Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal Computer Science and Informatic Systems : J-Cosys Jurnal Bina Komputer Jurnal Masyarakat Madani Indonesia
Kurniati Kurniati
Politeknik Negeri Sriwijaya
Humanities Computer Science & IT Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Public Health Social Sciences

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Penerapan Algoritma Katz Pada Struktur Komunitas Jejaring Sosial Twitter Diah Novita Sari; Kurniati Kurniati
Jurnal Bina Komputer Vol 4 No 2 (2022): JBKom (Desember 2022)
Publisher : Jurnal Ilmiah Terpadu Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33557/jbkom.v4i2.2196

Abstract

Social Network Analysis (SNA) merupakan sebuah studi yang mempelajari tentang hubungan manusia dengan memanfaatkan teori graf. SNA dapat menemukan beberapa komunitas dan besar pengaruh sentralitas pada komunitas dalam jejaring sosial. Namun seberapa besar ukuran dari jaringan komunitas, kepadatan jaringan, dan resiprositas dari jaringan komunitas serta berapa banyak jumlah akun sebagai important user pada suatu komunitas dalam jaringan sosial sampai saat ini belum pernah dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi ukuran dari dari jaringan komunitas, kepadatan jaringan, dan resiprositas dari jaringan komunitas dan mengidentifikasi jumlah akun sebagai important user pada suatu komunitas dalam jaringan sosial. Sampel yang digunakan adalah pengguna twitter yang melakukan posting atau melakukan mention dengan kata kunci “Jokowi”. Penarikan data sampel menggunakan teknik systematic random sampling. Analisis yang dilakukan menggunakan metode algoritma Katz. Berdasarkan hasil penelitian, bahasa pemprograman phyton dan algoritma katz berhasil menemukan ukuran dari jaringan komunitas dengan kata kunci “jokowi” sejumlah 4052 nodes. Kepadatan jaringan rendah yaitu 0,0002 jika dibulatkan menjadi 0 (nol). Resiprositas pada penelitian ini yaitu berlangsung dua arah. Diameter jaringan pada penelitian ini adalah 6 dan jarak / Average Path length yaitu 2.23 dan terdapat 12 akun sebagai important users.
Analisis Hashtag UTBK-SNBT di Twitter Menggunakan Netlytic Tools Kurniati Kurniati; Herlinda Kusmiati; Nurlaili Rahmi
Journal Computer Science and Information Systems : J-Cosys Vol 3, No 1 (2023): J-Cosys - Maret
Publisher : STMIK Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/jco.v3i1.383

Abstract

Media Sosial Twitter paling aktif digunakan di Indonesia. Pengguna sering terlibat dalam topik yang sedang hangat dibicarakan di dunia maya. Apalagi saat ini sedang ramai perbincangan di media sosial tentang seleksi mahasiswa baru PTN jalur SNBT 2023 yang diumumkan pada 20 Juni 2023. Tak heran jika trending topik di Twitter didominasi oleh tema percakapan tersebut. Penelitian ini menggunakan metode Social Network Analysis (SNA) dengan teknik analisis jaringan sosial, visualisasi jaringan dilakukan dalam bentuk grafik. Data berasal dari akun netlytic.com gratis dengan hasil crawling data yang dibatasi hingga 10.000 tweet dan pengumpulan data selama seminggu terakhir. Hasil penelitian menyimpulkan bahwa banyak netizen yang memiliki pendapat tentang pendaftaran tes UTBK-SNBT 2023 sebagai persiapan tes masuk UTBK-SNBT. 
Pelatihan Penggunaan SI B’STIE KGS (Sistem Informasi Bank Sampah Terkini Kebumen Gemilang Sejahtera) Indri Ariyanti; Kurniati Kurniati; Herlinda Kusmiati; Nurlaili Rahmi
Jurnal Masyarakat Madani Indonesia Vol. 2 No. 3 (2023): Agustus
Publisher : Alesha Media Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59025/js.v2i3.87

Abstract

Bank sampah Kebumen Gemilang Sejahtera merupakan usaha yang bertujuan mengelola sampah untuk didaur ulang. Keberadaanya yang belum banyak diketahui oleh masyarakat, produk yang ditawarkan, produk yang dihasilkan serta manfaat yang bisa langsung diterima oleh masyarakat menjadikan usaha ini belum mengalami peningkatan. Persolaan pembukuan dan proses kegiatan yang tradisional juga menjadi tantangan. tim dosen Politeknik Negeri Sriwijaya menawarkan sebuah sistem informasi dan melakukan pendampingan kepada para pengelola di bank sampah tersebut. Kegiatan pendampingan tersebut menggunakan metode workshop, dengan partisipasi langsung peserta dalam melakukan uji coba. peserta kegiatan merupakan para pengurus harian bank sampah tersebut. Hasil yang didapat bahwa sistem yang dibuat dapat membantu dalam pengelolaan, pembukuan serta mempromosikan usaha bank sampah, dengan hasil lebih dari 80% peserta mampu menggunakan sistem informasi tersebut dan memahami isi dari sistem tersebut. Sistem informasi tersebut diharapakan dapat membantu meningkatkan promosi usaha serta mengoptimalkan kegiatan pengelolaan bank sampah.
Analisis Intention to Use dalam Penggunaan QRIS Sebagai Digital Payment bagi Mahasiswa Nurlaili Rahmi; Kurniati Kurniati; Herlinda Kusmiati
Journal Computer Science and Information Systems : J-Cosys Vol 3, No 2 (2023): J-Cosys - September 2023
Publisher : STMIK Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/jco.v3i2.413

Abstract

Salah satu inovasi dari kemajuan teknologi yakni penggunaan uang elektronik berbasis server sebagai pembayaran non tunai (e-wallet). E-wallet ini digunakan apabila pedagang menyediakan aplikasi e-wallet tertentu yang sama digunkaan juga oleh pelanggan. Bank Indonesia menginisiasi sebuah sistem pembayaran digital melalui apllikasi QRIS (Quick Response Code Indonesian Standard) untuk menstandarisasi seluruh aplikasi e-wallet yang menggunakan sistem QR Code untuk melakukan transaksi pembayaran. Penelitian ini mengkaji apa saja yang mempengaruhi intention of use dalam implementasi penggunaan QRIS sebagai digital payment di lingkungan mahasiswa Politeknik Negeri Sriwijaya jurusan Manajemen Informatika. Faktor-faktor yang mempengaruhi terjadinya intention of use diantaranya adalah perceived usefulness, perceived ease of use, Trust dan Perceived Risk. Ukuran sampel yang digunakan sebanyak 100 responden pengguna QRIS di Palembang melalui metode purposive sampling dengan menyebarkan Google Formulir. Hasil pengujian menggunakan analisis regresi linear berganda yang menghasilkan data (1) perceived usefulness berpengaruh positif dan signifikan terhadap intention of use, (2) perceived ease of use berpengaruh positif dan signifikan terhadap intention of use, (3) Trust juga berpengaruh positif dan signifikan terhadap intention of use dan (4) Perceived Risk berpengaruh positif dan signifikan terhadap intention of use. Berdasarkan hal ini disimpulkan bahwa perceived usefulness, perceived ease of use, Trust dan Perceived Risk yang baik sangat mempengaruhi perilaku intention of use
Co-Authors Diah Novita Sari Herlinda Kusmiati Indri Ariyanti Nurlaili Rahmi