Articles
<![CDATA[PROTOTIPE ROBOT PELAYAN RESTORAN MENGGUNAKAN SENSOR GARIS DENGAN ALGORITMA OPTIMASI LINTASAN ]]>
<![CDATA[Mirfan, Mirfan]]>
<![CDATA[ ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 9, No 1 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (785.673 KB)
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan merancang prototipe robot pelayan restoran menggunakan sensor garis dan sensor pir dengan algoritma optimasi lintasan yang implementasinya disematkan ke dalam mikrokontroller. Metode yang digunakan adalah metode eksprementaal yaitu dengan melakukan perancangan, pembuatan dan pengujian model sistem. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa robot pelayan restoran ini dapat bekerja sesuai kemampuan atau daya baterai yang digunakan. Hal ini tidak terdapat pada tenaga kerja manusia yang bekerja secara part time. Cara kerja robot tidak dapat diintervensi oleh perintah lain dari pelanggan seperti panggilan suara atau sentuhan, diketahui akurasi atau ketepatan pada robot lebih baik karena sifatnya yang otomatis. Sebab sifat perintah pada robot sudah diprogram terlebih dahulu, sehingga kesalahan pada penempatan dapat dihindari sebagimana yang biasa terjadi pada tenaga kerja manusia.adalah emosi akibat kelelahan atau kesehatan dan beban pikiran yang menyertai ketika bekerja. Sedangkan pada robot, faktor itu tidak terjadi karena sifatnya yang mekanistik.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI AUGMENTED REALITY PADA APLIKASI PENGENALAN JENIS-JENIS BADIK DI SULAWESI SELATAN BERBASIS ANDROID ]]>
<![CDATA[Mirfan, Mirfan]]>
<![CDATA[ ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 10, No 1 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (420.587 KB)
<![CDATA[Senjata pusaka sejenis badik dan kawali merupakan arsip tempat mengintip perilaku para leluhur,agar yang hidup pada masa sekarang ini paling tidak memahami nilai budaya yang di kandungnya. Namun di era globalisasi yang Dimana teknologi semakin berkembang pesat membuat kurangnya minat generasi muda untuk mengenal budaya warisan leluhurnya, salah satunya senjata badik atau kawali. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menerapkan aplikasi pengenalan jenis badik di Sulawesi Selatan berbasis android Menggunakan teknologi Augmented Reality. Aplikasi pengenalan jenis-jenis badik di Sulawesi Selatan berbasis android ini di rancang menggunakan vuforia dan unity, metode pengumpulan data yaitu dengan observasi, interview dan studi pustaka,kemudian data tersebut dianalisi untuk di jadikan bahan informasi dalam penelitian ini dan aplikasi di rancang menggunakan UML ( Unified Modeling Language). Metode yang digunakan yaitu Marker. Hasil penelitian aplikasi pengenalan jenis badik di Sulawesi selatan berbasis android ini dapat menjadi media untuk memperkenalkan jenis badik yang ada di Sulawesi Selatan.]]>
<![CDATA[Mesin Penyaji Beras Secara Digital ]]>
<![CDATA[Mirfan, Mirfan]]>
<![CDATA[ ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 8, No 2 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (380.283 KB)
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan Untuk merancang serta mengimplementasikan Mesin Penyaji beras secara digital dengan keluaran berat, harga dan rekap penjualan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode eksprementaal yaitu dengan melakukan perancangan, pembuatan dan pengujian model sistem. Mesin Penyaji Beras secara digital dengan keluaran berat harga dan rekap penjualan telah berhasil dirancang dan dibuat dengan menggunakan mikrokontroller Arduino Mega 2560 dengan sensor berat (load cell). Alat ini dapat mempermudah pedagang dalam proses penimbangan beras, mesin penyaji beras secara digital dapat manampilkan informasi harga berat dan rekap penjualan beras maupun melakukan reset jika ada jenis beras baru dengan harga yang berbeda. Hasil pengujian sensor berat (load cell) menunjukkan terdapat selisih antara berat yang dihasilkan dengan target, hal ini dipengaruhi oleh wadah penampung beras hasil keluaran mesin penyaji beras ikut terdeteksi oleh sensor berat (load cell).]]>
<![CDATA[Implementasi Certainty Factor Untuk Diagnosa Awal Penyakit Telinga Hidung Dan Tenggorokan (Tht) Berbasis Web ]]>
<![CDATA[', Mirfan]]>;
<![CDATA[sari, Sri Kurniyan]]>
<![CDATA[ JURNAL IT: Media Infromasi STMIK Handayani Makassar Vol 9 No 3 (2018): Volume 9 Nomor 3, Desember 2018 IT JURNAL ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM- STMIK HANDAYANI MAKASSAR ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penyakit Telinga, Hidung dan Tenggorokan (THT) merupakan penyakit yang bisa menyerang siapa saja, dan tidak memandang umur. Penyakit ini merupakan penyakit yang sering terjadi dimasyarakat. Banyak faktor yang bisa menyebabkan penyakit Telinga Hidung dan Tenggorokan (THT), antara lain virus dan bakteri. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan metode Certainty Factor untuk sistem pakar diagnosa awal penyakit THT.
Desain penelitian yang digunakan adalah UML yang didesain secara terstruktur yang terdiri dari rancangan model use case diagram, activity diagram, sequence diagram dan class diagram. Software yang digunakan dalam membangun sistem ini adalah PHP dan MySql untuk pengolahan database. Algoritma yang digunakan adalah Certainty Factor. Dalam penelitian ini pengumpulan data diperoleh melalui observasi, wawancara dan kepustakaan.
Hasil dari penelitian ini adalah sistem dapat membantu pasien dalam mendiagnosa penyakit, serta memberikan rekomendasi obat berdasarkan gejala yang dipilih. Hasil Uji dengan data real untuk 10 kasus diperoleh 7 data yang sesuai dengan hasil diagnosa dan 3 data yang tidak sesuai, sehingga didapatkan tingkat akurasi metode Certainty Factor adalah 70%.]]>
<![CDATA[Media Pembelajaran Fingerspelling Alphabet untuk Penderita Tunarungu dan Tunawicara Berbasis Android ]]>
<![CDATA[Mirfan, Mirfan]]>
<![CDATA[ Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 11, No 1 (2021): Jurnal Inspiration Volume 11 Issue 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK AKBA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35585/inspir.v11i1.2607
<![CDATA[Fingerspelling is one of sign language by using the, hands lips or body to symbolize vocabularyindonesia.penelitian language is aimed at: to design and implement media applicationsfingerspelling learning the alphabet to people with the deaf and tunawicara an android.Datacollection in this research, obtained through a technique, observation interviews andengineering. literatureA design study that used is the unified modeling language uml ( ), whichis designed in a structured consisting of a draft model usecase, diagram activity, diagramsequence diagram. diagrams and classThe software used in building this system is theapplication unity. System was featuring sign language fingers spelling accompanied withimages and explanation for each gambar.dan can be used to help of society especially patientstunawicara in berkomunikasi.terdapat menu evaluation to evaluate lessons material that hasread or seen in menu the finger spelling alphabetic and menus conversation basic the fingerspelling .The understanding of users can known , how far our insights about sign language thefinger spelling]]>
<![CDATA[APLIKASI AUGMANTED REALITY PENGENALAN JENIS KUPU-KUPU ]]>
<![CDATA[MIRFAN MIRFAN]]>
<![CDATA[ Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 4 No 2 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of informatics engineering Faculty of Science and Technology Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1684.841 KB)
|
DOI: 10.24252/instek.v4i2.10856
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk membuat dan mengimplementasikan aplikasi pengenalan jenis kupu kupu menggunakan Augmanted Reality, sehingga mempermudah pengunjung mengenali jenis kupu kupu yang ada di penangkaran kupu kupu Bantimurung. Desain penelitian yang digunakan adalah UML yang didesain secara terstruktur yang terdiri dari rancangan model use case diagram, activity diagram, sequence diagram dan class diagram. Software yang digunakan dalam membangun sistem ini adalah unity, vuforia SDK, Blender dan Android. Dalam penelitian ini pengumpulan data diperoleh melalui observasi, wawancara. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi Augmanted Reality yang menampilkan animasi 3D dan penjelasan mengenai kupu kupu, aplikasi ini juga dapat membantu pengunjung dalam mengetahui tentang kupu kupu. Kata kunci : Aplikasi, Augmanted Reality, Kupu-Kupu]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN DESTINASI WISATA BERBASIS WEB DENGAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DAN (TOPSIS) ]]>
<![CDATA[MIRFAN MIRFAN]]>
<![CDATA[ Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 5 No 2 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of informatics engineering Faculty of Science and Technology Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1248.825 KB)
|
DOI: 10.24252/instek.v5i2.16368
<![CDATA[Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan membuat sistem pendukung keputusan pemilihan objek wisata yang mampu memberikan keputusan terbaik beserta informasi tentang objek wisata dengan mengimplementasikan Algoritma K-Means Clustering dan Topsis ke dalam Aplikasi sistem pendukung keputusan pemilihan Objek Wisata Kabupaten Bulukumba. Dalam menentukan destinasi wisata dibutuhkan beberapa kriteria-kriteria obyek wisata antara lain, tema wisata, fasilitas, jarak, transportasi, biaya, hobi, dan umur.Proses penyelesaian masalah dengan algoritma K-Means Clustering mengelompokkan nilai alternatif dari masing-masing kriteria dan selanjutnya proses seleksi di tentukan dengan Algoritma TOPSIS yang akan memberikan rekomendasi terbaik dari seleksi obyek wisata berdasarkan kriteria yang telah di tentukan. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan bahwa Algoritma K-Means Clustering dan Topsis dapat di implementasikan kedalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Destinasi Wisata dengan kriteria-kriteria yang disediakan yang memudahkan wisatawan dalam mencari tempat wisata di kabupaten bulukumba Kata Kunci: Destinasi Wisata, TOPSIS, K-Means Clustering, Sistem Pendukung Keputusan ]]>
<![CDATA[Implementasi Algoritma A * pada Game Edukasi Bahasa Inggris Untuk Anak Berbasis Android ]]>
<![CDATA[Mirfan Mirfan]]>
<![CDATA[ E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Vol 5 No 2 (2016): e-jurnal JUSITI ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Dipa Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk : (1) Penerapan aplikasi game edukasi yang interaktif bahasa inggris untuk anak berbasis android. (2) mengimplementasikan aplikasi sebagai alat bantu pembelajaran dalam perancangan game edukasi bahasa inggris untuk anak berbasis android.Game edukasi puzzel ini menggunakan metode Algoritma * (A*) yaitu untuk pencarian jalur tercepat dakam menyusun suatu gambar yang akan dibentuk, dan didesain secara terstruktur yang terdiri dari rancangan model use case diagram, activity diagram, sequence diagram dan class diagram dan rancangan input. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode teknik pengamatan. Metode ini digunakan untuk mendapatkan data dengan bertatap muka langsung dengan Kepala Sekolah TK Insan Kamil, wawancara teknik pengumpulan data ini digunakan melalui suatu wawancara atau tanya jawab langsung ditempat penelitian.Dengangame puzzeledukasibahasa inggris berbasis android untuk anak TK ini dapat menjadi bahan media pembelajaran dalam permainan menyusun gambar serta untuk mengenal nama-nama dan jenis-jenis hewan dan mengetahui nama hewan dalam berbahasa inggris]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI AUGMENTED REALITY PADA APLIKASI PENGENALAN JENIS-JENIS BADIK DI SULAWESI SELATAN BERBASIS ANDROID ]]>
<![CDATA[Mirfan Mirfan]]>
<![CDATA[ ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 10, No 1 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33096/ilkom.v10i1.239.59-64
<![CDATA[Senjata pusaka sejenis badik dan kawali merupakan arsip tempat mengintip perilaku para leluhur,agar yang hidup pada masa sekarang ini paling tidak memahami nilai budaya yang di kandungnya. Namun di era globalisasi yang Dimana teknologi semakin berkembang pesat membuat kurangnya minat generasi muda untuk mengenal budaya warisan leluhurnya, salah satunya senjata badik atau kawali. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menerapkan aplikasi pengenalan jenis badik di Sulawesi Selatan berbasis android Menggunakan teknologi Augmented Reality. Aplikasi pengenalan jenis-jenis badik di Sulawesi Selatan berbasis android ini di rancang menggunakan vuforia dan unity, metode pengumpulan data yaitu dengan observasi, interview dan studi pustaka,kemudian data tersebut dianalisi untuk di jadikan bahan informasi dalam penelitian ini dan aplikasi di rancang menggunakan UML ( Unified Modeling Language). Metode yang digunakan yaitu Marker. Hasil penelitian aplikasi pengenalan jenis badik di Sulawesi selatan berbasis android ini dapat menjadi media untuk memperkenalkan jenis badik yang ada di Sulawesi Selatan.]]>
<![CDATA[Classification of Coffee Bean Defects Using Gray-Level Co-Occurrence Matrix and K-Nearest Neighbor ]]>
<![CDATA[Mila Jumarlis]]>;
<![CDATA[Mirfan Mirfan]]>;
<![CDATA[Abdul Rachman Manga]]>
<![CDATA[ ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 14, No 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Defects in coffee beans can significantly affect the quality of coffee production so that defects in coffee beans can cause a decreasing the level of coffee production. The purpose of this study is to implement the GLCM (gray-level co-occurrence matrix) and the K-NN (k-nearest neighbor) method on a web-based program and provided a website to detect coffee bean defects. This study uses the GLCM algorithm to extract the features of the coffee images and uses the K-NN algorithm to classify the defect level of coffee beans. The system development was built using Unified Modeling Language. The development of this website was utilized the programming structure of PHP, HTML, CSS, Javascript, Mozilla Firefox as a browser for the website and MySql for the database management systems. The results show that the system can provide the output in the form of a classification level of the defect level of the coffee bean images. Then, the accuracy of the coffee bean defect assessment was achieved by 90%. Finally, this study concluded that the proposed system could help the coffee farmers determine the defect level of the coffee beans using images input.]]>
