Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

EVALUASI JENIS KABEL DARI TEMBAGA KE ALUMUNIUM UNTUK DISTRIBUSI POWER SUPPLY 20 KV COAL CONVEYOR Yansuri, Daeny Septi; Subianto, Subianto; Akbar, Muhammad Ali
Jurnal Teknik Elektro Vol 11 No 2 (2021): Jurnal Teknik Elektro
Publisher : Program Studi Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1065.757 KB) | DOI: 10.36546/jte.v11i2.488

Abstract

Distribusi energi listrik dari pusat pembangkit listrik (power plant) ke jaringan beban tambang yang letaknya berjauhan selalu mengalami terjadiya rugi-rugi (losses), salah satunya adalah rugi tegangan. Rugi tegangan akan menyebabkan terjadinya jatuh tegangan (drop voltage) yang cukup besar, yang mengakibatkan rendahnya tegangan terima terutama yang berada di ujung saluran jaringan tegangan menengah (JTM). Drop Voltage pada saluran tenaga listrik secara umum berbanding terbalik dengan luas penampang penghantar. Sehingga penambahan luas penampang penghantar akan sangat berpengaruh terhadap perbaikan jatuh tegangan.Metode untuk memperbaiki jatuh tegangan pada sistem distribusi jaringan tegangan menengah (JTM) 20 kV di suatu feeder diantaranya adalah rekonduktor penghantar yaitu dengan mengganti luas penampang menjadi lebih besar dan mengganti jenis penampang konduktor. Penelitian ini menganalisis penambahan luas penampang penghantar terhadap drop voltage. Perhitungannya dilakukan dengan cara memasukan data-data yang didapat dari katalog spesifikasi kabel serta sebagai pembanding dilakukan pengukuran nilai resistansi dan induktansi pada kabel AL 3 x 240 mm dan CU 3 x 70 mm dengan mengambil sampel langsung dilapangan.Penelitian dilakukan pada penghantar jenis kabel AAAC (All Alumunium Alloy Conductor) 3 x 240 mm², dan kabel CU 3 x 70 mm. Hasil simulasi perhitungan menunjukkan nilai drop voltage nya 1,11% untuk kabel tembaga, 0,83% untuk kabel Alumunium. Dengan dilakukannya rekonduktor penghantar dengan penambahan luas penampang penghantar akan menurunkan drop voltage, sehingga dapat meningkatkan kualitas serta keandalan sistem tenaga listrik.
Automatic Arrhythmia Beat Detection: Algorithm, System, and Implementation Jatmiko, Wisnu; Setiawan, I Md. Agus; Akbar, Muhammad Ali; Suryana, Muhammad Eka; Wardhana, Yulistiyan; Rachmadi, Muhammad Febrian
Makara Journal of Technology Vol. 20, No. 2
Publisher : UI Scholars Hub

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Cardiac disease is one of the major causes of death in the world. Early diagnose of the symptoms depends on abnormality on heart beat pattern, known as Arrhythmia. A novel fuzzy neuro generalized learning vector quantization for automatic Arrhythmia heart beat classification is proposed. The algorithm is an extension from the GLVQ algorithm that employs a fuzzy logic concept as the discriminant function in order to develop a robust algorithm and improve the classification performance. The algorithm is tested against MIT-BIH arrhythmia database to measure the performance. Based on the experiment result, FN-GLVQ is able to increase the accuracy of GLVQ by a soft margin. As we intend to build a device with automated Arrhythmia detection, FN-GLVQ is then implemented into Field Gate Programmable Array to prototype the system into a real device.