Dody Pernadi Dody Pernadi
Universitas Gunadarma

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Implementasi Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk Penilaian Kinerja pada Bagian Customer Service Representative (CSR) di PT. Bank Permata Tbk. Dody Pernadi; Andri Hanafi; Rodiah; Fitrianingsih
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 14, No 1 (2015): Juni
Publisher : STMIK JAKARTA STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu faktor yang diperlukan dalam meningkatkan kinerja produktivitas suatu perusahaanadalah kualitas sumber daya manusia (SDM). Kualitas sumber daya manusia diperlukan dengan kompetensi tinggi guna peningkatan kinerja karyawan di sebuah perusahaan. Salah satu indikator yang digunakan dalam penilaian kinerja adalah dengan prestasi yang telah dicapai setiap karyawan.Bank permata sebagaisalah satu bankdenganreputasi sebagai bank dengan kualitas layanan terbaikyangmenawarkanprodukdanjasainovatifsertakomprehensif. BankPermatamemiliki beberapa bagian diantaranyaadalahCustomerService, bagianSupportdanbagianQualityAssurance.Bank Permata dalam menjalankan roda bisnisnya menerapkan proses penilaian kinerja karyawan salah satunyabagian Customer Service Representative (CSR). Proses penilaian kinerja karyawan merupakan proses rumit yang membutuhkan parameter-parameter yang digunakan diambil dari sistem lain. Analytic Hierarchy Process (AHP) merupakan slah satu metodeyang dapat digunakan  dalam menyelesaikan masalah yang proses penilaian kinerja karyawan. Proses penilaian kinerja pada bagian CSR akan diimplementasikan dalam sebuahaplikasi menggunakan java dengan framework HibernatedanMySQL.Pembuatan aplikasi ini diharapkan dapat menghasilkan nilai kinerja karyawan yang dapat dijadikan dasar alternatif pengambilan keputusanyang dapat dipertanggungjawabkandalam menentukan karyawan terbaik pada bagian CSR dengan menggunakan metode AHP.Kata Kunci: Analytical Hierarchy Process,Customer Service Representative (CSR), Framework Hibernate, Java, MySQL Jurnal Ilmiah KOMPUTASI, Volume 14 Nomor : 1, Juni 2015 ISSN : 1412-9434
Implementation of Artificial Neural Network (ANN) in the Image Recognition of Offline Cursive Handwriting Fitrianingsih Fitrianingsih; Diana Tri Susetianingtias; Dody Pernadi; Eka Patriya; Rini Arianty
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 14, No 1 (2022)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Identifying a writing is an easy thing to do for human, but this does not apply to computers, in particular if it is handwriting. Handwriting recognition, especially cursive handwriting is a research in the area of image processing and pattern matching that is challenging to complete, following the different characteristics of each person's cursive handwriting style. In this study, the use of the ANN model will be implemented in performing offline handwriting image recognition. The cursive handwriting image that has been obtained is then preprocessed and segmented using bounding box rectangle and contour techniques. Evaluation of system performance using global performance metrics in this study resulted in a percentage of 93% where the bounding box and contour succeeded in determining the segmentation point correctly, so that the ANN model worked optimally.
CLUSTERING RELATIONSHIP BERDASARKAN BOBOT PEMBENTUK SOCIAL TRUST NETWORK UNTUK SISTEM REKOMENDASI PADA MEDIA SOSIAL INSTAGRAM Murniyati Murniyati; Tristiyanti Yusnitasari; Endah Kurniasari; Dody Pernadi
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 27, No 3 (2022)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2022.v27i3.7557

Abstract

Instagram merupakan media sosial yang banyak digunakan untuk media pemasaran. Banyaknya informasi di media sosial menyebabkan sulitnya pengguna untuk mendapatkan informasi yang sesuai dengan kebutuhan pengguna. Jejaring sosial yang semakin berkembang memberikan kesempatan kepada para peneliti untuk memanfaatkannya pada penelitian diberbagai bidang. Social Network Analysis (SNA) adalah proses untuk menemukan keberadaan komunitas yang berisi sekumpulan orang dengan beberapa kesamaan seperti minat, hobi, gaya hidup, tujuan, lokasi maupun profesi kemudian membentuk sebuah komunitas atau klaster, Deteksi komunitas merupakan salah satu tugas dari SNA. Social network dapat dikatakan mempengaruhi user behavior sehingga pada penelitian ini dilakukan pembentukan klastering relationship yang berdasarkan relasi yang diperoleh dari social network dengan tahapan yang dilakukan adalah melakukan scrapping terhadap data pengguna pada media sosial instagram terlebih dahulu untuk mendapatkan relasi antara pengguna yang ada pada akun Instagram, kemudian melakukan pembentukan klaster dengan menggunakan algoritma Louvain. Hasil pembentukan klaster didapat nilai modularitas terbaik sebesar 0,879 dengan jumlah klaster sebanyak 27 klaster pada data yang digunakan adalah akun instagram toko buku gramedia pustaka utama dimana anggota klaster yang terbentuk adalah anggota yang mempunyai relasi atau keterkaitan. Pembentukan klastering relationship ini bisa dimanfaatkan untuk merekomendasikan hal yang terkait dengan postingan pada media sosial instagram.