Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

SISTEM INFORMASI REKAM MEDIS BERBASIS WEB PADA PUSKESMAS RASAU JAYA PONTIANAK MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL 5.6 Lady Agustin Fitriana; Abdul Latif; Ali Mustopa; Ahmad Fachrurozi
Jurnal Infortech Vol 1, No 2 (2019): Desember 2019
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (285.987 KB) | DOI: 10.31294/infortech.v1i2.7117

Abstract

Era komputerisasi saat ini membuat dunia kesehatan memanfaatkan teknologi untuk kegiatan yang ada di rumah sakit maupun puskesmas. Namun pada sistem rekam medis yang sedang berjalan dipuskesmas terdapat kekurangan yang menghambat proses rekam medis dibagian pelaporan kunjungan terbanyak menggunakan perhitungan data-data secara langsung dengan melihat data sebelumnya yang sudah dicetak dan penyimpanan identitas pasien dicetak dan diarsipkan kedalam folder. Maka diperlukanlah sistem yang dapat memudahkan agar keakuratan data lebih terjamin dan adanya sistem maka pelayanan menjadi lebih efektif. Dalam pembuatan rekam medis ini, penulis menggunakan framework laravel yang memudahkan programmer dalam membuat dan mengembangkan aplikasi karena memiliki fungsi-fungsi yang sudah di organisasikan untuk membuat program dengan cepat. Buku yang berjudul “Sistem Informasi Rekam Medis (SIRAM) dengan LARAVEL 5.6” ini menjelaskan langkah membuat aplikasi,dimulai dari analisis kebutuhan, rancangan diagramnya seperti use case, activity diagram, ERD dan LRS, class diagram, sequence diagram, serta rancangan lengkap aplikasi seperti rancangan form master, pengolahan rekam medis dan laporan. Buku ini juga membuat kebutuhan dari pengguna aplikasi rekam medis dimana penggunanya terdapat beberapa user yang dapat menjalankan fungsi-fungsi sesuai dengan kebutuhannya.
COMPARATIVE ANALYSIS OF SOFTWARE EFFORT ESTIMATION USING DATA MINING TECHNIQUE AND FEATURE SELECTION Abdul Latif; Lady Agustin Fitriana; Muhammad Rifqi Firdaus
JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol 6 No 2 (2021): JITK Issue February 2021
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1270.41 KB) | DOI: 10.33480/jitk.v6i2.1968

Abstract

Software development involves several interrelated factors that influence development efforts and productivity. Improving the estimation techniques available to project managers will facilitate more effective time and budget control in software development. Software Effort Estimation or software cost/effort estimation can help a software development company to overcome difficulties experienced in estimating software development efforts. This study aims to compare the Machine Learning method of Linear Regression (LR), Multilayer Perceptron (MLP), Radial Basis Function (RBF), and Decision Tree Random Forest (DTRF) to calculate estimated cost/effort software. Then these five approaches will be tested on a dataset of software development projects as many as 10 dataset projects. So that it can produce new knowledge about what machine learning and non-machine learning methods are the most accurate for estimating software business. As well as knowing between the selection between using Particle Swarm Optimization (PSO) for attributes selection and without PSO, which one can increase the accuracy for software business estimation. The data mining algorithm used to calculate the most optimal software effort estimate is the Linear Regression algorithm with an average RMSE value of 1603,024 for the 10 datasets tested. Then using the PSO feature selection can increase the accuracy or reduce the RMSE average value to 1552,999. The result indicates that, compared with the original regression linear model, the accuracy or error rate of software effort estimation has increased by 3.12% by applying PSO feature selection
PELATIHAN MENGAMANKAN AKUN WHATSAPP DARI PERETASAN Reza Maulana; Septian Rheno Widianto; Nurmalasari Nurmalasari; Lady Agustin Fitriana
Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Jotika Vol. 2 No. 2 (2023): Februari
Publisher : Jotika English and Education Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (251.195 KB) | DOI: 10.56445/jppmj.v2i2.68

Abstract

Sebagai pengguna aplikasi WhatsApp tentunya kita menginginkan keamanan privasi dan sejauh mungkin terhindar dari kejahatan siber. Akun tersebut bisa dimanfaatkan pelaku kejahatan untuk melakukan penipuan. Akun WhatsApp atau WA kerap menjadi sasaran peretasan. Modus yang dilakukan peretas, biasanya menggunakan rekayasa sosial. Sistem keamanan dan privasi WhatsApp sering kali menjadi target peretasan oleh orang-orang yang tidak bertanggung jawab. Padahal, bisa dipastikan bahwa sistem keamanan aplikasi chatting yang satu ini tentu tinggi. Hal tersebut dibuktikan dengan banyaknya kasus peretasan akun WhatsApp yang merugikan. Mulai dari data keamanan tersusupi, sejumlah uang yang ada di rekening bank hingga dompet elektronik juga bisa diretas. Untuk mengantisipasi pembajakan, tentunya bisa melakukan langkah pencegahan sebelum menjadi korban para peretas. Tujuan dan target yang ingin dicapai dalam pengabdian masyarakat ini adalah memberikan edukasi dan pelatihan dengan memanfaatkan fitur aplikasi WhatApp untuk kemananan data dari para hacker. Adapun materi yang diberikan adalah cara mengamankan akun WhatsApp dari peretasan, workshop hingga project dan evaluasi. Diharapkan dengan adanya pengabdian masyarakat ini para tenaga pengajar di Yayasan Pondok Pesantren Mu’tashim Billah Pontianak ini dapat memanfaatkan dan mempergunakan WhatsApp untuk kegiatan sehari-hari dengan aman dan terlindungi dari peretasan.
PELATIHAN CIVIC LITERACY BAGI REMAJA DALAM BERMEDIA SOSIAL DAN MENANGGULANGI HOAX Agung Sasongko; Reza Maulana; Lady Agustin Fitriana; Mohammad Kamal Reza; Latifah
Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Jotika Vol. 3 No. 1 (2023): Agustus
Publisher : Jotika English and Education Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56445/jppmj.v3i1.99

Abstract

Perkembangan IPTEK yang begitu pesat, telah membawa perubahan gaya hidup dalam membina hubungan akrab dengan orang lain. Cara berkomunikasi yang paling sering mereka gunakan adalah dengan menggunakan jejaring sosial. Pengguna internet paling banyak berasal dari kalangan profesional dan diikuti remaja yang memanfaatkan internet dan teknologi informasi untuk membantu produktivitas mereka. Remaja pengguna internet di Indonesia belum sepenuhnya mampu untuk bijak dalam bermedia sosial dan menyerap dan membagikan informasi secara menyeluruh sehingga rentan terkena Hoax. Mengingat besarnya jumlah remaja yang bermedia sosial, maka dibutuhkan civic literasi tentang bagaimana bijak menggunakan media sosial sehingga menjauhkan remaja dari berbagai masalah sebagai akibat pengunaan media sosial yang salah.
Application of the Finite State Automata (FSA) Method in Indonesian Stemming using the Nazief & Adriani Algorithm lady agustin fitriana; Ali Mustopa; Muhammad Rifqi Firdaus; Rizka Dahlia
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 13, No 3 (2024): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v13i3.4038

Abstract

Language is a communication tool commonly used in everyday life. Each country has a different language with predetermined rules. For instance, in the Indonesian language, there are approximately 35 official affixes mentioned in the Big Indonesian Dictionary. These affixes include prefixes (prefixes), infixes (insertions), suffixes (suffixes), and confixes (a combination of prefixes and suffixes). In Information Retrieval, there is a stemming process, which is the process of converting a word form into a base word or the process of transforming variant words into their base form. The theory of language and automata is the foundation of the computer science field that provides the basis for ideas and models of computer systems. In the implementation of the research, several stages were carried out, such as explaining the Nazief & Adriani stemming algorithm, finite state automata, creating pseudocode, and testing using a web-based system, resulting in affixed words becoming the correct base words with 20 affixed words. The results obtained from reading this web-based system, the base word "cinta" (love) used as a test yielded accurate results in accordance with the concept of the Nazief & Adriani stemming algorithm. There are some weaknesses in stemming from suffixes, and the solution is to perform stemming from the prefix position (Prefix).