Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.096
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Dedikasi DINAMIKA DOTCOM TEKNOLOGI INFORMASI JAM : Jurnal Aplikasi Manajemen Telematika : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Jurnal Terapan Abdimas Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Jurnal Ekonomi Pembangunan International Journal of Economics, Business and Accounting Research (IJEBAR) G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Akuntansi Bisnis & Manajemen (ABM) Jurnal Ekonomi Pembangunan
Eni Farida
STMIK PPKIA Pradnya Paramita
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Public Health Social Sciences Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : Jurnal Ilmiah KOMPUTASI

 1 
IMPLEMENTASI JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK MEMPREDIKSI INFLASI BULANAN DI KOTA MALANG Mohamad As'ad; Eni Farida
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 18, No 2 (2019): Juni
Publisher : STMIK JAKARTA STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertumbuhan ekonomi di kota Malang semakin baik, hal ini terlihat dari aktifitas perekonomian di kota Malang yang semakin ramai, apalagi akan ada akses jalan tol dari Surabaya langsung Malang. Peningkatan perekonomian ini perlu dilakukan perencanaan yang baik untuk periode kedepan. Perekonomian yang baik biasanya di ikuti oleh inflasi yang stabil. Secara teori, terjadinya deflasi (inflasi yang menurun hingga minus) akan menekan pertumbuhan ekonomi dan inflasi yang terlalu tinggi juga berakibat daya beli masyarakat menurun. Itu berarti ekonomi dalam keadaan tidak bagus, untuk itu perlu diteliti bagaimana tingkat inflasi bulanan untuk periode yang akan datang di kota Malang. Penelitian ini dilakukan di kota Malang (kampus STMIK Pradnya Paramita) dan mempunyai tujuan untuk melakukan peramalan nilai inflasi bulanan beberapa periode kedepan, dengan model yang berbeda dilakukan oleh BPS. Data inflasi sekunder diperoleh dari BPS kota Malang dan peramalan menggunakan model Jaringan Syaraf Tiruan (JST). Penelitian ini menggunakan model JST neural network autoregresive (NNAR) dengan hasil akhir model NNAR(2,6). Pengolahan data pada penlitian ini menggunakan R package statistics yang merupakan open source program. NNAR(2,6) mempunyai arti model JST ini mempunyai inpur data inflasi lag-1 dan lag-2 dengan 6 neuron single hidden layer. Hasil penelitian ini menujukkan bahwa inflasi untuk sebelas bulan ( Februari 2019-Desember 2019) yang akan datang relatif stabil tidak ada kenaikan atau penurunan yang sangat tajam.
A Metode Extrem Learning Machine Untuk Meramalkan Harga Emas Harian Saat Pandemi Covid-19 Mohamad As'ad; Eni Farida; Sujito Sujito; Sigit Setyowibowo
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol. 21 No. 1 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 1, Maret 2022
Publisher : Lembaga Penelitian STMIK Jakarta STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Emas merupakan logam mulia yang mempunyai dwi fungsi yaitu emas sebagai bentuk investasi dan sebagai perhiasan. Emas sebagai bentuk investasi disaat pandemi covid-19 banyak diteliti oleh para ahli. Salah satu bentuk investasi yang paling aman dan resiko yang kecil disaat pandemi covid-19 yaitu emas. Cara berinvestasi masyarakat ada bermacam-macam, bisa pakai lembaga keuangan seperti pegadaian, bank ataupun disimpan sendiri dalam bentuk perhiasan yang dipakai seperti kalung, gelang, cintin dan lain sebagainya. Dalam berivestasi, perlu diketahui bahwa perkiraan harga emas harian untuk bertransaksi bagi masyarakat yang ingin berinvestasi atau juga ingin menjual emas yang dimiliki sangat penting. Tujuan dari penelitian ini yaitu bagaimana cara mudah mengetahui prediksi harga emas harian dengan menggunakan metode yang simpel mudah dengan tidak banyak asums-asumsi pengujian dalam metode tersebut. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode extrem learning machine (ELM). Metode ELM ini tidak menggunakan asumsi-asumsi statistika. Metode ELM ini bisa di jalankan dengan paket progran open sources progran yaitu R package statistics, sehingga masyarakat dapat memperoleh software tersebut dengan mudah. Data harga emas harian merupakan data sekunder yang diperoleh secara online di web investing.com. Data yang diambil merupakan data harga emas harian di saat pandemi mulai 6 Februari 2020 sampai dengan 25 Oktober 2021 dengan jumlah data sebanyak 455 data. Data harga emas harian di analisis dengan menggunakan metode ELM. Hasil dari penelitian ini menggunakan data training dan data testing dengan perbandingan masing-masing 50%. Metode ELM yang digunakan mempunyai single hiden layer dengan 100 neuron dan mempunyai 3 input node serta menggunakan fungsi aktivasi sigmoid biner. Hasil peramalan harga emas harian mempunyai akurasi peramalan yaitu root mean square error (RMSE) sebesar 21.76795, mean absolute square error (MASE) sebesar 473.8438 dan mean absolute percentage error (MAPE) sebesar 0.008339967. Kata Kunci : peramalan harga emas harian, extrem learning machine (ELM), pandemi covid-19.
Sistem Informasi Buku Induk Siswa pada SMK Cakra Kusuma Jombang Rahayu Widayanti; Eni Farida; Risti Istira
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol. 21 No. 1 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 1, Maret 2022
Publisher : Lembaga Penelitian STMIK Jakarta STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

SMK Cakra Kusuma Jombang merupakan sekolah menengah kejuruan dengan jurusan multimedia yang terletak di Jombang Jawa Timur. Saat ini kegiatan pencatatan administrasi siswa dan alumni dilakukan menggunakan buku induk. Pencatatan buku induk siswa dan alumni tersebut dilakukan oleh bagian administrasi sesuai dengan tahun masuk dan tahun lulus siswa dan dilakukan secara sistem manual. Berdasarkan pengamatan yang dilakukan, permasalah yang terjadi dengan sistem manual memiliki beberapa kelemahan antara lain pengisian data siswa membutuhkan waktu dan sumber daya, serta sering terjadi kesalahan akibat human error . Selain itu pencatatan dengan sistem manual, menyebabkan buku mudah rusak apabila disimpan terlalu lama, serta memerlukan ruang penyimpanan khusus. Tujuan penelitian ini adalah melakukan evaluasi dan mengembangkan buku induk siswa menjadi terkomputerisasi sehingga memudahkan sekolah dalam penyimpanan dan pencarian data siswa maupun alumni. Hasil pengembangan sistem informasi buku induk siswa memiliki manfaat dalam memudahkan sekolah dalam memasukkan biodata siswa, memasukkan hasil prestasi belajar siswa, pencarian data siswa dan alumni, serta memudahkan dalam mencetak dokumen dan arsip yang dibutuhkan. Dengan manfaat ini, pengarsipan dokumen siswa dan alumni menjadi lebih efektif dan efisien. Berdasarkan hasil pengujian fungsional, seluruh sistem telah berjalan secara optimal, hal ini ditunjukkan dari hasil ujicoba item 100 persen telah berjalan sebagaimana yang diharapkan.
Metode Extrem Learning Machine Untuk Meramalkan Harga Emas Harian Saat Pandemi Covid-19 Mohamad As'ad; Eni Farida; Sujito Sujito; Sigit Setyowibowo
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 21 No. 1 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 1, Maret 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.21.1.2915

Abstract

Emas merupakan logam mulia yang mempunyai dwi fungsi yaitu emas sebagai bentuk investasi dan sebagai perhiasan. Emas sebagai bentuk investasi disaat pandemi covid-19 banyak diteliti oleh para ahli. Salah satu bentuk investasi yang paling aman dan resiko yang kecil disaat pandemi covid-19 yaitu emas. Cara berinvestasi masyarakat ada bermacam-macam, bisa pakai lembaga keuangan seperti pegadaian, bank ataupun disimpan sendiri dalam bentuk perhiasan yang dipakai seperti kalung, gelang, cintin dan lain sebagainya. Dalam berivestasi, perlu diketahui bahwa perkiraan harga emas harian untuk bertransaksi bagi masyarakat yang ingin berinvestasi atau juga ingin menjual emas yang dimiliki sangat penting. Tujuan dari penelitian ini yaitu bagaimana cara mudah mengetahui prediksi harga emas harian dengan menggunakan metode yang simpel mudah dengan tidak banyak asums-asumsi pengujian dalam metode tersebut. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode extrem learning machine (ELM). Metode ELM ini tidak menggunakan asumsi-asumsi statistika. Metode ELM ini bisa di jalankan dengan paket progran open sources progran yaitu R package statistics, sehingga masyarakat dapat memperoleh software tersebut dengan mudah. Data harga emas harian merupakan data sekunder yang diperoleh secara online di web investing.com. Data yang diambil merupakan data harga emas harian di saat pandemi mulai 6 Februari 2020 sampai dengan 25 Oktober 2021 dengan jumlah data sebanyak 455 data. Data harga emas harian di analisis dengan menggunakan metode ELM. Hasil dari penelitian ini menggunakan data training dan data testing dengan perbandingan masing-masing 50%. Metode ELM yang digunakan mempunyai single hiden layer dengan 100 neuron dan mempunyai 3 input node serta menggunakan fungsi aktivasi sigmoid biner. Hasil peramalan harga emas harian mempunyai akurasi peramalan yaitu root mean square error (RMSE) sebesar 21.76795, mean absolute square error (MASE) sebesar 473.8438 dan mean absolute percentage error (MAPE) sebesar 0.008339967. Kata Kunci : peramalan harga emas harian, extrem learning machine (ELM), pandemi covid-19.
Sistem Informasi Buku Induk Siswa pada SMK Cakra Kusuma Jombang: Array Rahayu Widayanti; Eni Farida; Risti Istira
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 21 No. 1 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 1, Maret 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.21.1.2925

Abstract

SMK Cakra Kusuma Jombang merupakan sekolah menengah kejuruan dengan jurusan multimedia yang terletak di Jombang Jawa Timur. Saat ini kegiatan pencatatan administrasi siswa dan alumni dilakukan menggunakan buku induk. Pencatatan buku induk siswa dan alumni tersebut dilakukan oleh bagian administrasi sesuai dengan tahun masuk dan tahun lulus siswa dan dilakukan secara sistem manual. Berdasarkan pengamatan yang dilakukan, permasalah yang terjadi dengan sistem manual memiliki beberapa kelemahan antara lain pengisian data siswa membutuhkan waktu dan sumber daya, serta sering terjadi kesalahan akibat human error . Selain itu pencatatan dengan sistem manual, menyebabkan buku mudah rusak apabila disimpan terlalu lama, serta memerlukan ruang penyimpanan khusus. Tujuan penelitian ini adalah melakukan evaluasi dan mengembangkan buku induk siswa menjadi terkomputerisasi sehingga memudahkan sekolah dalam penyimpanan dan pencarian data siswa maupun alumni. Hasil pengembangan sistem informasi buku induk siswa memiliki manfaat dalam memudahkan sekolah dalam memasukkan biodata siswa, memasukkan hasil prestasi belajar siswa, pencarian data siswa dan alumni, serta memudahkan dalam mencetak dokumen dan arsip yang dibutuhkan. Dengan manfaat ini, pengarsipan dokumen siswa dan alumni menjadi lebih efektif dan efisien. Berdasarkan hasil pengujian fungsional, seluruh sistem telah berjalan secara optimal, hal ini ditunjukkan dari hasil ujicoba item 100 persen telah berjalan sebagaimana yang diharapkan.
Co-Authors Abd. Rasyid Syamsuri Ahmad Afifuddin Ahmad Wahid Efendi Anwar K, Anwar As'ad, Mohamad Eka Yuniar Hari Prapcoyo Jauharul Maknunah Khoerul Anwar Mohamad As'ad Rahayu Widayanti Rahayu Widayanti Rahayu Widayanti Risti Istira Sigit Setyowibowo Sri Esti Trisno Sami Sujito Sujito