Naïve Bayes Classifier dan Asosiasi Teks. Naïve Bayes Classfier digunakan sebagai cara untuk menentukan kelompok kelas dokumen teks, kemudian dianalisis menggunakan asosiasi teks untuk mengetahui permasalahan yang dominan berdasarkan kemunculan kata negatif. Dari keluhan yang terjadi pada media sosial Twitter, diambil 1 keluhan yang paling sering muncul yaitu mengenai sinyal yang buruk, lemot dan terkadang hilang kemudian melakukan wawancara dengan pihak Indosat dan menggunakan metode Analysis Network Process untuk mengetahui penyebab dan akar masalah muncul nya keluhan tersebut sehingga diperoleh solusi dan langkah-langkah yang harus dilakukan untuk mengatasi penyebab dari munculnya keluhan mengenai keluhan tersebut.
Analisis Risiko Kegagalan Proses Produksi Dodol Menggunakan Metode FTA, FMEA dan AHP Hilmi Aulawi; Wahyu Andriyas Kurniawan; Sopian Sopian
Jurnal Kalibrasi Vol 20 No 2 (2022): Jurnal Kalibrasi
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/kalibrasi/v.20-2.1154

Abstract

Quality control in reducing production process failures is very important for every company. Because the smaller the production failure, the smaller the company's losses. The problems that occur in PD. Aditya Dodol is the number of production failures that occur every month, from 2-3% per month. This study aims to reduce or control the failure of the dodol production process using the Fault Tree Analysis (FTA) method to identify the factors that cause failure and the Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) method to calculate the weight of each failure and the Analytical Hierarchy Process (AHP) method to formulate the company's alternative strategy to overcome the failure of the production process. The research results obtained that the failure of the production process is dominated by imperfect processing of raw materials, improper packaging processes and poor delivery processes. While the weight of the causes of failure of each process is caused by the number of employees who make mistakes and the strategy that must be carried out by the company is to provide opportunities for employees to convey ideas or ideas to the company.
Analisis Risiko Kegagalan Proses Produksi Dodol Menggunakan Metode FTA, FMEA dan AHP Hilmi Aulawi; Wahyu Andriyas Kurniawan; Sopian Sopian
Jurnal Kalibrasi Vol 20 No 2 (2022): Jurnal Kalibrasi
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/kalibrasi/v.20-2.1154

Abstract

Quality control in reducing production process failures is very important for every company. Because the smaller the production failure, the smaller the company's losses. The problems that occur in PD. Aditya Dodol is the number of production failures that occur every month, from 2-3% per month. This study aims to reduce or control the failure of the dodol production process using the Fault Tree Analysis (FTA) method to identify the factors that cause failure and the Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) method to calculate the weight of each failure and the Analytical Hierarchy Process (AHP) method to formulate the company's alternative strategy to overcome the failure of the production process. The research results obtained that the failure of the production process is dominated by imperfect processing of raw materials, improper packaging processes and poor delivery processes. While the weight of the causes of failure of each process is caused by the number of employees who make mistakes and the strategy that must be carried out by the company is to provide opportunities for employees to convey ideas or ideas to the company.
EVALUASI DAN PENENTUAN JASA KURIR LOGISTIK MENGGUNAKAN METODE ANP DAN TOPSIS (STUDI KASUS PD. PUTRA SETRA) Wahyu Andriyas Kurniawan; Hilmi Aulawi; Ilman Mutaqin
Jurnal Sains dan Teknologi ISTP Vol. 14 No. 1 (2020): Desember
Publisher : LPPM ISTP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (694.639 KB) | DOI: 10.59637/jsti.v14i1.54

Abstract

Pemilihan jasa kurir merupakan aspek penting bagi sebuah perusahaan dalam meningkatkan kinerja logistiknya ketika menggunakan pihak penyedia jasa. Permasalahan yang sering terjadi adalah keterlambatan pengiriman ketika menggunakan jasa kurir atau adanya produk cacat saat diterima konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi jasa kurir logistik terbaik berdasarkan kriteria-kriteria yang ditetapkan oleh perusahaan dengan menggunakan metode Analytical Network Process (ANP) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), dimana ANP digunakan untuk menentukan bobot kriteria, kemudian TOPSIS digunakan dalam menentukan peringkat pada alternatif jasa kurir berdasarkan hasil preferensi tertimbang pada ANP. Penelitian ini dilakukan pada sebuah perusahaan penyamakan kulit di Garut, Responden penelitian berjumlah 3 orang, yaitu mereka yang dianggap mengetahui semua elemen yang ada di perusahaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kriteria keandalan pengiriman memiliki bobot paling tinggi maka metode TOPSIS menghasilkan urutan alternatif jasa kurir yang akan dipilih, berdasarkan hasil perhitungan alternatif JNE menjadi rekomendasi jasa kurir terbaik untuk dipilih.
ANALISIS SENTIMEN KEPUASAN DRIVER TERHADAP KEBIJAKAN BARU SISTEM ORDER GOJEK Hilmi Aulawi; Wahyu Andriyas Kurniawan; Faisal Abdul Rachman
Jurnal Sains dan Teknologi ISTP Vol. 14 No. 1 (2020): Desember
Publisher : LPPM ISTP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (207.241 KB) | DOI: 10.59637/jsti.v14i1.55

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi permasalahan pada kebijakan sistem order Gojek dan strategi solusi perbaikan yang bisa dilakukan untuk mengatasi permasalahan pada kebijakan sistem order Gojek. Analisis sentimen merupakan studi komputasi mengenai pendapat, perilaku dan emosi seseorang terhadap kejadian atau topik yang banyak diperbincangkan oleh masyarakat, salah satu topik yang banyak diperbincangkan pada tahun 2020 yaitu mengenai kebijakan sistem order Gojek. Dari kebijakan sistem order Gojek tersebut dicari permasalahan yang dominan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier dan Asosiasi Teks. Naïve Bayes Classifier digunakan sebagai cara untuk menentukan kelompok kelas dokumen teks dan menghasilkan akurasi yang cukup tinggi, kemudian dianalisis menggunakan asosiasi teks untuk mengetahui permasalahan yang dominan berdasarkan kemunculan kata negatif. Dari banyak permasalahan, didapat 4 topik permasalahan yang dominan, kemudian melakukan wawancara dengan pihak internal Gojek untuk mengetahui solusi perbaikan dari masalah tersebut. Tahap berikutnya adalah menentukan prioritas solusi dari keluaran tahap pertama menggunakan Analytic Network Process (ANP) untuk menghasilkan bobot prioritas dari solusi. Solusi yang bisa diterapkan pada permasalahan kebijakan sistem order Gojek ini, antara lain: memperbarui sistem error, merubah kebijakan sistem order, penambahan sistem kompensasi, mengurangi point insentif harian, membuat kebijakan yang transparan dan ketat, membuat kebijakan yang adil, melakukan evaluasi jajaran staff Gojek, memperbanyak bonus dan insentif, menyediakan asuransi kecelakaan, memperbaiki sistem order di aplikasi dan membuat kebijakan hukuman bagi konsumen yang melakukan cancel order. Prioritas strategi yang bisa diambil oleh perusahaan yaitu memperbarui kebijakan sistem yang banyak dikeluhkan oleh driver, menambah sistem kompensasi yang diberikan, seperti menambah point bonus, bonus tutup akun dan membuat kebijakan yang transparan dan ketat berdasarkan undang-undang ketenagakerjaan.
Co-Authors Angga Syaeful Azhar Faisal Abdul Rachman Hilmi Aulawi Hilmi Aulawi Ilman Mutaqin Sopian Sopian