Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Abdi Jurnal Publikasi OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains
Ari Agus Supriyadi
Universitas Pamulang
Astronomy Chemistry Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
PENGENALAN MICROSOFT OFFICE KEPADA SISWA & SISWI SMA PLUS MUMTAZ IBADURRAHMAN Amirulah Amirulah Kaharudin; Abdillah Taufik Fur Rahman; Tita Mulyana; Muhlis; Mochamad Fadilah Pratama; Muhammad Anwar; Ari Agus Supriyadi; Silviyawati; Robby Sadewa; Habib Nur Fauzi; Darmawati
Abdi Jurnal Publikasi Vol. 1 No. 1 (2022): September
Publisher : Abdi Jurnal Publikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (372.918 KB)

Abstract

Pembelajaran adalah sebuah kegiatan dimana didalamnya terdapat sebuah aktivitas yang mengandung unsur Pendidikan, dimana Pendidikan adalah suatu hal yang sangat penting untuk didapatkan, khususnya pada seorang anak, pengenalan Microsoft Office sangat penting diberikan pada era teknologi saat ini, dimana pemahaman ini menjadi daya Tarik untuk diberikan kepada siswa/i, kegiatan pengabdian kepada masyarakat adalah sebuah implementasi ilmu yang diberikan kepada masyarakat, dengan pengetahuan sebuah pemahaman yang di sampaikan kepada siswa/i, SMA Plus Mumtaz Ibadurrahman diharapkan dapat memberikan sebuah belak pengetahuan dan ilmu kepada siswa/i dalam pemahaman terhadap Microsoft Office.
Analisa dan Perancangan Aplikasi Pelacakan Pengiriman Barang di PT Citra Mandiri Trans Group Berbasis Web Amirulah Kaharudin; Ari agus supriyadi; Bagus Saputra; Aldi Apriyadi; Aries Saifudin
OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains Vol 1 No 12 (2022): OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT Citra Mandiri Trans Group merupakan sebuah perusahaan ekspedisi yang menyediakan jasa pengiriman barang. Perusahaan jasa pengiriman ini dalam pengoperasiannya, mengalami kesulitan untuk melacak posisi terakhir dari barang pesanan pelanggan, karena cara untuk melacak lokasi terakhir dari barang yang dikirim masih dilakukan dengan cara manual. Kondisi seperti, lokasi terakhir dari kurir dan barang yang dikirim sudah berada dicabang atau lokasi yang mana, menjadi kendala yang cukup sering dialami oleh para pelanggan dari perusahaan jasa pengiriman ini, yang disebabkan belum adanya sistem yang bisa digunakan oleh para pelanggannya untuk mengetahui posisi terakhir dari barang yang mereka kirim tersebut. Selain kesulitan dalam melacak posisi terakhir kurir, perusahaan jasa pengiriman ini juga belum memiliki memiliki website yang menginformasikan atau menampilkan profile PT Citra Mandiri Trans Group dengan lebih mendetail. Berdasarkan kondisi-kondisi yang dialami oleh perusahaan jasa pengiriman ini, penulis memperkenalkan sebuah sistem tracking atau pelacakan barang ke PT Citra Mandiri Trans Group yang dapat menjadi solusi dari permasalah diatas. Sistem ini dirancang dengan tampilan yang menarik dan cara pengoperasiannya dibuat agar dapat memudahkan bagi user yang menggunakannya. Dalam pembuatan sistem ini, penulis menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Adapun output atau hasil setelah dibuatnya sistem ini adalah, user baik itu PT Citra Mandiri Trans Group maupun pelanggannya akan menjadi lebih mudah untuk melacak barang yang dikirim serta dapat menyimpan datanya secara terkomputerisasi. PT Citra Mandiri Trans Group juga akan memiliki website yang akan menampilkan profile perusahaan yang dapat diakses oleh semua pihak.
Analisa dan Perancangan Sistem Pencatatan Pendapatan Berbasis Website dengan Menggunakan Metode Waterfall untuk Meningkatkan Kinerja Bisnis pada Cafe Kitorato (PT Kita Setara Indonesia) Amirulah Kaharudin; Ari Agus Supriyadi; Muhlis; Saprudin
OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains Vol 2 No 05 (2023): OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer Dan Sains
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Cafe Kitorato is a cafe business aimed at providing customers with a unique culinary experience. However, a common problem that occurs is the lack of efficiency in income recording and data management, which can have a negative impact on the overall performance of the business. Therefore, this research aims to analyze and design a web-based income recording system using the Waterfall method, with the hope of improving the performance of Cafe Kitorato. The research begins with an in-depth analysis of Cafe Kitorato's business needs and requirements in terms of income recording. The Waterfall method is chosen as the approach for structured and well-documented system development. The stages in the Waterfall method, namely requirement analysis, system design, implementation, testing, and maintenance, are followed systematically. In the requirement analysis phase, the data needed for cafe income recording is collected and analyzed. Next, the system design is carried out by designing an intuitive and user-friendly website interface to facilitate its usage by cafe staff. The system is implemented by building a website capable of real-time income recording and generating accurate financial reports. The test results show that the web-based income recording system using the Waterfall method has been successfully implemented at Cafe Kitorato. The use of this system helps expedite the income recording process, reduce human errors, and improve data accuracy. In field testing, the system successfully generated faster financial reports that can be accessed online by cafe management.in conclusion, the use of a web-based income recording system with the Waterfall method can enhance the business performance at Cafe Kitorato. This system helps improve efficiency in income recording and data management, which, in turn, has a positive impact on business decision-making. This research provides an important contribution to the development of information systems to enhance business performance in the culinary industry, particularly in the cafe business.
Analisis Sentimen pada Media Sosial dengan Teknik Kecerdasan Buatan Naïve Bayes: Kajian Literatur Review Amirulah Kaharudin; Ari Agus Supriyadi; Muhlis; Haqun Baitika; Muhamad Derryanur
OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains Vol 2 No 06 (2023): OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer Dan Sains
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study discusses sentiment analysis on social media using Naïve Bayes artificial intelligence (AI) techniques. This study aims to provide a literature review on AI techniques used in sentiment analysis on social media. The data collection used in this study was to search for related articles from various literary sources using the Publish or Perish application (https://harzing.com/resources/publish-or-perish). There are 8 articles used in this study, which relate to sentiment analysis on social media with the use of artificial intelligence techniques. The method used in this research is a literature study by collecting information from relevant journal articles. Based on the results and discussion of this study, it can be concluded that the use of artificial intelligence techniques in sentiment analysis on social media can provide great benefits in processing large amounts of data in a relatively short time, as well as recognizing certain patterns in the data. However, the use of artificial intelligence techniques in sentiment analysis on social media also has challenges, such as issues of accuracy, privacy and ethics. The implications of sentiment analysis on social media with AI techniques is a rapidly growing field of research and has various benefits for various sectors. Therefore, further research and development of AI technology is expected to help improve the quality of human life.
Co-Authors Abdillah Taufik Fur Rahman Aldi Apriyadi Amirulah Amirulah Kaharudin Amirulah Kaharudin Aries Saifudin Bagus Saputra Darmawati Habib Nur Fauzi Haqun Baitika Mochamad Fadilah Pratama Muhamad Derryanur Muhammad Anwar Muhlis Robby Sadewa Saprudin Saprudin Silviyawati Tita Mulyana