Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : INTEKNA

ANALISA SISTEM PENILAIAN TINGKAT KUALITAS PENGAJAR MENGGUNAKANLOGIKA FUZZY MAMDANI (STUDI KASUS PADA POLIBAN) Farida, Lea Emilia; Candra, Heru Kartika
INTEKNA Vol 13, No 3 (2013)
Publisher : Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PENDETEKSIAN SUARA NOT NADA DASAR MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION Candra, Heru Kartika
INTEKNA Vol 13, No 3 (2013)
Publisher : Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jaringan saraf tiruan Backpropagation dapat mengenali dan mengklasifikasi pola-polasuara dengan melakukan proses pelatihan (training) dari pola-pola vektor input data suaradengan vektor bobot sebagai penghubung antara layar masukan dan layar tersembunyidalam proses pelatihan. Dari proses pelatihan jaringan saraf tersebut akan terbentukcluster-cluster dari pola-pola suara yang dilatih. Klasifikasi pola-pola tersebutnantinya dapat digunakan sebagai proses pengenalan pola-pola suara (voice recognition)yang diujikan.Penentuan kevaliditas proses pelatihan jaringan saraf tiruan adalah konvergenitas vektorbobot dari tahapan proses pelatihan. Hal tersebut juga ditentukan oleh masukan untukjaringan. Pada penelitian ini, digunakan Cool edit Pro 2 untuk perekaman suara dan perhitunganuntuk menentukan nilai inputan dengan Linier Prediction coding yaitu metodaAutokorelasi untuk meminimalisasi akar kuadrat error prediction dari deretan data suara.
ANALISA SISTEM PENILAIAN TINGKAT KUALITAS PENGAJAR MENGGUNAKANLOGIKA FUZZY MAMDANI (STUDI KASUS PADA POLIBAN) Farida, Lea Emilia; Candra, Heru Kartika
INTEKNA informasi teknik dan niaga Vol 13 No 3 (2013)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PENDETEKSIAN SUARA NOT NADA DASAR MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION Candra, Heru Kartika
INTEKNA informasi teknik dan niaga Vol 13 No 3 (2013)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jaringan saraf tiruan Backpropagation dapat mengenali dan mengklasifikasi pola-polasuara dengan melakukan proses pelatihan (training) dari pola-pola vektor input data suaradengan vektor bobot sebagai penghubung antara layar masukan dan layar tersembunyidalam proses pelatihan. Dari proses pelatihan jaringan saraf tersebut akan terbentukcluster-cluster dari pola-pola suara yang dilatih. Klasifikasi pola-pola tersebutnantinya dapat digunakan sebagai proses pengenalan pola-pola suara (voice recognition)yang diujikan.Penentuan kevaliditas proses pelatihan jaringan saraf tiruan adalah konvergenitas vektorbobot dari tahapan proses pelatihan. Hal tersebut juga ditentukan oleh masukan untukjaringan. Pada penelitian ini, digunakan Cool edit Pro 2 untuk perekaman suara dan perhitunganuntuk menentukan nilai inputan dengan Linier Prediction coding yaitu metodaAutokorelasi untuk meminimalisasi akar kuadrat error prediction dari deretan data suara.