Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.835
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Applied Information, Communication and Technology (JAICT) Indonesian Journal of Information System KACANEGARA Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara
Eri Eli Lavindi
Politeknik Negeri Semarang
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Health Professions Public Health Social Sciences

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Workshop Pemanfaatan Sel Surya sebagai Sumber Energi Listrik pada Siswa SDN Bugangan 03 Semarang Eriko Arvin Karuniawan; Friska Ayu Fitrianti Sugiono; Pangestuningtyas Diah Larasati; Adeguna Ridlo Pramurti; Eri Eli Lavindi; ‪Rio Devilito; Suko Tyas Pernanda; Irfan Mujahidin
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 3 No. 2.2 (2023): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara
Publisher : Sistem Informasi dan Teknologi (Sisfokomtek)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (878.072 KB)

Abstract

Salah satu kegiatan wajib bagi pendidik di Perguruan Tinggi dalam melaksanakan Tri Dharma Perguruan Tinggi adalah melakukan pengabdian kepada masyarakat. Pada kesempatan ini telah dilakukan Workshop Pemanfaatan Sel Surya sebagai Sumber Energi Listrik pada Siswa SDN Bugangan 03 Semarang sebagai salah satu bentuk pengabdian kepada masyarakat. Ditengah isu tentang semakin menipisnya ketersediaan energi fosil, kemunculan sumber energi terbarukan (EBT) menjadi penting. Pengenalan EBT perlu dilakukan bahkan ditingkat Sekolah Dasar. Sel surya merupakan sumber EBT yang banyak dimanfaatkan terutama dalam penerangan jalan, dan beberapa kebutuhan listrik di wilayah yang kaya akan sumber energi Matahari. Oleh sebab itu pada kegiatan pengabdian kepada masyarakat kali ini dilakukan workshop pemanfaatan sel surya dengan tujuan agar siswa SDN Bugangan 03 dapat mengenal secara langsung apa itu sel surya dan pemanfaatannya dalam menghasilkan energi listrik.
PELATIHAN PERAKITAN ROBOT LINE FOLLOWER DIGITAL UNTUK SISWA SEKOLAH ALAM NURUL FURQON REMBANG Raditya Artha Rochmanto; Aminuddin Rizal; Roni Apriantoro; Ilham Sayekti; Sri Kusumastuti; Septiantar Tebe Nursaputro; Muhamad Cahyo Ardi Prabowo; Eri Eli Lavindi; Vinda Setya Kartika
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2023): Volume 4 Nomor 2 Tahun 2023
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Industri 4.0 telah diperkenalkan sejak tahun 2011 di Jerman dan sudah mengalami banyak perkembangan dan telah diterapkan di berbagai penjuru dunia, tidak terkecuali di Indonesia. Berkembangnya industri 4.0 tentu saja perlu didukung dengan perkembangan ilmu pengetahuan lain pendukungnya salah satunya autonomous robot. Pada industri 4.0, robot sendiri memiliki peran penting untuk menjalankan proses otomasi di industri. Salah satu kunci keberhasilan revolusi industri 4.0 bergantung pada kemampuan sekolah dan perguruan tinggi dalam memberikan ilmu robotika pada siswa didiknya. Salah satu jenis robot yang dapat digunakan sebagai pembelajaran robotika pada siswa adalah robot line follower digital. Sekolah Alam Nurul Furqon sebagai salah satu lembaga pendidikan di Kabupaten Rembang tentu saja tidak ingin tertinggal mengikuti perkembangan teknologi robot untuk meningkatkan kualitas anak didiknya. Oleh karena itu, Tim dosen Polines memberikan solusi dengan memberikan pelatihan perakitan robot line follower digital pada siswa Sekolah Alam Nurul Furqon. Penggunaan robot line follower digital terbukti dapat menjadi media interaktif yang tepat untuk memperkenalkan robot dan meningkatkan keterampilan yang dibutuhkan untuk dapat membuat robot. Berdasarkan hasil dari kegiatan menunjukkan tim dari Politeknik dapat membantu pengelola dan guru Sekolah Alam Nurul Furqon dalam menyelesaikan masalah kurangnya pengetahuan mengenai robot dan keterampilan dalam pembuatan robot sehingga siswa Sekolah Alam Nurul Furqon dapat mengikuti perkembangan teknologi di era industri 4.0.
Intelligent Prediction and Detection of Diabetes Mellitus Using Machine Learning Slamet Handoko; Sukamto; Liliek Triyono; Idhawati Hestiningsih; Eri Sato-Shimokarawa; Eri Eli Lavindi
Indonesian Journal of Information Systems Vol. 6 No. 1 (2023): August 2023
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/ijis.v6i1.7602

Abstract

One of the diseases with a fairly high number of sufferers today is Diabetes Mellitus. The increase in the number of people with diabetes is caused by delays in diagnosis and also difficulties in monitoring the blood sugar level. Therefore, a solution is needed to overcome this problem, namely a blood sugar level monitoring system to predict and detect. The blood sugar level monitoring system is an intelligent system that can monitor blood sugar levels in Diabetes Mellitus patients. This system aims to make it easier for patients to check blood sugar levels regularly, to minimize the occurrence of increased blood sugar levels that aggravate the disease. Moreover, machine learning algorithms are a viable method used in recent studies for analyzing, predicting, and classifying health data while improving the health conditions of telemonitoring and telediagnosis. The main purpose of this article is to employ machine learning algorithms for blood sugar level classification in real time. The results of this study indicate that the system can be used to monitor blood sugar levels. The results of the implementation of the system that can be used by users include monitoring the results of measuring blood sugar levels. Keywords: Monitoring Machine Learning, Prediction, Diabetes Mellitus, Data Mining
Cyber-bullying Detection based on Machine Learning Method (Case Study: Instagram Comment Section) Eri Eli Lavindi
JAICT Vol 8, No 1 (2023)
Publisher : Politeknik Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32497/jaict.v8i1.4339

Abstract

Social media is popular communication platform for last decade. Social Platform such as Facebook, Instagram, and Twitter provide real-time and efficient way of communication overseas. The ease of using social media does not only provide positive benefits, but can also have a negative impact on its users. One of social media negative impact is cyber-bullying which define as a type of harassment through online media. The effect of cyber-bullying to the victim particularly is mental health disorder. Usually, being the victim of cyber-bullying can increase the stress and anxiety level, lower self-esteem, loneliness, sadness, and disappointment. This study evaluates the comment on Instagram post of Indonesia influencer to determine whether it classified as bullying or non-bullying. This study utilizes count vectorizer as feature extraction and compare several machine learning methods such as Naïve Bayes, SVM, and Random Forest. The evaluation result show that both Naïve Bayes and Random Forest are able achieve 77% accuracy. Moreover, Naïve Bayes method also generate higher percentage compared to other methods. This result indicate that Naïve Bayes are capable in detecting cyber-bullying comment in social media platform.
Penerapan digital marketing dalam upaya peningkatan omzet penjualan percetakan UFA Berkah Wiktasari Wiktasari; Liliek Triyono; Sirli Fahriah; Eri Eli Lavindi; Muhammad Rayhan Maulana Anas
KACANEGARA Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Vol 6, No 4 (2023): November
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28989/kacanegara.v6i4.1800

Abstract

Percetakan UFA Berkah, sebuah UMKM di Kecamatan Tembalang, Kota Semarang, menghadapi potensi pemasaran yang kurang efektif dalam era digital. Aktifitas pengabdian terhadap mitra bertujuan untuk meningkatkan efektivitas pemasaran pada percetakan UFA Berkah. Kegiatan pengabdian ini menggabungkan observasi dan wawancara dengan pihak usaha, serta melibatkan pembuatan toko online dan pelatihan strategi pemasaran digital. Metode yang digunakan dalam mengatasi permasalahan mitra menggunakan metode Asset-Based Community Development yang implementasinya diterapkan melalui Diskusi Kelompok Terarah, Kegiatan penyuluhan dan sosialisasi, Kegiatan pelatihan, dan Pengawasan. Hasil implementasi menunjukkan peningkatan pemahaman tentang pentingnya media digital dalam promosi usaha di era ini. Lebih jauh lagi, pengabdian ini berhasil meningkatkan penjualan percetakan UFA Berkah sebesar 2%, menggambarkan dampak positif dari pendekatan media digital dan strategi pemasaran yang diadopsi. Inisiatif ini menjadi contoh tentang bagaimana UMKM mampu beradaptasi dengan perubahan teknologi, memperluas jangkauan pasar, dan mengoptimalkan potensi pertumbuhan bisnis di tengah perkembangan digital yang terus berlanjut.
Co-Authors Adeguna Ridlo Pramurti Aminuddin Rizal Eri Sato-Shimokarawa Eriko Arvin Karuniawan Friska Ayu Fitrianti Sugiono Idhawati Hestiningsih Ilham Sayekti Irfan Mujahidin Liliek Triyono Muhamad Cahyo Ardi Prabowo Muhammad Rayhan Maulana Anas Pangestuningtyas Diah Larasati Raditya Artha Rochmanto Roni Apriantoro Septiantar Tebe Nursaputro Sirli Fahriah Slamet Handoko Sri Kusumastuti Sukamto Suko Tyas Pernanda Vinda Setya Kartika Wiktasari Wiktasari ‪Rio Devilito