Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.203
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Jurnal Sains Matematika dan Statistika JPSriwijaya Jurnal Penelitian Sains JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING JKPM (Jurnal Kajian Pendidikan Matematika) INTEGRITAS : Jurnal Pengabdian
Des Alwine Zayanti, Des Alwine
Jurusan Matematika, Universitas Sriwijaya
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Chemistry Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Neuroscience Physics Public Health Social Sciences

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
Variasi Thresholding untuk Segmentasi Pembuluh Darah Citra Retina Desiani, Anita; Zayanti, Des Alwine; Primartha, Rifkie; Efriliyanti, Filda; Andriani, Nur Avisa Calista
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 7, No 2 (2021): Volume 7 No 2
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v7i2.47205

Abstract

Segmentasi pembuluh darah pada retina diperlukan pada deteksi dini penyakit Diabetic Retinopathy pada citra retina. Penelitian ini menggunakan tiga tahapan yaitu pre-processing, segmentasi dan post-processing yang akan membandingkan hasil dari 3 metode segmentasi yang menggunakan nilai Thresholding yaitu Adaptive Thresholding, Binary Thresholding, dan Otsu Thresholding. Hasil pengujian terhadap tiga metode yang digunakan menunjukan bahwa metode Binary Thresholding mendapat rata-rata akurasi, sensitivitas dan spesifisitas tertinggi yaitu 95%, 58%, 98%. Untuk Adaptive Thresholding mendapat rata-rata akurasi sebesar 91%, sensitivitas 36%, spesititiftas 97%. Dan metode Otsu Thresholding mendapatkan rata-rata akurasi 86%, sensitivitas 22%, dan spesifisitas 90%.  Dari hasil ketiga metode ini dapat dilihat akurasi yang dihasilkan oleh metode Thresholding sudah sangat baik dalam melakukan segmentasi citra, tetapi nilai sensitivitas dari masing-masing metode Thresholding masih rendah. Hal ini dapat disimpulkan metode Thresholding masih sulit mendapatkan lebih banyak fitur pembuluh darah pada citra retina.
Metode Interpolasi Modifikasi Kostaki dalam Menentukan Peluang Meninggal untuk Premi Asuransi Jiwa Berjangka Yulia Resti; Andi Eka Putra; Des Alwine Zayanti
Jurnal Penelitian Sains Vol 22, No 3 (2020)
Publisher : Faculty of Mathtmatics and Natural Sciences

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (784.634 KB) | DOI: 10.56064/jps.v22i3.558

Abstract

Asuransi jiwa berjangka n-tahun merupakan produk asuransi jiwa dimana tertanggung akan menerima manfaat jika risiko yang dipertanggungkan selama n-tahun terjadi sebelum n-tahun berakhir. Penentuan premi produk asuransi jiwa berjangka n-tahun memerlukan peluang meninggal dalam interval usia satu-tahunan. Penelitian ini membahas tentang penentuan peluang meninggal interval usia satu-tahunan menggunakan metode interpolasi Kostaki Modifikasi dengan Lagrange 6 titik dan metode interpolasi Kostaki Modifikasi dengan Heligman-Pollard dari tabel mortalita ringkas Amerika 2010 dimana hasil interpolasi terbaik yang diperoleh digunakan untuk menentukan premi asuransi jiwa berjangka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hasil interpolasi peluang meninggal interval usia satu-tahunan menggunakan metode interpolasi Kostaki Modifikasi dengan Lagrange 6 titik lebih baik daripada hasil interpolasi modifikasi dengan Heligman-Pollard, baik berdasarkan nilai MAE. Hasil ilustrasi perhitungan premi untuk produk asuransi berjangka menunjukkan bahwa peluang meninggal interval usia satu-tahunan diperlukan untuk mendapatkan nilai premi yang lebih akurat dan perbedaan peluang meninggal dalam interval usia satu-tahunan dan interval usia lima-tahunan signifikan mempengaruhi perhitungan premi asuransi jiwa berjangka.
Aplikasi Metode Cutting Plane Plane Kelley dan Gomory dalam Menentukan Solusi Optimal Integer Program Nonlinier Fitri Maya Puspita; Des Alwine Zayanti
Jurnal Penelitian Sains No 15 (2004)
Publisher : Faculty of Mathtmatics and Natural Sciences

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (377.197 KB) | DOI: 10.56064/jps.v0i15.274

Abstract

Metode cutting plane dapat digunakan sebagai metode pencarian solusi masalah program nonlinier yang berkendala. Pada masalah praktis solusi yang dikehendaki seringkali berbentuk integer. Untuk itu dikaji suatu pendekatan dengan mengaplikasikan metode cutting plane Kelly dan Gomory. Program nonlinier yang diselesaikan dengan cutting plane Kelley ditransformasikan menjadi program linier dan selanjutnya program linier tersebut diselesaikan dengan cutting plane Gomory sehingga dihasilkan solusi yang bernilai integer.
PELATIHAN BERHITUNG DENGAN JARIMATIKA UNTUK GURU-GURU SEKOLAH DASAR DI INDERALAYA Des Alwine Zayanti
Jurnal Pengabdian Sriwijaya Vol 1, No 1 (2013)
Publisher : Lembaga Pengabdian pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37061/jps.v1i1.1546

Abstract

Anggapan sebagian besar siswa bahwa matematika adalah pelajaran yang sulit, menuntut guru untuk lebih berinovasi dalam mengajarkan materi matematika kepada anak didiknya. Untuk membantu meningkatkan minat dan mutu proses belajar mengajar, khususnya dalam matematika, antara lain dengan memberikan variasi media dan metode pembelajaran. Kesan ini dapat dikurangi dengan memberikan variasi media dan model  pembelajaran yang dapat menarik minat siswa. Salah satunya adalah mengajarkan cara berhitung kepada siswa dengan jarimatika, merupakan cara berhitung dengan menggunakan alat bantu jari-jari tangan. Dengan cara yang relatif lebih mudah dan efisien. Sehingga minat belajar siswa dapat ditingkatkan, terutama dalam mata pelajaran Matematika yang sering dianggap sebagai momok.
Uji Perbedaan Gaya Belajar Mahasiswa Saat Pembelajaraan Luring dan Daring Nadya Riri Febiyanti; Dian Cahyawati; Anita Desiani; Putra Bahtera Jaya Bangun; Des Alwine Zayanti; Endang Sri Kresnawati
JKPM (Jurnal Kajian Pendidikan Matematika) Vol 7, No 1 (2021): JKPM (Jurnal Kajian Pendidikan Matematika)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jkpm.v7i1.11433

Abstract

Prestasi akademik merupakan hasil pembelajaran yang diperoleh mahasiswa. Prestasi akademik dapat diukur dengan nilai capaian indeks prestasi akademik. Salah satu faktor yang mempengaruhi prestasi akademik adalah gaya belajar. Faktor gaya belajar dapat berubah akibat dari perubahan pembelajaran seperti dari pembelajaran luring menjadi daring. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menguji signifikansi perbedaan antara gaya belajar mahasiswa pada pembelajaran luring dan pembelajaran daring serta perbedaannya terhadap prestasi akademik mahasiswa. Metode yang digunakan adalah metode kuantitatif dengan alat analisis statistik uji Chi-Square. Hasil penelitian menunjukkan bahwa gaya belajar mahasiswa signifikan berbeda antara pembelajaran luring dan daring.
PENGEMBANGAN MOTIF FRAKTAL PADA USAHA PRODUKSI KAIN JUMPUTAN PALEMBANG Novi Rustiana Dewi; Eka Susanti; Herlina Hanum; Dian Cahyawati; Des Alwine Zayanti
INTEGRITAS : Jurnal Pengabdian Vol 6 No 1 (2022): JANUARI - JULI
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat - Universitas Abdurachman Saleh Situbondo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36841/integritas.v6i1.1335

Abstract

Kain jumputan adalah salah satu kain khas Palembang. Kain jumputan Palembang memiliki ciri dan kekhasan tersendiri baik dari sisi warna maupun motif. Motif kain jumputan Palembang adalah pengulangan dari suatu bentuk bangun yang digambarkan secara berulang pada lembaran kain. Konsep pengulangan motif pada kain jumputan bersesuaian dengan konsep bangun fraktal. Penerapan teknologi komputer dan konsep matematika pada rancangan motif kain jumputan diharapkan dapat menghasilkan variasi motif kain jumputan yang dapat meningkatkan penjualan kain jumputan Palembang. Dari kegiatan pengabdian ini, dihasilkan kain dengan motif fraktal lupis dan titik tujuh. Kedua motif fraktal digambar menggunakan bangun fraktal himpunan Julia dan kurva Sierspinski Kata Kunci: Fraktal, Jumputan Palembang, Himpunan Julia, Kurva Sierspinski
Liver Segmentation Using Convolutional Neural Network Method with U-Net Architecture Muhammad Awaludin Djohar; Anita Desiani; Ali Amran; Sugandi Yahdin; Dewi Lestari Dwi Putri; Des Alwine Zayanti; Novi Rustiana Dewi
JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol 6, No 1 (2022): Issues July 2022
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31289/jite.v6i1.6751

Abstract

Abnormalities in the liver can be used to identify the occurrence of disorders of the liver, one of which is called liver cancer. To detect abnormalities in the liver, segmentation is needed to take part of the liver that is affected. Segmentation of the liver is usually done manually with x-rays. . This manual detection is quite time consuming to get the results of the analysis. Segmentation is a technique in the image processing process that allocates images into objects and backgrounds. Deep learning applications can be used to help segment medical images. One of the deep learning methods that is widely used for segmentation is U-Net CNN. U-Net CNN has two parts encoder and decoder which are used for image segmentation. This research applies U-Net CNN to segment the liver data image. The performance results of the application of U-Net CNN on the liver image are very goodAccuracy performance obtained is 99%, sensitivity is 99%. The specificity is 99%, the F1-Score is 98%, the Jacard coefficient is 96.46% and the DSC is 98%.  The performance achieved from the application of U-Net CNN on average is above 95%, it can be concluded that the application of U-Net CNN is very good and robust in segmenting abnormalities in the liver. This study only discusses the segmentation of the liver image. The results obtained have not been applied to the classification of types of disorders that exist in the liver yet. Further research can apply the segmentation results from the application of U-Net CNN in the problem of classifying types of liver disorders.
Penerapan Model Inventori dengan Waktu Diskret dan Leadtime Pada Permasalahan Persediaan Daging Beku Eka Susanti; Des Alwine Zayanti; Endro Setyo Cahyono; Novi Rustiana Dewi; Oki Dwipurwani; Dian Cahyawati Sukanda; Muhammad 'Aqil
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 9, No 1 (2023): JSMS Januari 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v9i1.20783

Abstract

Inventory management is needed to ensure product availability and minimize the risk of loss, especially for perishable products. This study aims to determine the optimal supply of frozen meat that minimizes total costs using the analytical matrix method. The concept of Quasi-Birth-Death with discrete time and leadtime is applied for analytic matrix calculations. The results obtained were an increase in inventory levels in each inventory period with an average increase of 2.4336% and an average increase in total costs of 17.2056%.
Co-Authors Ali Amran Andi Eka Putra Andriani, Nur Avisa Calista Anita Desiani Dewi Lestari Dwi Putri Dian Cahyawati Efriliyanti, Filda Eka susanti Eka Susanti Endang Sri Kresnawati Endro Setyo Cahyono, Endro Setyo Fitri Maya Puspita Herlina Hanum Muhammad 'Aqil Muhammad Awaludin Djohar Nadya Riri Febiyanti Novi Rustiana Dewi Oki Dwipurwani Putra Bahtera Jaya Bangun, Putra Bahtera Jaya Rifkie Primartha Sugandi Yahdin Yulia Resti