Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Open Access DRIVERset
Andi Afif Nawawi
Universitas Pamulang
Aerospace Engineering Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Pengembangan Sistem Informasi Sekolah Berbasis Web di SMK Yuppentek 5 Tangerang Menggunakan Metode Waterfall Afriyanto; Andi Afif Nawawi; Nurohman; Saprudin
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 1 No 1 (2023): Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat ini, perkembangan teknologi telah mengalami kemajuan yang pesat, terutama di bidang komputer. Internet telah menjadi sumber informasi dan alat komunikasi yang cepat dan efisien yang menjadi kebutuhan penting bagi masyarakat dari berbagai latar belakang di berbagai sektor. Saat website sekolah saat ini menjadi populer di dunia pendidikan dan mendapatkan perhatian yang signifikan dari berbagai pihak, termasuk tenaga kependidikan, siswa, karyawan, dan masyarakat. Meskipun begitu, sekolah Menengah Kejuruan Yuppentek 5 Tangerang sudah memiliki website sendiri, namun website yang saat ini ada belum memadai sehingga kurang membantu guru, siswa, karyawan, serta masyarakat untuk mendapatkan sebuah informasi yang dibutuhkan. Dengan demikian, tujuan dari penelitian ini adalah untuk memperoleh pengembangan yang lebih lanjut untuk website Sekolah Menengah Kejuruan Yuppentek 5 Tangerang agar lebih menarik dan mempermudah akses informasi guru, siswa, karyawan, serta masyarakat. Selain itu, website ini juga bertujuan untuk memperkenalkan Sekolah Menengah Yuppentek 5 Tangerang ke publik melalui media online. Hasil yang didapatkan dalam pengembangan website ini, yaitu dengan beberapa fitur baru, seperti profil sekolah yang lebih lengkap, program pendidikan, prestasi siswa, dan kegiatan sekolah yang lebih terstruktur dan mudah diakses oleh pengunjung. Dalam pengembangan website ini juga dilakukan perubahan pada tampilan website sehingga lebih menarik dan modern. Selain itu, website juga dibuat lebih responsif terhadap perangkat pengunjung sehingga pengalaman pengguna lebih baik.
ANALISA PENGGUNAAN METODE DFS (DEPTH FIRST SEARCH) DI SISTEM PAKAR SEBUAH PENYAKIT: SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW Afriyanto; Andi Afif Nawawi; Nurohman; Yayah Zakiyah; Perani Rosyani
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 1 No. 1 (2023): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem pakar dalam bidang kesehatan dan kedokteran telah menjadi alat yang berharga dalam membantu diagnosis penyakit. Salah satu aplikasi yang penting adalah sistem pakar penyakit makhluk hidup. Sistem pakar ini dirancang untuk memberikan bantuan dalam identifikasi dan diagnosis penyakit yang mempengaruhi makhluk hidup, seperti manusia, hewan, atau tanaman. Melalui penggunaan metode seperti DFS (Depth First Search), dalam sistem pakar sebuah penyakit makhluk hidup dapat meningkatkan kemampuan diagnosis dengan menggali informasi yang relevan dan menjelajahi jalur yang mungkin dalam mencapai diagnosis yang akurat. Tujuan penelitian ini, yaitu dengan memanfaatkan sebuah teknologi dan pengetahuan yang ada, sistem pakar penyakit makhluk hidup membantu mempercepat proses diagnosis, mengurangi risiko kesalahan, dan memberikan solusi yang tepat waktu dalam penanganan penyakit pada makhluk hidup. Dengan menggunakan Systematic Literature Review didapatkan bahwa, penerapan metode DFS dalam sistem pakar penyakit sangat membantu dalam mengidentifikasi gejala-gejala sebuah penyakit.
ANALISA PENGGUNAAN METODE DFS (DEPTH FIRST SEARCH) DI SISTEM PAKAR SEBUAH PENYAKIT: SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW Afriyanto; Andi Afif Nawawi; Nurohman; Yayah Zakiyah; Perani Rosyani
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 1 No. 1 (2023): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem pakar dalam bidang kesehatan dan kedokteran telah menjadi alat yang berharga dalam membantu diagnosis penyakit. Salah satu aplikasi yang penting adalah sistem pakar penyakit makhluk hidup. Sistem pakar ini dirancang untuk memberikan bantuan dalam identifikasi dan diagnosis penyakit yang mempengaruhi makhluk hidup, seperti manusia, hewan, atau tanaman. Melalui penggunaan metode seperti DFS (Depth First Search), dalam sistem pakar sebuah penyakit makhluk hidup dapat meningkatkan kemampuan diagnosis dengan menggali informasi yang relevan dan menjelajahi jalur yang mungkin dalam mencapai diagnosis yang akurat. Tujuan penelitian ini, yaitu dengan memanfaatkan sebuah teknologi dan pengetahuan yang ada, sistem pakar penyakit makhluk hidup membantu mempercepat proses diagnosis, mengurangi risiko kesalahan, dan memberikan solusi yang tepat waktu dalam penanganan penyakit pada makhluk hidup. Dengan menggunakan Systematic Literature Review didapatkan bahwa, penerapan metode DFS dalam sistem pakar penyakit sangat membantu dalam mengidentifikasi gejala-gejala sebuah penyakit.
Co-Authors Afriyanto Nurohman Perani Rosyani Saprudin Saprudin Yayah Zakiyah