Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Perancangan Sistem Inventory Barang pada Rumah Makan Ramesan Rumah Putih Berbasis Web dengan Metode Waterfall Farhan Aditya Hassan; Muhammad Avrello Athallah; Aulia Annisa Pratiwi; Saprudin
Journal of Research and Publication Innovation Vol 1 No 2 (2023): APRIL
Publisher : Journal of Research and Publication Innovation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perancangan Sistem Inventory Barang Berbasis Web pada Rumah Makan Ramesan Rumah Putih adalah sebuah sistem yang dirancang secara umum untuk mengolah data yang berkaitan dengan persediaan bahan baku khususnya di Rumah Makan Ramesan Rumah Putih. Masalah yang dihadapi Rumah Makan Ramesan Rumah Putih saat ini adalah Sistem penginputan barang yang tersimpan masih dilakukan secara manual, sehingga kemungkinan besar kertas menjadi rusak seperti terbakar, robek dan terkena air, sistem inventory manual memerlukan waktu lebih lama dalam pencatatan dan pemrosesan data, hal ini dapat memperlambat proses inventory dan menghambat efisiensi operasi. Tujuan dibuatnya sistem ini yakni untuk mengurangi kerusakan kertas dan meminimalkan penggunaan kertas, meningkatkan efisiensi operasional dengan mengurangi waktu yang diperlukan dalam proses inventory. Sistem ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP (Hypertext Preprocessor) serta MySQL sebagai database penyimpanannya. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam pembuatan sistem ini adalah metode waterfall, perancangan sistem yang digunakan adalah UML (Unified Modeling Language) dan pengujian menggunakan metode Black Box. Hasil dari pembuatan sistem ini adalah sebuah program yang mampu menyimpan data dan menampilkan data serta dapat menyediakan data yang dibutuhkan secara cepat di Rumah Makan Ramesan Rumah Putih. Dengan menerapkan rancangan sistem yang telah diusulkan diharapkan dapat mempermudah pengolahan data inventory barang pada Rumah Makan Ramesan Rumah Putih menjadi lebih cepat dan akurat dalam pencarian datanya. Perancangan sistem ini dapat dijadikan referensi untuk pengembangan sistem selanjutnya.
Penggunaan Algoritma Forward Chaining Dalam Sistem Pakar Untuk Identifikasi Penyakit Pada Tanaman Cabai Farhan Aditya Hassan; Muhammad Avrello Athallah; Aulia Annisa Pratiwi; Rafi Luthfansyah
Journal of Research and Publication Innovation Vol 1 No 2 (2023): APRIL
Publisher : Journal of Research and Publication Innovation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tanaman cabai rentan terhadap beragam penyakit yang dapat menyebabkan kerugian dalam produksi. Oleh karena itu, penelitian ini melaksanakan pengembangan sistem pakar berbasis forward chaining untuk mendiagnosa penyakit pada tanaman cabai. Fokus penelitian ini adalah mengimplementasikan sistem pakar yang dapat memberikan diagnosa penyakit secara akurat berdasarkan gejala yang teramati pada tanaman cabai. Metode forward chaining digunakan sebagai pendekatan inferensi untuk membangun alur logika dalam sistem pakar. Data mengenai gejala dan penyakit yang berkaitan dengan tanaman cabai dikumpulkan dan dianalisis untuk mengembangkan aturan inferensi yang relevan. Sistem pakar ini berperan dalam membantu petani dan ahli pertanian dalam mengidentifikasi penyakit secara cepat dan memberikan rekomendasi pengobatan yang sesuai. Pengujian sistem pakar dilakukan menggunakan dataset penyakit yang sudah dikenal pada tanaman cabai. Evaluasi hasil menunjukkan bahwa sistem pakar berbasis forward chaining mampu memberikan diagnosa penyakit dengan tingkat akurasi yang tinggi. Implementasi sistem pakar ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dalam mendiagnosa penyakit pada tanaman cabai serta memberikan solusi yang tepat dalam pengendalian penyakit pada tanaman cabai.