Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

SISTEM INFORMASI MANAGEMENT PEMBANGUNAN PABRIK PT. SEMEN GRESIK Sheptylia Pristy Ningtyas; Imron Rosyidi; Amaludin Arifia; Andy Haryoko; Alfa Nurfahma Rosalita
Curtina Vol 4 No 1 (2023)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas PGRI Ronggolawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55719/curtina.v4i1.827

Abstract

Teknologi Informasi Management merupakan salah satu teknologi yang sedang berkembang pesat di dunia bisnis mulai dari bisnis rumahan sampai bisnis besar. Penggunaan komputer sebagai sarana penunjang dalam sistem informasi dapat memberikan hasil yang lebih untuk sebuah sistem.Sistem Informasi management yang kini digunakan mencakup banyak aspek diantaranya schedule management proyek yang berguna untuk mengatur jadwal dan step-step kegiatan sebuahperusahaan.Permasalahan yang sering terjadi adalah terlambatnya schedule management proyek sebuah perusahaan, perhitungan biaya jika terjadi keterlambatan kerja, dan perhitungan denda rekanan saat terjadi keterlambatan. Agar masalah tersebut dapat teratasi maka diadakan penelitian tentang sistem informasi management proyek. Sistem informasi management proyek ini menggunakan metodologi pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah waterfall dan model aliran data yang digunakan flowchart, DFD, CDM dan PDM. Bahasa pemrograman menggunakan PHP dan database Oracle. Sehingga data yang dimiliki dapat terintegrasi dan mudah untuk digunakan dalam pengambilan keputusan. Dengan dikembangkannya sistem ini diharap agar kebutuhan sistem dapat membantu dalam mengatur schedule proyek dengan benar. Hal yang diharapkan adalah terciptanya sebuah sistem yang mampu membantu dalam mengatur schedule proyek,perhitungan biaya keterlambatan dan perhitungan denda.
Rancang Bangun Tongkat Tunanetra Bersuara dengan Sensor Air 3 Sensor Ultrasonik Berbasis Arduino Nano dan Mp3 Player Eko Prayudi Yustisio; Amaludin Arifia; Andik Adi Suryanto; Miftahurrohman
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 1 (2023): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 2 - Februari 2023
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada umumnya manusia terlahir dalam kondisi atau keadaan fisik, sosial, maupun mental yang baik. Namun juga terdapat beberapa diantaranya terlahir dengan kondisi yang berbeda, misalnya terhambatnya fungsi penglihatan, pendengaran, dan pengucapan sehingga berdampak pada hambatan dan kesulitan dalam menjalani kehidupan sehari-hari. Seseorang yang mengalami hambatan pada penglihatan dapat juga disebut penyandang tunanetra. Akibat mengalami hambatan tersebut, penyandang tunanetra sulit untuk melakukan kegiatan sehari - hari seperti manusia pada umumnya. Tongkat merupakan salah satu alat bantu yang biasa digunakan oleh penyandang tunanetra untuk membantu aktivitas seperti berjalan. Namun penggunaan tongkat biasa belum cukup evektif karena hanya dapat mendeteksi jalan berlubang dan gundukan tanah. Oleh karena itu perlu adanya tongkat yang dapat mendeteksi halangan seperti tiang, bangunan, tembok, air dan lain-lain. Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan alat bantu tunanetra menggunakan sensor air,3 sensor ultrasonik dengan keluaran suara sebagai informasi ketika terdapat halangan air, halangan didepan, samping kanan dan samping kiri.
Sistem Pendukung Keputusan Dan Perbandingan Metode C4.5 Dengan K – Means Untuk Penentu Kelayakan Penerima Program Keluarga Harapan Ammar Ma'ruf; Amaludin Arifia; Andik Adi Suryanto; Diva Elydiya Yahya
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 1 (2023): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 2 - Februari 2023
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Setelah melakukan penelitian dengan subjek penentuan kelayakan Penerima Program Keluarga Harapan (PKH) serta melakukan perbandingan metode data mining C4.5 dengan K – Means . penelitian ini didasari oleh permasalahan yang ada yaitu terdapat kerumitan dalam proses pengolahan data selama ini dengan penduduk miskin yang menjadi proritasnya dan juga permasalah lain dalam pendistribusian bantuan belum tepat sasaran. Oleh karena itu, dalam mengoptimalkan baik proses pendistribusian dan mentukan layak menerima PKH dilakukan proses klasifikasi dan pengelompokkan (Clustering) menggunakan C45 dengan K – means. metode tersebut akan menggali informasi baru dengan menganalisa data penduduk miskin, setelah melakukan analisa kemudian mengukur performance dari kedua Metode C4.5 dan K – Means . Dari hasil pengujian performance dari kedua metode tersebut menunjukkan bahwa Software atau perangkat lunak yang dihasilkan mampu membedakan secara kuantitatif antara Metode C4.5 dengan accuracy rata - rata sebesar 75,00 % jika dibandingkan dengan metode K – means dengan accuracy rata – rata sebesar 31,67 %. Masing – masing menggunakan 3 model data uji.