Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.048
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Sewagati
Anggraini, Ratih Nur Esti
Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Humanities Computer Science & IT Dentistry Education Engineering Library & Information Science Social Sciences

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
KAKAS BANTU PENDETEKSI KESALAHAN TANDA BACA PADA KARYA TULIS ILMIAH Anggraini, Ratih Nur Esti; Zinni, Mohammad Ahmaluddin; Rochimah, Siti
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 14, No 1, Januari 2016
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j24068535.v14i1.a517

Abstract

Jumlah karya ilmiah yang dihasilkan oleh akademisi dan peneliti di Indonesia semakin banyak, terutama setelah diterbitkannya surat edaran Dirjen DIKTI tahun 2012 dimana karya ilmiah dijadikan sebagai syarat kelulusan mahasiswa S1, S2 dan S3. Namun demikian, tidak semua karya ilmiah tersebut memiliki kualitas yang baik. Masih banyak karya ilmiah yang belum memenuhi standar baku Ejaan Yang Disempurnakan (EYD). Pada artikel ini, penulis mengembangkan sebuah kakas bantu untuk mendeteksi kesalahan tanda baca pada karya ilmiah, khususnya yang berbahasa Indonesia, sesuai dengan EYD. Aplikasi dirancang agar dapat mendeteksi kesalahan tanda baca pada tulisan karya ilmiah dengan format .doc atau .docx serta dapat menghasilkan keluaran berupa arsip Microsoft Word dengan tambahan hasil telaah pemeriksaan tanda baca yang dibangkitkan secara otomatis. Deteksi kesalahan tanda baca menggunakan metode pencarian kata dengan algoritma BoyerMoore. Aplikasi kakas bantu telah diuji coba dengan hasil rata-rata nilai presisi sistem sebesar 0,6806, recall sebesar 0,969 dan akurasi sistem sebesar 0,9636. Hasil tersebut menunjukkan bahwa aplikasi sudah mampu mendeteksi adanya kesalahan tanda baca meskipun masih ada keterbatasan deteksi karena tidak semua aturan tanda baca dicakup dalam pemeriksaannya.
FRECOMTWEET: PRODUCT RECOMMENDATION APPLICATION USING FRIENDSHIP CLOSENESS ON TWITTER Anggraini, Ratih Nur Esti; Maulida, Ainatul; Siahaan, Daniel Oranova
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol. 20, No. 1, Januari 2022
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j24068535.v19i3.a1104

Abstract

The information and communication technology development makes someone interact with each other easier. This convenience is used to exchange ideas, like using social media Twitter for product recommendations before buying it. It brings up a trend that consumers seek product recommendations through other people on social media. Social media, especially Twitter, has several features such as tweets, ReTweet and mentions to interact with other people. Users can describe the product, attach a link, and give a positive or negative rating in a tweet. These types of tweets can be used as an alternative to product recommendations. FrecomTweet is an Android-based product recommendation application that can detect close friendships based on the user’s ReTweet and mentions. This application also detects a product recommendation that appears in a conversation between users. This detection uses the keyword filtering method, which matches the conversation content with the markers in the database. If the conversation has a positive rating, it will recommend the user’s closest friends. This research uses a crawling method with the Twitter API streaming filter built using the CodeIgniter framework. The results of the black box test show that Twitter user conversations can be used as a product recommendation with a precision and recall value of 0.94 and 0.81, respectively.
Kombinasi Ekstraksi Kata Kunci dan Ekspansi Kueri Untuk Deteksi Isu Etik pada Ringkasan Penelitian Kesehatan Mohammad Zaenuddin Hamidi; Diana Purwitasari; Ratih Nur Esti Anggraini
Techno.Com Vol 22, No 1 (2023): Februari 2023
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v22i1.7268

Abstract

Penelitian kesehatan harus melalui proses telaah etik yang bertujuan untuk mengantisipasi dugaan atas risiko fisik, sosial, ekonomi dan psikologis. Secara etik penelitian kesehatan dapat diterima apabila pada penelitian tersebut mampu dibuktikan dengan metode ilmiah yang valid serta lulus uji etik sebelum penelitian dilakukan. Untuk memastikan pada ringkasan penelitian kesehatan terdapat aspek etik, dibutuhkan kata kunci yang dapat dijadikan representasi dari isi ringkasan tersebut. Salah satu pendekatan yang sering dilakukan adalah dengan menghitung frekuensi kemunculan kata dalam dokumen. Pendekatan lain yaitu pendekatan YAKE dan keyBERT yang tidak hanya menghitung frekuensi kata namun juga menghitung konteks kata. Selain melakukan ekstraksi dilakukan juga proses ekspansi kueri sebagai upaya memperluas istilah yang dapat mewakili masing-masing aspek etik. Salah satu pendekatan yang digunakan untuk ekspansi kueri adalah model word2Vec. Penelitian ini mengusulkan metode pengembangan ekspansi kueri dengan dan metode ekstraksi kata kunci seperti TFIDF,YAKE dan keyBERT dan mengombinasikannya dengan fuzzy. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa metode paling unggul secara presisi yaitu YAKE dan gabungan antara TFIDF + YAKE + keyBERT dengan nilai tertinggi 46% kemudian dari untuk recall model YAKE mendapat nilai tertinggi dengan angka 72% dan untuk nilai F1-Score yang paling unggul adalah metode YAKE dengan nilai tertinggi 54%.
Pendampingan Pengurusan Ijin Edar dan Sertifikasi Halal Produk Usaha Mikro dan Kecil Adhatus Solichah Ahmadiyah; Riyanarto Sarno; Ratih Nur Esti Anggraini; Nurul Fajrin Ariyani; Abdul Munif; Shintami Chusnul Hidayati
Sewagati Vol 6 No 3 (2022)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (4543.856 KB) | DOI: 10.12962/j26139960.v6i3.248

Abstract

Ijin edar dan sertifikasi halal merupakan jaminan kualitas produk mitra Usaha Mikro dan Kecil (UKM). Kurangnya informasi, pembinaan, dan stigma kerumitan proses pemenuhan standar pangan dan sertifikasi halal dialami kebanyakan mitra UKM. Strategi pengabdian masyarakat yang telah kami lakukan berupa pelatihan kelas halal, pendampingan pembuatan nomor induk berusaha, pendampingan melengkapi syarat pengajuan ijin Produk-Industri Rumah Tangga (P-IRT), dan pendampingan pengajuan sertifikasi halal. Mitra yang kami libatkan berjumlah 13 mitra yang menjual produknya di kantin kampus Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) dan pengusaha di sekitar Surabaya. Hasil dari kegiatan ini berupa produk Nomor Ijin Berusaha (NIB), QR code binaan Pusat Kajian Halal ITS, dan dokumen pengurusan sertifikasi halal.
Pelatihan Pembuatan Media Pembelajaran Generasi Alpha Bagi Guru KB/TK/IT Al Ihsan Abdul Munif; Adhatus Solichah Ahmadiyah; Riyanarto Sarno; Ratih Nur Esti Anggraini; Shintami Chusnul Hidayati; Kelly Rossa Sungkono
Sewagati Vol 7 No 4 (2023)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j26139960.v7i4.543

Abstract

Generasi Alpha adalah generasi pertama yang lahir di dunia digital dan sudah sangat akrab dengan teknologi digital. Pendidikan yang cocok bagi generasi Alpha adalah pendidikan yang akrab dengan penggunaan teknologi digital dimana peran guru sebagai fasilitator pembelajaran bukan sebagai sumber informasi satu-satunya. Guru sebagai fasilitator siswa generasi Alpha dituntut mampu menguasai dan menyediakan pembelajaran yang menarik, terampil menggunakan tool pembuatan konten dan desain grafis. Pengabdian kepada masyarakat ini difokuskan pada peningkatan pengetahuan dan keterampilan guru KBTKIT Al Ihsan Surabaya dalam membuat konten pembelajaran menarik dengan memanfaatkan tool desain grafis dan web interaktif. Kegiatan pelatihan dilakukan secara luring dan hibrid. Pelatihan sesi pertama diselenggarakan luring pada hari Kamis, 13 Oktober 2022 di KBTKIT Al Ihsan materi manajemen website sekolah. Sesi kedua diselenggarakan secara hibrid pada hari Sabtu, 22 Oktober 2022 di Departemen Teknik Informatika–ITS dengan materi Canva dan web interaktif untuk pendukung pembelajaran.
Development of Reviewer Assignment Method with Latent Dirichlet Allocation and Link Prediction to Avoid Conflict of Interest Adi Setyo Nugroho; Ahmad Saikhu; Ratih Nur Esti Anggraini
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 7 No 4 (2023): August 2023
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v7i4.4900

Abstract

The number of published academic papers has been increasing rapidly from year to year. However, this increase in publications must be linear with an emphasis on quality. To ensure that academic papers meet the required quality standard, the peer review process is necessary. The main objective of the assignment of reviewers is to find the appropriate reviewer who can conduct a review based on their field of research. However, there are potential obstacles when there is a conflict of interest in the process. This study aims to develop a method for assigning reviewers that overcomes such obstacles. Our approach involves combining the Latent Dirichlet Allocation (LDA), Classification, and Link Prediction methods. LDA is used to find topics from the research data of prospective reviewers to ensure that the assigned reviewers are well suited to the submitted article. These data were used as training data for classification using Random Forest. Finally, link prediction implemented to make reviewer recommendations. We evaluated and compared our proposed method with previous research that used cosine similarity as the last step in recommendation, using Mean Average Precision (MAP). Our proposed method achieved a MAP value of 0.87, which was an improvement compared to the previous approach. These results suggest that our approach has the potential to improve the effectiveness of academic peer review.
Coaching Sertifikasi Halal Jalur Self-Declare Usaha Kopi, Minuman Tradisional, dan Makanan Ringan Adhatus Solichah Ahmadiyah; Kelly Rossa Sungkono; Riyanarto Sarno; Ratih Nur Esti Anggraini; Abdul Munif; Shintami Chusnul Hidayati
Sewagati Vol 7 No 5 (2023)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j26139960.v7i5.549

Abstract

Pesatnya pertumbuhan layanan pesan makanan secara daring melalui aplikasi GoFood, Grab Food, Shopee Food, dll membuka pangsa pasar yang semakin besar untuk pertumbuhan jenis-jenis usaha tersebut. Sayangnya, semakin beragamnya pilihan menu tidak diimbangi dengan jaminan bahwa produk telah mengantongi kelayakan pangan yang dibuktikan dengan sertifikasi halal. Jenis bisnis rumah tangga ini memerlukan perhatian penting tentang halal haram dalam pemilihan bahan baku, bumbu, dan bahan tambahan serta proses produksi. Dari pengamatan kepada mitra Usaha Kecil dan Menengah (UMK) di beberapa lokasi di Jawa Timur, pengusaha masih belum memiliki pengetahuan yang mendalam pada konsep halal haram dan pengurusan ijin kelayakan pangan. Untuk mengatasi permasalahan ini, pada pengabdian masyarakat ini diberikan pendampingan kepada mitra berupa sosialisasi kelas halal, pengurusan identitas pelaku usaha, dan sertifikasi halal self-declare. Dari kegiatan ini, diharapkan semakin banyak makanan dan minuman ringan bersertifikasi halal yang beredar di masyarakat.
Co-Authors ABDUL MUNIF Adi Setyo Nugroho Ahmad Saikhu Ahmadiyah, Adhatus Solichah Daniel Oranova Siahaan Diana Purwitasari Hidayat, Husnul Kelly Rossa Sungkono Maulida, Ainatul Mohammad Ahmaluddin Zinni, Mohammad Ahmaluddin Mohammad Zaenuddin Hamidi Nurul Fajrin Ariyani Riyanarto Sarno Siti Rochimah