Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.87
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sosioteknologi Economics Development Analysis Journal Jurnal Office JITTER (Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan) YUME : Journal of Management Jurnal Mantik E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Journal of Contemporary Accounting Jurnal Tata Kelola dan Kerangka Kerja Teknologi Informasi Journal of Intelligent Decision Support System (IDSS) Movere Journal Jurnal Minfo Polgan (JMP) Jurnal Pustaka Mitra : Pusat Akses Kajian Mengabdi Terhadap Masyarakat Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI)
Wahyuddin S
Information Management, STMIK Amika Soppeng, Indonesia
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

 1   2 
Analysis of Indonesia’s Inflation Using ARIMA and Artificial Neural Network Estiko, Fauzi Insan; Wahyuddin, Wahyuddin
Economics Development Analysis Journal Vol 8 No 2 (2019): Economic Development Analysis Journal
Publisher : Economics Development Department, Universitas Negeri Semarang, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/edaj.v8i2.29074

Abstract

This study aims to compare forecast performance of Neural Network (NN) to ARIMA in the case of Indonesia?s inflation and to find if there is any interesting trend in Indonesia?s inflation. We use year-on-year monthly Indonesia?s inflation data from 2006:12 to 2018:12 released by Bank Indonesia (BI) and the Indonesian Central Bureau of Statistics (CBS). We divide the series into 3 data series to capture the trend in the inflation (i.e DS1, DS2 and DS3). The data set 1 (DS1) covers data  from 2006:12 to 2014:08, DS2 from 2006:12 to 2018:12, dan DS3 from 2010:12 to 2018:12. The series is then  processed using the  standard ARIMA method and NN model. We found that the NN model outperforms the ARIMA model in forecasting inflation for each respective series by analysing  its Root Mean Squared Error (RMSE). We also found that short term lagged-inflation (backward-looking) variable has lesser effect on inflation compared to the more recent series.
Analysis of Indonesia’s Inflation Using ARIMA and Artificial Neural Network Estiko, Fauzi Insan; S., Wahyuddin
Economics Development Analysis Journal Vol 8 No 2 (2019): Economic Development Analysis Journal
Publisher : Economics Development Department, Universitas Negeri Semarang, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/edaj.v8i2.29074

Abstract

This study aims to compare forecast performance of Neural Network (NN) to ARIMA in the case of Indonesia’s inflation and to find if there is any interesting trend in Indonesia’s inflation. We use year-on-year monthly Indonesia’s inflation data from 2006:12 to 2018:12 released by Bank Indonesia (BI) and the Indonesian Central Bureau of Statistics (CBS). We divide the series into 3 data series to capture the trend in the inflation (i.e DS1, DS2 and DS3). The data set 1 (DS1) covers data from 2006:12 to 2014:08, DS2 from 2006:12 to 2018:12, dan DS3 from 2010:12 to 2018:12. The series is then processed using the standard ARIMA method and NN model. We found that the NN model outperforms the ARIMA model in forecasting inflation for each respective series by analysing its Root Mean Squared Error (RMSE). We also found that short term lagged-inflation (backward-looking) variable has lesser effect on inflation compared to the more recent series.
Perancangan aplikasi pengarsipan buku tanah (studi kasus: kantor pertanahan kabupaten soppeng) Amriadi; Wahyuddin
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Vol 4 No 1 (2021): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika “JISTI”
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (693.177 KB) | DOI: 10.57093/jisti.v4i1.74

Abstract

Perkembangan sistem informasi semakin pesat sirkulasi peminjaman dan pengembalian buku tanah pada Badan Pertanahan Nasional (BPN) Kabupaten Soppeng selama ini masih dilakukan secara manual menjadi salah satu penyebab terhambatnya proses pembuatan laporan peminjaman, efisiensi waktu pengerjaan lama, ketepatan dalam melakukan proses peminjaman, serta frekuensi kebutuhan akan informasi atau laporan kurang tepat dan akurat. Tujuan dari penulis dalam penelitian ini adalah untuk menganalisis, merancang dan mengimplementasikan sistem sirkulasi peminjaman dan pengembalian buku tanah menjadi terkomputerisasi untuk mengatasi masalah yang ada. Oleh karena hal tersebut, penulis merasa bahwa sistem komputerisasi sangat dibutuhkan untuk mengendalikan sistem peminjaman dan pengembalian buku tanah dilakukan oleh Badan Pertanahan Nasional (BPN) Kabupaten Soppeng tersebut. Sehingga layanan kebutuhan informasi terhadap buku tanah yang ada di warkah dapat melayani transaksi sirkulasi data (peminjaman, pengembalian), dan pembuatan laporan menjadi lebih cepat, akurat dan tepat waktu. Penulis berharap bahwa penulisan ini dapat berguna dalam mengembangkan Badan Pertanahan Nasioanal Kabupaten Soppeng
The importance of absorptive capacity towards innovation in small-medium enterprises: is human capital a moderating factor? Mahir Pradana; Wahyuddin S.
Jurnal Sosioteknologi Vol. 19 No. 2 (2020)
Publisher : Fakultas Seni Rupa dan Desain ITB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5614/sostek.itbj.2020.19.2.3

Abstract

Previous literatures have reviewed that innovation ability relies on the capacity to absorp new knowledge (absorptive capacity). This study aims to examine the effect of absorptive capacity on innovation in the scope of small and medium enterprises (SMEs) in the province of West Java, Indonesia. To see whether human resource factors play a role in the ability of absorptive capacity, this study uses human capital as a mediator. The results of the study concluded that the scope of SMEs is different from multinational industries, where human capital apparently does not act as a mediator in the relationship between absorptive capacity and innovation.
Pengaruh Pandemi Covid-19 terhadap Kinerja dan Motivasi Karyawan Di PT. Fajar Makassar Televisi Zul Rachmat; Ihsanulfu’ad Suwandi; Wahyuddin S
YUME : Journal of Management Vol 4, No 3 (2021)
Publisher : Pascasarjana STIE Amkop Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37531/yum.v4i3.1092

Abstract

AbstarctAdanya kebijakan Pemerintah untuk melaksanakan kerja dari rumah atau Work From Home (WFH) membuat sebagian karyawan bekerja dari rumah. Sistem WFH diterapkan dalam rangka mencegah dan meminimalisir penyebaran virus covid-19 di lingkungan kantor. Work from Home tentunya memiliki kewajiban yang sama dengan bekerja dari kantor, namun pada pelaksanaannya ternyata memiliki tantangan yang tidak mudah, karena tidak semua bidang pekerjaan dapat dikerjakan dari rumah. Banyak faktor yang dapat mempengaruhi kinerja pegawai seperti kelengkapan alat kerja dan komunikasi, kurangnya koordinasi, serta gangguan lingkungan di rumah. Sementara langkah lain yang ditempuh perusahaan adalah tidak melanjutkan kontrak bagi karyawan kontrak yg telah habis masa kontraknya disebabkan pandemi sudah mempengaruhi omset perusahaan yang cenderung menurun. Berdasarkan latar belakang yang diuraikan di atas, peneliti mengangkat judul “Pengaruh Pandemi Covid-19 terhadap Kinerja dan Motivasi Karyawan pada PT. Fajar Makassar Televisi. Tujuan penelitian yaitu untuk mengetahui pengaruh pandemi covid-19 terhadap kinerja dan motivasi karyawan pada PT. Fajar Makassar Televisi. Jenis penelitian yang di gunakan dalam penelitian ini adalah penelitian kuantitaf. Metode yang digunakan adalah kuesioner dengan cara menyebarkan angket yang berisi daftar pertanyaan yang harus diisi oleh para responden. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pandemic covid-19 berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja dan motivasi karyawan pada PT. Makassar Televisi. Universitas Internasional BatamKeywords: Pandemi, Covid-19, Kinerja, Motivasi
PERAMALAN TRANSAKSI PENJUALAN DENGAN METODE HOLT-WINTER EXPONENTIAL SMOOTHING G. A. N. Pongdatu; Egi Abinowi; Wahyuddin S
Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi Terapan Vol. 6 No. 3 (2020)
Publisher : Universitas Widyatama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (486.947 KB) | DOI: 10.33197/jitter.vol6.iss3.2020.438

Abstract

Peramalan merupakan salah satu strategi yang cukup signifikan untuk meningkatkan keuntungan bisnis. Peramalan transaksi penjualan dapat membantu para pengambil keputusan dalam suatu bisnis untuk menentukan strategi penjualan yang akan diterapkan. Peramalan penjualan dilakukan dengan metode Holt Winter's Exponential Smoothing. Model Holt Winter
K-Means Clustering Symptoms of Covid-19 Positive in Indonesia Wahyuddin S; Mahir Pradana
Jurnal Mantik Vol. 5 No. 2 (2021): Augustus: Manajemen, Teknologi Informatika dan Komunikasi (Mantik)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study aims to group the positive symptoms of covid-19 in Indonesia based on coronavirus symptom data. Some symptoms are characteristic of a person contracting positive coronavirus, usually causing respiratory infections, ranging from the common cold to serious diseases such as Middle East Respiratory Syndrome (MERS) and Severe Acute Respiratory Syndrome (SARS). Like other respiratory diseases, COVID-19 can cause mild symptoms including colds, sore throats, coughs, and fevers. There are 14 main symptoms obtained from Indonesia's COVID-19 detention task force. The data was taken in August 2021. For grouping cases, this study used the K-Means Clustering method by using R studio software to analyze the data. After grouping, there are 3 groups of positive symptoms of covid-19 in Indonesia. Positive symptom grouping results are expected to provide feedback to policymakers to see which symptom groups need to take precedence.
Analisis Penilaian Kinerja Pegawai Untuk Mengetahui Kualitas Kelayakan Kerja Mengguanakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Hamdina Hamdina; Zul Rahmat; Wahyuddin S
Movere Journal Vol 2 No 1 (2020)
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi (STIE) Tri Dharma Nusantara Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53654/mv.v2i1.87

Abstract

Analisis Penilaian Kinerja Pegawai untuk Mengetahui Kualitas Kelayakan Kerja Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation, dibimbing oleh Syahnur Said selaku ketua dan Anis Saleh sebagai wakil pembimbing. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui kualitas kelayakan kerja pegawai berdasarkan pada variabel pendidikan, keterampilan, pengalaman kerja dan motivasi pada Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kab. Maros menggunakan analisis program Jaringan Syaraf Tiruan (JST) Backpropagation. Penelitian ini dilaksanakan pada Kantor Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Maros dengan sampel 59 Pegawai. Metode yang digunakan untuk mengetahui kualitas kelayakan kerja ini adalah salah satu model komputasi yaitu Jaringan Syaraf Tiruan Propagasi Balik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebanyak 21 orang pegawai nilai kinerjanya Baik dan 38 orang pegawai nilai kinerjanya Cukup Baik. Kualitas Kelayakan kerja adalah Cukup Baik dengan Nilai akhir -1,2512711. Hasilnya berupa model aplikasi yang menjelaskan tentang hasil dari pengisian tiap kusioner oleh koresponden berupa puas atau tidak.
Prediksi Inflasi Indonesia Memakai Model ARIMA dan Artificial Neural Network Wahyudin S
Jurnal Tata Kelola dan Kerangka Kerja Teknologi Informasi Vol 5 No 2 (2019): November 2019
Publisher : Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/jtk3ti.v5i1.2297

Abstract

Inflasi merupakan indikator makro ekonomi yang sangat penting. Berbagai macam metoda prediksi inflasi Indonesia telah dipublikasikan. Namun pencarian metoda prediksi inflasi yang lebih akurat masih menjadi topik menarik. Pada penulisan ini diusulkan sebuah metoda baru untuk prediksi inflasi memakai model ARIMA dan Artificial Neural Network (ANN). Data inflasi yang digunakan adalah data inflasi bulanan year-on-year dari tahun 2010 sampai dengan tahun 2018 yang diterbitkan oleh Badan Pusat Statistik (BPS). Pertama dibuat 2 model ARIMA yaitu model ARIMA tanpa siklus tahunan dan dengan siklus tahunan. Prosedur standar dan diagostics test telah dilakukan antara lain: summary of statistics, analysis of variance (ANOVA), significance of coefficients test, residuals normality, heterocesdacity, dan stability. Dari hasil perbandingan kinerja memakai Root Mean Squared Error (RMSE) diperoleh bahwa model ARIMA dengan siklus tahunan lebih baik. Model tersebut berupa model ARIMA (2,1,0) (2,0,0) [12]. Kemudian, untuk meningkatkan kinerja prediksi inflasi, ANN telah dibuat berbasis model ARIMA tersebut. Model ANN memakai satu hidden layer dan dua neuron. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model ANN menghasilkan RMSE yang lebih kecil daripada model ARIMA (2,1,0) (2,0,0) [12]. Hal ini kemungkinan disebabkan oleh kemampuan mengolah hubungan nonlinear antara variabel target dan variabel penjelas.
Rancang Bangun Aplikasi Registrasi Pengesahan Kependudukan dan Pencatatan Sipil Berbasis Website Zul Rachmat; Wahyuddin S Wahyuddin S; Yuliana Yuliana
E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Vol 11 No 2 (2022): e-Jurnal JUSITI
Publisher : Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36774/jusiti.v11i2.1132

Abstract

Perkembangan teknologi informasi di dalam sebuah instansi pemerintahan khususnya, sangatlah penting dalam membantu dan mempercepat suatu pekerjaan sehingga dapat efektif dan efesien.Misalnya saja dalam melakukan registrasi pengesahan kependudukan saat ini masih belum terkomputerisasi, pencatatan dengan menggunakan buku sebagai media akan beresiko data dengan mudah rusak atau hilang. Untuk itu, perlu dibangun sebuah aplikasi registrasi pengesahan kependudukan dengan melihat pokok permasalahan tersebut dengan tujuan agar pegaswai dapat mengelola data dengan cepat dan memudahkan pembuatan laporan mingguan, bulanan atau tahunan.Adapun metode penelitian terdiri dari observasi, wawancara dan study literatur serta metode pengujian sistem menggunakan black box. Hasil penelitian yang dilakukan oleh penulis dapat ditarik kesimpulan yaitu dengan adanya Aplikasi registrasi pengesahan yang dirancang ini maka suatu informasi dapat diperoleh dengan cepat dan tepat begitu pula dengan data yang diolah akan tersimpan dalam suatu database yang keamanannya lebih baik. Disarankan kepada pihak yang terkait di lokasi penelitian agar melakukan sosialisasi dan pelatihan terkait penggunaan aplikasi untuk memudahkan pekerjaan.
Co-Authors Abdillah Abdillah Amriadi Amriadi Andi Hasyim Andi Irfan Andi Irfan Andi Irfan Egi Abinowi Estiko, Fauzi Insan Hamdina Hamdina Ihsanulfu’ad Suwandi Mahir Pradana Muhammad Idris Nur Fadillah Suprayitno Nurhidayah Nursakti Pongdatu, G. A. N. Yuliana Yuliana ZH Nurul Kusumawardhani Zul Fadli Zul Fadli Zul Rachmat Zul Rachmat Zul Rachmat Zul Rachmat Zul Rachmat Zul Rachmat Zulfachry Zulfachry Zulfachry Zulfachry