Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

APLIKASI PENGENALAN KARAKTER ALFANUMERIK MENGGUNAKAN ALGORITMA HAMMING DISTANCE Rumetna, Matheus Supriyanto; Pieter, Marla; Manurung, Monica
Prosiding SNATIF 2017: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan informatika (BUKU 2)
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakKarakter Alfanumerik merupakan perpaduan antara karakter huruf dan angka, karakter alfanumerik ini pun sudah dikenal dan diketahui oleh semua orang. Tetapi masalah yang dihadapi dalam kondisi ini adalah bagaimana melakukan pengenalan karakter alfanumerik dengan cepat dan tepat. Permasalahan pengenalan karakter alfanumerik dapat dicari penyelesaiannya dengan menggunakan konsep Jaringan Syaraf Tiruan (JST) dan melakukan perhitungan menggunakan Algoritma Hamming Distance. Tujuan dari perancangan perangkat lunak ini adalah untuk mengenali pola karakter dan nilai persentase kemiripan karakter dari hasil pengenalan dengan menggunakan Algoritma Hamming Distance. Hasil yang didapatkan adalah perancangan aplikasi pengenalan karakter alfanumerik dengan menggunakan Algoritma Hamming Distance. Dan telah terbukti bahwa Algoritma Hamming Distance lebih cepat dan tepat dalam melakukan pengenalan karakter alfanumerik.  Kata kunci: Jaringan Syaraf Tiruan, Hamming Distance, Segmentasi Citra
APLIKASI PENGENALAN KARAKTER ALFANUMERIK MENGGUNAKAN ALGORITMA HAMMING DISTANCE Matheus Supriyanto Rumetna; Marla Pieter; Monica Manurung
Prosiding SNATIF 2017: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan informatika (BUKU 2)
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakKarakter Alfanumerik merupakan perpaduan antara karakter huruf dan angka, karakter alfanumerik ini pun sudah dikenal dan diketahui oleh semua orang. Tetapi masalah yang dihadapi dalam kondisi ini adalah bagaimana melakukan pengenalan karakter alfanumerik dengan cepat dan tepat. Permasalahan pengenalan karakter alfanumerik dapat dicari penyelesaiannya dengan menggunakan konsep Jaringan Syaraf Tiruan (JST) dan melakukan perhitungan menggunakan Algoritma Hamming Distance. Tujuan dari perancangan perangkat lunak ini adalah untuk mengenali pola karakter dan nilai persentase kemiripan karakter dari hasil pengenalan dengan menggunakan Algoritma Hamming Distance. Hasil yang didapatkan adalah perancangan aplikasi pengenalan karakter alfanumerik dengan menggunakan Algoritma Hamming Distance. Dan telah terbukti bahwa Algoritma Hamming Distance lebih cepat dan tepat dalam melakukan pengenalan karakter alfanumerik.  Kata kunci: Jaringan Syaraf Tiruan, Hamming Distance, Segmentasi Citra
SIMULASI VENDING MACHINE DENGAN MENGGUNAKAN MOORE MACHINE Marla Sheilamita Shalin Pieter; Ismu Haidir
DINAMIS Vol 1 No 12 (2013): DINAMIS
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Sains dan Teknologi Jayapura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Vending Machine atau mesin penjaja adalah suatu alat atau mesin yang menjual barangsecara otomatis. Vending Machine merupakan salah satu alat masukan (input) dan keluaran(device output) yang dapat dihubungkan dengan computer (device peripheral). Selain itucara kerja Vending Machine dapat digunakan sebagai contoh pembelajaran dalam matakuliah Teori Bahasa Automata (TBA) yang berkaitan dengan finite state machine (FSM)dengan keluaran atau sering disebut tranducer. Penelitian ini menggunakan metode machinemoore dalam pembuatan simulasi Vending Machine yang menjual minuman kaleng. Danmenghasilkan suatu simulasi Vending Machine yang dapat menerima masukkan berupa koin500 dan 1000 serta hasil keluaran berupa minuman kaleng dan sisa uang kembalian.Bahasa pemrograman yang digunakan adalah Visual Basic 6.0
RANCANG BANGUN SISTEM PELAYANAN INFORMASI GATEWAY BERBASIS WEB PADA KOPERTIS WILAYAH XIV Marla Sheilamita Shalin Pieter; Evanita Veronika Manulang
DINAMIS Vol 2 No 12 (2016): DINAMIS
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Sains dan Teknologi Jayapura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58839/jd.v2i12.511

Abstract

-
MEMBANGUN WEB PORTAL UNIVERSITAS SAINS DAN TEKNOLOGI JAYAPURA Evanita Veronica Manullang; Marla Sheilamita Shalin Pieter
DINAMIS Vol 2 No 12 (2015): DINAMIS
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Sains dan Teknologi Jayapura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

University of Science and Technology Jayapura (USTJ) is a private universitylocated in the tip of eastern Indonesia precisely in Jayapura, capital city of Papua provinceand are under the coordinator Private Higher Education (KOPERTIS) Region XIV Papuaand West Papua. USTJ have 5 (five) Faculty, where between 5th faculty, there is onefaculties, namely the Faculty of Computer Science and Management (FIKOM) which is anexcellent faculty as a faculty with students and enthusiasts of most every year. As theFaculty generally teach about technology and the use of information technology devices,FIKOM website utilizes technology to create a web portal to help provide information tostudents per faculty. And in this study portal web creation, implementation on FIKOM is forstudents who is at the final level to be used in helping to get information about the titles offinal project (thesis) that has never existed as reference material.Web Portal was designed and built using the Waterfall method and based on the WirelessLocal Area Network (LAN). So that students of FIKOM that have a technology device withwifi facility and web browser applications can access the Web portal.
Machine Vision for the Various Road Surface Type Classification Based on Texture Feature Susi Marianingsih; Widodo Widodo; Marla Sheilamita S. Pieter; Evanita Veronica Manullang; Hendry Y. Nanlohy
Journal of Mechanical Engineering Science and Technology (JMEST) Vol 6, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17977/um016v6i12022p040

Abstract

The mechanized ability to specify the way surface type is a piece of key enlightenment for autonomous transportation machine navigation like wheelchairs and smart cars. In the present work, the extracted features from the object are getting based on structure and surface evidence using Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM). Furthermore, K-Nearest Neighbor (K-NN) Classifier was built to classify the road surface image into three classes, asphalt, gravel, and pavement. A comparison of KNN and Naïve Bayes (NB) was used in present study. We have constructed a road image dataset of 450 samples from real-world road images in the asphalt, gravel, and pavement. Experiment result that the classification accuracy using the K-NN classifier is 78%, which is better as compared to Naïve Bayes classifier which has a classification accuracy of 72%. The paving class has the smallest accuracy in both classifier methods. The two classifiers have nearly the same computing time, 3.459 seconds for the KNN Classifier and 3.464 seconds for the Naive Bayes Classifier.
Training on the use of e-commerce to MSMEs in Kayo Batu Village, Jayapura City Evanita Veronica Manullang; Marla Sheilamita Shalin Pieter; Meity Luisa Halena Lado; Susi Marianingsih
Community Empowerment Vol 7 No 12 (2022)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Magelang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31603/ce.8032

Abstract

One of the villages in Jayapura City is Kampung Kayo Batu, which provides a variety of MSME products. The marketing and sales of MSME products are still performed in the traditional way. According to this, MSME performers still receive a limited amount of income. Knowing how information and communication technology (ICT) is used is important for expanding product marketing and sales. This community service activity aims to help MSME actors use ICT in promoting and marketing their products. The method applied in this activity includes socialization and training on the use of social media and e-commerce for promoting MSME products in Kayo Batu Village. The result obtained from the program is the actors receive a new understanding which encourages to start promoting their products online through e-commerce and social media.
Pemanfaatan Metode SAW Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Pembangunan Rumah Berbasis Sistem Informasi Geografis Marla Sheilamita Shalin Pieter; Ismi Suci Ramadhani; Evanita Veronica Manullang; Susi Marianingsih
DINAMIS Vol 20 No 2 (2023): Dinamis
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Sains dan Teknologi Jayapura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58839/jd.v20i2.1323

Abstract

Dinas Pekerjaan Umum dan Penataan Ruang, Perumahan dan Kawasan Permukiman (PUPR & PKP) Kota Jayapura mempunyai salah satu bidang, yaitu Bidang Rencana Umum Tata Ruang Kota yang mempunyai tugas dalam mengolah data Izin Mendirikan Bangunan (IMB), dikarenakan masyarakat cenderung memlilih lahan untuk membangun rumah tanpa memperhatikan kondisi fisik lahan, infrastruktur, sosial ekonomi, dan arahan Rencana Umum Tata Ruang Kota. Tujuan dalam penelitian ini adalah memanfaatkan metode Simple Additive Weighting (SAW) pada Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG). Metode SAW digunakan untuk memberikan kemudahan untuk proses keputusan dalam penentuan lokasi pembangunan rumah yang layak dan strategis di Kota Jayapura. Kriteria yang digunakan dalam penentuan lokasi pembangunan rumah adalah kemiringan lereng, ketersediaan air bersih, kerawanan banjir, aksesbilitas jalan, jarak terhadap pusat perdagangan, fasilitas umum, kepadatan penduduk dan harga tanah. Hasil Penelitian menunjukkan bahwa metode SAW dapat memberi Keputusan dalam menentukan lokasi pembangunan rumah. Berdasarkan hasi perhitungan dengan menggunakan 5 lokasi, sebagai alternatif, maka penentuan lokasi pembangunan rumah yang sesuai dengan kriteria adalah lokasi Padang Bulan dan Yoka dengan nilai SAW yang sama yaitu 102.55. selain itu, Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Sistem Informasi Geografis ini dapat memberikan informasi berupa peta lokasi pembangunan rumah berdasarkan perhitungan SAW dan juga menampilkan daerah rawan bencana yang tidak boleh dibangun rumah dan kawasan yang dapat dijadikan lokasi pembangunan rumah di setiap Distrik. Layer yang ditampilkan adalah layer rute/jalan, layer rawan bencana, dan layer fasilitas umum, yang nantinya dapat membantu masyarakat dalam memilih lahan untuk membangun rumah.
Digital-based human resources training for DPD KNPI Papua Province in the Tanah Tabi customary region Susi Marianingsih; Rizkial Achmad; Marla Sheilamita Shalin Pieter; Evanita Veronica Manullang; Rosalin Theophilia Tayane; Widodo Widodo; Mohammad Rahmat Irji Matdoan; Mursid Mursid; Yulius Palumpun
Community Empowerment Vol 8 No 7 (2023)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Magelang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31603/ce.9351

Abstract

The need for competent human resources in the field of digital technology in the current digital era is crucial. The Regional Board of the National Youth Committee (DPD KNPI) of Papua Province, a youth organization that plays an important role in the development of Indonesia, particularly in Papua Province, faces this challenge in the digital era. Therefore, this community service aims to provide digital training to KNPI members in the Tanah Tabi customary region, which includes Jayapura Regency, Jayapura City, Keerom Regency, and Sarmi Regency. The implementation method of this community service is divided into three stages: preparation, implementation, and evaluation. The results of this training demonstrate an improvement in the participants' abilities. Prior to the training, only 11% of the participants were proficient in using digital applications, but after the training, the number of proficient participants increased to 39%.
PENEKANAN PENYEBARAN COVID – 19 MELALUI SADAR BERSIH CIVITAS AKADEMIKA DAN MASYARAKAT UMUM DI SEKITAR WILAYAH KELURAHAN HEDAM KOTA JAYAPURA Marla Sheilamita Shalin Pieter; Evanita V Manullang
JURNAL ABDIMAS DINAMIS : JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Vol 1 No 2 (2020): ABDIMAS DINAMIS
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat USTJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58839/jad.v1i2.739

Abstract

Virus Corona atau lebih dikenal dengan Covid-19 telah mengguncang seluruh dunia sejak akhir tahun 2019 dan memberikan dampak pada kehidupan manusia. Penerapan kebiasaan hidup baru atau New Normal membuat seluruh masyarakat harus menjaga kesehatan sesuai dengan protocol Covid yang dikeluarkan WHO salah satunya adalah mencuci tangan menggunakan air mengalir dan sabun. Di Universitas Sains dan Teknologi Jayapura (USTJ) setelah diberlakukan new normal, mahasiswa mulai datang kembali ke kampus. Hal tersebut membuat adanya kemungkinan terjadinya penyebaran virus, karena terjadi kontak antara mahasiswa dengan petugas loket pelayanan. Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut dilakukan analisis situasi, mengidentifikasi masalah, menentukan tujuan kerja, merencakan pemecahan masalah, melakukan pendekatan sosial, melaksanakan kegiatan pengabdian, dan mengevaluasi hasil kegiatna. Salah satu program yang dilakukan untuk menekan penyebaran Covid yaitu melalui pembuatan wastafel cuci tangan di sekitar loket, sehingga mahasiswa mempunyai kesadaran menjaga kebersihan sebelum melakukan kontak dengan pihak loket. Karena banyaknya orang yang mengakses loket sehingga dibutuhkan sadar bersih. Dengan adanya wastafel serta poster-poster tentang bahaya covid, mahasiswa sudah mulai sadar akan pentingnya kebersihan ditandai dengan mencuci tangan sebelum atau sesudah mengakses loket. Hal tersebut diharapkan dapat menekenan penyebaran Covid-19 di wilayah kampus USTJ. Kata kunci:Covid-19, USTJ, Mencuci Tangan, Penyebaran Covid