Garuda - Garba Rujukan Digital

Survei Tentang Analisis Sentimen Pada Media Sosial putri agung permatasari; Linawati linawati; Lie Jasa
Jurnal Teknologi Elektro Vol 20 No 2 (2021): (Juli-Desember) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Publisher : Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/MITE.2021.v20i02.P01

Media sosial saat ini telah menjadi bagian penting dalam kehidupan sehari-hari tidak hanya untuk kebutuhan pribadi melainkan bisa di gunakan dalam bisnis, serta banyak hal yang bisa dilakukan. Media sosial yang digunakan seperti Facebook, Twitter, Youtube, Instagram, Likenid, dan Whatsapp. Dengan adanya media sosial tersebut banyaknya data yang ada berupa gambar, comment berupa text atau emoticon, video, dan lainnya, sehingga masyarakat bebas beropini. Dengan adanya analisis sentimen opini yang berkembang dan banyak di media sosial tersebut dapat menghasilkan data dan informasi yang bermanfaat. Dalam analisis sentimen diperlukannya algoritma klasifikasi data diantaranya Naive Bayes Classifier, Support Vector Machine, K-NN, RNN, C4.5, Lexicon Based, LDA Based Topic Modeling, dan beberapa algoritma lainnya. Artikel ini menelaah beberapa literature analisis sentimen pada media sosial. Saat ini media sosial yang sering digunakan dalam analisis adalah Twitter dan pengguna algoritma yang dapat meningkatkan tingkat akurasi adalah algoritma Naive Bayes Classifier dan Support Vector Machine. Hasil perhitungan akurasi klasifikasi data berbeda-beda terlihat pada data uji pada penelitian tersebut.

Penerapan Web Scraping Sebagai Media Pencarian dan Menyimpan Artikel Ilmiah Secara Otomatis Berdasarkan Keyword Veronica Ambassador Flores; Putri Agung Permatasari; Lie Jasa
Jurnal Teknologi Elektro Vol 19 No 2 (2020): (Juli - Desember) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Publisher : Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/MITE.2020.v19i02.P06

Artikel ilmiah adalah sebuah referensi yang biasanya digunakan oleh seorang mahasiswa atau peneliti untuk membuat sebuah penelitian. Artikel Ilmiah dapat dicari melalui Internet secara bebas, namun proses pencarian ini seringkali memakan waktu dikarenakan banyaknya artikel ilmiah yang ada di Internet. Pencarian ini dapat dilakukan secara otomatis dengan memanfaatkan Teknik Web Scraping sebagai teknik pengambilan data pada suatu situs web di Internet. Metode Depth First Search (DFS) adalah metode pencarian yang dapat dimanfaatkan untuk melakukan web Scraping data di Internet. Sistem ini bekerja dengan mengolah Keyword berupa kata kunci dari topik artikel ilmiah yang akan dicari yang diberikan oleh pengguna. Kemudian sistem akan mengirimkan request kepada server untuk mencari tautan yang berhubungan dengan Keyword tersebut. Setelah hasil pencarian sudah ditemukan, sistem akan secara otomatis mengunduh dan menyimpan artikel yang berformat .pdf ke komputer pengguna. Hasil uji coba dari 134 artikel yang berhasil diunduh menggunakan sistem ini menunjukkan bahwa sistem ini dapat bekerja dengan sangat baik untuk melakukan pencarian artikel ilmiah dengan tingkat relevansi antara artikel yang dicari dengan artikel yang diunduh sebesar 99%.

Analysis of Shopping Cart in Retail Companies Using Apriori Algorithm Method and Model Profset putri agung permatasari
International Journal of Engineering and Emerging Technology Vol 5 No 2 (2020): July - December
Publisher : Doctorate Program of Engineering Science, Faculty of Engineering, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/IJEET.2020.v05.i02.p09

This research needed a priori algorithm method to produce association rules, with a "if-then" pattern. Apriori algorithm uses an iterative approach known as level-wise search, where k-groups of products are used to explore (k + 1) product groups or (k + 1) -itemset (Han and Kamber, 2001). A priori algorithm method is expected to provide vacancy information on one of the stock items that are often purchased simultaneously by the customer. Product optimization is carried out using the profset model, which evaluates the profit margins generated per product and is developed to maximize cross-selling opportunities. Based on this background, research will be conducted under the title Shopping Cart Analysis in Retail Companies Using the Apriori Algorithm Method and Model Profset

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI RESERVASI BERBASIS WEBSITE PADA HOTEL DI NUSA PENIDA Bagus Putu Wahyu Nirmala; Putri Agung Permata Sari
Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 9 No. 3 (2023): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36002/jutik.v9i3.2522

Sebuah hotel mengutamakan kenyamanan karyawan hotelnya. Ketersediaan layanan informasi yang cepat untuk reservasi hotel menjadi salah satu aspek yang mampu memberikan kemudahan kemudahan. Tujuan dari artikel ini adalah untuk mengevaluasi proses reservasi pada hotel di Nusa Penida serta memberikan saran untuk perbaikan dengan membangun sistem reservasi menggunakan teknologi sistem informasi. Sistem reservasi yang masih dilakukan secara manual di hotel-hotel Nusa Penida merupakan dampak yang terjadi. Pelanggan yang ingin melakukan reservasi harus datang sendiri atau melalui telepon, dan arus informasi yang masih sedikit, yaitu melalui surat kabar, iklan radio, atau selebaran yang tersebar. Banyak keuntungan yang bisa diperoleh dengan menggunakan teknologi informasi berikut ini sebagai bagian dari desain website, seperti akses yang cepat dan mudah serta waktu akses yang tidak terbatas. Ini karena situs web dapat diakses kapan saja di mana saja di dunia melalui komputer, tablet, atau smartphone. Manfaat ini sangat penting karena pangsa pasar berkembang secara global, meningkatkan tingkat hunian hotel dan, dengan demikian, operasi dan pendapatan hotel.

SISTEM INFORMASI SEKOLAH PADA SMP NEGERI 2 MENGWI BERBASIS WEBSITE I Made Suryana Dwipa; Putri Agung Permata Sari
Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 10 No. 2 (2024): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36002/jutik.v10i2.2999

Sistem informasi sekolah merupakan suatu sistem yang memberikan layanan informasi khususnya dalamhal administrasi sekolah dan data kepegawaian. Keberadaan sistem informasi sekolah ini sangatlahpenting karena dapat membantu dalam pengelolaan administrasi dan kepegawaian sekolah. Dalam halini, SMP Negeri 2 Mengwi sebagai tempat penelitian, karena sistem yang sedang berjalan pada sekolahtersebut masih konvensional sehingga sering terjadi kesulitan dalam pengelolaan data administrasi,seperti arsip surat masuk dan surat keluar serta arsip dokumen kepegawaian PNS. Tujuan penelitian iniadalah untuk memberikan kemudahan dalam pengelolaan data surat masuk dan surat keluar,mempermudah pengelolaan dokumen kepegawaian dan meningkatkan keamanan data sehinggakeamanan data administrasi lebih terjamin.Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode SDLC (System development LifeCycle) dengan model waterfall. Adapun hasil dari penelitian ini adalah sebuah website sistem informasisekolah SMP Negeri 2 Mengwi yang dibuat untuk mempermudah dalam pengelolaan administrasi dandata dokumen kepegawaian pada SMP Negeri 2 Mengwi.

Survei Tentang Analisis Sentimen Pada Media Sosial putri agung permatasari; Linawati linawati; Lie Jasa
Jurnal Teknologi Elektro Vol 20 No 2 (2021): (Juli-Desember) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Publisher : Program Studi Magister Teknik Elektro Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/MITE.2021.v20i02.P01

Media sosial saat ini telah menjadi bagian penting dalam kehidupan sehari-hari tidak hanya untuk kebutuhan pribadi melainkan bisa di gunakan dalam bisnis, serta banyak hal yang bisa dilakukan. Media sosial yang digunakan seperti Facebook, Twitter, Youtube, Instagram, Likenid, dan Whatsapp. Dengan adanya media sosial tersebut banyaknya data yang ada berupa gambar, comment berupa text atau emoticon, video, dan lainnya, sehingga masyarakat bebas beropini. Dengan adanya analisis sentimen opini yang berkembang dan banyak di media sosial tersebut dapat menghasilkan data dan informasi yang bermanfaat. Dalam analisis sentimen diperlukannya algoritma klasifikasi data diantaranya Naive Bayes Classifier, Support Vector Machine, K-NN, RNN, C4.5, Lexicon Based, LDA Based Topic Modeling, dan beberapa algoritma lainnya. Artikel ini menelaah beberapa literature analisis sentimen pada media sosial. Saat ini media sosial yang sering digunakan dalam analisis adalah Twitter dan pengguna algoritma yang dapat meningkatkan tingkat akurasi adalah algoritma Naive Bayes Classifier dan Support Vector Machine. Hasil perhitungan akurasi klasifikasi data berbeda-beda terlihat pada data uji pada penelitian tersebut.

Penerapan Web Scraping Sebagai Media Pencarian dan Menyimpan Artikel Ilmiah Secara Otomatis Berdasarkan Keyword Veronica Ambassador Flores; Putri Agung Permatasari; Lie Jasa
Jurnal Teknologi Elektro Vol 19 No 2 (2020): (Juli - Desember) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Publisher : Program Studi Magister Teknik Elektro Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/MITE.2020.v19i02.P06

A scientific article is a reference that is usually used by a student or researcher to make a study. Scientific articles can be searched freely on the Internet, but the search process is often time-consuming due to the large number of scientific articles on the Internet. This search can be done automatically by utilizing the Web Scraping Technique as a data collection technique on a website on the Internet. Depth First Search (DFS) method is a search method that can be used to do web Scraping on the Internet. This system works by processing Keywords in the form of Keywords from the topic of scientific articles to be searched for given by the user. Then the system will send a request to the server to look for links related to these Keywords. After the search results have been found, the system will automatically download and save the article format .pdf to the user's computer. The results of this study indicate that 134 articles that were successfully downloaded using this system show that this system can work very well to search for scientific articles with a level of relevance between the articles searched for articles downloaded by 99%.

Title

Found 7 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 7 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 7 Documents
Search