Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.529
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri JTT (Jurnal Teknologi Terpadu) Jurnal CoreIT Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri Jurnal Informatika Universitas Pamulang Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Jurnal Restikom : Riset Teknik Informatika dan Komputer Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Muhammad Fikry
Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Other

Published : 25 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search
Journal : SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri

 1 
Pemodelan Pengguna berdasarkan Klasifikasi SMS Menggunakan Support Vector Machine pada Perangkat Bergerak Android Muhammad Fikry
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 12, No 2 (2015): Juni 2015
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v12i2.1026

Abstract

Perangkat bergerak, seperti smartphone dan tablet, memiliki peranan penting dalam kehidupan sehari-hari penggunanya. Berdasarkan interaksi pengguna perangkat bergerak dapat dibuat suatu model yang merepresentasikan pengguna tersebut. Dalam penelitian ini, dilakukan pemodelan pengguna perangkat bergerak dengan implementasi proof-of-concept berupa rancang bangun aplikasi Android yang dapat digunakan untuk mengklasifikasikan SMS pada perangkat bergerak dengan menggunakan SVM (Support Vector Machine). Model klasifikasi SVM dibangun dengan menggunakan 640 SMS sebagai data latih dengan kernel gaussian RBF, serta pemilihan feature dengan metode DF. Dari hasil pengujian terhadap 160 SMS sebagai data uji, diperoleh akurasi untuk topik Pribadi sebesar 88.75%, diikuti topik Pekerjaan sebesar 5%.
Ekstrover atau Introver : Klasifikasi Kepribadian Pengguna Twitter dengan Menggunakan Metode Support Vector Machine Muhammad Fikry
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 16, No 1 (2018): DESEMBER 2018
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v16i1.5326

Abstract

Orang bertipe kepribadian ekstrover dan introver sama-sama menggunakan media sosial namun dalam tingkatan berbeda dan dengan alasan yang berbeda pula. Untuk dapat memahami seseorang, profil media sosialnya dapat digunakan sebagai sumber informasi. Pada penelitian ini, dilakukan klasifikasi kepribadian pengguna Twitter ke dalam kelas ekstrover atau introver dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Profil pengguna Twitter diunduh melalui Twitter API sebanyak 46 akun. Pelabelan tipe kepribadian dilakukan berdasarkan hasil kuesioner kepribadian. Jumlah ciri yang digunakan sebanyak 17 ciri. Fungsi kernel yang digunakan adalah kernel RBF. Setelah melakukan seleksi parameter, dilakukan pelatihan untuk mendapatkan model terbaik. Model tersebut digunakan terhadap data uji. Dari hasil pengujian diketahui bahwa metode SVM dapat diterapkan untuk mengklasifikasi kepribadian ekstrover dan introver dengan akurasi sebesar 88,89%.
CAPTCHA (Completely Automated Public Turing Test to Tell Computers and Humans Apart) Menggunakan Pendekatan Drag and Drop Muhammad Fikry
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 13, No 1 (2015): Desember 2015
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v13i1.1327

Abstract

CAPTCHA merupakan suatu tes untuk membedakan pengguna situs web, apakah manusia atau program komputer. Umumnya, CAPTCHA dijawab dengan cara mengetikkan jawaban. Permasalahannya adalah aktifitas pengetikan dapat dilakukan baik oleh manusia maupun oleh program komputer. CAPTCHA dengan menggunakan pendekatan drag and drop diharapkan dapat meningkatkan keamanan situs web. Hal ini dikarenakan untuk menembus situs web, program komputer harus melakukan aktifitas drag and drop, dan untuk saat ini, aktifitas drag and drop masih memerlukan keterlibatan manusia. Hasil penelitian membuktikan bahwa CAPTCHA dengan menggunakan pendekatan drag and drop mudah diselesaikan oleh manusia. Rata-rata nilai tingkat kenyamanan yang diberikan pengguna saat pengujian pertama dan kedua yaitu untuk teks sebesar 8,425 dengan rata-rata waktu penyelesaian 12,245 detik, gambar sebesar 7,050 dengan rata-rata waktu penyelesaian 27,420 detik dan video sebesar 7,825 dengan rata-rata waktu penyelesaian 15,495 detik.
Aplikasi Pengecekan LJK untuk Tes Psikologi RMIB dengan Operasi Intensity Slicing Muhammad Fikry; Detha Yurisna; Inggih Permana
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 9, No 1 (2011): Desember 2011
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v9i1.602

Abstract

Tes RMIB merupakan salah satu tes psikologi yang sering digunakan untuk penentuan minat seseorang. Selama ini memerlukan waktu yang lama dalam pemeriksaan tes RMIB, yaitu sekitar 20 menit per testee. Studi ini bertujuan untuk mengatasi masalah tersebut. Dalam studi ini telah dibuat sebuah aplikasi pengecekan LJK tes RMIB yang menggunakan operasi pengolahan citra intensity slicing. Operasi pengolahan citra ini digunakan agar aplikasi ini mampu memeriksa LJK yang dijawab dengan menggunakan berbagai alat tulis dan warna. Dari 14 kali pengujian, aplikasi ini berhasil menghemat waktu pemeriksaan tes RMIB, yaitu hanya 65 detik per testee. Aplikasi ini juga mampu memeriksa LJK yang dijawab dengan berbagai alat tulis dan warna. 
REPRESENTASI DIAGRAM ER-MODEL BERBASIS NOTASI OBJEK JAVASCRIPT Muhammad Fikry; Ibnu Surya
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 14, No 1 (2016): Desember 2016
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v14i1.2274

Abstract

Perancangan ER-Model merupakan tahapan dalam pengembangan perangkat lunak, ER-Model dapat diterapkan di berbagai notasi seperti Notasi Chen, Crow's Foot, IDEF1X, Bachman, dan lain-lain. Pada notasi ER-Model belum pernah ada format standar digunakan untuk melakukan pertukaran data seperti yang dilakukan seperti GeoJSON dan Json-ML. Format spesifikasi ER-Model dipanggil dengan nama IERjson, Berdasarkan fakta di lapangan, aplikasi fokus terhadap masing-masing format  bawaan seperti Microsoft Visio, Smart Draw, MySQL Workbench, phpMyAdmin, Visual Paradigm dan ERDPlus. Terbentuknya IERjson dilakukan dengan analisa normalisasi bentuk objek entitas, relasi, atribut dan kardinalias. Hasil analisa format akan di implementasikan menggunakan prototype aplikasi  berbasis web. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan menggunakan Black Box dan User Accepetance Test semua spesfikasi Notasi Chen berhasil diterapkan pada format spesifikasi IERjson.
Aplikasi Android untuk Tanda Tangan Digital (Studi Kasus di Jurusan Teknik Informatika, UIN Suska Riau) Muhammad Fikry; Yusra Yusra
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 19, No 2 (2022): Juni 2022
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v19i2.17275

Abstract

Sebagai upaya mencegah penyebaran Covid-19, seminar kerja praktek dan tugas akhir di Jurusan Teknik Informatika, UIN Suska Riau dilaksanakan secara daring menggunakan Google Meet atau Zoom. Penandatanganan dokumen seminar tidak lagi dilakukan di atas kertas, beralih ke digital berupa file PDF. Untuk memastikan keaslian tanda tangannya, dosen menggunakan tanda tangan digital berbasis sertifikat. Berdasarkan hasil observasi, ditemukan dua permasalahan. Permasalahan pertama adalah dosen tidak dapat menggunakan smartphone-nya untuk menandatangani secara digital berbasis sertifikat. Permasalahan kedua adalah tidak tersentralisasinya daftar tanda tangan yang dipercaya. Dalam penelitian ini, dilakukan rancang bangun aplikasi bergerak untuk membuat visible signature pada file PDF dengan menggunakan tanda tangan digital berbasis sertifikat. Tanda tangan pada file PDF dapat didaftarkan sebagai tanda tangan yang dipercaya, baik di perangkat itu sendiri maupun tersentralisasi. Hasil pengujian blackbox memperlihatkan bahwa aplikasi yang dibangun telah sesuai dengan hasil analisa dan perancangan. Berdasarkan User Acceptance Test, aplikasi yang dibangun telah memenuhi tujuan rancang bangunnya.
A Web Service Model for Signing Documents Using Certificate-Based Digital Signature Muhammad Fikry; Yusra Yusra
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 20, No 2 (2023): June 2023
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v20i2.19912

Abstract

Semenjak masa pandemi Covid-19, dokumen seminar di Jurusan Teknik Informatika, UIN Sultan Syarif Kasim Riau beralih dari kertas ke digital berupa file PDF. Untuk membuat tanda tangan digital berbasis sertifikat, dosen menggunakan aplikasi pengolah PDF seperti Adobe Acrobat, atau aplikasi mobile berbasis Android yang dikembangkan pada penelitian sebelumnya. Sayangnya, dosen-dosen yang menggunakan iPhone belum memiliki aplikasi dengan fungsionalitas serupa. Untuk mendukung transformasi digital di jurusan, perlu dirancang bangun aplikasi mobile berbasis iOS untuk tanda tangan digital. Namun demikian, bahasa pemrograman Swift tidak mendukung penandatanganan file PDF dengan sertifikat digital, dan third-party library tidak murah, sehingga penandatanganan tidak dapat dilakukan di perangkat. Oleh karena itu, dibuat suatu model sistem tanda tangan digital berbasis client-server yang memiliki layanan web agar penandatanganan dapat dilakukan di sisi server. Suatu model arsitektur dan prototipe dalam bahasa pemrograman PHP, melibatkan open source library Apache PDFBox, dikembangkan dan diuji dengan aplikasi mobile berbasis iOS yang juga dirancang bangun dalam penelitian ini. Hasil pengujian blackbox terhadap fungsionalitas layanan web dan aplikasi mobile yang dibangun telah sesuai dengan harapan. Hasil User Acceptance Test memperlihatkan bahwa fungsionalitas yang dimiliki sistem tanda tangan digital telah sesuai dengan kebutuhan pengguna.
Co-Authors Alga Prananda Alwis Nazir Ayu Fransiska Damayanti, Elok Detha Yurisna Elin Haerani Elin Haerani Elvia Budianita Fadhilah Syafria Febi Yanto Fitri Insani Ibnu Surya Inggih Permana Lola Oktavia Muhammad Irsyad Nanda Sepriadi Pizaini Pizaini Pizaini Putri Mardatillah Rahmat Rizki Hidayat Ramadanu Putra Reski Mai Candra Rinaldi Syarfianto Safwandi Safwandi Sayed Omas Tutus Arifta Sayed Sofiah Surya Agustian Suwanto Sanjaya Taufik Hidayat Tiara Dwi Arista Yani, Susmi Syahfrida Yuda Zafitra Fadhlan Yusra YUSRA YUSRA Yusra, Yusra