Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.944
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Matematika, Komputasi dan Statistika
La Gubu
Program Studi Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Halu Oleo, Kendari
Computer Science & IT Mathematics

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search
Journal : Jurnal Matematika, Komputasi dan Statistika

 1   2 
PENERAPAN METODE INTERPOLASI LAGRANGE DALAM MERAMALKAN JUMLAH PENDAPATAN PADA PERCETAKAN (STUDI KASUS: GEVIRA ADVERTISING): INTERPOLASI LAGRANGE DALAM MERAMALKAN JUMLAH PENDAPATAN PADA PERCETAKAN Nurul Nahdahfajriani Mansyur; Arman; La Gubu; Wayan Somayasa; Aswani
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 1 (2024): Januari-April
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v4i1.80

Abstract

Peramalan adalah memperkirakan sesuatu pada waktu yang akan datang berdasarkan data masa lampau. Interpolasi adalah metode menghasilkan titik-titik data baru dalam suatu jangkauan dari suatu set diskrit data-data yang diketahui. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengetahui model peramalan jumlah pendapatan dengan menggunakan Interpolasi Lagrange dan mengetahui hasil peramalan. Dalam penelitian ini digunakan metode Interpolasi Lagrange untuk memprediksi pada studi kasus nilai jumlah pendapatan percetakan Gevira Advertising. Berdasarkan jumlah pendapatan pada bulan Januari 2021 sampai November 2022 diperoleh model Interpolasi Lagrange derajat tujuh. Dari hasil analisis yang diperoleh, hasil peramalan pada bulan Desember 2022 hingga bulan April 2023 mengalami kenaikan dan penurunan jumlah pendapatan. Peramalan dengan metode Interpolasi Lagrange menghasilkan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) ≤10% sehingga akurasi peramalan masuk dalam kategori data sangat baik. Sehingga dapat dikatakan metode Interpolasi Lagrange sangat baik untuk meramalkan data jumlah pendapatan pada percetakan Gevira Advertising.
Analisis Sistem Antrian Fasilitas Pelayanan pada BRI Unit Tanabatue Kecamatan Libureng Kabupaten Bone: Analisis Sistem Antrian Fasilitas Pelayanan pada BRI Sulmianti; Norma Muhtar; La Pimpi; Wayan Somayasa; La Gubu; Alfian
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 1 (2024): Januari-April
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v4i1.81

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah (1) untuk mengidentifikasi distribusi waktu kedatangan dan waktu pelayanan di BRI Unit Tanabatue (2) untuk mengetahui model sistem antrian yang diterapkan dibagian teller BRI Unit Tanabatue, dan (3) Untuk menganalisis sistem antrian yang diterapkan dibagian teller BRI Unit Tanabatue. Data yang diambil pada penelitian ini berupa data waktu kedatangan dan waktu pelayanan. Dalam penelitian ini dipilih program SPSS untuk menentukan model antrian. Berdasarkan hasil penelitian menunjukkan bahwa kedatangan nasabah di bank BRI Unit Tanabatue berdistribusi Poisson dan pelayanan nasabah dalam sistem tidak berdistribusi eksponensial. Sementara itu, model antrian yang diterapkan di saluran teller BRI Unit Tanabatue adalah [M/G/1]:[FIFO/∞/∞]. Hal ini berarti bahwa hanya terdapat satu saluran teller, dengan menerapkan disiplin antrian First In First Out (FIFO), yaitu nasabah yang pertama adalah nasabah yang datang terlebih dahulu. Di lain pihak, jumlah nasabah yang masuk dalam antrian tidak dibatasi atau tak terhingga, serta ukuran populasi yang merupakan sumber atau asal nasabah yang berpotensi masuk dalam antrian juga tidak terbatas atau tak terhingga.
Model Matematika SEIR Pada Penyakit Diabetes Mellitus Tipe 2: Model Matematika SEIR Pada Penyakit Diabetes Mellitus Tipe 2 Siti Nurazizah; Asrul Sani; Muhammad Kabil Djafar; Wayan Somayasa; La Gubu
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 1 (2024): Januari-April
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v4i1.83

Abstract

Diabetes mellitus adalah penyakit metabolisme karbohidrat, protein dan lemak yang tidak normal. Penyakit ini disebabkan oleh kurangnya sensitivitas otot dan jaringan terhadap insulin, yang disebut resistensi insulin, atau kekurangan hormon insulin. Diabetes mellitus tipe 2, pankreas masih dapat membuat insulin, tetapi insulin tersebut berkualitas buruk dan tidak dapat berfungsi dengan baik. Penelitian ini bertujuan untuk membahas model epidemik untuk penyakit diabetes mellitus tipe 2. Dari hasil analisis model diperoleh dua titik kesetimbangan yaitu titik kesetimbangan bebas penyakit dan titik kesetimbangan endemik. Analisis kestabilan titik kesetimbangan bebas penyakit menggunakan linearisasi disekitar titik kesetimbangan. Untuk mencari bilangan reproduksi dasar juga dilakukan dengan metode matriks generasi selanjutnya. Hasilnya, titik kesetimbangan bebas penyakit stabil asimtotik jika bilangan reproduksi dasar kurang dari satu, artinya penyakit akan menghilang setelah jangka waktu tertentu, sedangkan titik kesetimbangan endemik stabil jika bilangan reproduksi dasar lebih dari satu, artinya penyakit akan tetap ada. Simulasi numerik model untuk penyakit diabetes mellitus tipe 2 yang dilakukan sejalan dengan analisis perilaku model.
Co-Authors Agusrawati Alfian Arman Asrul Sani Aswani Bahriddin Edi Cahyono Gusti Ngurah Adi Wibawa Herlisa Islah Audziah Putri Beang Jufra La Ode Saidi La Pimpi La Pimpi Lilis Laome Muhammad Kabil Djafar Natalis Ransi Norma Muhtar Novi Nur Khafifah Nurul Nahdahfajriani Mansyur Ririn Prasasti Ruslan Sarina Sarjum Bao Siti Nurazizah Sulmianti Tracy Chandra Wa Lisanto Wayan Somayasa Widia Ningsih