Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informasi dan Teknologi Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Abdi Nusa
Mega Putri Utami
Universitas Nusa Putra
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Public Health Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pemanfaatan Media E-Commerce Untuk Mendukung UMKM di Desa Cipeundeuy Kabupaten Sukabumi Anggun Fergina; Sagita Widya; Mega Putri Utami; Tubagus Dzikril; Deudeu Sri Rahayu; Alex; Jelita Asian; Mupaat; Edwinanto; Aan Setiawati
Jurnal Abdi Nusa Vol. 3 No. 1 (2023): Februari 2023
Publisher : LPPM Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/abdinusa.v3i1.53

Abstract

Penggunaan teknologi digital tidak hanya untuk memperoleh informasi, aktivitas ekonomi digital pun sudah menjadi gaya hidup diberbagai kalangan. Namun, tidak sedikit masyarakat desa yang belum begitu memanfaatkan transaksi instant e-commerce secara maksimal, terutama bagi yang sudah memiliki usaha mikro, kecil dan menengah (UMKM). Dengan demikian, diperlukannya sosialisasi pengenalan e-commerce agar menjadi peran aktif untuk mendukung UMKM yang ada sehingga dapat membantu perekonomian masyarakat. Informasi akan mudah didapatkan secara online. Produk atau jasa yang dipasarkan pelaku UMKM dengan memanfaatkan e-commerce akan lebih mudah dikenal oleh konsumen sehingga mudah menemukan pelanggan dan meningkatnya pendapatan. Pemanfaatan fitur e-commerce dapat memudahkan UMKM dalam menjalankan kegiatan operasional bisnisnya. Pengabdian ini ditujukan untuk pelaku UMKM dan para pemuda di desa Cipeundeuy, kecamatan Surade, kabupaten Sukabumi, Jawa Barat. Teknik pengabdian ini menggunakan metode seminar, sharing dan diskusi. Metode yang digunakan dalam jurnal ini adalah metode deskriptif dengan analisis kualitatif. Hasil dari kegiatan pengabdian ini yaitu meningkatkan pengetahuan pelaku UMKM dan para pemuda mengenai banyak kelebihan yang ditawarkan e-commerce untuk mempermudah UMKM melakukan bisnis
Prediksi Nilai Ujian Sekolah Siswa SMK Plus Padjadjaran Berbasis Web Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Alun Sujjada; Somantri; Aden Rahmat Ramdani; Khadijah Kibtiyah; Mega Putri Utami; Muhamad Ridwan Nullah
Jurnal Informasi dan Teknologi 2023, Vol. 5, No. 2
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37034/jidt.v5i2.370

Abstract

Pendidikan adalah proses pembelajaran dan pengembangan potensi diri manusia yang terdiri dari kegiatan formal dan informal yang bertujuan untuk mengembangkan kemampuan intelektual, sosial, moral, dan emosional individu. Dalam konteks kegiatan belajar mengajar, nilai menjadi aspek yang sangat penting dan tidak dapat diabaikan. Oleh karena itu, penting bagi siswa untuk memberikan yang terbaik dalam setiap penilaian semester agar dapat meraih prestasi akademis yang lebih baik dan menggapai cita-citanya di masa depan. Prediksi nilai merupakan upaya untuk meningkatkan semangat siswa dalam persiapan menghadapi ujian maupun penilaian di semester mendatang agar mencapai target nilai yang memuaskan. Metode prediksi yang digunakan pada peneilitian ini adalah Jaringan syaraf tiruan atau Artificial Neural Network. Jaringan syaraf tiruan adalah model komputasi yang terinspirasi oleh jaringan syaraf biologis. Program ini berguna untuk memprediksi nilai ujian sekolah siswa dengan memanfaatkan sampel dari nilai semester sebelumnya, yaitu semester 1 sampai 4. Program ini bertujuan agar siswa mendapat gambaran nilai ujian sekolah mereka. Yang diharapkan dapat memotivasi siswa agar lebih meningkatkan semangat belajar dan melakukan yang terbaik dalam melaksanakan ujian.
Co-Authors Aan Setiawati Aden Rahmat Ramdani Alex Alun Sujjada Anggun Fergina Deudeu Sri Rahayu Edwinanto Jelita Asian Khadijah Kibtiyah Muhamad Ridwan Nullah Mupaat Sagita Widya Somantri Somantri Tubagus Dzikril