Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Research and Publication Innovation
Rafi Luthfansyah
Universitas Pamulang
Computer Science & IT Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PADA SEKOLAH SMP PGRI 371 PONDOK AREN BERBASIS WEB Naufal Surya Anggana; Rafi Luthfansyah; Rahman Maulana; Saprudin
Journal of Research and Publication Innovation Vol 1 No 2 (2023): APRIL
Publisher : Journal of Research and Publication Innovation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

  SMP PGRI 37I Pondok Aren merupakan sebuah sekolah menengah pertama yang terletak didaerah Pondok Aren, Tangerang Selatan. Dalam menyebarkan informasi ataupun berita masih mengandalkan mading ataupun brosur sekolah. Cara tersebut sudah tidak efektif lagi, karena apabila masyarakat ingin mencari tahu informasi mengenai sekolah tersebut, maka harus datang ke sekolah. Oleh karena itu untuk mengatasi masalah tersebut maka penulis mengusulkan sebuah rancangan sistem informasi sekolah berbasis web. Dalam pengumpulan data dilakukan secara observasi dan wawancara. Dalam perancangan ini penulis menggunakan Bahasa pemrograman HTML dan CSS serta menggunakan framework Laravel. Alat yang digunakan untuk analisis dan perancangan sistem adalah Entity Relationship Diagram (ERD), Logical Record Structure (LRS), Use case diagram, dan Activity diagram. Dalam sistem ini dapat menambahkan informasi ataupun berita dalam sebuah postingan. Penulis berharap dari hasil rancangan sistem informasi sekolah ini dapat memudahkan masyarakat dalam mencari informasi sekolah tersebut, sehingga tidak perlu lagi datang ke sekolah untuk mendapatkan informasi. Selain mendapatkan informasi sekolah tersebut, masyarakat bisa melihat kegiatan ataupun berita terkini tentang sekolah tersebut.
Penggunaan Algoritma Forward Chaining Dalam Sistem Pakar Untuk Identifikasi Penyakit Pada Tanaman Cabai Farhan Aditya Hassan; Muhammad Avrello Athallah; Aulia Annisa Pratiwi; Rafi Luthfansyah
Journal of Research and Publication Innovation Vol 1 No 2 (2023): APRIL
Publisher : Journal of Research and Publication Innovation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tanaman cabai rentan terhadap beragam penyakit yang dapat menyebabkan kerugian dalam produksi. Oleh karena itu, penelitian ini melaksanakan pengembangan sistem pakar berbasis forward chaining untuk mendiagnosa penyakit pada tanaman cabai. Fokus penelitian ini adalah mengimplementasikan sistem pakar yang dapat memberikan diagnosa penyakit secara akurat berdasarkan gejala yang teramati pada tanaman cabai. Metode forward chaining digunakan sebagai pendekatan inferensi untuk membangun alur logika dalam sistem pakar. Data mengenai gejala dan penyakit yang berkaitan dengan tanaman cabai dikumpulkan dan dianalisis untuk mengembangkan aturan inferensi yang relevan. Sistem pakar ini berperan dalam membantu petani dan ahli pertanian dalam mengidentifikasi penyakit secara cepat dan memberikan rekomendasi pengobatan yang sesuai. Pengujian sistem pakar dilakukan menggunakan dataset penyakit yang sudah dikenal pada tanaman cabai. Evaluasi hasil menunjukkan bahwa sistem pakar berbasis forward chaining mampu memberikan diagnosa penyakit dengan tingkat akurasi yang tinggi. Implementasi sistem pakar ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dalam mendiagnosa penyakit pada tanaman cabai serta memberikan solusi yang tepat dalam pengendalian penyakit pada tanaman cabai.
Co-Authors Aulia Annisa Pratiwi Farhan Aditya Hassan Muhammad Avrello Athallah Naufal Surya Anggana Rahman Maulana Saprudin Saprudin