Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
3.057
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika SMARTICS Journal CYBERNETICS BULETIN AL-RIBAATH Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jurnal Teknika Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) JUTECH : Journal Education and Technology JSIKTI (Jurnal Sistem Informasi dan Komputer Terapan Indonesia)
Rachmat Wahid Saleh Insani
Universitas Muhammadiyah Pontianak
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Other

Published : 20 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 20 Documents
Search

 1   2 
Sistem Pakar Diagnosa Hama Padi Menggunakan Metode Forward Chaining dan Backward Chaining Wahyu Nugroho; Rachmat Wahid Saleh Insani; Syarifah Putri Agustini Alkadri; Sumirah Sumirah
Jurnal Teknika Vol 14, No 2 (2022): Jurnal Teknika
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/jt.v14i2.869

Abstract

Indonesian is the third largest country that produced rice in the world with yield result 54,65 billion ton grinding dry grain. Rice is the primary food for people in indonesian. the main problem that can reduce yield result is pest and disease that attack rice plant. the main purpose of this research is build an application expert system based on web with forward chaining and backward chaining methode to help farmers handle pest and disease problem that attack rice plant, forward chaining methode in this application is used to know what kind pest and disease that attack rice plant, and backward chaining methode is used to know what kind of action if pest and disease attack rice plant. the research result is this application can get 88,5% accuration, from the accuration in this application can get declared succed and can be use by farmer.
Penerapan Teknologi Sistem Informasi Geografis Pemetaan Jalan di Desa Limbung Rachmat Wahid Saleh Insani; Syarifah Putri Agustini Alkadrie; Eko Julianto
Jurnal Buletin Al-Ribaath Vol 19, No 2 (2022): Buletin Al-Ribaath
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29406/br.v19i2.4567

Abstract

Desa Limbung terletak di wilayah Kecamatan Sungai Raya Kabupaten Kubu Raya Kalimantan Barat. Desa ini memiliki luas wilayah 5.251,06 ha dan telah mengalami beberapa kali pengembangan dan perubahan batas wilayah dari tahun ke tahun. Salah satu faktor yang menentukan masa depan dari suatu wilayah adalah ketersediaan infrastruktur sarana dan prasarana seperti sistem jaringan jalan. Sistem ini turut mempengaruhi perkembangan dan aksesibilitas wilayah. Aksesibilitas wilayah yang optimal akan meningkatkan interaksi masyarakat untuk pemerataan pembangunan. Pembangunan desa perlu menyertakan penyebaran informasi pembangunan kepada masyarakat untuk menanamkan jiwa kemandirian. Akses masyarakat terhadap informasi pengembangan desa memunculan kesenjangan informasi yang menyebabkan pembangunan yang dilaksanakan berjalan lambat dan berorientasi proyek. Sistem informasi geografis pemetaan jalan yang diusulkan, merupakan bentuk kegiatan program pengabdian kepada masyarakat untuk desa Limbung. Pelatihan yang berfokus pada pengenalan dan penggunaan sistem ini juga akan dilaksanakan dengan melibatkan para pejabat RT dan RW sebagai peserta kegiatan pelatihan. Kegiatan ini diharapkan dapat diselesaikan dalam waktu dua bulan. Hasil luaran kegiatan akan berbentuk laporan akhir yang akan dipublikasikan ke jurnal ilmiah. Luaran lainnya adalah sistem informasi geografis yang memetakan jalan desa.
COMPARISON OF CNN MODELS WITH TRANSFER LEARNING IN THE CLASSIFICATION OF INSECT PESTS Angga Prima Syahputra; Alda Cendekia Siregar; Rachmat Wahid Saleh Insani
IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Vol 17, No 1 (2023): January
Publisher : IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/ijccs.80956

Abstract

Insect pests are an important problem to overcome in agriculture. The purpose of this research is to classify insect pests with the IP-102 dataset using several CNN pre-trained models and choose which model is best for classifying insect pest data. The method used is the transfer learning method with a fine-tuning approach. Transfer learning was chosen because this technique can use the features and weights that have been obtained during the previous training process. Thus, computation time can be reduced and accuracy can be increased. The models used include Xception, MobileNetV3L, MobileNetV2, DenseNet-201, and InceptionV3. Fine-tuning and freeze layer techniques are also used to improve the quality of the resulting model, making it more accurate and better suited to the problem at hand. This study uses 75,222 image data with 102 classes. The results of this study are the DenseNet-201 model with fine-tuning produces an accuracy value of 70%, MobileNetV2 66%, MobileNetV3L 68%, InceptionV3 67%, Xception 69%. The conclusion of this study is that the transfer learning method with the fine-tuning approach produces the highest accuracy value of 70% in the DenseNet-201 model.
Sistem Pakar Diagnosa Hama Padi Menggunakan Metode Forward Chaining dan Backward Chaining Wahyu Nugroho; Rachmat Wahid Saleh Insani; Syarifah Putri Agustini Alkadri; Sumirah Sumirah
Jurnal Teknika Vol 14 No 2 (2022): Jurnal Teknika
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/jt.v14i2.869

Abstract

Indonesian is the third largest country that produced rice in the world with yield result 54,65 billion ton grinding dry grain. Rice is the primary food for people in indonesian. the main problem that can reduce yield result is pest and disease that attack rice plant. the main purpose of this research is build an application expert system based on web with forward chaining and backward chaining methode to help farmers handle pest and disease problem that attack rice plant, forward chaining methode in this application is used to know what kind pest and disease that attack rice plant, and backward chaining methode is used to know what kind of action if pest and disease attack rice plant. the research result is this application can get 88,5% accuration, from the accuration in this application can get declared succed and can be use by farmer.
SISTEM PENYIRAMAN OTOMATIS PADA TANAMAN CABAI RAWIT MENGGUNAKAN METODE FUZZY SUGENO Muhammad Hendri; Sucipto Sucipto; Rachmat Wahid Saleh Insani
JUTECH : Journal Education and Technology Vol 4, No 1 (2023): JUTECH JUNI
Publisher : STKIP Persada Khatulistiwa Sintang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31932/jutech.v4i1.2109

Abstract

Penyiraman tanaman merupakan suatu kegiatan yang perlu diperhatikan dalam melakukan pemeliharaan tanaman, dikarenakan tanaman memerlukan asupan air yang cukup untuk melakukan fotosintesis dalam memperoleh kebutuhannya untuk tumbuh dan berkembang. Tanaman cabai merupakan tanaman yang yang sangat sensitif terhadap kelebihan dan kekurangan air.Alat ini bertujuan agar dapat membantu masyarakat dalam mengetahui kebutuhan air pada tanaman cabai sehingga mampu meningkatkan produksi tanaman cabai. Sistem pengaturan yang digunakan untuk mengontrol penyiraman tanaman secara otomatis sehingga output jumlah air sesuai dengan yang diharapkan menggunakan metode fuzzy sugeno untuk mendapatkan output sesuai dengan yang diinginkan oleh sistem. Hasil ini diperoleh dari hasil pengujian dimana saat tanah kering bernilai  maka pompa air akan menyala dan melakukan penyiraman pada tanaman, dan jika tanah tersebut basah bernilai  maka tanaman tersebut tidak akan disiram dan pompa tidak akan hidup. Dimana kondisi ini telah diatur sesuai dengan rule yang telah ditetapkan.
Geotagging untuk Monitoring Pelaksanaan Proyek Konstruksi Rachmat Wahid Saleh Insani; Syarifah Putri Agustini Alkadri
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 8, No 1 (2022): Volume 8 No 1
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v8i1.51271

Abstract

Salah satu kendala dalam proyek konstruksi adalah koordinasi seluruh fungsi pengelolaan proyek. Geotagging atau geo-referencing menambahkan metadata yang mengidentifikasi geografis ke citra untuk mengetahui keadaan dari suatu lokasi dengan memetakannya ke suatu peta digital. Penelitian ini ditujukan untuk merancang, membangun, dan menganalisis aplikasi sistem monitoring proyek konstruksi yang menggunakan teknologi geotagging. Sistem yang dihasilkan akan berbentuk aplikasi dan akan diukur fungsionalitas serta akurasi geotagging yang ada di dalamnya. Geotagging dikembangkan melalui integrasi sistem dengan layanan lokasi perangkat Android. Hasil penelitian ini berupa suatu sistem yang berbentuk aplikasi Android dan mampu menyimpan foto proyek konstruksi dan menampilkan lokasi pengambilan foto di peta digital menggunakan teknik geotagging. Teknik ini menempelkan koordinat terkini perangkat, ke dalam file gambar dalam bentuk Exif tag. Kekuatan sinyal merupakan pengaruh terbesar dalam akurasi dari koordinat yang diperoleh. Apabila pengawas berada di lokasi proyek yang memiliki tingkat sinyal yang tidak stabil, maka marker yang menunjukkan lokasi pengambilan foto dan tampil di peta digital tidak memiliki akurasi yang baik.
Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Penerima Bantuan Iuran BPJS Kesehatan Menggunakan Metode ROC dan SMART Masroni; Syarifah Putri Agustini Alkadri; Rachmat Wahid Saleh Insani
JURNAL FASILKOM Vol 13 No 3 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v13i3.6271

Abstract

Bantuan Sosial Penerima Bantuan Iuran (PBI) yang merupakan program dari pemerintah untuk pelayanan kesehatan dalam pemberian bantuan yang berupa jaminan kesehatan kepada masyarakat indonesia, dalam proses rekomendasi untuk Penerima Bantuan Iuran (PBI) BPJS Kesehatan di Dinas Sosial Kabupaten Sambas selama ini masih berdasarkan hasil penilaian musyawarah desa (MUSDES) baru kemudian diserahkan ke Dinas Sosial, penilaian dan pendataan yang dilakukan masih secara manual yaitu pendataan dengan mengisi form kertas verifikasi dan validasi data yang belum terkomputerisasi dengan baik, sehingga memakan waktu paling cepat seminggu atau 21 hari paling lama. Sistem yang dibangun menggunakan metode ROC dan SMART bertujuan agar dapat membantu pihak pendata untuk mengurangi waktu dalam pendataan dan efektif dalam merekomendasikan penerima bantuan sosial PBI sesuai kriteria yang digunakan. Hasil penelitian ini hanya 13 alternatif yang akan direkomendasikan untuk mendapatkan bantuan sosial yaitu alternatif bahar dengan nilai 0,07381 sampai alternatif tambrin dengan nilai 0,6993 dengan hasil perhitungan yang cukup akurat diketahui melalui pengujian MAPE (Mean Absolute Perentage Error) menunjukkan hasil 25,31%.
Model WebGIS Menggunakan Metode Scoring Untuk Klasifikasi Tingkat Rawan Kebakaran Hutan di Kalimantan Barat Ya' Ilham Eka Saputra; Sucipto Sucipto; Rachmat Wahid Saleh Insani
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 20, No 1: Februari 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v20i1.1692

Abstract

Forests in West Kalimantan play a crucial role as a source of germplasm, timber, water regulation, and the preservation of biodiversity. However, they are vulnerable to wildfires, which can lead to ecological damage, a decline in biodiversity, climate change, and negative impacts on public health and transportation. In order to prevent and protect the forests from wildfires, effective monitoring efforts are necessary. Therefore, this research aims to develop a Web Based Geographic Information System that can classify regions with levels of fire vulnerability as safe, low, moderate, high, and very high based on the distribution of hotspots in West Kalimantan.The determination of fire vulnerability levels involves a weighting and scoring method in this study, utilizing data from the BRIN Fire Hotspot in the year 2020.Keyword: Geographic Information System; WebGIS; Forest fires; Scoring and weighting.  AbstrakHutan di Kalimantan Barat memiliki peran penting sebagai sumber plasma nutfah, kayu, pengatur tata air, serta pelestarian alam hayati. Namun, rentan terhadap kebakaran yang dapat menyebabkan kerusakan ekologis, penurunan keanekaragaman hayati, perubahan iklim, dan dampak negatif pada kesehatan masyarakat serta transportasi. Dalam rangka mencegah dan melindungi hutan dari kebakaran, perlu dilakukan upaya monitoring yang efektif. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Informasi Geografis berbasis web yang dapat mengklasifikasikan wilayah dengan tingkat rawan kebakaran aman, rendah, sedang, tinggi, dan sangat tinggi berdasarkan penyebaran titik panas (hotspot) di Kalimantan Barat. Penentuan tingkat kerawanan menggunakan metode pembobotan dan scoring pada penelitian ini menggunakan data tahun 2020 dari BRIN Fire Hotspot.Kata kunci: Sistem Informasi Geografis; WebGIS; kebakaran hutan; Scoring dan Pembobotan.
Geofencing Lokasi Rawan Pencurian Sepeda Motor Di Kota Pontianak Berbasis Android Fandika Roinaldi Arfiyan; Rachmat Wahid Saleh Insani; Sucipto Sucipto
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 13, No 2: Agustus 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v13i2.1967

Abstract

Crime, including theft, is a social issue that raises concerns and disrupts community peace, especially in the city of Pontianak. Among various problems, the importance of environmental security systems is emphasized in efforts to enhance order, safety, and combat crime, with the hope of reducing criminal activity so that community activities can proceed smoothly. This research has resulted in an Android application aimed at increasing users' awareness of motorcycle theft in Pontianak through the use of geofencing technology. The application utilizes geofencing features to identify and monitor high-risk areas, providing alerts when entering or leaving these zones. Firebase serves as the backend to store theft-prone data. Location permissions are required, and inter-component communication within the application provides additional information. Based on black box testing and questionnaires conducted, it can be concluded that the developed application is well-received by users, functions effectively, and helps identify routes vulnerable to motorcycle theft in Pontianak.Top of FormKeywords: Android; Motorcycle Theft; Security; Location System AbstrakKriminalitas, termasuk pencurian, merupakan isu sosial yang menimbulkan kekhawatiran dan mengganggu kedamaian masyarakat, terutama di kota Pontianak. Di antara berbagai permasalahan, pentingnya sistem keamanan lingkungan ditekankan untuk meningkatkan ketertiban, keamanan, dan mengatasi kejahatan, dengan tujuan menurunkan tingkat kejahatan guna lancarnya aktivitas masyarakat. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi Android yang dirancang untuk meningkatkan kesadaran pengguna terhadap pencurian sepeda motor di Pontianak melalui teknologi geofencing. Aplikasi ini menggunakan fitur geofencing untuk mengidentifikasi dan memonitor area-area berisiko tinggi, memberikan peringatan saat masuk atau keluar dari zona-zona tersebut. Firebase digunakan sebagai backend untuk menyimpan data mengenai daerah rawan pencurian. Izin lokasi diperlukan, dan komunikasi antar komponen dalam aplikasi menyediakan informasi tambahan. Berdasarkan pengujian black box dan kuesioner yang dilakukan, dapat disimpulkan bahwa aplikasi yang dikembangkan diterima dengan baik oleh pengguna, berfungsi dengan efektif, dan membantu mengidentifikasi rute-rute yang rentan terhadap pencurian sepeda motor di Pontianak. 
Deteksi Tumor Otak Menggunakan Metode Watershed dan Thresholding Pada Citra MRI Aditya Prayogi; Alda Cendekia Siregar; Rachmat Wahid Saleh Insani
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 12, No 3: Desember 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v12i3.1688

Abstract

The diagnosis of a brain tumor is crucial for one's health and should be done promptly to avoid potential health complications. Many people experience severe dizziness, vomiting, and sometimes a high fever during the initial symptom phase. It is of utmost importance to obtain an accurate and early diagnosis to determine the type of tumor and select the appropriate treatment. To diagnose tumors, several procedures like tumor marker tests, radiological exams such as ultrasound, CT scan, MRI, or PET scan, and biopsy can be carried out. A system was created to make it easier to read MRI images and detect brain tumors using a combination of Watershed and Thresholding methods. The research methods used in this study were Literature Study and Dataset Collection.Key Word: Brain Tumor; Watershed; Thresholding AbstrakDiagnosa tumor otak terpenting bagi kesehatan dan harus dilakukan dengan segera untuk mengatasi masalah kesehatan yang mungkin terjadi. Banyaknya kasus yang dialami oleh orang-orang, pada awal fase gejala penderita mengalami rasa pusing yang luar biasa disertai muntah-muntah dan ada juga yang mengalami demam tingggi. Proses diagnosa yang tepat dan dini sangat penting dalam menentukan jenis tumor dan memilih pengobatan yang tepat. Beberapa prosedur yang dapat dilakukan untuk mendiagnosis tumor antara lain tes tumor marker, pemeriksaan radiologi seperti USG, CT scan, MRI, atau PET scan, dan biopsi. Maka dari itu untuk mempermudah membaca hasil dari citra MRI dibuatlah sistem yang mendeteksi tumor otak menggunakan kombinasi metode Watershed dan Thresholding.Metode penelitian yang digunakan yaitu Studi Literatur dan Pengumpulan dataset.
Co-Authors Aditya Prayogi Alda Cendekia Siregar Alkadri, Syarifah Putri Agustini Angga Prima Syahputra Dedy Trianto Eko Julianto Fandika Roinaldi Arfiyan I Dewa Ketut Rai Rustina Masroni MHD. Reza M.I. Pulungan Muhammad Hendri PUTU SUGIARTAWAN Sucipto Sucipto Sumirah Sumirah Sumirah Sumirah Syarifah Putri Agustini, Syarifah Putri Wahyu Fajar Wicaksono Wahyu Nugroho Ya' Ilham Eka Saputra