Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informasi dan Teknologi Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi
Khadijah Kibtiyah
Universitas Nusa Putra
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Prediksi Nilai Ujian Sekolah Siswa SMK Plus Padjadjaran Berbasis Web Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Alun Sujjada; Somantri; Aden Rahmat Ramdani; Khadijah Kibtiyah; Mega Putri Utami; Muhamad Ridwan Nullah
Jurnal Informasi dan Teknologi 2023, Vol. 5, No. 2
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37034/jidt.v5i2.370

Abstract

Pendidikan adalah proses pembelajaran dan pengembangan potensi diri manusia yang terdiri dari kegiatan formal dan informal yang bertujuan untuk mengembangkan kemampuan intelektual, sosial, moral, dan emosional individu. Dalam konteks kegiatan belajar mengajar, nilai menjadi aspek yang sangat penting dan tidak dapat diabaikan. Oleh karena itu, penting bagi siswa untuk memberikan yang terbaik dalam setiap penilaian semester agar dapat meraih prestasi akademis yang lebih baik dan menggapai cita-citanya di masa depan. Prediksi nilai merupakan upaya untuk meningkatkan semangat siswa dalam persiapan menghadapi ujian maupun penilaian di semester mendatang agar mencapai target nilai yang memuaskan. Metode prediksi yang digunakan pada peneilitian ini adalah Jaringan syaraf tiruan atau Artificial Neural Network. Jaringan syaraf tiruan adalah model komputasi yang terinspirasi oleh jaringan syaraf biologis. Program ini berguna untuk memprediksi nilai ujian sekolah siswa dengan memanfaatkan sampel dari nilai semester sebelumnya, yaitu semester 1 sampai 4. Program ini bertujuan agar siswa mendapat gambaran nilai ujian sekolah mereka. Yang diharapkan dapat memotivasi siswa agar lebih meningkatkan semangat belajar dan melakukan yang terbaik dalam melaksanakan ujian.
Rancang Bangun Aplikasi Arsip Berbasis Mobile Untuk Pencarian Dokumen pada Gudang Arsip di CV Santoni Sukabumi Khadijah Kibtiyah; Somantri
Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi 2023, Vol. 5, No. 2
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60083/jsisfotek.v5i2.257

Abstract

PKL atau praktek kerja lapangan adalah sebuah wadah bagi mahasiswa/i untuk menerapkan teori yang diterima selama proses pembelajaran di perkuliahan dan dituangkan kedalam dunia kerja yang sebenarnya. Terkait hal tersebut, maka dari ilmu yang diperoleh di bangku pekuliahaan dapat secara langsung dipraktekan pada instansi swasta CV Santoni, Alasan melakukan Praktek Kerja Lapangan di CV Santoni ini ialah perusahaan yang bergelut pada bidang kontraktor memerlukan aplikasi untuk mencari dokumen arsip hasil sebuah proyek yang sudah dilakukan. oleh sebab itu judul dari penelitian ini "Rancang Bangun Aplikasi Arsip Berbasis Mobile Untuk Kemudahan Dalam Pencarian Dokumen Pada Gudang Arsip Di CV Santoni Sukabumi" penulis pilih Dalam membangun aplikasi android ini metode yang digunakan ialah RAD Prototyping untuk melakukan tahap-tahap kerangka kerja membangun aplikasi ini. Hasil dari penelinitian ada beberapa poin yaitu Pengumpulan Data Observasi yang dilakukan di Kantor CV Santoni. Analisis Modeling dengan menggunakan Usecase Diagram dimana rangkaian Tindakan yang dilakukan oleh system, actor mewakili user atau system lainnya yang berinteraksi dengan sitem yang dimodelkan. Desain modelling mempunyai tujuan ialah melakukan perancangan sistem berdasarkan analisis yang telah dilakukan sebelumnya. Implementasi antar muka adalah menerjemahkan layout yang sudah dibuat. Kesimpulan yang diperoleh dari pembuatan Rancang Bangun Aplikasi Arsip Berbasis Mobile dengan nama aplikasi yaitu DocARSIP Untuk Kemudahan Dalam Pencarian Dokumen Pada Gudang Arsip Di CV Santoni Sukabumi ini adalah aplikasi ini dapat menampilkan sub bidang pekerjaan dengan acuan dari dokumen NIB perusahaan CV Santoni. Aplikasi ini juga memberikan keterangan letak dimana dokumen yang diperlukan saat melakukan pencarian.
Co-Authors Aden Rahmat Ramdani Alun Sujjada Mega Putri Utami Muhamad Ridwan Nullah Somantri Somantri