Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.151
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simetris Jurnal Teknologi Jurnal POLIMESIN BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Ramatekno
Deni Kurnia
Politeknik Enjinering Indorama
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Dentistry Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Ramatekno

 1 
Implementasi Face Recognition untuk Sistem Absensi Karyawan dengan Pendeteksi Suhu Berbasis Raspberry Deni Kurnia; Sabrina Aisyah Putri; Emmanuel Agung Nugroho
JURNAL RAMATEKNO Vol 1 No 2 (2021): Ramatekno
Publisher : LPPM Politeknik Enjinering Indorama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (133.731 KB) | DOI: 10.61713/jrt.v1i2.18

Abstract

Face Recognition adalah salah satu teknologi biometrik yang telah banyak diaplikasikan dalam sistem absensi dengan menggunakan sebuah kamera. Pada sistem ini sample wajah di simpan dalam suatu database kemudian kamera melakukan capture pada wajah dengan jarak lebih kecil dari 80 cm. Sistem ini juga dilengkapi dengan pendeteksi suhu menggunakan sensor MLX90614 dengan output berupa tampilan suara pada speaker. Algoritma yang digunakan adalah algoritma Haar Cascade Classifier (HCC) dan algoritma Local Binary Pattern Histogram (LPBH). Cara kerja algoritma HCC yaitu dengan mendeteksi citra wajah dalam dimensi tertentu, sedangkan cara kerja algoritma LBPH yaitu mengenali wajah manusia dalam berbagai bentuk ekspresi. Sebuah web camera berfungsi untuk mendeteksi wajah (face detection), kemudian dilakukan face traning yang dilanjutkan dengan pengenalan wajah (face recognition) secara realtime melalui sebuah program python. Pada tahap berikutnya hasil face recognition akan disimpan ke dalam suatu database. Pengujian dilakukan dengan menggunakan 30 sample citra wajah. Sistem ini dikendalikan oleh sebuah mikrokontroller berupa Raspberry pi 4. Kelebihan dari penggunaan Raspberry pi 4 ini yaitu dapat di kontrol secara mobile menggunakan localhost sistem. Dengan menggunakan Raspberry pi 4 terbukti sangat efektif karena pengontrolan mudah dilakukan, bersifat compact dengan dimensi yang kecil dan powerfull.
IMPLEMENTASI ARDUINO UNTUK SISTEM KONTROL DAN MONITORING SUHU AIR PADA PROSES PENETASAN TELUR IKAN Deni Kurnia; Slamet Riyadi; Janizal; Adolf Asih Supriyanto; Iswanti Kartina
JURNAL RAMATEKNO Vol 2 No 2 (2022): Ramatekno
Publisher : LPPM Politeknik Enjinering Indorama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (183.225 KB) | DOI: 10.61713/jrt.v2i2.52

Abstract

Hal yang sangat penting pada proses penetasan telur ikan adalah kualitas air. Salah satuparameter yang menentukan kadar kualitas air yang baik adalah faktor suhu. Penelitian inibertujuan untuk melakukan sistem kontrol dan monitoring suhu air yang digunakan pada prosespenetasan telur ikan mas dan nila. Untuk kedua jenis ikan ini, suhu ideal diperoleh melalui datadari Balai Pengembangan Benih Ikan Air Tawar (BPBIAT) yaitu antara 26oC sampai dengan 30oC.Untuk memastikan suhu tetap berada rentang yang diharapkan, maka diperlukan sistem kontroldan monitoring. Salah satu komponen yang diperlukan dalam sistem ini adalah heater akuariumdan sensor suhu waterproof DS18B20. Sistem kontrol dibuat menggunakan Arduino Uno dansistem monitoring menggunakan modul GSM SIM800L yang berfungsi untuk mengirim SMS(Short Message Service) kepada user. Hasil pengujian menunjukan kinerja sensor sangat baikdengan rata-rata error kurang dari 1% dan pengiriman data notifikasi kepada user rata-rataselama 7,42 detik.
Co-Authors Adolf Asih Suprianto Adolf Asih Supriyanto Adolf Asih Supriyanto Afzeri Afzeri Afzeri Tamsir Feri Siswoyo Hadisantoso Hidayatulloh, Rizky Fitri Imam Muis H Iswanti Kartina Janizal Rizky Fitri Hidayatulloh Sabrina Aisyah Putri Slamet Riyadi Tiawan Vina Widiasih