Garuda - Garba Rujukan Digital

COMMUNITY DETECTION IN TWITTER BASED ON TWEETS SIMILARITIES IN INDONESIAN USING COSINE SIMILARITY AND LOUVAIN ALGORITHMS Irsyad, Akhmad; Rakhmawati, Nur Aini
Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Vol 6, No 1 (2020): January-June (Articles In progress 4/7)
Publisher : Information Systems - Universitas Pesantren Tinggi Darul Ulum

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26594/register.v6i1.1595

Twitter is now considered as one of the fastest and most popular communication media and is often used to track current events or news. Many tweets tend to contain semantically identical information. When following an activity or news, sometimes in tweeting people do it in groups. Therefore, it is necessary to have a useful technique for grouping users based on the tweets similarities. In this study, cosine similarity method is used to examine the similarity of tweets between accounts, and a graph-based approach is proposed to detect communities. Graphs are first depicted from similarities between tweets and next community detection techniques are applied in graphs to group accounts that have similar tweets. The reason for using these two methods is that compared to other methods, the accuracy of cosine similarity is higher while Louvain can result a better modularity. From this research, it was concluded that cosine similarity and Louvain algorithm could be used in community detection on social media.

Community detection in twitter based on tweets similarities in indonesian using cosine similarity and louvain algorithms Irsyad, Akhmad; Rakhmawati, Nur Aini
Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Vol 6, No 1 (2020): January
Publisher : Information Systems - Universitas Pesantren Tinggi Darul Ulum

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26594/register.v6i1.1595

Twitter is now considered as one of the fastest and most popular communication media and is often used to track current events or news. Many tweets tend to contain semantically identical information. When following an activity or news, sometimes in tweeting people do it in groups. Therefore, it is necessary to have a useful technique for grouping users based on the tweets similarities. In this study, cosine similarity method is used to examine the similarity of tweets between accounts, and a graph-based approach is proposed to detect communities. Graphs are first depicted from similarities between tweets and next community detection techniques are applied in graphs to group accounts that have similar tweets. The reason for using these two methods is that compared to other methods, the accuracy of cosine similarity is higher while Louvain can result a better modularity. From this research, it was concluded that cosine similarity and Louvain algorithm could be used in community detection on social media.

Perbandingan Metode Lexicon-based dan SVM untuk Analisis Sentimen Berbasis Ontologi pada Kampanye Pilpres Indonesia Tahun 2019 di Twitter Ahmad Choirun Najib; Akhmad Irsyad; Ghiffari Assamar Qandi; Nur Aini Rakhmawati
Fountain of Informatics Journal Vol 4, No 2 (2019): November
Publisher : Universitas Darussalam Gontor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21111/fij.v4i2.3573

AbstrakPenggunaan media sosial semakin hari semakin meningkat. Salah satu media sosial yang popular saat ini adalah Twitter. Menjelang pemilihan Presiden Republik Indonesia semakin banyak tweet yang membahas tentang kegiatan tersebut. Hal ini menyebabkan topik kampanye pemilu memiliki peluang yang baik untuk dilakukan proses analisis sentimen. Saat ini, mayoritas analisis sentimen di Indonesia dilakukan hanya menilai sentimen dari kalimat tanpa mengetahui apa entitas yang ada dalam kalimat. Tujuan penelitian ini yaitu melakukan analisis sentimen dengan pendekatan berbasis ontologi. Ontologi digunakan dalam menyaring data yang akan digunakan. Ontologi dalam penelitian ini adalah ekonomi dengan atribut finansial, lapangan kerja, dan kesejahteraan. Proses analisis sentimen dilakukan dengan metode Lexicon-based dan Support Vector Machine (SVM). Proses akuisisi data diperoleh sejumlah 700.000 tweet. Koleksi tersebut diseleksi berdasarkan ontologi ekonomi menghasilkan 16.998 tweet dan dilakukan pelabelan manual sebanyak 1.600. Kemudian dilakukan pengolahan data hingga diperoleh dataset final sejumlah 1.050 tweet. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan akurasi yang diperoleh berdasarkan metode Lexicon-based adalah 39% dan metode SVM sebesar 83%. Dari penelitian ini diketahui bahwa SVM mempunyai performa yang lebih baik dibandingkan dengan Lexicon-based. Hasil Lexicon-based menunjukkan bahwa sentimen pada mayoritas atribut berupa netral. Sedangkan hasil SVM menunjukkan bahwa sentimen pada mayoritas atribut (finansial dan kesejahteraan) berupa positif, sisanya (lapangan kerja) berupa netral. Selanjutnya, proses ekstraksi dan pembuatan ontologi Bahasa Indonesia secara semi-otomatis pada dataset perlu untuk dikembangkan pada penelitian berikutnya untuk menyempurnakan ontologi.Kata kunci: Analisis Sentimen, Twitter, Ontology, SVM, Lexicon Abstract[Comparison of the Lexicon-based and SVM Method for Ontology-Based Analysis of the 2019 Presidential Election Campaign on Twitter] The use of social media is increasing. One of the most popular social media is Twitter. Towards the election of the President of the Republic of Indonesia, election topic tweets discussed almost every day. Hence, it is suitable for the sentiment analysis process. Nowadays, the sentiment analysis is only evaluating the sentence without knowing what the entity is in the sentence. To overcome this drawback, we propose a sentiment analysis based on ontology. Ontology is used to filter the data to be used. The ontology used in this study is economics with attributes, i.e., financial employment, and welfare. The sentiment analysis process is carried out using the Lexicon and Support Vector Machine (SVM) based methods. The process of acquiring data obtained 700,000 tweets. The collection was selected based on economic ontology to produce 16,998 tweets, and 1,600 manual labels were labelled. Then, the number of the final dataset is 1,050 tweets. The results show that the accuracy of the Lexicon-based method is 39%, and the SVM method is 83%. The SVM has better performance than Lexicon-based. Lexicon-based results show that the sentiment on the majority attributes is neutral. While the SVM results show that the sentiment on the majority attributes (financial and welfare) is positive, the rest (employment) is neutral. A semi-automatic ontology extraction and development for Bahasa Indonesia is necessary for the future works to make a comprehensive ontology and provide better results. Keywords: Sentiment Analysis, Twitter, Ontology, SVM, Lexicon

IMPLEMENTASI SISTEM NAVIGASI DENGAN METODE PROPORTIONAL INTEGRAL DERIVATIVE (PID) PADA ROBOT WALL FOLLOWER Akhmad Irsyad; Isnawaty Isnawaty; Rizal Adi Saputra
semanTIK Vol 3, No 2 (2017): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Pada umumnya sistem kendali robot wall follower menggunakan kontroler PID (Proportional Integral Derivative). Hasil output dari penggunaan sistem kontrol jenis ini terkadang dapat membuat pergerakan robot menjadi tidak stabil dan kaku jika diberikan nilai acuan (konstanta) yang tidak seseuai. Itu disebabkan karena apabila diberi nilai konstanta uang tidak sesuai, maka respon dari robot jika ada gangguan (Disturbance) dapat menyebabkan nilai overshoot yang tinggi. Agar dapat mengatasi permasalahan ini, di perlukan suatu persamaan Osilasi untuk mengatur seluruh nilai konstantan PID, Persamaan Osilasi disini berfungsi untuk membantu menentukan nilai konstanta PID untuk memperkecil overshoot. Dari metode ini didapatkan hasil yaitu pergerakan robot semakin stabil dengan overshoot yang kecil.Kata kunci—Wall follower, Proportional Integral Derivative, Arduino

Pengaruh Integritas Fitur dan Kualitas Layanan Terhadap Kepuasan Pengguna Aplikasi BCA Mobile di Kota Samarinda Listiana Dewi Milasari; Hario Jati Setyadi; Akhmad Irsyad
JITSI : Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Vol 4 No 3 (2023)
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi - Politeknik Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30630/jitsi.4.3.173

Layanan perbankan yang praktis adalah keinginan banyak nasabah karena faktor mobilisasi digital yang serba cepat. Situasi yang berkembang di tengah masyarakat ini, memunculkan inovasi perbankan dalam menciptakan layanan yang lebih praktis yakni layanan digital perbankan salah satunya mobile banking. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui bagaimana pengaruh integritas fitur layanan dan kualitas layanan dengan penerapan dimensi Servqual pada Aplikasi BCA Mobile terhadap kepuasan dari pengguna terkhusus di Kota Samarinda. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan alat bantu analisis pengolah data yaitu SPSS Versi 25.0. Sampel dalam penelitian ini terdiri dari 130 pengguna Aplikasi BCA Mobile terkhusus masyarakat Kota Samarinda didapatkan menggunakan metode Cocharn. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa variabel integritas fitur layanan dan kualitas layanan berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna dalam menggunakan BCA Mobile di Kota Samarinda. Seluruh variabel bebas yaitu, integritas fitur layanan dan kualitas layanan memiliki kontribusi secara bersama-sama atau bersimultan terhadap variabel kepuasan pengguna dalam menggunakan BCA Mobile di Kota Samarinda

Pembuatan Video Alur Pelayanan Kepegawaian pada Sub Bagian Pembinaan di Kejaksaan Negeri Samarinda dengan Powtoon sebagai Media Informasi Eka Desi Puji Astuti; Putut Pamilih Widagdo; Akhmad Irsyad
Pengabdian kepada Masyarakat Bidang Teknologi dan Sistem Informasi (PETISI) Vol. 1 No. 1 (2023): Pengabdian Kepada Masyarakat Bidang Teknologi dan Sistem Informasi (PETISI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/petisi.v1i1.782

Kejaksaan Negeri Samarinda atau biasa disingkat KEJARI menggunakan Website dan Instagram sebagai pilihan platform media informasi. Konten dari Website dan Instagram mereka adalah desain yang berisikan tentang informasi kegiatan kejaksaan, seperti artikel, video, dan lainnya. Pembuatan video ini bertujuan agar memberi atau menambah informasi kepada para pegawai dalam pengajuan berkas kenaikan pangkat di Kejaksaan Negeri Samarinda. Proses pengambilan data diperoleh dari hasil observasi dan pengumpulan dokumen yang berhubungan dengan alur pelayanan kepegawaian sub bagian pembinaan pada Kejaksaan Negeri Samarinda. Pembuatan video ini menggunakan software Powtoon dengan menggunakan Metodologi Pengembangan Multimedia menurut Luther-Sutopo memiliki 6 (enam) tahap yaitu Concept, Design, Assembly, Testing, dan Ditribution. Berdasarkan kegiatan Praktik Kerja Lapangan yang telah dilakukan di Kejaksaan Negeri Kota Samarinda, dapat disimpulkan bahwa perlunya ada peningkatan dalam penerapan media informasi videografi untuk meningkatkan pengetahuan pegawai.

Sistem Informasi Geografis Pemetaan Indomaret Di Kecamatan Tenggarong Berbasis Quantum GIS Selamat Riyandi; Akhmad Irsyad; Ferryza Nurwahyu; Albygael Rifal Nifansa
Pengabdian kepada Masyarakat Bidang Teknologi dan Sistem Informasi (PETISI) Vol. 1 No. 2 (2023): Pengabdian Kepada Masyarakat Bidang Teknologi dan Sistem Informasi (PETISI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/petisi.v1i2.1066

Abstrak Peningkatan kebutuhan akan pemetaan dan analisis spasial dalam manajemen toko ritel mendorong pengembangan Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis Quantum GIS. Jurnal ini membahas implementasi SIG untuk pemetaan lokasi dan distribusi toko Indomaret di Kecamatan Tenggarong. Metode penelitian melibatkan akuisisi data spasial, analisis geografis, dan pemodelan SIG menggunakan Quantum GIS. Hasil pemetaan memvisualisasikan distribusi spasial toko Indomaret, memberikan wawasan mendalam tentang strategi lokasi dan potensi pasar. Pembahasan mencakup keunggulan dan kendala penggunaan Quantum GIS dalam konteks ini serta implikasi praktisnya. Kesimpulan menyoroti kontribusi proyek ini dalam mendukung pengambilan keputusan strategis dan merancang pengembangan toko Indomaret di wilayah Kecamatan Tenggarong. Studi ini memberikan landasan untuk penelitian lanjutan dalam penerapan teknologi SIG di industri ritel. Kata Kunci – Geografis, Sistem informasi, Indomaret, Tenggarong Abstract The increasing demand for mapping and spatial analysis in retail store management has driven the development of a Geographic Information System (GIS) based on Quantum GIS. This journal discusses the implementation of GIS for mapping the locations and distribution of Indomaret stores in Tenggarong District. The research methodology involves spatial data acquisition, geographical analysis, and GIS modeling using Quantum GIS. The mapping results visualize the spatial distribution of Indomaret stores, providing in-depth insights into location strategies and market potential. The discussion covers the advantages and limitations of using Quantum GIS in this context, as well as its practical implications. The conclusion highlights the contribution of this project in supporting strategic decision-making and designing the development of Indomaret stores in the Tenggarong subdistrict. This study provides a foundation for further research in the application of GIS technology in the retail industry. Keywords – Geographic, Information System, Indomaret, Tenggarong

Analisis Buffer Dalam Sistem Informasi Geografis Untuk Pemilihan Jarak Terdekat Pom Bensin Dari Jangkauan Gedung Fakultas Teknik Universitas Mulawarman Kurnia Alviana; Agnestia; Lisweni Lumbantobing; Akhmad Irsyad; Muhammad Rivani Ibrahim
Kreatif Teknologi dan Sistem Informasi (KRETISI) Vol. 1 No. 2 (2023): Kreatif Teknologi dan Sistem Informasi (KRETISI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/kretisi.v1i2.356

Penggunaan kendaraan pribadi untuk Mahasiswa Teknik Universitas Mulawarman mengharuskan mereka mencari Pom Bensin terdekat untuk mengetahui apakah Pom Bensin sudah tersebar luas di daerah samarinda yang berdekatan dengan Fakultas Teknik Universitas Mulawarman. Penelitian ini menggunakan Sistem Informasi Geografis ini menggunakan metode buffer dan Multiple Ring Buffer memakai data sekunder yang telah tersedia. Buffer menggambarkan area tertutup (poligon) pada suatu jarak tertentu pada bentang kenampakan tertentu. Buffering mempunyai fungsi untuk Mengidentifikasi daerah yang berada di sekitar kenampakan geografis; Mengidentifikasi/memilih kenampakan yang termasuk di dalam atau berada di luar daerah buffer dan Untuk menyediakan ukuran perkiraan yang dekat dengan suatu kenampakan

Aplikasi Sistem Informasi Geografis Dalam Pemetaan Rumah Sakit Saskatchewan, Kanada Dhestyara Alivia Amin; Anisa Sholawati; Nita Riswanti; Akhmad Irsyad
Kreatif Teknologi dan Sistem Informasi (KRETISI) Vol. 1 No. 1 (2023): Kreatif Teknologi dan Sistem Informasi (KRETISI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/kretisi.v1i1.361

Kebutuhan akan informasi yang cepat dan akurat dalam mendukung suatu usaha sangat dipengaruhi perkembangan teknologi. Untuk mendapatkan informasi tempat usaha diperlukannya sarana untuk melakukan pemetaan tempat. Hal itu bisa dilakukan dengan menggunakan sistem informasi geografis, dimana sistem ini bisa menjadi salah satu sarana untuk penyampaian informasi tempat, terutama yang berhubungan dengan data spasial.Sistem informasi geografis memiliki manfaat yang besar dalam proses pengelolaan data, khususnya data spasial dan atribut dalam bentuk digital. Data tersebut akan tersimpan menjadi atribut suatu lokasi atau obyek lokasi geografis, sehingga dapat digunakan secara optimal dalam proses analisis informasi, sebagai contoh sistem informasi pemetaan populasi daftar Rumah Sakit di Saskatchewan, Kanada. Penggunaan GIS ini bertujuan untuk memudahkan pihak pembaca dalam mengakses informasi dan melakukan pengolahan data untuk melihat daerah yang terdapat Rumah Sakit. Perancangan pemetaan digital pada sistem ini menggunakan QGIS Desktop 3.22.11. Melalui hasil dari penelitian diharapkan masyarakat dapat memperoleh informasi populasi daftar Rumah Sakit di Saskatchewan, Kanada menjadi lebih efisien, efektif dan lebih akurat.

Implementasi Visualisasi Data Berbasis Web Pada Exploratory Data Analysis Profil Kesehatan Kota Samarinda Jeroline Betsy Angela; Islamiyah; Akhmad Irsyad
Kreatif Teknologi dan Sistem Informasi (KRETISI) Vol. 1 No. 1 (2023): Kreatif Teknologi dan Sistem Informasi (KRETISI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/kretisi.v1i1.447

Informasi kesehatan yang wajib dibuat oleh Dinas Kesehatan adalah Profil Kesehatan Kabupaten dan Provinsi yang dilaporkan setiap tahun dalam pengolahan data kesehatan. Salah satu informasi yang ada pada profil kesehatan yaitu pengendalian penyakit dan kesehatan lingkungan. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis data pengendalian penyakit dan kesehatan lingkungan pada profil kesehatan Kota Samarinda dengan metode Exploratory Data Analysis, sehingga hasil implementasi menggunakan visualisasi data berbasis web. Metode analisis pada penelitian ini menggunakan metode Exploratory Data Analysis (EDA) yang berguna untuk menemukan pola-pola tersembunyi, mengungkap informasi yang belum diketahui sebelumnya, dan memberikan dampak untuk tindak lanjut ke depannya. Hasil penelitian yang dihasilkan merupakan visualisasi data menggunakan Google Data Studio kemudian di implementasikan dengan website menggunakan bahasa pemrograman PHP. beberapa analisa seperti perbandingan dari tahun 2020 dan 2021, pada pengendalian penyakit menyimpulkan tahun 2020 lebih banyak jumlah penderita penyakit dengan 286.235 kasus, sedangkan tahun 2021 memiliki jumlah penderita penyakit dengan 269.363 kasus. Pada kesehatan lingkungan yang memenuhi syarat pada tahun 2020 dengan 265.165 tempat, pada tahun 2021 jumlah meningkat tercatat sebanyak 267.871 tempat. untuk mengurangi tingkat penderita kasus yang terdapat di data profil kesehatan maka adanya upaya pemerintah untuk mengajarkan kepada masyarakat dalam menerapkan pola hidup sehat dan selalu menjaga kebersihan dan kesehatan. Kata kunci : Dinas Kesehatan, Profil Kesehatan, Visualisasi Data, Exploratory Data Analysis

Title

Found 10 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 10 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 10 Documents
Search