Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Variansi (Venue Artikulasi-Riset, Inovasi, Resonansi-Teori, dan Aplikasi Statistika) Unnes Journal of Mathematics
Ruliana Ruliana, Ruliana
Unknown Affiliation
Education Mathematics

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
METODE ARIMA BOX-JENKINS PADA DATA KUNJUNGAN WISATAWAN MANCANEGARA DI INDONESIA Ruliana, Ruliana; Aidid, Muhammad Kasim; Adiyanty, Tri Amelia
Prosiding Seminar Nasional Venue Artikulasi-Riset, Inovasi, Resonansi-Teori, dan Aplikasi Statistika (VARIANSI) Vol 2 (2020)
Publisher : Program Studi Statistika, FMIPA, Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui deskripsi jumlah kunjungan wisatawan mencanegara ke Indonesia mulai dari Januari 2015 - Februari 2020, untuk mengetahui model Time Series Box-Jenkins dan nilai ramalan jumlah kunjungan wisatawan mencanegara ke Indonesia pada tahun-tahun berikutnya. Sumber data yang digunakan diperoleh dari data publikasi kunjungan wisatawan asing di Indonesia dari Januari 2015 - Februari 2020. Data yang digunakan meliputi data jumlah kunjungan wisatawan mancanegara (wisman) setiap bulannya di 26 pintu masuk utama yang meliputi Bandara, Pelabuhan dan Stasiun. Data tersebut  di publikasi oleh kementrian Parawisata yang adobsi dari data Ditjen Imigrasi dan BPS. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah t (waktu kedatangan) dan Variabel Yt (jumlah kunjungan wisatawan). Hasil analisis deskriptif dari penelitian ini diperoleh rata-rata kunjungan wisatawan mancanegara ke Indonesia sejak Januari 2015 – Februari 2020 adalah 1,129,341 kunjungan. Kunjungan paling rendah terjadi pada Januari 2015 sebanyak 785,973, sedangkan kunjungan paling tinggi sebanyak 1,547,231 kunjungan yang terjadi pada Juli 2018. Model time series Box-Jenkins yang didapatkan adalah model ARIMA (1, 1, 0) dengan persamaan model . Hasil peramalan dari model ini adalah tidak adanya kunjungan ke Indonesia mulai dari Maret 2020- hingga Februari 2022 Kata Kunci: ARIMA, Box-jenkins, Kunjungan Wisatawan Mancanegara, Peramalan.
EKSPLORASI LITERASI STATISTIKA DESKRIPTIF MAHASISWA PROGRAM STUDI STATISTIKA UNIVERSITAS NEGERI MAKASSAR DALAM SUASANA PEMBELAJARAN DARING AKIBAT DARURAT COVID-19 Tiro, Muhammad Arif; Ruliana, Ruliana; Aswi, Aswi
Prosiding Seminar Nasional Venue Artikulasi-Riset, Inovasi, Resonansi-Teori, dan Aplikasi Statistika (VARIANSI) Vol 2 (2020)
Publisher : Program Studi Statistika, FMIPA, Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sejak Maret 2020, pembelajaran di Universitas Negeri Makassar dilaksanakan secara daring (online) akibat pandemi COVID-19. Situasi ini tentu mempengaruhi kegiatan pembelajaran di kampus. Penelitian eksploratif ini bertujuan untuk mengeksplorasi pencapaian peubah literasi statistika deskriptif bagi mahasiswa Program Studi Statistika Universitas Negeri Makassar di masa pandemi menurut lima kompetensi dasar literasi statistika. Peneliti mengadaptasi model pengembangan instrument 4-D menjadi model 4-P dalam pengembangkan instrumen penilaian literasi statistika deskriptif. Selanjutnya, instrumen penilaian yang diperoleh diterapkan untuk memetakan mutu literasi statistika deskriptif mahasiswa. Kelima kompetensi dasar literasi statistika tersebut adalah: (1) pemahaman konsep statistika deskriptif, (2) keterampilan menghitung nilai statistika deskriptif, (3) wawasan aplikasi statistika deskriptif, (4) kecermatan interpretasi nilai statistika deskriptif, dan (5) keterampilan visualisasi dan komunikasi informasi statistika deskriptif. Kompetensi yang mencapai tingkat capaian tertinggi adalah keterampilan visualisasi (60%) sedangkan kecermatan interpretasi merupakan capaian terendah (32%). Secara umum, capaian dalam hal literasi statistika deskriptif mahasiswa Program Studi Statistika UNM dalam suasana pembelajaran daring akibat darurat Covid-19 tergolong sedang. Materi statistika deskriptif yang diajarkan dan sistem penilaian di perguruan tinggi perlu menekankan pada lima kompetensi dasar yang telah dijelaskan. Kata Kunci: literasi statistika deskriptif, kompetensi literasi statistika deskriptif
PEMODELAN GENERALIZED POISSON REGRESSION (GPR) UNTUK MENGATASI PELANGGARAN EQUIDISPERSI PADA REGRESI POISSON KASUS CAMPAK DI KOTA SEMARANG TAHUN 2013 Ruliana, Ruliana; Hendikawati, Putriaji; Agoestanto, Arief
Unnes Journal of Mathematics Vol 5 No 1 (2016)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v5i1.13103

Abstract

The measles the Semarang experience fluctuates every year, so that the City Health Agency (DKK) Semarang put special attention to reducing many cases measles.In the case of smallpox semarang 2013 was data discrete Poisson. Regression Poisson is nonlinear regression used to analyze data count variable response Poisson and meet the equidispersi. In practice often occurs in violation of discrete overdispersi analysis of data in regression poisson underdispersi and models or improper use.To anticipate such violation used Generalized Poisson Regression in modeling (GPR) data. In this research are variable response used in the case of smallpox Semarang 2013 and variable prediktor used is many medicines measles, community health centers, the poverty and overcrowding every subdistrict across Semarang town. The best model Generalized Poisson Regression (GPR) was gotten.
Co-Authors Adiyanty, Tri Amelia Aidid, Muhammad Kasim Arief Agoestanto Aswi, Aswi Muhammad Arif Tiro, Muhammad Arif Putriaji Hendikawati