Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Abdi Jurnal Publikasi LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Open Access DRIVERset
Aditya Kusuma
Universitas Pamulang
Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Pengenalan Dasar Microsoft Office DI SMP IT INSAN MADANI 8 Aditya Kusuma; Arya Rangga S N; Muhammad Fadhil S; Perahim Tara; Rifaldi; Muhammad Fakri Wahidin; Ahmad Fauzi; Ahzril Pria Adistya; Muhammad Hafiz; Sutisna Mustika Rahmat
Abdi Jurnal Publikasi Vol. 1 No. 2 (2022): November
Publisher : Abdi Jurnal Publikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seiring dengan perkembangan teknologi informasi, komputer dan penggunaannya dalam kehidupan sehari-hari sering digunakan untuk mengolah data menjadi informasi. Salah satu software penting yang wajib dimiliki dan dikuasai oleh seorang pengguna komputer adalah Microsoft Office. Sesuai dengan namanya, software ini dapat membantu untuk mengerjakan pekerjaan mengolah data dengan lebih mudah. Di dalam Microsoft Office ada banyak jenis software yang bisa digunakan, misalnya Microsoft Word, Microsoft Excel Dan Microsoft Power Point. Microsoft Word merupakan sebuah software yang sangat penting dalam kehidupan sehari-hari. Software ini merupakan software pengolahan kata yang meliputi membuat, mengedit dan memformat dokumen. Sedangkan Microsoft Excel merupakan software yang di desain untuk melakukan pengolahan angka. Dan Microsoft PowerPoint adalah software presentasi yang berguna untuk membuat presentasi yang dapat dijadikan untuk media pembelajaran. Mahasiswa Universitas Pamulang akan melakukan kegiatan pengabdian masyarakat di SMP IT Insan Madani 8 yaitu dengan memberikan  pelatihan tentang penggunaan Microsoft Word, Microsoft Excel dan Microsoft Power Point. Dengan melakukan pelatihan ini diharapkan dapat meningkatkan wawasan tentang penggunaan Microsoft Word, Microsoft Excel dan Microsoft Power Point pada siswa/i di SMP IT Insan Madani 8.
KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH TOMAT DENGAN VARIASI MODEL WARNA MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE Adzan Zuhri Seknun; Aditya Kusuma; Alivia Sabrina; Amanda Dwi Cahyani Putri; Muhammad Raehan; Perani Rosyani
LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 1 No. 2 (2023): LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi tingkat kematangan buah Tomat bedasarkan warna kulit buah. Pada penelitian ini menggunakan 108 Citra tomat, sebanyak 42 data testing dan 66 data training. Pada penelitian ini menggunakan tiga warna yang digunakan yaitu HSV, YcbCr, dan CIElab. Metode yang di gunakan dalam penelitian ini adalah metode Ekstraksi fitur mengubah warna dengan gambar RGB, dan Support Vector Machine sebagai proses pengambilan keputusan tingkat kematangan buah Tomat. Hasil akurasi yang diperoleh dalam penelitian ini adalah 77.84%. Sistem ini sangat membantu masyarakat dalam mendeteksi tingkat kematangan buah Tomat.
Implementasi Algoritma Yolo Dalam Pendeteksian Tingkat Kematangan Pada Buah Pepaya Aditya Kusuma; Arya Rangga Syahputra Nurrohman; Kevin Tri Anggoro; Radja Susun Pakpahan
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 1 No. 1 (2023): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

− Buah segar memiliki karakter dan ciri khas tersendiri. Oleh karena itu, sangat penting untuk membuat perbedaan yang jelas antara buah segar dan buah mentah agar buah yang dipilih tidak kehilangan nutrisi dan vitamin yang terkandung di dalamnya. Nutrisi yang dikandungnya mungkin berupa antioksidan yang dapat melindungi tubuh dari virus dan penyakit. Kandungan serat dan airnya juga sangat membantu dalam meningkatkan metabolisme. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode review Studi Literature untuk mendeteksi kematangan buah melalui pengamatan, pengumpulan dan pengolahan data.Implementasi algoritma YOLO dalam deteksi kematangan buah khususnya pepaya memiliki akurasi yang tinggi. Studi ini juga menunjukkan bahwa algoritma YOLO dapat digunakan secara real-time untuk mendeteksi tingkat kematangan buah. Selain itu, penelitian ini juga membandingkan hasilnya dengan metode lain seperti K-Nearest Neighbor, ekstraksi fitur warna, dan Analisis Diskriminan Linear, dan menunjukkan bahwa algoritma YOLO memberikan hasil yang lebih baik. implementasi algoritma YOLO dalam pendeteksian tingkat kematangan buah memiliki potensi untuk dikembangkan lebih lanjut dalam teknologi pendeteksian buah yang lebih efisien dan akurat.
Implementasi Algoritma Yolo Dalam Pendeteksian Tingkat Kematangan Pada Buah Pepaya Aditya Kusuma; Arya Rangga Syahputra Nurrohman; Kevin Tri Anggoro; Radja Susun Pakpahan
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 1 No. 1 (2023): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

− Buah segar memiliki karakter dan ciri khas tersendiri. Oleh karena itu, sangat penting untuk membuat perbedaan yang jelas antara buah segar dan buah mentah agar buah yang dipilih tidak kehilangan nutrisi dan vitamin yang terkandung di dalamnya. Nutrisi yang dikandungnya mungkin berupa antioksidan yang dapat melindungi tubuh dari virus dan penyakit. Kandungan serat dan airnya juga sangat membantu dalam meningkatkan metabolisme. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode review Studi Literature untuk mendeteksi kematangan buah melalui pengamatan, pengumpulan dan pengolahan data.Implementasi algoritma YOLO dalam deteksi kematangan buah khususnya pepaya memiliki akurasi yang tinggi. Studi ini juga menunjukkan bahwa algoritma YOLO dapat digunakan secara real-time untuk mendeteksi tingkat kematangan buah. Selain itu, penelitian ini juga membandingkan hasilnya dengan metode lain seperti K-Nearest Neighbor, ekstraksi fitur warna, dan Analisis Diskriminan Linear, dan menunjukkan bahwa algoritma YOLO memberikan hasil yang lebih baik. implementasi algoritma YOLO dalam pendeteksian tingkat kematangan buah memiliki potensi untuk dikembangkan lebih lanjut dalam teknologi pendeteksian buah yang lebih efisien dan akurat.
Co-Authors Adzan Zuhri Seknun Ahmad Fauzi Ahzril Pria Adistya Alivia Sabrina Amanda Dwi Cahyani Putri Arya Rangga S N Arya Rangga Syahputra Nurrohman Kevin Tri Anggoro Muhammad Fadhil S Muhammad Fakri Wahidin Muhammad Hafiz Muhammad Raehan Perahim Tara Perani Rosyani Radja Susun Pakpahan Rifaldi Sutisna Mustika Rahmat