Garuda - Garba Rujukan Digital

Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode AHP untuk Pemilihan Siswa Berprestasi di SMAN Kebakkramat Anggoro, Dimas Aryo; Supriyanti, Wiwit
Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNSIQ Vol 6 No 3 (2019): September
Publisher : Lembaga Penelitian, Penerbitan dan Pengabdian Masyarakat (LP3M) UNSIQ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/ppkm.v6i3.777

Penelitian ini bertujuan untuk membangun program aplikasi sistem pendukung keputusan untuk memilih siswa yang berprestasi di SMAN Kebakkramat menggunakan IDE Lazarus dengan database MySQL. Beberapa kriteria yang digunakan sebagai dasar penyeleksian siswa yang berprestasi diantaranya: nilai akademik, nilai sikap, nilai ketrampilan, serta nilai aktivitas masing-masing siswa. Dalam pengambilan keputusan untuk kasus di atas, metode penyelesaian masalah untuk banyak kriteria yang digunakan adalah Analytical Hierarchy Process (AHP). Penelitian ini menghasilkan sebuah matriks hasil yang menentukan prioritas dari tiap kriteria penilaian yang diimplementasikan pada aplikasi sistem pendukung keputusan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kriteria nilai akademik memiliki bobot yang tertinggi, yaitu 40%. Kemudian, kriteria nilai sikap dan nilai ketrampilan masing-masing memiliki bobot 35% dan 15%. Nilai aktivitas adalah kriteria dengan bobot terendah, yaitu 10% dari total bobot. Hasil dari penelitian dapat dijadikan sebagai dasar pengambilan keputusan dalam memilih siswa yang berprestasi di SMAN Kebakkramat secara cepat, akurat, dan tidak terdapat subjektivitas dari pihak yang berwenang

Classification of Pandavas Figure in Shadow Puppet Images using Convolutional Neural Networks Supriyanti, Wiwit; Anggoro, Dimas Aryo
Khazanah Informatika Vol. 7 No. 1 April 2021
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/khif.v7i1.12484

Indonesia is a nation with various ethnicities and rich cultural backgrounds that span from Sabang to Merauke. One of the cultural products of Indonesian society is shadow puppet. Shadow puppet has been internationally renowned as a masterpiece of cultural art and recognized by UNESCO. The development of Indonesian society is very dependent on technological sophistication and it may shift the existing traditional culture out from the memory of the nation. Practices of modern life and the busy activities of the people exacerbate the condition and may make the society to ignore traditional culture. This study seeks to preserve traditional Indonesian culture by making shadow puppets as the object of classification. We use a deep learning algorithm called convolutional neural network (CNN) to classify 430 puppet images into 4 classes. The proportion of training, validation and test data is 70 by 20 by 10. The experiments show that the most efficient model is obtained with 3 convolution layer. It reaches an accuracy rate of 0.93 and a drop out rate of 0.2

Rancang Bangun Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa dengan Metode SAW Wiwit Supriyanti
Creative Information Technology Journal Vol 1, No 1 (2013): November - Januari
Publisher : UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA

Dalam setiap lembaga khususnya universitas, ada banyak beasiswa yang ditawarkan kepada mahasiswa. Ada beasiswa yang bersumber dari pemerintah serta dari pihak swasta. Beasiswa ini dapat diperoleh apabila calon penerima dinilai memenuhi syarat yang telah ditentukan, sebagai contoh: IPK, pendapatan orang tua, jumlah saudara dan jumlah tanggungan orang tua, keaktifan mengikuti organisasi mahasiswa, prestasi dan lain-lain. Saat ini diperlukan aplikasi untuk mengembangkan suatu sistem pendukung keputusan yang dapat memberikan rekomendasi beasiswa agar tepat sasaran dengan banyak kriteria yang dijadikan pertimbangan. Aplikasi yang dibangun untuk menyeleksi penerima beasiswa ini menggunakan program aplikasi lazarus. Metode yang dipilih untuk menyelesaikan permasalahan dengan banyak kriteria adalah Simple Additive Weighting (SAW), salah satu metode yang dapat digunakan untuk memecahkan masalah Fuzzy MADM. Metode ini dipilih karena dapat menentukan bobot untuk setiap atribut, diikuti peringkat alternatif yang akan memilih penerima beasiswa berdasarkan bobot yang telah dibuat untuk mendapatkan hasil yang lebih akurat yang akan menerima beasiswa.In any particular university institutions, there are many scholarships are offered to students. There are scholarships from government sources as well as from the private sector. This scholarship can be obtained if considered eligible recipients who have been determined, for example : GPA, parental income, number of siblings and the number of elderly dependents, active following student organizations, and other accomplishments. Currently the application is necessary to develop a decision support system that can provide recommendations for the right target scholarships to many criteria taken into consideration. Applications built for selecting awardees lazarus application program. The method chosen to solve the problem with a lot of criteria is Simple Additive Weighting (SAW), one of the methods that can be used to solve the problem of fuzzy MADM. This method was chosen because it can determine the weights for each attribute, followed by alternative rankings will select scholarship recipients based on the weight that has been made to obtain more accurate results that will receive the scholarship.

Classification of Pandavas Figure in Shadow Puppet Images using Convolutional Neural Networks Wiwit Supriyanti; Dimas Aryo Anggoro
Khazanah Informatika Vol. 7 No. 1 April 2021
Publisher : Department of Informatics, Universitas Muhammadiyah Surakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/khif.v7i1.12484

Indonesia is a nation with various ethnicities and rich cultural backgrounds that span from Sabang to Merauke. One of the cultural products of Indonesian society is shadow puppet. Shadow puppet has been internationally renowned as a masterpiece of cultural art and recognized by UNESCO. The development of Indonesian society is very dependent on technological sophistication and it may shift the existing traditional culture out from the memory of the nation. Practices of modern life and the busy activities of the people exacerbate the condition and may make the society to ignore traditional culture. This study seeks to preserve traditional Indonesian culture by making shadow puppets as the object of classification. We use a deep learning algorithm called convolutional neural network (CNN) to classify 430 puppet images into 4 classes. The proportion of training, validation and test data is 70 by 20 by 10. The experiments show that the most efficient model is obtained with 3 convolution layer. It reaches an accuracy rate of 0.93 and a drop out rate of 0.2

IMPLEMENTASI TEKNIK SELEKSI FITUR FORWARD SELECTION PADA ALGORITMA KLASIFIKASI DATA MINING UNTUK PREDIKSI MASA STUDI MAHASISWA POLITEKNIK INDONUSA SURAKARTA Wiwit Supriyanti; Norma Puspitasari
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 4 No 2 (2018): Desember
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Berlimpahnya data mahasiswa dan data jumlah kelulusan mahasiswa, informasi yang tersembunyi dapat diketahui dengan cara melakukan pengolahan terhadap data mahasiswa sehingga berguna bagi pihak perguruan tinggi. Pengolahan data mahasiswa perlu dilakukan untuk mengetahui informasi penting berupa pengetahuan baru (knowledge discovery), misalnya informasi mengenai pengklasifikasian data mahasiswa berdasarkan profil dan data akademik. Pengetahuan baru tersebut dapat membantu pihak perguruan tinggi untuk melakukan klasifikasi mengenai tingkat kelulusan mahasiswa guna menentukan strategi untuk meningkatkan kelulusan pada tahun-tahun berikutnya. Diketahui bahwa Politeknik Indonusa Surakarta belum memanfaatkan database tersebut dan dalam menentukan prediksi kelulusan masih menggunakan metode manual dengan tingkat subyektifitas yang tinggi. Algoritma klasifikasi data mining dapat diusulkan sebagai salah satu pendekatan yang dapat dilakukan untuk memprediksi masa studi mahasiswa berdasarkan data akademik mahasiswa yang tersedia. Implementasi seleksi fitur forward selection pada algoritma klasifikasi bertujuan untuk mencari atribut-atribut yang signifikan dalam prediksi masa studi serta menghilangkan atribut-atribut yang tidak signifikan, sehingga dapat meningkatkan akurasi hasil penghitungan. Hasil penelitian didapat bahwa algoritma k-nearest neighbor menunjukkan nilai akurasi tertinggi dibandingkan algoritma klasifikasi data mining yang lain, yaitu sebesar 59,52% (tanpa tambahan seleksi fitur forward selection) dan 58,19% (menggunakan tambahan seleksi fitur forward selection).

PELATIHAN PEMANFAATAN MEDIA ONLINE (PORTAL MEDIA) DALAM PENULISAN BERITA DI ERA DISRUPSI 4.0 DI KWARTIR CABANG PRAMUKA KABUPATEN KARANGANYAR Norma Puspitasari; Wiwit Supriyanti
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 4 No 3 (2018): Desember
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Media merupakan salah satu wadah dari sebuah penyampaian berita, melalui media sebuah informasi dapat tersampaikan kepada seluruh masyarakat. Saat ini media menjadi salah satu sumber utama dari suatu informasi yang diterima oleh masyarakat, oleh karena itu sangat rentan dengan berita – berita yang tidak bisa dipertanggungjawabkan atau biasa disebut hoaks. Media yang disediakan terdiri dari media offline dan media online. Dalam disruption era 4.0 dimana semua sudah diarahkan kepada suatu kecanggihan teknologi, hal ini membuat kalangan masyarakat harus sadar akan inovasi dan kreasi. Jika tidak berinovasi maka akan tergerus oleh arus disrupsi, kalangan milenia harus mampu dalam memberikan sentuhan inovasi dalam menulis suatu artikel atau berita. Media offline seperti hal nya media cetak sudah sangat ditinggalkan oleh masyarakat semua sudah begeser pada media online yang bisa diakses dimana saja. Instagram, facebook, twiter dan blog merupakan beberapa media online yang digunakan oleh masyarakat untuk mencari informasi dan memberikan informasi, oleh karena itu supaya masyarakat dapat mencari dan memberikan informasi kepada orang lain dibutuhkan suatu kesadaran pemanfaatan media online tersebut dalam menulis sebuah berita atau informasi di era disrupsi 4.0. Peserta dari kegiatan ini adalah Anggota Kwartir Cabang Pramuka Kabupaten Karanganyar yang memiliki potensi untuk memanfaatkan media online dalam membuat suatu portal media. Adapun tujuan program PKM ini adalah: (1) Untuk meningkatkan pengetahuan anggota kwartir cabang pramuka kabupaten karanganyar mengenai era disrupsi 4.0 . (2) Untuk memberikan pengarahan mengenai pemanfaatan portal media dalam menulis berita atau informasi. Kesimpulan dari program PKM ini yaitu kegiatan ini mampu membantu anggota Kwartir Cabang Pramuka Kabupaten Karanganyar untuk: (1) mengetahui tentang era disrupsi 4.0 . (2) memanfaatkan portal media dalam menulis berita di era disrupsi 4.0.

PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA C4.5 DAN NAIVE BAYES UNTUK KETEPATAN PEMILIHAN KONSENTRASI MAHASISWA Wiwit Supriyanti; Kusrini Kusrini; Armadyah Amborowati
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 1 No 3 (2016): Juni
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Penentuan konsentrasi akan membantu mahasiswa lebih fokus terhadap apa yang diminatidan disesuaikan dengan nilai akademis yang dimilikinya. Banyak mahasiswa yang masih belummengenal minat dan kemampuan yang dimilikinya. Hal tersebut membuat mahasiswa cenderungmemilih dan menjalani konsentrasi yang tidak sesuai dengan minat dan kemampuannya.Perbandingan kinerja algoritma C4.5 dan naive bayes bertujuan untuk mengukur tingkat akurasiterbaik masing-masing algoritma untuk diterapkan dalam kasus pemilihan konsentrasi keahlianmahasiswa.Penelitian ini mengambil sampel data alumni di Program Studi Informatika UniversitasMuhammadiyah Surakarta. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini antara lain: jurusansekolah asal mahasiswa, gender, nilai akademik dari semester satu sampai dengan semester enam,konsentrasi keahlian yang dipilih serta lama studi yang ditempuh. Forward selection adalah salahsatu metode seleksi fitur yang dapat digunakan untuk mengurangi atribut yang kurang relevan padadataset. Penggunaan metode forward selection mampu menghasilkan tingkat akurasi yang lebihbaik dibandingkan dengan tanpa penambahan seleksi fitur yang hanya mencapai tingkat akurasipada algoritma C4.5 dari sebelumnya sebesar 84,43% meningkat menjadi 84,98%, sedangkan padaalgoritma naive bayes sebelumnya sebesar 78,47% meningkat menjadi 82,01%.Hasil dari komparasi algoritma klasifikasi antara decision tree C4.5, dan naive bayes yangdigabungkan dengan metode seleksi fitur forward selection untuk kasus ketepatan pemilihankonsentrasi mahasiswa didapatkan tingkat akurasi tertinggi dengan algoritma terpilih C4.5 dengannilai akurasi sebesar 84,98%.

IMPLEMENTASI E-COMMERCE SEBAGAI PEMASARAN PRODUK MADU CV. ARBA’IN JAYA MANDIRI Wiwit Supriyanti; Herlambang Prihantoro
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 3 No 2 (2016): Desember
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Website e-commerce untuk pemasaran produk madu di perusahaan CV. Arba’in JayaMandiri diterapkan untuk membuat website yang bersifat dinamis juga sebagai saranapemasaran bagi perusahaan CV. Arba’in Jaya Mandiri. Website yang dibuat inimenggunakan CMS Wordpress, karena pada dewasa ini pengguna CMS Wordpress terusmeningkat dan sudah sangat banyak pemakai entah untuk personal atau bisnis. Website inidiupayakan agar berada di SERP Page One dari Search Engine Google sehingga pengunjungakan mudah menemukan website ini.Implementasi ini dimulai dengan konsultasi dengan administrator dari CV. Arba’inJaya Mandiri, kemudian dilanjutkan dengan analisis kebutuhan sistem. Langkah selanjutnyayaitu menentukan model transaksi pembelian produk, kemudian mencari theme wordpressyang mendukung dengan model transaksi.Dalam mengerjakan website ini menggunakan CMS Wordpress dengan premiumtheme dan memanfaatkan layanan hosting dan domain. Hasilnya adalah sebuah website yangberisikan produk, layanan transaksi pembelian online, profil perusahaan dan dokumentasiperusahaan.

Pelatihan Aplikasi Parental Control Guna Membangun Kebiasaan Penggunaan Gadget Yang Sehat Pada Anak Wiwit Supriyanti; Maryam Maryam
Abdi Teknoyasa Volume 2, No.2, Desember 2021
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1984.427 KB)

Rentang anak usia 5-14 tahun memperoleh kemudahan akses internet melalui gadget mereka. Hal tersebut menyebabkan tantangan parenting yang dihadapi orang tua semakin beragam. Pada kenyataannya, tidak semua orang tua membuat aturan tentang penggunaan internet dan gadget pada anak. Tidak adanya aturan dapat berdampak buruk baik pada fisik dan psikis sehingga bisa menurunkan kualitas hidup anak. Kontrol dari orang tua diperlukan untuk mendampingi anak dalam menggunakan gadget. Hal tersebut dapat dilakukan dengan menggunakan aplikasi yang dapat diinstal oleh orang tua di gadget mereka. Sayangnya, tidak semua orang tua mengetahui aplikasi tersebut. Dari hasil survey yang dilakukan pada ibu-ibu PKK di Dusun 1 Desa Soditan Permai kelurahan Soditan, kecamatan Kartasura sebanyak 86% orang tua belum mengetahui tentang aplikasi parental control dan penggunaannya. Oleh karena itu diperlukan adanya pelatihan tentang aplikasi tersebut. Aplikasi yang digunakan dalam kegiatan parental control adalah Google Family Link yang dapat diunduh secara gratis di Play Store atau App Store. Pelaksanaan kegiatan dilakukan dengan presentasi materi dan workshop berupa pendampingan penggunaan aplikasi. Kegiatan berlangsung dengan lancar dan mendapat respon yang baik. Hasil dari pelatihan yaitu peserta memahami tantangan parenting di era digital, potensi dan resiko anak menggunakan gadget, serta bagaimana mengatasinya melalui bantuan aplikasi. Orang tua perlu mengawasi penggunaan gadget untuk mencegah dampak buruk yang bisa terjadi terhadap anak baik fisik maupun psikis. Diharapkan, dengan pelatihan ini orang tua memiliki wawasan bagaimanana cara mengontrol gadget anak dan mendampingi mereka untuk membangun kebiasaan penggunaan gadget yang sehat.

Implementasi Scrum dalam Pengembangan Sistem Informasi Pengelolaan Nilai Siswa Wiwit Supriyanti; Dyah Ayu Pertiwi
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 6 No. 3 (2022): Volume 6 Nomor 3 Agustus 2022
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v6i3.11732

Nilai merupakan salah satu bagian penting di sekolah sebagai hasil belajar siswa selama menempuh pendidikan, sehingga dalam proses pengelolaannya harus dilakukan dengan cermat dan teliti. MI Baitussalam Mojolaban merupakan sekolah dasar yang belum memiliki sistem manajemen nilai yang baik. Seluruh proses pengelolaan masih dilakukan secara konvensional berdasarkan kerangka penilaian yang disediakan. Semua hal yang berkaitan dengan pencatatan nilai dilakukan oleh wali kelas dengan data yang diperoleh dari guru masing-masing mata pelajaran. Prosesnya dianggap memiliki banyak kekurangan karena cukup rumit dan melihat dari jumlah siswa yang banyak dan kurangnya guru sering mengakibatkan hasil yang kurang teliti, dokumen hilang, dokumen menumpuk juga banyak dan membutuhkan waktu yang lama. Tujuan dari sistem ini adalah untuk memudahkan guru dalam proses pengolahan nilai, dan memantau pengajaran jadwal, sedangkan untuk admin mudah untuk mengelola data siswa, mengelola data guru, mengelola nilai menjadi rapor, dan membuat jadwal mengajar. Metode penelitian yang dilakukan dalam pengumpulan data meliputi observasi, wawancara, studi literatur, sedangkan metode pengembangan sistem menggunakan model scrum yang terdiri dari product backlog, sprint planning, daily scrum meeting, sprint review, dan sprint retrospectives. Hasil yang diperoleh adalah sistem manajemen nilai berbasis website yang dapat diakses oleh admin dan guru. Guru dapat mengolah nilai siswa dan melihat jadwal mengajar, sedangkan admin dapat mengelola data dan nilai siswa menjadi rapor untuk diakses dimana saja dan kapan saja selama terhubung dengan jaringan internet.

Title

Found 15 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 15 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 15 Documents
Search