Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Matematika, Komputasi dan Statistika
Rahmalia Sahupala
Program Studi Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Halu Oleo, Kendari
Computer Science & IT Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENDEKATAN BOOTSTRAP UNTUK UJI ANDERSON-DARLING TERHADAP KENORMALAN POPULASI: PENDEKATAN BOOTSTRAP Roro Anteng; Wayan Somayasa; Herdi Budiman; Rahmalia Sahupala
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 3 No. 1 (2023): Januari-April
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v3i1.39

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah menunjukkan definisi pendekatan bootstrap untuk uji Anderson-Darling terhadap kenormalan populasi Pendekatan ini dilakukan dengan menunjukkan konsistensi metode bootstrap untuk statistik Anderson-Darling yang dilakukan secara analitik dan menggunakan simulasi Monte-Carlo. Hasil perhitungan fungsi power dari satatistik uji Anderson-Darling menggunakan distribusi eksponensial dan distribusi Weibull di peroleh nilai power yang lebih besar dari nilai yang di/tentukan untuk dan dengan berbagai ukuran dan yang berbeda Berikutnya, kuantil-kuantil dari versi bootstrap statistik Anderson-Darling diaproksimasi menggunakan simulasi Monte-Carlo untuk menetukan nilai kritis terhadap hipotesis yang diuji. Selanjutnya, dilakukan pengaplikasian statistik Anderson-Darling menggunakan pendekatan bootstrap terhadap data detak jantung manusia dalam bpm (beats per minute) sedemikian sehigga diperoleh kesimpulan tidak menolak . Dengan kata lain, hasil pengujian terhadap data detak jantung manusia berasal dari populasi berdistribusi normal.
ESTIMASI PARAMETER DARI DISTRIBUSI WEIBULL BERDASARKAN SAMPEL TERSENSOR TIPE II PROGRESIF: ESTIMASI DISTRIBUSI WEIBULL BERDASARKAN SAMPEL TERSENSOR TIPE II PROGRESIF Mohammad Syadam Purwanto; Wayan Somayasa; Alfian; Rahmalia Sahupala
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 3 No. 2 (2023): Mei-Agustus
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v3i2.56

Abstract

Analisis uji hidup merupakan salah satu kumpulan dari prosedur statistika untuk analisis data dimana variabelnya adalah waktu sampai terjadinya kejadian. Pada analisis data uji hidup objek penelitian adalah penyelidikan tentang daya tahan hidup atau keandalan, yang menghasilkan data waktu hidup (survival). Data waktu hidup dari sejumlah objek penelitian diperoleh melalui hasil penyensoran karena keterbatasan waktu dan biaya. Tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan estimasi parameter dari distribusi Weibull berdasarkan sampel tersensor tipe II progresif dengan melakukan transformasi varibel distribusi Weibull menjadi variabel distribusi Nilai Ekstrim. Berdasarkan transformasi tersebut, maka akan dilakukan estimasi parameter distribusi nilai ekstrim dengan metode maximum likelihood estimation (MLE) dan didapatkan penyelesaian yang nonlinier, sehingga prosedur dilanjutkan dengan metode Newton-Rapshon untuk memperoleh penyelesaiannya. Hasil estimasi parameter distribusi nilai ekstrim yang diperoleh akan ditransformasi kembali menjadi parameter distribusi Weibull. Dengan menggunakan software R, untuk sampel tersensor tipe II progresif menggunakan data waktu hidup mencit diperoleh nilai duga untuk theta yaitu dan beta yaitu
Co-Authors Alfian Herdi Budiman Mohammad Syadam Purwanto Roro Anteng Wayan Somayasa