Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Research topic modeling in informatics engineering study program at Nusa Putra University using LDA method Kamdan; Ivana Lucia Kharisma; Gina Purnama Insany; Paikun
INTERNATIONAL JOURNAL ENGINEERING AND APPLIED TECHNOLOGY (IJEAT) Vol. 5 No. 2 (2022): November 2022
Publisher : Nusa Putra University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/ijeat.v5i2.76

Abstract

Writing research reports at the undergraduate level is one of the obligations that must be fulfilled by students as a fulfillment of graduation requirements at a university. One of the independent learning programs implemented at Nusa Putra University is through the research method, where students are required to conduct research as a graduation requirement in the Study Completion Program course. The growing development of information and communication technology provides opportunities for students to determine research themes. However, sometimes students take research themes that are not in accordance with the concentration in the study program. This research was conducted with the aim of identifying how the LDA topic modeling method can analyze research topic trends by modeling topics on research titles that have been taken by students at the Informatics Engineering Study Program, University of Nusa Putra. Latent Dirichlet Allocation (LDA) is one of the most popular topic modeling methods today. This research uses a dataset in the form of 159 titles of study completion program research reports and tittles of final assignment reports for students of the Informatics Engineering study program, University of Nusa Putra. This research is expected to be a reference in conducting research by students based on the topics that have been modeled
Perancangan Sistem Otomatisasi Pemberi Pakan Ikan Lele Berdasarkan Suhu Air Menggunakan Logika Fuzzy Sugeno Somantri Somantri; Gina Purnama Insany; Siti Olis; Kamdan Kamdan
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 9, No 2 (2023): Volume 9 No 2
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v9i2.65823

Abstract

Ikan merupakan kelas vertebrata yang dikategorikan sebagai hewan ektotermik, artinya suhu tubuhnya berubah-ubah tergantung suhu lingkungan, hal tersebut berpengaruh terhadap tingkah laku makan ikan, saat ini sudah banyak sistem otomatisasi pakan ikan, namun sistem yang ada belum memperhatikan kondisi lingkungan, faktor yang sangat signifikan berpengaruh terhadap tingkah laku makan ikan adalah suhu air, dari permasalahan tersebut, peneliti membuat sistem otomatisasi pemberi pakan ikan lele berdasarkan suhu air menggunakan logika fuzzy sugeno. Sistem yang dibuat menggunakan metode pengembangan sistem prototype dan logika fuzzy sugeno, logika fuzzy sugeno digunakan untuk membuat aturan banyaknya pakan yang keluar berdasarkan parameter suhu air. variabel input suhu air memiliki rentang antara 0-36 oC dan variabel output jumlah pakan memiliki rentang 0-100%, hasil pengujian pada aplikasi matlab menunjukan akurasi yang tinggi, dari pengujian motor servo, didapat keluaran pakan 20 gram setiap satu kali putaran dalam waktu satu detik, pada pengujian sensor suhu air didapat selisih rata-rata 0.45 oC dengan rata-rata error 1,8%. Pada pengujian penjadwalan didapat selisih pada waktu pagi, siang dan sore hari yaitu 5 detik. Pengujian lapangan dilakukan pada kolam berukuran 4x3 meter dengan bobot ikan 600 kg, dari hasil perhitungan, kebutuhan pakan dalam satu hari yaitu 18 kg, maka sistem harus melakukan 900 kali putaran dengan waktu 15 menit untuk memenuhi kebutuhan pakan ikan dalam kolam tersebut.