Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.947
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Abdimas JEJAK Jurnal Transformatika
Dian Tri Wiyanti
Unknown Affiliation
Arts Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Social Sciences

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
Kelas Inspirasi – Membangun Mimpi Siswa Sekolah Dasar melalui Pengenalan Karakter dan Profesi Tri Wiyanti, Dian Tri
Jurnal Abdimas Vol 23, No 1 (2019): June
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LP2M), Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Cerdas berarti memiliki ilmu yang berguna untuk menyelesaikan persoalan nyata. Di samping itu, cerdas juga bermakna kreatif dan inovatif. Salah satu kegiatan yang bertujuan untuk mencerdaskan bangsa ialah pendidikan. Dalam pendidikan, terdapat suatu bentuk pembelajaran melalui pengetahuan, keterampilan dan kebiasaan. Pendidikan berperan besar dalam pengembangan suatu negara di setiap bidang, seperti dampak globalisasi. Dalam studi kasus ini, secara khusus dibahas mengenai pendidikan dasar untuk anak-anak. Saat ini, seringkali anak-anak tidak memiliki suatu figur atau cita-cita apa yang akan mereka pilih untuk mereka perjuangkan hingga dewasa nanti. Oleh karena itu, kegiatan pengabdian masyarakat ini adalah mengabdi ke Sekolah Dasar (SD) selama satu hari, untuk berbagi cerita dan pengalaman kerja juga memberi motivasi untuk meraih cita-cita. Kegiatan ini bertujuan untuk memberikan para profesional pengalaman mengunjungi, mengajar, dan berinteraksi selama satu hari di SD, dengan membawa muatan informasi dan inspirasi tentang berbagai profesi.
Kelas Inspirasi – Membangun Mimpi Siswa Sekolah Dasar melalui Pengenalan Karakter dan Profesi Tri Wiyanti, Dian Tri
Jurnal Abdimas Vol 23, No 1 (2019): June 2019
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/abdimas.v23i1.17602

Abstract

Cerdas berarti memiliki ilmu yang berguna untuk menyelesaikan persoalan nyata. Di samping itu, cerdas juga bermakna kreatif dan inovatif. Salah satu kegiatan yang bertujuan untuk mencerdaskan bangsa ialah pendidikan. Dalam pendidikan, terdapat suatu bentuk pembelajaran melalui pengetahuan, keterampilan dan kebiasaan. Pendidikan berperan besar dalam pengembangan suatu negara di setiap bidang, seperti dampak globalisasi. Dalam studi kasus ini, secara khusus dibahas mengenai pendidikan dasar untuk anak-anak. Saat ini, seringkali anak-anak tidak memiliki suatu figur atau cita-cita apa yang akan mereka pilih untuk mereka perjuangkan hingga dewasa nanti. Oleh karena itu, kegiatan pengabdian masyarakat ini adalah mengabdi ke Sekolah Dasar (SD) selama satu hari, untuk berbagi cerita dan pengalaman kerja juga memberi motivasi untuk meraih cita-cita. Kegiatan ini bertujuan untuk memberikan para profesional pengalaman mengunjungi, mengajar, dan berinteraksi selama satu hari di SD, dengan membawa muatan informasi dan inspirasi tentang berbagai profesi.
Integration of convolutional neural network and extreme gradient boosting for breast cancer detection Endang Sugiharti; Riza Arifudin; Dian Tri Wiyanti; Arief Broto Susilo
Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Vol 11, No 2: April 2022
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/eei.v11i2.3562

Abstract

With the most recent advances in technology, computer programming has reached the capabilities of human brain to decide things for almost all healthcare systems. The implementation of Convolutional Neural Network (CNN) and Extreme Gradient Boosting (XGBoost) is expected to improve the accurateness of breast cancer detection. The aims of this research were to; i) determine the stages of CNN-XGBoost integration in diagnosis of breast cancer and ii) calculate the accuracy of the CNN-XGBoost integration in breast cancer detection. By combining transfer learning and data augmentation, CNN with XGBoost as a classifier was used. After acquiring accuracy results through transfer learning, this reasearch connects the final layer to the XGBoost classifier. Furthermore, the interface design for the evaluation process was established using the Python programming language and the Django platform. The results: i) the stages of CNN-XGBoost integration on histopathology images for breast cancer detection were discovered. ii) Achieved a higher level of accuracy as a result of the CNN-XGBoost integration for breast cancer detection. In conclusion, breast cancer detection was revealed through the integration of CNN-XGBoost through histopathological images. The combination of CNN and XGBoost can enhance the accuracy of breast cancer detection.
RBF and ARIMA Combined for Time Series Forecasting Dian Tri Wiyanti; Reza Pulungan
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2013
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permasalahan yang ada dalam dunia nyata seringkali adalah masalah yang kompleks di mana satu metode saja mungkin tidak mampu mengatasi masalah tersebut dengan baik. Dalam penelitian ini, dua buah metode, yaitu ARIMA dan RBF, akan digabungkan. Alasan penggabungan kedua model ini adalah karena adanya asumsi bahwa model tunggal tidak dapat secara total mengidentifikasi semua karakteristik dari time series. Pada penelitian ini dilakukan peramalan terhadap data Indeks Harga Perdagangan Besar (IHPB), data tersebut berada pada rentang tahun 2006 hingga beberapa bulan di tahun 2012, serta memiliki 6 variabel. Hasil peramalan metode ARIMA-RBF dibandingkan dengan metode ARIMA dan metode RBF secara individual. Hasil analisa menunjukkan bahwa dengan metode penggabungan ARIMA dan RBF, model yang diberikan memiliki hasil yang lebih baik dibandingkan dengan model ARIMA saja atau model RBF saja. Hal ini terlihat dalam MAPE, RMSE, dan waktu komputasi dari semua variabel yang ada pada data uji coba tersebut.
Implementasi Weighted Product (WP) dalam Penentuan Penerima Bantuan Langsung Masyarakat PNPM Mandiri Perdesaan Aziz Ahmadi; Dian Tri Wiyanti
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2014
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permasalahan kemiskinan di Indonesia merupakanhal yang kompleks. Agar tingkat kemiskinan dapat menurun,maka diperlukan dukungan dan kerja sama baik daripemerintah maupun masyarakat. Sejak tahun 2007, pemerintahmencanangkan Program Nasional Pemberdayaan Masyarakat(PNPM) Mandiri. Program tersebut adalah program untukmempercepat penanggulangan kemiskinan secara terpadu danberkelanjutan. Salah satu implementasi dari program PNPM iniditujukan untuk masyarakat perdesaan, dengan memberikanbantuan langsung kepada masyarakat. Terdapat beberapakriteria untuk menentukan kegiatan masyarakat yang akandibiayai melalui dana bantuan langsung masyarakat (BLM),tentunya dengan bobot-bobot pada tiap kriterianya. Dalammakalah ini dibuat implementasi untuk menentukan prioritasdesa penerima BLM menggunakan metode Weighted Product(WP). Dalam metode ini ada 6 kriteria yang digunakan dan 16alternatif berupa desa yang mengajukan usulan kegiatan. Hasilpenerapan dari metode ini adalah sistem dapat menentukan desadengan prioritas tertinggi untuk mendapatkan BLM dari sekianalternatif desa pengusul.
File Sharing System Using Samba For Mathematics Laboratory Dian Tri Wiyanti; David Mubarok; Muhammad Zuhair Zahid
Jurnal Transformatika Vol 15, No 2 (2018): January 2018
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v15i2.759

Abstract

In the computer laboratory of Mathematics Department previously installed in the network of Novell Netware 5 operating system. But file sharing problem is when client upgrades the operating system. The server can not be accessed from the client. So finally the data management was decided not to go through the server. Another constraint is not being able to update regularly, so it certainly will be vulnerable to viruses. Within 1 month required to re-install twice because of virus attacks, malware, and others. The idea is to build a network which is server-based integrated, and make improvements on the server side system more effective and efficient, and safe from hackers or viruses. This research also contributes to the realization of green computing that supports the commitment of college conservation.
ALGORITMA OPTIMASI UNTUK PENYELESAIAN TRAVELLING SALESMAN PROBLEM Dian Tri Wiyanti
Jurnal Transformatika Vol 11, No 1 (2013): July 2013
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v11i1.76

Abstract

Travelling Salesman Problem (TSP) masih menjadi topik menarik untuk dibahas. TSP termasuk bagian dari permasalahan optimasi di dunia nyata. Pada TSP ini terdapat n buah kota yang harus dilalui oleh seorang salesman, kemudian kembali ke kota dimana pertama kali dia berangkat. Dalam perjalanannya tersebut, seorang salesman harus memilih rute yang terpendek. Ada banyak algoritma untuk memecahkan masalah TSP. Dan diantara sekian banyak algoritma, pada penelitian ini akan dibahas mengenai bagaimana implementasi algoritma greedy, Artificial Bee Colony (ABC), Cheapest Insertion Heuristics (CIH),  dan algoritma genetika untuk menyelesaikan kasus TSP. Analisis yang dilakukan adalah perbandingan metode, implementasinya terhadap kasus TSP, serta kelebihan dan kekurangan masing-masing algoritma
APLIKASI PENGELOLAAN DATA KERJA PRAKTEK MAHASISWA (STUDI KASUS: FAKULTAS TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI UNIVERSITAS SEMARANG) Bernadus Very Christioko; Dian Tri Wiyanti
Jurnal Transformatika Vol 13, No 1 (2015): July 2015
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v13i1.102

Abstract

Kerja Praktek (KP) merupakan kegiatan wajib setiap mahasiswa Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang, sebelum seorang mahasiswa menempuh Tugas Akhir. Mahasiswa harus memenuhi persyaratan terlebih dahulu sebelum mengambil mata kuliah KP. Proses dimulai dari persiapan syarat administrasi hingga melakukan seminar KP. Selama proses terjadi aktivitas pencatatan dan pencarian data baik oleh TU maupun Koordinator KP. Pengelolaan data KP dengan cara melakukan pencatatan ke dalam buku yang dimiliki oleh masing-masing pihak yang terlibat, berpeluang terjadi penumpukan data, dan inkonsistensi data.Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan prinsip-prinsip sistem basis data untuk pengelolaan data KP dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai Database Management System. Hasil yang didapat dalam penelitian ini adalah terciptanya pangkalan data KP mahasiswa yang terotomatisasi dengan memanfaatkan teknologi web yang berjalan diatas jaringan internet.
Sistem Deteksi Instrusi Jaringan pada Laboratorium Matematika Universitas Negeri Semarang Dian Tri Wiyanti
Jurnal Transformatika Vol 16, No 2 (2019): January 2019
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v16i2.1059

Abstract

Kebutuhan akan internet dan beragam fungsinya kian digemari di masyarakat. Pada perkembangannya, keamanan merupakan aspek penting dari suatu sistem. Banyak kalangan seringkali tidak bertanggung jawab dalam menggunakan teknologi internet saat ini, khususnya serangan-serangan di dalam suatu jaringan komputer yang tentunya merugikan. Fokus penelitian ini adalah mengenai Intrusion Detection System (IDS) yang merupakan sebuah kemampuan yang dimiliki oleh sebuah sistem atau perangkat untuk dapat melakukan deteksi terhadap serangan yang mungkin terjadi dalam jaringan. Aktifitas internet dan serangan terhadap sistem komputer yang semakin meningkat, menyebabkan data yang harus dianalisis menjadi sangat besar. Metode Data Mining dapat menjadi salah satu pilihan untuk mendeteksi intrusi dari permasalahan peningkatan jumlah data yang besar. Permasalahan yang akan diselesaikan dalam penelitian ini adalah pendeteksian intrusi dengan mencocokkan pola lalu lintas jaringan dengan pola serangan yang telah diketahui (misuse), atau dengan mencari pola lalu lintas jaringan yang tidak normal (anomaly).
Indonesian Food Production Challenges: Climate, Land and Industrialization Setiawan, Avi Budi; Nugroho, Agus Dwi; Wiyanti, Dian Tri; Yusuf, Mochammad; Maslikhatun, Anjani; Bowo, Prasetyo Ari
JEJAK: Jurnal Ekonomi dan Kebijakan Vol 16, No 1 (2023): March 2023
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/jejak.v16i1.43334

Abstract

The increase in agricultural production has become a global issue related to food security. Indonesia faces challenges in fulfilling its food needs. Climate change, land conversion, and industrialization play a role in food crop production. This study aims to examine the short-term and long-term effects of climate change, land conversion, and industrialization on the food production index. The analysis method used is the Autoregressive Distributed Lag (ARDL). The ARDL analysis was chosen because it can explain the short-term and long-term effects as well as the effects at each lag time. The results showed that there is positive and significant long-term cointegration or influence between rainfall, per capita energy consumption, agricultural land area, and forest area on the food production index. There is also a significant negative long-term effect between air temperature, industrialization, and population density on the food production index. In the short term, the previous year's food production, land area and forest area, air temperature, energy consumption, rainfall in two and three years ago, current of industrial share, and one and two years ago industrial share, population density two years ago influence the current food production index. The conclusion and findings of this study are that there is long-term cointegration and short-term effects at different lag times for climate change, land conversion, and industrialization variables on the food production index.
Co-Authors Agus Dwi Nugroho, Agus Dwi Arief Broto Susilo Avi Budi Setiawan Aziz Ahmadi Bernadus Very Christioko David Mubarok Endang Sugiharti, Endang Maslikhatun, Anjani MHD. Reza M.I. Pulungan Mochammad Yusuf, Mochammad Muhammad Zuhair Zahid, Muhammad Zuhair Prasetyo Ari Bowo, Prasetyo Ari Riza Arifudin