Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

Model GSTARX dengan Bobot Invers Jarak untuk Jumlah Wisatawan pada Tiga Objek Wisata di Kota Batu Elsa Vidya Nur Rhema; Nuri Wahyuningsih; Sentot Didik Surjanto
Prosiding SI MaNIs (Seminar Nasional Integrasi Matematika dan Nilai-Nilai Islami) Vol 3 No 1 (2019): Prosiding SI MaNIs (Seminar Nasional Integrasi Matematika dan Nilai Islami)
Publisher : Mathematics Department

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (183.975 KB)

Abstract

Pariwisata berkembang sangat pesat, karena itu diperlukan adanya pendekatan kuantitatif dalam menganalisis data kepariwisataan dengan melakukan peramalan jumlah wisatawan dengan metode deret berkala. Pada paper ini, dikembangkan pemodelan Generalized Space-Time Autoregressive with Exogenous Variables (GSTARX). GSTARX adalah model yang menggabungkan unsur dependensi waktu dan lokasi pada suatu data multivariate time series yang melibatkan variabel eksogen berupa variasi kalender serta pembobotan lokasi dengan bobot invers jarak. Model GSTARX untuk masing-masing objek wisata yaitu: Z1 (t) = 1318 + 213 D1,3 (t) - 197 D2,4 (t) - 325 D2,2 (t-1) + 183 D1,4 (t+1) + 0,5 Z1 (t-1) + e1 (t) Z2 (t) = 0,008 - 0,002 D1,4 (t) - 0,002 D2,2 (t) - 0,0006 D1,4 (t-1) - 0,001 D1,4 (t+1) + 0,002 Z1 (t-1) + 0,005 Z3 (t-1) + e2 (t) Z3 (t) = 0,03 + 0,2 D2,1 (t) - 0,2 D2,1 (t-1) - 0,1 D1,1 (t+1) - 0,1 D2,2 (t+1) + e3 (t)
Performance of Gahver-Stehfest Numerical Laplace Inversion Method on Option Pricing Formulas Endah Rokhmati Merdika Putri; Sentot Didik Surjanto
(IJCSAM) International Journal of Computing Science and Applied Mathematics Vol 3, No 2 (2017)
Publisher : Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (205.792 KB) | DOI: 10.12962/j24775401.v3i2.2215

Abstract

In this paper we study the performance of Gahver-Stehfest numerical Laplace inversion method. The method is applied to some simple functions which have analytical Laplace inversion and the option pricing formulas which their analytical inversions are not available. The accuracy and efficiency of the methods for each functions are presented.
Estimasi Parameter Model Inflasi untuk Menganalisa Pengaruh Covid-19 Menggunakan GSTAR-Filter Kalman Miftakhul Janah Seftia Agustina; Sentot Didik Surjanto; Erna Apriliani
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 11, No 2 (2022)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v11i2.75776

Abstract

Pandemi Covid-19 selain mengganggu kesehatan manusia juga dapat mengganggu kesehatan ekonomi di seluruh dunia termasuk Indonesia. Dengan keadaan ekonomi yang tidak stabil akhir-akhir ini, permasalahan inflasi menjadi salah satu fokus penting bagi pemerintah. Inflasi merupakan salah satu indikator penting dalam stabilitas perekonomian bagi suatu negara. Oleh karena itu, perlu adanya pemodelan matematika yang sesuai yang dapat memprediksi inflasi di masa mendatang. Pengaruh Covid-19 terhadap inflasi dapat diamati dengan memperhatikan pergerakan inflasi terhadap Covid-19 berdasarkan plot data inflasi. Selanjutnya data inflasi dimodelkan menggunakan model Generalized Space Time Autoregressive (GSTAR) dengan menggunakan pembobotan invers jarak antar lokasi dan pembobotan normalisasi korelasi silang untuk mendapatkan model inflasi yang sesuai. Selanjutnya dilakukan estimasi pada parameter model menggunakan metode Filter Kalman (FK). Hasil akhir menunjukkan bahwa Filter Kalman mampu memperbaiki hasil estimasi pada model GSTAR sehingga didapatkan hasil prediksi yang mendekati data aktual. Hal ini ditunjukkan dengan hasil simulasi dan nilai MAPE yang lebih kecil dari pada nilai MAPE model GSTAR-OLS dan GSTAR-GLS sebesar 0.14302%.
Estimasi Tingkat Inflasi Nasional Menggunakan ARCH-GARCH Filter Kalman Radisha Fanni Sianti; Sentot Didik Surjanto; Erna Apriliani
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 11, No 2 (2022)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v11i2.75827

Abstract

Tingkat inflasi nasional merupakan salah satu indikator yang penting dalam menganalisis pertumubuhan perekonomian suatu negara. Tingkat inflasi yang tidak dikelola dengan baik dapat menyebabkan perekonomian suatu negara mengalami kemunduran. Pada data tingkat inflasi nasional digunakan model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) dan terdeteksi terdapat adanya heteroskedastisitas, sehingga digunakan model time series ARCH-GARCH (Autoregressive Conditional Heteroskedasticity-Generalized Conditional Heteroskedasticity). Model yang sesuai yaitu ARCH(1) dengan nilai MAPE (Mean Absolute Percentage Error) yang masih sangat besar yaitu 34,662%. Oleh karena itu, untuk mendapatkan nilai error yang lebih kecil dilakukan perbaikan error dengan menggunakan Filter Kalman. Hasil akhir menunjukkan bahwa Filter Kalman mampu memperbaiki hasil estimasi yang ditandai dengan nilai MAPE ARCH-Filter Kalman lebih kecil dibandingkan dengan model ARCH. Hasil estimasi terbaik pada data tingkat inflasi nasional adalah Filter Kalman polinomial derajat 2 dengan nilai Q=R=0,01 yang memiliki nilai MAPE terkecil yaitu 1,0035%.
Inovasi Snack Bergizi Tanaman Toga dalam Peningkatan Ekonomi Masa New Normal Suhud Wahyudi; Sentot Didik Surjanto; Muslichah Erma Widiana; Moch. Shofwan; Mahmudah Enny Widyaningrum
Sewagati Vol 6 No 5 (2022)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (808.254 KB) | DOI: 10.12962/j26139960.v6i5.411

Abstract

Industrialisasi harus mengutamakan efisiensi, nilai tambah yang memiliki daya saing pasar, serta terus dikembangkan sebanyak mungkin masyarakat yang berperan serta dalam kegiatan industri didaerah-daerah sampai tingkat pedesaan. Paguyupan Sejahtera Mandiri Tembok Dukuh Surabaya selama ini memproduksi snack sehat yaitu menggoreng keripik yang terbuat dari bahan baku tanaman toga memakai cara konvensional dengan menggunakan wajan sehingga hasil snack dari tanaman toga masih mengandung minyak sehingga tidak sehat karena dapat memicu kolesterol dan mudah berubah aroma, dalam proses kegiatan tersebut belum menerapkan pengetahuan yang berkaitan dengan manajemen. Dengan melihat permasalahan maka perlu adanya penyuluhan pemberdayaan produksi dengan pengetahuan manajemen dan penggunaan teknologi tepat guna dalam berproduksi agar terciptanya kreatifitas dalam olahan pangan untuk mewujudkan peningkatan ekonomi dan ketahanan pangan dengan produksi snack/camilan yang sehat pencegah covid-19 Tembok Dukuh Surabaya Jawa-Timur. Alat yang digunakan adalah alat peniris minyak diantaranya mesin spinner dengan kapasitas 5 kg, bahan peniris stainless stell, dimensi total 41x41x64cm, diameter tabung luar 39 cm, diameter saringan 34 cm, tinggi saringan 23cm, daya listrik 135w 220v. Adapun pelatihan yang diberikan tentang pendampingan pengetahuan konsep, pemahaman fungsi manajemen, fungsi operasional manajemen serta pelatihan ekonomi kreatif, inovasi pembuatan produk dari bahan tanaman toga yang dapat dilakukan dengan lahan terbatas penanaman secara hidroponik. Setelah dilakukan kegiatan pengabdian ini produksi dapat berjalan dengan penjualan secara online dengan system made by order dan menjembatani mitra untuk bergabung dengan asosiasi UKM mendunia.
Identifikasi Tingkat Inflasi Nasional Berdasarkan Cost Push Inflation Menggunakan Metode Pemrograman Dinamis Kirana Damayanti Putri Hapsari; Suhud Wahyudi; Sentot Didik Surjanto
SPECTA Journal of Technology Vol. 4 No. 3 (2020): SPECTA Journal of Technology
Publisher : LPPM ITK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (359.772 KB) | DOI: 10.35718/specta.v4i3.268

Abstract

Inflasi adalah kenaikan harga barang dan jasa secara terus menerus dan dalam waktu tertentu. Pengendalian inflasi harus dilakukan sesuai dengan pertimbangan sebagai upaya pemerintah dalam menentukan kebijakan moneter pada strategi ekonomi. Pemrograman dinamis digunakan untuk membuat suatu keputusan yang saling berkaitan dengan mempertimbangkan pendekatan umum dan memperhatikan variabel independen. Variabel independen yang digunakan, yaitu output gap, diskon faktor, dan nilai periode dalam loss function dengan mempertimbangkan nilai tukar uang dan rata-rata harga komoditas pangan nasional (beras, cabai merah, dan bawang merah) pada tahun 2019. Penerapan metode Pemrograman Dinamis menunjukkan bahwa secara keseluruhan diperoleh identifikasi nilai yang lebih optimal (nilai inflasi hasil identifikasi lebih rendah dari pada nilai inflasi aktualnya), kecuali bulan Maret dan Desember 2019. Pada bulan Maret 2019, nilai inflasi aktual 2,48% dan nilai inflasi hasil identifikasi 2,52%. Sedangkan bulan Desember 2019, nilai inflasi aktual 2,72% dan nilai inflasi hasil identifikasi 2,74%.
Perbandingan Kinerja Peta Kendali CUSUM dan EWMA dalam Pengendalian Kualitas FJLB di PT Serbaguna Prima Elisabeth Yeyen Setyorini; Sentot Didik Surjanto
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 12, No 1 (2023)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v12i1.90179

Abstract

Persaingan dalam dunia industri begitu ketat, salah satu faktor yang memengaruhi adalah adanya perkembangan teknologi. PT Serbaguna Prima merupakan bagian dari industri yaitu perusahaan yang memiliki spesialisasi dalam pengolahan kayu dan produk yang dihasilkan seperti FJLB (Finger Joint Laminated Board ), furniture, komponen rumah, serta komponen piano. Produk yang menjadi objek penelitian adalah FJLB karena FJLB sendiri merupakan produk utama yang dihasilkan oleh perusahaan. Upaya dalam mengendalikan kualitas produk perlu dilakukan untuk mempertahankan serta meningkatkan mutu produk di tengah perkembangan teknologi serta persaingan yang ada dengan menggunakan alat pengendalian kualitas, salah satunya yaitu peta kendali. Peta kendali memuat informasi berupa keberlangsungan suatu proses produksi dan dapat diketahui produk pada pengamatan ke berapa yang tidak memenuhi spesifikasi. Penelitian ini membahas mengenai perbandingan kinerja peta kendali CUSUM (Cumulative Sum) dan EWMA (Exponentially Weighted Moving Average) dalam mendeteksi keadaan out of control pada proses produksi FJLB di PT Serbaguna Prima. Sesuai dengan hasil analisis serta pembahasan yang dilakukan, terdapat beberapa sampel yang berada di luar batas kendali, artinya produksi FJLB belum terkendali secara statistik. Hasil analisis perbandingan kinerja juga menunjukkan bahwa peta kendali CUSUM memberikan kinerja atau kemampuan sensitivitas yang lebih baik sebesar 5,714% dibandingkan dengan peta kendali EWMA dalam mendeteksi sinyal out of control.
Peramalan Inflasi Kota Kediri Berdasarkan Indeks Harga Konsumen Menggunakan Metode Exponential Smoothing Rista Rosdianawati; Sentot Didik Surjanto
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 12, No 1 (2023)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v12i1.91757

Abstract

Inflasi Kota Kediri pada Tahun 2021 tergolong inflasi ringan yaitu sebesar 1,64%. Laju inflasi yang rendah menandai pertumbuhan ekonomi lambat, sehingga diperlukan target untuk menghindari inflasi yang terlalu rendah. Dengan adanya target, dapat diambil kebijakan yang tepat untuk mencapai target tersebut. Peramalan dapat menjadi dasar dalam pengambilan keputusan, salah satunya yaitu metode peramalan exponential smoothing. Exponential smoothing merupakan metode pemulusan yang terbagi menjadi beberapa macam berdasarkan fluktuasi data yang diramalkan, diantaranya yaitu Holt’s exponential smoothing dan Holt-Winters exponential smoothing. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh model terbaik untuk meramalkan inflasi periode Januari hingga April 2022 berdasarkan IHK periode Januari 2012 hingga Desember 2021. Pemilihan model terbaik berdasarkan uji akurasi MAD dan MAPE. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, diperoleh model terbaik untuk meramalkan IHK Kota Kediri periode Januari hingga April 2022 adalah model Holt-Winters exponential smoothing multiplikatif dengan parameter (α=0,2;β=0,15;γ=0,1). Berdasarkan peramalan IHK, diperoleh laju inflasi periode Januari hingga April 2022 yaitu -1,95%,0,5%,0,35%, dan 0,07%..