Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI KESEHATAN BERBASIS WEB TERHADAP LAYANAN DENGAN METODE RAD (Rapid Application Development) Studi kasus: PUSKESMAS CARINGIN Yaasmiin nuhaa asa Putri; Alivia Sabrina; Manisya Agustin Zulharifah; Roeslan Djutalov
Journal of Research and Publication Innovation Vol 1 No 2 (2023): APRIL
Publisher : Journal of Research and Publication Innovation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi yang pesat mewajibkan setiap sektor untuk mengikuti arahnya guna meningkatkan kualitas. Kerja Praktek merupakan salah satu kegiatan yang dihadapi oleh mahasiswa untuk berinovasi dan berpikir kritis. Laporan ini membahas tentang pelaksanaan Kerja Praktek di sebuah Puskesmas, sebagai lembaga kesehatan primer yang memberikan layanan kesehatan kepada masyarakat. Penelitian terkait menunjukkan bahwa kualitas pelayanan kesehatan yang memenuhi kebutuhan pasien dapat meningkatkan kepuasan pasien. Lokasi penelitian adalah Puskesmas di Jalan Raya Legok-Parung Panjang, Kabupaten Tangerang. Analisis kebutuhan sistem layanan antri pasien dilakukan dengan memanfaatkan beberapa perangkat lunak, seperti XAMPP, MySQL, HTML, dan PHP. tujuan meningkatkan kualitas pelayanan kesehatan. Sistem ini diharapkan dapat memberikan kemudahan dalam mengakses informasi kesehatan, meningkatkan efektivitas pelayanan, serta mempermudah pengolahan data dan informasi kesehatan di Puskesmas.
KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH TOMAT DENGAN VARIASI MODEL WARNA MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE Adzan Zuhri Seknun; Aditya Kusuma; Alivia Sabrina; Amanda Dwi Cahyani Putri; Muhammad Raehan; Perani Rosyani
LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 1 No. 2 (2023): LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi tingkat kematangan buah Tomat bedasarkan warna kulit buah. Pada penelitian ini menggunakan 108 Citra tomat, sebanyak 42 data testing dan 66 data training. Pada penelitian ini menggunakan tiga warna yang digunakan yaitu HSV, YcbCr, dan CIElab. Metode yang di gunakan dalam penelitian ini adalah metode Ekstraksi fitur mengubah warna dengan gambar RGB, dan Support Vector Machine sebagai proses pengambilan keputusan tingkat kematangan buah Tomat. Hasil akurasi yang diperoleh dalam penelitian ini adalah 77.84%. Sistem ini sangat membantu masyarakat dalam mendeteksi tingkat kematangan buah Tomat.