Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Jurnal Transformatika

File Sharing System Using Samba For Mathematics Laboratory Dian Tri Wiyanti; David Mubarok; Muhammad Zuhair Zahid
Jurnal Transformatika Vol 15, No 2 (2018): January 2018
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v15i2.759

Abstract

In the computer laboratory of Mathematics Department previously installed in the network of Novell Netware 5 operating system. But file sharing problem is when client upgrades the operating system. The server can not be accessed from the client. So finally the data management was decided not to go through the server. Another constraint is not being able to update regularly, so it certainly will be vulnerable to viruses. Within 1 month required to re-install twice because of virus attacks, malware, and others. The idea is to build a network which is server-based integrated, and make improvements on the server side system more effective and efficient, and safe from hackers or viruses. This research also contributes to the realization of green computing that supports the commitment of college conservation.
ALGORITMA OPTIMASI UNTUK PENYELESAIAN TRAVELLING SALESMAN PROBLEM Dian Tri Wiyanti
Jurnal Transformatika Vol 11, No 1 (2013): July 2013
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v11i1.76

Abstract

Travelling Salesman Problem (TSP) masih menjadi topik menarik untuk dibahas. TSP termasuk bagian dari permasalahan optimasi di dunia nyata. Pada TSP ini terdapat n buah kota yang harus dilalui oleh seorang salesman, kemudian kembali ke kota dimana pertama kali dia berangkat. Dalam perjalanannya tersebut, seorang salesman harus memilih rute yang terpendek. Ada banyak algoritma untuk memecahkan masalah TSP. Dan diantara sekian banyak algoritma, pada penelitian ini akan dibahas mengenai bagaimana implementasi algoritma greedy, Artificial Bee Colony (ABC), Cheapest Insertion Heuristics (CIH),  dan algoritma genetika untuk menyelesaikan kasus TSP. Analisis yang dilakukan adalah perbandingan metode, implementasinya terhadap kasus TSP, serta kelebihan dan kekurangan masing-masing algoritma
APLIKASI PENGELOLAAN DATA KERJA PRAKTEK MAHASISWA (STUDI KASUS: FAKULTAS TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI UNIVERSITAS SEMARANG) Bernadus Very Christioko; Dian Tri Wiyanti
Jurnal Transformatika Vol 13, No 1 (2015): July 2015
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v13i1.102

Abstract

Kerja Praktek (KP) merupakan kegiatan wajib setiap mahasiswa Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang, sebelum seorang mahasiswa menempuh Tugas Akhir. Mahasiswa harus memenuhi persyaratan terlebih dahulu sebelum mengambil mata kuliah KP. Proses dimulai dari persiapan syarat administrasi hingga melakukan seminar KP. Selama proses terjadi aktivitas pencatatan dan pencarian data baik oleh TU maupun Koordinator KP. Pengelolaan data KP dengan cara melakukan pencatatan ke dalam buku yang dimiliki oleh masing-masing pihak yang terlibat, berpeluang terjadi penumpukan data, dan inkonsistensi data.Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan prinsip-prinsip sistem basis data untuk pengelolaan data KP dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai Database Management System. Hasil yang didapat dalam penelitian ini adalah terciptanya pangkalan data KP mahasiswa yang terotomatisasi dengan memanfaatkan teknologi web yang berjalan diatas jaringan internet.
Sistem Deteksi Instrusi Jaringan pada Laboratorium Matematika Universitas Negeri Semarang Dian Tri Wiyanti
Jurnal Transformatika Vol 16, No 2 (2019): January 2019
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v16i2.1059

Abstract

Kebutuhan akan internet dan beragam fungsinya kian digemari di masyarakat. Pada perkembangannya, keamanan merupakan aspek penting dari suatu sistem. Banyak kalangan seringkali tidak bertanggung jawab dalam menggunakan teknologi internet saat ini, khususnya serangan-serangan di dalam suatu jaringan komputer yang tentunya merugikan. Fokus penelitian ini adalah mengenai Intrusion Detection System (IDS) yang merupakan sebuah kemampuan yang dimiliki oleh sebuah sistem atau perangkat untuk dapat melakukan deteksi terhadap serangan yang mungkin terjadi dalam jaringan. Aktifitas internet dan serangan terhadap sistem komputer yang semakin meningkat, menyebabkan data yang harus dianalisis menjadi sangat besar. Metode Data Mining dapat menjadi salah satu pilihan untuk mendeteksi intrusi dari permasalahan peningkatan jumlah data yang besar. Permasalahan yang akan diselesaikan dalam penelitian ini adalah pendeteksian intrusi dengan mencocokkan pola lalu lintas jaringan dengan pola serangan yang telah diketahui (misuse), atau dengan mencari pola lalu lintas jaringan yang tidak normal (anomaly).