Syarifah Fatimah Azzahra
Universitas Tanjungpura

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

IMPLEMENTASI METODE COMPOSITE PERFORMANCE INDEX (CPI) DALAM PENENTUAN CALON PENERIMA BANTUAN PANGAN NON TUNAI (BPNT) (STUDI KASUS: KELURAHAN TAMBELAN SAMPIT) Syarifah Fatimah Azzahra; Syamsul Bahri; Uray Ristian
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 11, No 1 (2023): Edisi April 2023
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v11i1.57847

Abstract

Bantuan sosial pangan yang diberikan oleh pemerintah Indonesia disebut juga sebagai Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) kepada Keluarga Penerima Manfaat (KPM) pada setiap bulan dengan mekanisme perbankan. Untuk mendapatkan BPNT, masyarakat diusulkan oleh ketua RT setempat kepada Kelurahan dengan cara mengisi kuesioner sehingga menjadi calon peserta KPM yang dikelola oleh Dinas Sosial di Kota Pontianak. Guna membantu Kelurahan dalam proses seleksi kelayakan penerima BPNT, diperlukan adanya sistem yang dapat mempermudah dan mempercepat proses penentuan rekomendasi calon penerima bantuan di Kelurahan Tambelan Sampit, Kota Pontianak. Sistem penentuan calon penerima BPNT dapat diselesaikan menggunakan salah satu metode dengan sistem Multiple Criteria Decision Making (MCDM) yang dapat menyelesaikan masalah dengan kriteria yang banyak dan tidak seragam, salah satunya metode Composite Performance Index (CPI). Metode CPI ialah metode yang dapat diaplikasikan dalam penentuan peringkat dari banyak alternatif berdasarkan beberapa kriteria yang tidak seragam dan akan dibedakan menjadi dua jenis kriteria yaitu kriteria tren positif dan negatif. Penentuan peringkat menggunakan metode CPI dilakukan dengan mengurutkan nilai tertinggi hingga nilai terendah, dengan nilai tertinggi sebagai alternatif terbaik. Hasil akhir dari penelitian juga akan dipengaruhi oleh kriteria, tren dan bobot. Hasil penelitian ini merupakan sistem pendukung keputusan dalam penentuan calon penerima BPNT dengan mengimplementasikan metode CPI yang dibangun berbasis website guna mendukung proses seleksi yang lebih efektif dan efisien. Berdasarkan 30 data calon penerima BPNT dan 14 kriteria yang digunakan didapat rekomendasi penentuan calon penerima BPNT dengan ranking pertama A26 dengan nilai indeks alternatif 8400.