Garuda - Garba Rujukan Digital

INTEGRASI TEKNIK PENDETEKSIAN OBYEK MENGGUNAKAN SENSOR PIR DENGAN KONTROL PERGERAKAN SLIDING CAMERA PADA SISTEM KEAMANAN BENGKEL Kurnia, Deni; Hidayatulloh, Rizky Fitri
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 7, No 2 (2016): JURNAL SIMETRIS VOLUME 7 NO 2 TAHUN 2016
Publisher : Universitas Muria Kudus

Keamanan merupakan salah satu faktor yang diperlukan dalam setiap aktivitas manusia dan area yang ditempatinya. Salah satu area yang perlu mendapatkan perhatian keamanannya adalah gedung-gedung yang memiliki aset bernilai tinggi, seperti pabrik, bengkel, laboratorium, gudang dll. Metodologi penelitian dilakukan dengan cara merancang sistem elektronika, mekanika dan program untuk menangani sistem kemananan laboratorium yang mengintegrasikan kemampuan deteksi sensor PIR dengan sliding camera yang didesain khusus agar memiliki jangkauan yang luas. Pengontrolan gerakan kamera selain bekerja secara otomatis, juga bisa secara manual melalui web, baik melalui PC atau smartphone. Prinsip kerjanya, sistem akan memberikan peringatan melalui alarm sekaligus mengaktifkan solenoid doorlock saat itu juga untuk mengunci lab jika ada pencuri yang masuk kedalam lab. Disaat yang sama kamera dapat merekam kejadian tersebut secara realtime dan disimpan dalam bentuk data video dan gambar sebagai bukti bahwa pencuri yang bersangkutan masuk kedalam lab. Hasil penelitian memperlihatkan bahwa sistem yang dirancang dapat bekerja dengan baik sesuai dengan spesifikasi yang telah dibuat. Kata kunci: sistem keamanan gedung, PIR sensor, web monitoring, sliding camera.

INTEGRASI TEKNIK PENDETEKSIAN OBYEK MENGGUNAKAN SENSOR PIR DENGAN KONTROL PERGERAKAN SLIDING CAMERA PADA SISTEM KEAMANAN BENGKEL Deni Kurnia; Rizky Fitri Hidayatulloh
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 7, No 2 (2016): JURNAL SIMETRIS VOLUME 7 NO 2 TAHUN 2016
Publisher : Universitas Muria Kudus

Keamanan merupakan salah satu faktor yang diperlukan dalam setiap aktivitas manusia dan area yang ditempatinya. Salah satu area yang perlu mendapatkan perhatian keamanannya adalah gedung-gedung yang memiliki aset bernilai tinggi, seperti pabrik, bengkel, laboratorium, gudang dll. Metodologi penelitian dilakukan dengan cara merancang sistem elektronika, mekanika dan program untuk menangani sistem kemananan laboratorium yang mengintegrasikan kemampuan deteksi sensor PIR dengan sliding camera yang didesain khusus agar memiliki jangkauan yang luas. Pengontrolan gerakan kamera selain bekerja secara otomatis, juga bisa secara manual melalui web, baik melalui PC atau smartphone. Prinsip kerjanya, sistem akan memberikan peringatan melalui alarm sekaligus mengaktifkan solenoid doorlock saat itu juga untuk mengunci lab jika ada pencuri yang masuk kedalam lab. Disaat yang sama kamera dapat merekam kejadian tersebut secara realtime dan disimpan dalam bentuk data video dan gambar sebagai bukti bahwa pencuri yang bersangkutan masuk kedalam lab. Hasil penelitian memperlihatkan bahwa sistem yang dirancang dapat bekerja dengan baik sesuai dengan spesifikasi yang telah dibuat. Kata kunci: sistem keamanan gedung, PIR sensor, web monitoring, sliding camera.

IMPLEMENTASI NODEMCU DALAM PROTOTIPE SISTEM PEMBERIAN PAKAN AYAM OTOMATIS DAN PRESISI BERBASIS WEB Deni Kurnia; Vina Widiasih
Jurnal Teknologi Vol 11, No 2 (2019): Jurnal Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/jurtek.11.2.169-178

Saat ini sistem otomasi sudah banyak diimplementasikan dalam berbagai bidang, salah satunya dalam bidang peternakan. Penelitian yang dilakukan dalam bidang ini diantaranya tentang pengontrolan sistem otomasi pemberian pakan ayam menggunakan mikrokontroler ATMega8535 atau Arduino yang dikombinasikan dengan aplikasi fuzzy dan smartphone yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas pekerjaan para peternak. Disatu sisi, pesatnya pengguna internet di Indonesia telah membuka potensi para peneliti untuk melakukan pengintegrasian pengontrolan berbasis web. Kondisi ini dapat diakomodasi oleh NodeMCU sebagai mikrokontroler yang terintegrasi dengan WiFi shield. Namun, sampai saat ini belum ada penelitian yang mengimplementasikan NodeMCU dalam sistem otomasi peternakan berbasis web. Sehingga kondisi tersebut menjadi dasar dilakukannya penelitian ini. Luaran penelitian ini adalah untuk membuat prototipe sistem otomasi pemberian pakan ternak berbasis web mengunakan NodeMCU. Diharapkan hasil penelitian ini dapat diimplementasikan untuk membantu para peternak ayam agar hasil panennya menjadi optimal, dengan pola pekerjaan yang efektif dari segi waktu dan eifisien dari segi finansial. Hasil penelitian menunjukkan sistem dapat bekerja dengan baik. Data menunjukkan, terjadi peningkatan efisiensi yang cukup signifikan dalam penggunaan pakan tanpa mengurangi bobot ternak pada saat panen dilakukan. Untuk implementasi skala yang lebih besar, diperlukan penelitian lanjutan dalam mendesain sistem yang mampu mengakomodasi kebutuhan peternakan dengan parameter pengontrolan yang lebih kompleks.

WEBINAR PENGGUNAAN MOODLE SEBAGAI MEDIA E-LEARNING UNTUK GURU-GURU DI JAWA BARAT Tiawan; Afzeri Tamsir; Emmanuel Agung Nugroho; Deni Kurnia
BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 1 No 4 (2020)
Publisher : Universitas Majalengka

Sistem pembelajaran dengan memanfaatkan informasi teknologi merupakan suatu keniscayaan yang harus dilakukan pada era sekarang ini, sistem pembelajaran konvensional dengan mengandalkan tatap muka, banyaknya administrasi yang harus dipersiapkan oleh guru justru bias menghambat percepatan alih pengetahuan dari guru kepada para murid. Ditengah tuntutan global saat ini yang ditandai dengan percepatan pertumbuhan teknologi informasi maka peningkatan metode pembelajaran juga menjadi tuntutan yang harus diikuti oleh para guru baik pada tataran menengah dan dasar terlebih pada tataran pendidikan tinggi, situasi yang kurang baik sekarang dengan adanya wabah virus corona yang menjadi keprihatinan bangsa-bangsa termasuk bangsa Indonesia menuntut para guru untuk lebih kreatif menyampaikan materi pembelajaran dengan memanfaatkan fasilitas teknologi yang ada. E-learning bias menjadi salah satu terobosan untuk menjembatani buntunya komunikasi langsung antara guru kepada siswa dan sebaliknya dalam kegiatan belajar mengajar. Salah satu tools yang bias dimanfaatkan dalam model pembelajaran online adalah Moodle. Moodle merupakan salah satu aplikasi dari konsep dan mekanisme belajar mengajar yang memanfaatkan teknologi informasi, yang dikenal dengan konsep pembelajaran elektronik atau e-learning.

RANCANG BANGUN PROTOTIPE GARDENING SMART SYSTEM (GSS) UNTUK PERAWATAN TANAMAN ANGGREK BERBASIS WEB Deni Kurnia; Adolf Asih Suprianto
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 7, No 1 (2016): JURNAL SIMETRIS VOLUME 7 NO 1 TAHUN 2016
Publisher : Universitas Muria Kudus

Gardening Smart System (GSS) adalah protitipe sistem perawatan tanaman yang pengontrolannya dirancang melalui web. Prototipe ini dimaksudkan untuk membantu pengontrolan sistem perawatan tanaman berjenis anggrek pada tingkat perorangan (personal user) yang kedepannya dapat dikembangkan lebih luas lagi aplikasinya. Perancangan prototipe ini meliputi aspek hardware dan software. Dari sisi hardware prototipe dirancang menggunakan soil mosturise sensor, arduino, ethernet shield dan waterpump, sedangkan dari sisi software prototipe dirancang dengan membangun user interface berbasis HTML dan CSS. Komunikasi data antara software dengan hardware dilakukan melalui IP address yang dapat diakses melalui mobile phone (HP) maupun desktop/PC. Pengujian prototipe diterapkan pada salah satu tanaman anggrek berjenis Phalaenopsis. Setelah dilakukan pengujian pada aspek hardware dan software, hasil yang diperoleh sesuai dengan desain dan spesifikasi yang telah direncanakan. Kedepan, pengembangan prototipe ini masih terbuka lebar untuk mengontrol sistem berbasis web dengan aplikasi lebih kompleks lagi. Kata kunci: aplikasi berbasis web, komunikasi data, IOT (internet of thing).

Implementasi Face Recognition untuk Sistem Absensi Karyawan dengan Pendeteksi Suhu Berbasis Raspberry Deni Kurnia; Sabrina Aisyah Putri; Emmanuel Agung Nugroho
JURNAL RAMATEKNO Vol 1 No 2 (2021): Ramatekno
Publisher : LPPM Politeknik Enjinering Indorama

Face Recognition adalah salah satu teknologi biometrik yang telah banyak diaplikasikan dalam sistem absensi dengan menggunakan sebuah kamera. Pada sistem ini sample wajah di simpan dalam suatu database kemudian kamera melakukan capture pada wajah dengan jarak lebih kecil dari 80 cm. Sistem ini juga dilengkapi dengan pendeteksi suhu menggunakan sensor MLX90614 dengan output berupa tampilan suara pada speaker. Algoritma yang digunakan adalah algoritma Haar Cascade Classifier (HCC) dan algoritma Local Binary Pattern Histogram (LPBH). Cara kerja algoritma HCC yaitu dengan mendeteksi citra wajah dalam dimensi tertentu, sedangkan cara kerja algoritma LBPH yaitu mengenali wajah manusia dalam berbagai bentuk ekspresi. Sebuah web camera berfungsi untuk mendeteksi wajah (face detection), kemudian dilakukan face traning yang dilanjutkan dengan pengenalan wajah (face recognition) secara realtime melalui sebuah program python. Pada tahap berikutnya hasil face recognition akan disimpan ke dalam suatu database. Pengujian dilakukan dengan menggunakan 30 sample citra wajah. Sistem ini dikendalikan oleh sebuah mikrokontroller berupa Raspberry pi 4. Kelebihan dari penggunaan Raspberry pi 4 ini yaitu dapat di kontrol secara mobile menggunakan localhost sistem. Dengan menggunakan Raspberry pi 4 terbukti sangat efektif karena pengontrolan mudah dilakukan, bersifat compact dengan dimensi yang kecil dan powerfull.

IMPLEMENTASI ARDUINO UNTUK SISTEM KONTROL DAN MONITORING SUHU AIR PADA PROSES PENETASAN TELUR IKAN Deni Kurnia; Slamet Riyadi; Janizal; Adolf Asih Supriyanto; Iswanti Kartina
JURNAL RAMATEKNO Vol 2 No 2 (2022): Ramatekno
Publisher : LPPM Politeknik Enjinering Indorama

Hal yang sangat penting pada proses penetasan telur ikan adalah kualitas air. Salah satuparameter yang menentukan kadar kualitas air yang baik adalah faktor suhu. Penelitian inibertujuan untuk melakukan sistem kontrol dan monitoring suhu air yang digunakan pada prosespenetasan telur ikan mas dan nila. Untuk kedua jenis ikan ini, suhu ideal diperoleh melalui datadari Balai Pengembangan Benih Ikan Air Tawar (BPBIAT) yaitu antara 26oC sampai dengan 30oC.Untuk memastikan suhu tetap berada rentang yang diharapkan, maka diperlukan sistem kontroldan monitoring. Salah satu komponen yang diperlukan dalam sistem ini adalah heater akuariumdan sensor suhu waterproof DS18B20. Sistem kontrol dibuat menggunakan Arduino Uno dansistem monitoring menggunakan modul GSM SIM800L yang berfungsi untuk mengirim SMS(Short Message Service) kepada user. Hasil pengujian menunjukan kinerja sensor sangat baikdengan rata-rata error kurang dari 1% dan pengiriman data notifikasi kepada user rata-rataselama 7,42 detik.

AI-based face recognition system with telegram notification for room security on raspberry PI Deni Kurnia; Afzeri Afzeri; Imam Muis H; Slamet Riyadi; Adolf Asih Supriyanto; Feri Siswoyo Hadisantoso
Jurnal POLIMESIN Vol 21, No 3 (2023): June
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jpl.v21i3.3534

This research is based on the importance of a security system in a room by implementing AI combined with the telegram notification system. The goal is that security information can be obtained quickly and in real-time. The methodology used is to design a hardware system consisting of input, process and output devices. The input device consists of a Logitech C270 camera mounted on 2 MG966R type servo motors so that the camera can rotate on the X and Y axes, then the results of the camera captures are processed using the Haar Cascade Classifier and Local Binary Pattern Histogram (LBPH) algorithms. Raspberry Pi 4 is used as a data processing center and push notification to telegrams in the form of images when faces are detected by a web camera. Only registered users may enter the room, by opening the door when a face is recognized. Our findings show that a room security system with an AI-based facial recognition application can be implemented, according to the planning and design results in this study. The door opening process produces an average result of 4.586 seconds, with the longest time being 4.981 seconds and the fastest time being 4.116 seconds. The door closing process produces an average result of 4.496 seconds, with the longest time being 4.966 seconds and the fastest time being 4.106 seconds. The average time of opening and closing the door is ideal and safe. From the results of the research that has been done, it can be concluded that the use of AI in this study aims to make decisions that only registered users can enter a room. In addition, the ability of the camera to move dynamically on the x and y axes is one of the system developments that did not exist before, so that the ability to take pictures besides being more accurate also becomes wider dynamic.

Title

Found 8 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 8 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 8 Documents
Search