Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Terpadu JIKA (Jurnal Informatika)
Kasmawaru, Kasmawaru
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi Metode Hybrid Filtering Technique pada Penentuan Rating Pestisida Ardimansyah, Ardimansyah; Husain, Husain; Herlinda, Herlinda; Kasmawaru, Kasmawaru; Nurdiansah, Nurdiansah; Marsa, Marsa
Jurnal Teknologi Terpadu Vol 10 No 1 (2024): Juli, 2024
Publisher : LPPM STT Terpadu Nurul Fikri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54914/jtt.v10i1.1184

Abstract

Pesticides result from mixing organic chemicals that farmers use to protect their rice plants from disease. Farmers find it difficult to determine pesticide selection due to insufficient information.  So many pesticide products are available on the market, and their various advantages make it increasingly difficult for farmers to choose pesticides suitable for certain rice diseases. This research aims to provide farmers with recommendations on determining the best pesticide to eradicate rice diseases. The wrong choice of pesticide used can harm or reduce farmers' crop yields. This research used the Hybrid Filtering Technique combined with Content Based Filtering and Collaborative Filtering methods to search for weight values ​​and rating prediction values ​​using price criteria, pesticide ingredients, and form (liquid, solid, powder). The results of the calculation analysis of implementing the hybrid filtering technique method for each alternative criterion can simulate a ranking to recommend the best pesticide to eradicate the causes of rice disease. This research has concluded that the rating carried out by farmers who have used pesticides influences the determination of the rating value for each pesticide product. The system test results showed that the type of pesticide with the highest rating value was the enquity pesticide, with a value of 2,256.
SISTEM KENDALI CERDAS PEMBERIAN PAKAN DENGAN PENERAPAN INTERNET OF THINGS Kasmawaru, Kasmawaru; Husain, Husain; Herlinda, Herlinda; nurdiansah, nurdiansah; Ahmad, Ahmad; Asran, Asran
Jurnal Informatika Vol 8, No 3 (2024): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v8i3.10828

Abstract

Kucing merupakan hewan yang banyak dipelihara orang karena menggemaskan, cantik warna bulunya, memiliki tingkah laku yang lucu, dan bersahabat. Kucing juga dianggap bisa menghilangkan ataupun mengurangi stress setelah melakukan rutinitas pekerjaan di kantor. Permasalahan yang sering terjadi pada pemeliharaan kucing adalah proses pemberian makan minum, faktor inilah yang menjadi alasan penulis untuk membuat Kendali Cerdas sistem pemberian makan dan minum (Pakan) kucing dengan penerapan internet of Things. Tujuan pembuatan Kendali Cerdas ini adalah untuk menggantikan tugas pemilik kucing untuk memberikan pakan setiap harinya. Adapun metode yang digunakan yaitu menggunakan NodeMcu ESP8266 sebagai modul pengendali,  Sensor Ultrasonic, Sensor LoadCell, dan aplikasi android sebagai media penerima informasi dan mengontrolan manual sistem. Sistem ini akan mengendalikan pemberian pakan kucing dengan mengontrol stok pakan pada dispenser dan jumlah pakan pada wadah. Hasil pengujian yang telah dilakukan menunjukan nilai akurasi Sensor Ultrasonic 99,8% dan akurasi sensor  LoadCell  95,2% dalam melakukan pemantauan pada dispenser dan wadah pakan kucing.
Co-Authors Ahmad Ahmad Ardimansyah Ardimansyah, Ardimansyah Asran, Asran Herlinda Herlinda, Herlinda Husain Husain Marsa, Marsa Nurdiansah, Nurdiansah