Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

PENENTUAN SIFAT HIDROFOBIK DAN HIDROFILIK BAHAN DENGAN METODE SUDUT KONTAK husain husain; Herlinda Herlinda
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 5 No 3 (2022): November 2022
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v5i3.3824

Abstract

The contact angle is the angle formed between the droplet and the surface of the solid object that is in contact when the droplet is dropped on the surface of the material. In environmental conditions with high pollution and high humidity, the layer of pollutants attached to the surface occurs wetting so that the leakage current that flows can cause heating of the pollutants in the layer. This layer can form a dry band due to continuous leakage current. Conditions at certain voltages can cause discharge across the dry band. The discharge arc can extend so that flashover occurs across the entire surface of the insulator. This study aims to design a measuring instrument to determine hydrophobic and hydrophilic insulating materials. The research was conducted using the water drop method on the insulating material and then analyzed using the contact angle equation. The process of measuring the contact angle of water droplets (droplets) is carried out using an application designed with the Borland Delphi programming language. The results showed that polymeric materials that did not contain pollutants showed a contact angle of 900 meaning that the material was hydrophobic or not water-loving, while those with pollutants showed a contact angle below or <900, meaning that the material was hydrophilic (water-loving).
Rekayasa Tempat Parkir Kendaraan Mobil Berbasis Teknologi Informasi Husain Husain; Asmah Akhriana; Herlinda Herlinda; Ahmad Ahmad; Nurdiansah Nurdiansah; Risma Putri Willy Tutang
PROtek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Vol 9, No 2 (2022): PROtek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro
Publisher : Program Studi Teknik Elektro Universitas Khairun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/protk.v9i2.4203

Abstract

The availability of parking lots is a must for perkatoran, shopping centers (malls), universities and others.  Along with the ability of the public to have vehicles, both two-wheeled and four-wheeled vehicles, it makes parking spaces difficult and takes a long time to get a parking space, this is because there is no service regarding information on the availability of empty parking slots, so there is no marker to know whether the parking lot is fully filled or not.  It is necessary to design a parking monitoring system tool, which aims to provide information on the availability of parking slots. Using the application design method by utilizing several object detection sensors including the Infrared Proximity Sensor and using the Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) protocol which functions as a wireless communication protocol. The results of this study show that the system works as expected, that the sensor can detect parking objects that are filled or still empty and the system data communication also works well, namely the sensor sends data to wemos D1, then sent to the MQTT Broker (server) then resumes to wemos D1 and then the data is sent to the message viewer device, namely monitors and LEDs. The LED light as an indicator gives a message, if the LED lights up in green, it means that the parking lot is not filled and if the LED lights up red, it means that the parking slot is filled.
LITERASI DIGITAL DALAM PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN GURU SMKN 1 GOWA BERBASIS AI Suryani Suryani; Hasriani Hasriani; Nurlindasari Tamsir; Husain T; Herlinda Herlinda; Thabrani Thabrani; Abdul Rauf; Muh. Syahlan Natsir; Nirwana Nirwana; Marsa Marsa; Asrul Syam
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2023): Volume 4 Nomor 2 Tahun 2023
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v4i2.15888

Abstract

Mayoritas Guru SMK Negeri 1 Gowa menggunakan Power Point sebagai media pembelajaran dalam menunjang proses belajar mengajar di kelas. Seiring dengan perkembangan teknologi, upgrade pengetahuan dan penguasaan teknologi menjadi suatu tuntutan kewajiban khususnya bagi guru agar tidak mengalami ketertinggalan teknologi. Media pembelajaran semakin beragam dan menyajikan berbagai fitur menarik dan kemudahan bagi pengguna. Hal tersebut memotivasi tim pengabdi untuk melakukan edukasi dan juga pelatihan IT menggunakan aplikasi Artificial Intelligence (AI) yaitu Pictory AI dan ChatGPT agar dapat mendukung pengembangan media pembelajaran Guru SMK Negeri 1 Gowa. Metode yang digunakan adalah anailisis data dengan cara melakukan wawancara langsung dengan Kepala Sekolah dan pretest bagi Guru, yang kedua metode problem solving yang dilakukan dengan presentasi, pelatihan sekaligus pendampingan, yang ketiga adalah evaluasi yaitu memberikan posttest bagi Guru. Hasil kegiatan pengabdian masyarakat adalah peningkatan pengetahuan sebesar 93,84615 % tentang google drive sebagai media penyimpanan digital dan pengembangan media pembelajaran melalui penguasaan penggunaan aplikasi AI dalam membuat video pembelajaran yang lebih menarik, cerdas dan responsif. 
Implementasi Forward Chaining untuk Mendiagnosis Kerusakan Motor Vespa Klasik pada Bengkel Skuter Ombur husain husain; herlinda herlinda; kasmawaru kasmawaru; nurdiansah nurdiansah; erna erna; andi hasriadi putra
Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Vol 5, No 2 (2023): Juli - Desember 2023
Publisher : Electrical Engineering Department Faculty of Engineering State University of Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37905/jjeee.v5i2.19576

Abstract

Vespa menjadi skuter legendaris yang tak lekang oleh waktu. Populasi Vespa dengan mesin 2 tak, alias Vespa lawas masih banyak berseliweran dan sangat mudah dijumpai. Banyak pengguna sepeda motor vespa klasik yang tak paham mengenai perbaikan kendaraan sehingga, butuh mekanik atau bengkel jika kendaraan mereka mengalami masalah ataupun kerusakan.   Apabila   kendaraan   motor   mereka   mengalami kerusakan maka perlu dibawa ke bengkel untuk diperbaiki oleh ahlinya. Namun masih adanya kendala yang dialami mekanik yaitu harus mencari tahu apa permasalahannya, dikarenakan banyak mekanik atau teknisi baru yang belum paham tentang kerusakan-kerusakan motor vespa tersebut. Pada penelitian ini penulis membuat sistem pakar berbasis web untuk mendiagnosis kerusakan pada motor vespa klasik. Metode penelitian menggunakan forward chaining untuk mengukur suatu fakta berdasarkan gejala-gelaja kerusakan pada motor vespa klasik. Pada sistem ini diinput tujuh jenis kerusakan dan masing-masing kerusakan memiliki minimal empat gejala kerusakan sebagai basis pengetahuan ahli. Adapun proses analisis kerusakan digunakan metode forward chaining dan penentuan kerusakannya. Dengan adanya aplikasi sistem pakar ini, dapat memudahkan pemilik motor untuk mengetahui gejala kerusakan motornya, dan untuk montir atau mekanik pemula dapat memudahkan menganalisa/memperbaiki kerusakan motor vespa klasik.    Vespa is a legendary scooter that is timeless. The population of Vespas with 2 stroke engines, aka old Vespas, is still a lot around and very easy to find. Many Users of classic Vespa motorbikes do not understand vehicle repair, so they need a mechanic/workshop if their vehicle is damaged. And if their motor vehicle is damaged, it needs to be taken to a garage to be repaired by an expert. However, there are still obstacles where mechanics have to find out what the problem is, because many new mechanics or technicians don't understand about the damage to the Vespa motorbike. In this study, the authors created a web-based expert system to diagnose damage to classic Vespa motors. The research method uses forward chaining to measure a fact based on the symptoms of damage to the classic Vespa motor. In this system, seven types of damage are input and each damage has at least four damage symptoms as an expert knowledge base. The damage analysis process uses the forward chaining method and determines the damage. With this expert system application, it can make it easier for motorbike owners to find out symptoms of motorbike damage, and for beginner mechanics or mechanics it can make it easier to analyze/repair damage to classic Vespa motorbikes.
Analisis Pengaruh Supply Terhadap Harga Cryptocurrency di Market Indodax dan Binance Menggunakan Metode Korelasi Spearman Suryani Suryani; Herlinda Herlinda; Ahyuna Ahyuna; Baharuddin Rahman; Hasriani Hasriani; Joseph Tumiwa
Digital Transformation Technology Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v3i2.3500

Abstract

Cryptocurrency merupakan sebuah inovasi teknologi yang sangat canggih untuk zaman modern saat ini yang dibangun di atas sistem On-Chain. Di tengah maraknya cryptocurrency di era modern ini, banyak orang yang akhirnya terjun untuk mencoba cryptocurrency dengan tujuan mendapatkan uang. Hal tersbut didukung dengan adanya market yang menyediakan jual-beli crypto. Dalam sebuah transaksi jual-beli crypto, ada yang namanya supply, oleh karena itu kita perlu mengetahui hubungan antara supply terhadap harga crypto di market lokal maupun luar seperti market Indodax dan Binance. Sebagai upaya untuk memberikan insight lebih terhadap sistem transaksi yang ada di beberapa market jual beli crypto atas apa yang mempengaruhi pergerakan harga crypto tersebut di market. Dalam Penelitian ini, Penulis menggunakan metode Korelasi Spearman untuk mengetahui seberapa besar hubungan antara supply terhadap harga cryptocurrency di market Indodax dan Binance. Berdasarkan hasil dari penelitian komparasi harga yang terus naik maupun turun secara real time, supply memiliki peran yang sangat penting dalam pergerakan harga dari cryptocurrency baik dari segi Inflow maupun Outflow yang terjadi pada saat ada kegiatan transaksi dalam market. Dengan mengetahui hubungan antara supply dan harga, dapat memberi pemahamam tentang bagaimana harga cryptocurrency bergerak di market sehingga memungkinkan kita menentukan timing yang optimal dan tepat untuk melakukan pembelian dan penjualan di market Indodax dan Binance.